SimNãoErro entrou em beta público, oferecendo aos usuários análise impulsionada por IA de artigos de pesquisa em IA e ciência da computação no arXiv, enquanto planeja expansões futuras e ferramentas de pesquisa personalizadas.
YesNoError, um agente de IA baseado em Solana projetado para analisar artigos científicos em busca de imprecisões matemáticas e outras discrepâncias, anunciou que sua plataforma entrou em beta pública e agora está acessível a todos os usuários.
Numa declaração, a plataforma enfatizou que, embora algumas das mais avançadas percepções de IA do mundo estejam contidas em pesquisas publicadas, o imenso volume de artigos de IA e ciência da computação—mais de 500.000 páginas por mês—torna virtualmente impossível analisar e extrair descobertas significativas.
A equipe por trás do YesNoError explorou este desafio em profundidade por meio de discussões com engenheiros de IA em organizações líderes, incluindo Anthropic, Perplexity, Google, Universidade de Yale, MIT e Universidade Carnegie Mellon. Abordar esta questão é o foco inicial da plataforma, embora note que outros desafios urgentes permanecem a ser enfrentados. Usando os mais recentes modelos de IA e alimentado pelo token nativo YNE, a plataforma audita e analisa todos os novos artigos de IA e ciência da computação, com uma média de mais de 500 artigos por dia.
Os utilizadores da plataforma podem agora explorar pesquisas do arXiv, um serviço de distribuição gratuita e arquivo de acesso aberto para artigos académicos, particularmente aqueles que estão em tendência na plataforma de redes sociais X. A plataforma fornece uma análise detalhada impulsionada por IA para cada artigo, incluindo principais conclusões, aplicações práticas, resumos técnicos e muito mais. Os utilizadores podem filtrar artigos por tópico, contagem de autores ou afiliação institucional, como investigadores da Universidade de Harvard ou empresas de tecnologia como a Bytedance, e também podem submeter novos artigos para análise.
Olhando para o futuro, a YesNoError planeja expandir suas capacidades conectando o YNE à rede Ethereum Layer 2 Base, com o desenvolvimento técnico da ponte já concluído. A plataforma também pretende auditar pesquisas de periódicos além do arXiv e desenvolver agentes de pesquisa de IA personalizados adaptados a usuários individuais, tópicos específicos e outras iniciativas de ciência descentralizada (DeSci).
YesNoError Planeja Lançamento de Mercado Tokenizado Para Reestruturar Incentivos Acadêmicos
YesNoError identifica um problema mais profundo e sistêmico na forma como os investigadores são financeiramente incentivados e reconhecidos na sociedade. A plataforma argumenta que as estruturas acadêmicas atuais falham em recompensar adequadamente aqueles que impulsionam a inovação e avançam o conhecimento humano.
O projeto nota que a academia requer uma reforma—essencialmente uma completa interrupção—para alinhar melhor os incentivos. O objetivo é garantir que as mentes mais capazes que impulsionam a humanidade para frente sejam motivadas não apenas pela curiosidade intelectual, mas também por recompensas financeiras tangíveis que reflitam o valor social do seu trabalho.
Para abordar isso, a YesNoError está desenvolvendo um marketplace tokenizado projetado para reestruturar incentivos e criar um sistema no qual as contribuições dos pesquisadores sejam justamente compensadas e totalmente reconhecidas.
YesNoError: Plataforma descentralizada impulsionada por IA audita pesquisas científicas e recompensa a verificação com tokens YNE
YesNoError é uma plataforma descentralizada que utiliza IA para examinar publicações científicas em busca de erros, inconsistências e possíveis manipulações de dados. Ao empregar o modelo o1 da OpenAI, o sistema avalia tanto artigos de pesquisa históricos quanto novos para detectar imprecisões matemáticas e outros problemas que poderiam comprometer a fiabilidade das descobertas científicas.
A plataforma é construída sobre uma infraestrutura de blockchain, proporcionando recompensas em tokens YNE aos membros da comunidade que verificam ou corrigem erros identificados pela IA, criando um incentivo movido a tokens para encorajar a participação ativa e fortalecer a integridade da pesquisa. YesNoError visa oferecer um recurso transparente e acessível para pesquisadores, instituições acadêmicas e o público em geral para avaliar a validade de reivindicações científicas, promovendo maior responsabilidade e confiança dentro da comunidade científica.
Em relação às métricas de mercado, o token nativo YNE está atualmente avaliado em cerca de $0,0077, com uma capitalização de mercado próxima de $7,7 milhões, refletindo um aumento de 4,8% nas últimas 24 horas.
