رهان OpenAI على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 1.4 تريليون دولار: ماذا يعني ذلك لمجال العملات الرقمية والحوسبة

أسقط Sam Altman للتو بعض الأرقام الثقيلة: يتجاوز إجمالي التزامات البنية التحتية ل OpenAI الآن 30 جيجاوات ، حيث بلغ إجمالي الإنفاق الرأسمالي حوالي 1.4 تريليون دولار. لوضع ذلك في المنظور الصحيح ، هذا أكثر من الناتج المحلي الإجمالي لمعظم البلدان التي يتم ضخها في قوة الحوسبة.

إليك الجزء المثير للاهتمام - إن OpenAI تلعب اللعبة الطويلة. إنهم يهدفون إلى بناء “مصانع البنية التحتية” التي يمكن أن تنتج 1 جيجاوات من سعة الحوسبة في الأسبوع. على مدار السنوات الخمس المقبلة، يستهدفون خفض التكلفة إلى حوالي $20 مليار لكل جيجاوات، مما سيكون فوزًا ضخمًا من حيث الكفاءة.

لماذا هذا مهم:

هذا النوع من النفقات الرأسمالية الضخمة يعيد تشكيل مشهد بنية الذكاء الاصطناعي بالكامل. تتردد آثار ذلك عبر عدة قطاعات:

• أسواق الطاقة تراقب عن كثب - 30+ جيجاوات من الطلب تعادل تزويد دولة صغيرة بالطاقة
• مصنعي الأجهزة ( وموردي الشرائح، مشغلي مراكز البيانات ) يتخذون من أنفسهم لاعبين في البنية التحتية الحيوية
• ارتفاع تكاليف الحوسبة إلى 20 مليار دولار لكل جيجاوات قد يجعل خدمات الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة، مما يسرع من اعتمادها عبر الصناعات
• هذا يبرز لماذا تهيمن شركات التكنولوجيا الكبرى - فقط اللاعبين الذين لديهم وصول إلى رأس المال الكبير والميزانيات العمومية يمكنهم المنافسة على هذا النطاق

الاستنتاج الأوسع: بنية الذكاء الاصطناعي أصبحت أساسية ومرتفعة التكلفة مثل المرافق التقليدية. من يتحكم في الحوسبة يتحكم في السرد.