La ola de IA en Base: cómo los protocolos de contratos perpetuos pueden aprovechar datos verificables para transformar la transparencia de DeFi

【ChainWen】Recientemente vi un caso de colaboración interesante: Pundi AI y la plataforma de contratos perpetuos BasePerp construida sobre Base se unieron. A simple vista, parece una colaboración ecológica común, pero al pensarlo bien, refleja una necesidad central del DeFi actual: cómo hacer que la IA confíe realmente en los datos en la cadena.

El punto clave de esta colaboración radica en la validación de datos. Pundi AI abre su infraestructura de datos descentralizada al ecosistema de BasePerp, ofreciendo no solo información de mercado simple, sino conjuntos de datos de alta calidad y señales de trading que pueden ser utilizados por modelos de IA. Específicamente, estos datos apoyarán la optimización de estrategias de trading, análisis de mercado y gestión de riesgos — en definitiva, proporcionar una base sólida para que la IA tome decisiones fundamentadas.

Lo más destacado es la idea de la “propiedad intelectual en la cadena”. La estrategia de Pundi AI consiste en poner los datos en la cadena, haciéndolos auditables, públicos y transparentes, de modo que cualquier desarrollador y trader pueda verificar la autenticidad de los datos. Esto representa una mejora fundamental para la aplicación de la IA en el ámbito financiero — ya no se trata de modelos de caja negra, sino de cadenas de decisiones verificables.

Desde una perspectiva ecológica, esta colaboración explora tres dimensiones: integración de soluciones, soporte a desarrolladores y actividades comunitarias. Como representante de las L2 de alto rendimiento, Base está atrayendo cada vez más innovaciones en DeFi; mientras que las herramientas de trading impulsadas por IA se están convirtiendo en un requisito estándar para la nueva generación de usuarios de DeFi. La combinación de ambos realmente abre un espacio para la imaginación.

De hecho, esto refleja una gran tendencia: en el futuro, la competencia en productos financieros en la cadena probablemente dependerá de la calidad de los datos y las capacidades de IA. Quien pueda ofrecer fuentes de datos más confiables y transparentes tendrá la oportunidad de ganar la confianza de desarrolladores y usuarios.