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SimNãoErro Entra em Beta Público Para Auditar e Analisar Artigos de Pesquisa em IA
Em Resumo
SimNãoErro entrou em beta público, oferecendo aos usuários análise impulsionada por IA de artigos de pesquisa em IA e ciência da computação no arXiv, enquanto planeja expansões futuras e ferramentas de pesquisa personalizadas.
YesNoError, um agente de IA baseado em Solana projetado para analisar artigos científicos em busca de imprecisões matemáticas e outras discrepâncias, anunciou que sua plataforma entrou em beta pública e agora está acessível a todos os usuários.
Numa declaração, a plataforma enfatizou que, embora algumas das mais avançadas percepções de IA do mundo estejam contidas em pesquisas publicadas, o imenso volume de artigos de IA e ciência da computação—mais de 500.000 páginas por mês—torna virtualmente impossível analisar e extrair descobertas significativas.
A equipe por trás do YesNoError explorou este desafio em profundidade por meio de discussões com engenheiros de IA em organizações líderes, incluindo Anthropic, Perplexity, Google, Universidade de Yale, MIT e Universidade Carnegie Mellon. Abordar esta questão é o foco inicial da plataforma, embora note que outros desafios urgentes permanecem a ser enfrentados. Usando os mais recentes modelos de IA e alimentado pelo token nativo YNE, a plataforma audita e analisa todos os novos artigos de IA e ciência da computação, com uma média de mais de 500 artigos por dia.
Os utilizadores da plataforma podem agora explorar pesquisas do arXiv, um serviço de distribuição gratuita e arquivo de acesso aberto para artigos académicos, particularmente aqueles que estão em tendência na plataforma de redes sociais X. A plataforma fornece uma análise detalhada impulsionada por IA para cada artigo, incluindo principais conclusões, aplicações práticas, resumos técnicos e muito mais. Os utilizadores podem filtrar artigos por tópico, contagem de autores ou afiliação institucional, como investigadores da Universidade de Harvard ou empresas de tecnologia como a Bytedance, e também podem submeter novos artigos para análise.
Olhando para o futuro, a YesNoError planeja expandir suas capacidades conectando o YNE à rede Ethereum Layer 2 Base, com o desenvolvimento técnico da ponte já concluído. A plataforma também pretende auditar pesquisas de periódicos além do arXiv e desenvolver agentes de pesquisa de IA personalizados adaptados a usuários individuais, tópicos específicos e outras iniciativas de ciência descentralizada (DeSci).
YesNoError Planeja Lançamento de Mercado Tokenizado Para Reestruturar Incentivos Acadêmicos
YesNoError identifica um problema mais profundo e sistêmico na forma como os investigadores são financeiramente incentivados e reconhecidos na sociedade. A plataforma argumenta que as estruturas acadêmicas atuais falham em recompensar adequadamente aqueles que impulsionam a inovação e avançam o conhecimento humano.
O projeto nota que a academia requer uma reforma—essencialmente uma completa interrupção—para alinhar melhor os incentivos. O objetivo é garantir que as mentes mais capazes que impulsionam a humanidade para frente sejam motivadas não apenas pela curiosidade intelectual, mas também por recompensas financeiras tangíveis que reflitam o valor social do seu trabalho.
Para abordar isso, a YesNoError está desenvolvendo um marketplace tokenizado projetado para reestruturar incentivos e criar um sistema no qual as contribuições dos pesquisadores sejam justamente compensadas e totalmente reconhecidas.
YesNoError: Plataforma descentralizada impulsionada por IA audita pesquisas científicas e recompensa a verificação com tokens YNE
YesNoError é uma plataforma descentralizada que utiliza IA para examinar publicações científicas em busca de erros, inconsistências e possíveis manipulações de dados. Ao empregar o modelo o1 da OpenAI, o sistema avalia tanto artigos de pesquisa históricos quanto novos para detectar imprecisões matemáticas e outros problemas que poderiam comprometer a fiabilidade das descobertas científicas.
A plataforma é construída sobre uma infraestrutura de blockchain, proporcionando recompensas em tokens YNE aos membros da comunidade que verificam ou corrigem erros identificados pela IA, criando um incentivo movido a tokens para encorajar a participação ativa e fortalecer a integridade da pesquisa. YesNoError visa oferecer um recurso transparente e acessível para pesquisadores, instituições acadêmicas e o público em geral para avaliar a validade de reivindicações científicas, promovendo maior responsabilidade e confiança dentro da comunidade científica.
Em relação às métricas de mercado, o token nativo YNE está atualmente avaliado em cerca de $0,0077, com uma capitalização de mercado próxima de $7,7 milhões, refletindo um aumento de 4,8% nas últimas 24 horas.