لماذا يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل عام 2026 في حين تكافح تقنية البلوكشين للحفاظ على أهميتها

تخضع الإلكترونيات الاستهلاكية لتحول هائل مع اقتراب عام 2026، لكن السرد يهيمن عليه تقريبًا الذكاء الاصطناعي. في مناقشة اتجاهات معرض CES لهذا العام، رسم بريان كوميسكي من رابطة تكنولوجيا المستهلك صورة حية لعقد “تحول ذكي”—عقد لا يقتصر على مساعدة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يعيد تشكيل كيفية عمل الأجهزة والبرمجيات والصناعات بأكملها بشكل جوهري.

التوقع؟ أن تصل إيرادات تكنولوجيا المستهلك الأمريكية إلى $565 مليار دولار في عام 2026. هذا نمو كبير، مدفوع تقريبًا بالكامل باعتماد الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، في هذا التصور للمستقبل، لم تكن تقنية البلوكشين—التي كانت تعتبر ذات يوم تكنولوجيا أساسية—تذكر إلا بشكل خافت.

مكان العمل أصبح بالفعل أصليًا للذكاء الاصطناعي

تُحكي مقاييس الاعتماد القصة: أكثر من 90% من الوعي بالذكاء الاصطناعي عبر أوروبا وكوريا الجنوبية والولايات المتحدة. والأكثر إثارة للإعجاب، أن حوالي 63% من العمال الأمريكيين يذكرون أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي بنشاط في وظائفهم. هذه ليست برامج تجريبية صغيرة—بل أدوات عمل سائدة.

العرض مقنع: يدعي العمال الأمريكيون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أنهم يوفرون متوسطًا 8.7 ساعات أسبوعيًا. أي تقريبًا يوم عمل كامل من الإنتاجية المستعادة. بالنسبة للمