Recientemente, Kite AI se unió al famoso investigador Teng Yan para publicar un artículo reflexivo titulado "Kite AI: Where Agents Act, Not Ask". Este artículo provocó en mí una reflexión sobre el estado actual del campo de los agentes de IA, especialmente en el contexto del floreciente desarrollo de varios proyectos de IA/Agente.
La aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología de agentes en el ámbito de las criptomonedas tiene una historia de uno a dos años. Durante este tiempo, hemos sido testigos de la aparición de diversos proyectos que abarcan desde infraestructuras como datos, almacenamiento y potencia de cálculo, hasta aplicaciones ligeras como agentes de IA y kits de herramientas de desarrollo, así como proyectos de conceptos de agentes ampliamente conocidos.
Sin embargo, estos proyectos enfrentan en general varios desafíos clave:
Primero están las dificultades en la promoción del mercado y la adquisición de usuarios. En el entorno actual, donde predomina la economía de la atención, atraer y mantener la atención de los usuarios se ha convertido en un desafío clave para cada proyecto. Muchos equipos de proyectos de IA/Agentes son en su mayoría expertos técnicos, lo que les falta en la comprensión de las tendencias del mercado y en la formulación de estrategias de promoción de productos, lo que afecta directamente la rentabilidad del proyecto.
En segundo lugar, está el problema de la seguridad y la confiabilidad de los agentes de IA. Los humanos tienen una tendencia natural a ser cautelosos y desconfiados ante las novedades, especialmente cuando se trata de tecnología avanzada como la IA. Establecer la confianza del usuario en los agentes de IA y garantizar la seguridad de sus operaciones es uno de los factores clave para el éxito del proyecto.
La innovadora solución de Kite AI parece ofrecer nuevas ideas para estos problemas. El concepto de 'la acción habla más que las palabras' que proponen podría señalar una nueva dirección para el desarrollo de agentes de IA. Este enfoque no solo podría mejorar la utilidad y eficiencia de los agentes de IA, sino que también podría establecer la confianza del usuario a través de acciones concretas.
Con el constante avance de la tecnología y la madurez gradual del mercado, tenemos razones para creer que estos desafíos en el campo de los agentes de IA eventualmente serán resueltos. En el futuro, podríamos ver más soluciones innovadoras como Kite AI, que impulsan a toda la industria hacia adelante.
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DaoResearcher
· hace14h
La teoría del equilibrio de Nash en el capítulo 4 del White Paper ha confirmado este problema.
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TokenGuru
· hace14h
Viendo que es otro proyecto que juega con conceptos, hermanos, presten atención al control de riesgos.
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TokenStorm
· hace14h
Los datos de interacción on-chain realmente no mienten, otro plan de formación de tontos.
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GasFeeCrier
· hace14h
¿Quién se metería en el lío de la IA sin beneficios?
Recientemente, Kite AI se unió al famoso investigador Teng Yan para publicar un artículo reflexivo titulado "Kite AI: Where Agents Act, Not Ask". Este artículo provocó en mí una reflexión sobre el estado actual del campo de los agentes de IA, especialmente en el contexto del floreciente desarrollo de varios proyectos de IA/Agente.
La aplicación de la inteligencia artificial y la tecnología de agentes en el ámbito de las criptomonedas tiene una historia de uno a dos años. Durante este tiempo, hemos sido testigos de la aparición de diversos proyectos que abarcan desde infraestructuras como datos, almacenamiento y potencia de cálculo, hasta aplicaciones ligeras como agentes de IA y kits de herramientas de desarrollo, así como proyectos de conceptos de agentes ampliamente conocidos.
Sin embargo, estos proyectos enfrentan en general varios desafíos clave:
Primero están las dificultades en la promoción del mercado y la adquisición de usuarios. En el entorno actual, donde predomina la economía de la atención, atraer y mantener la atención de los usuarios se ha convertido en un desafío clave para cada proyecto. Muchos equipos de proyectos de IA/Agentes son en su mayoría expertos técnicos, lo que les falta en la comprensión de las tendencias del mercado y en la formulación de estrategias de promoción de productos, lo que afecta directamente la rentabilidad del proyecto.
En segundo lugar, está el problema de la seguridad y la confiabilidad de los agentes de IA. Los humanos tienen una tendencia natural a ser cautelosos y desconfiados ante las novedades, especialmente cuando se trata de tecnología avanzada como la IA. Establecer la confianza del usuario en los agentes de IA y garantizar la seguridad de sus operaciones es uno de los factores clave para el éxito del proyecto.
La innovadora solución de Kite AI parece ofrecer nuevas ideas para estos problemas. El concepto de 'la acción habla más que las palabras' que proponen podría señalar una nueva dirección para el desarrollo de agentes de IA. Este enfoque no solo podría mejorar la utilidad y eficiencia de los agentes de IA, sino que también podría establecer la confianza del usuario a través de acciones concretas.
Con el constante avance de la tecnología y la madurez gradual del mercado, tenemos razones para creer que estos desafíos en el campo de los agentes de IA eventualmente serán resueltos. En el futuro, podríamos ver más soluciones innovadoras como Kite AI, que impulsan a toda la industria hacia adelante.