當性能擴展的梯度減弱時,模型的進化景觀變得平坦,這導致參數/超參數空間中的物種形成。



對RL環境中心以及模型的專業化演變持樂觀態度,以實現最佳的成本/性能效率。
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瀑布式抄底vip
· 08-31 04:46
又到了分叉的季节
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ZK佛系玩家vip
· 08-30 12:25
炼丹失败不要慌~
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DeFi工程师Jackvip
· 08-30 00:07
*叹气* 在高维景观中经验上是不可避免的,老实说
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CryptoNomicsvip
· 08-28 05:24
*调整眼镜* 如果我们考虑随机梯度流,这是纳什均衡在模型拓扑中的迷人证明...
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逼仓小能手vip
· 08-28 05:22
可以可以 模型分化就对了
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BridgeNomadvip
· 08-28 05:18
嗯,感觉就像是虫洞重现……优化导致专业化攻击向量,老实说
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0xInsomniavip
· 08-28 05:09
专业模型训练又开始卷了
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区块链Talkervip
· 08-28 05:01
实际上很吸引人,得更深入地研究模型物种形成模式,老实说...
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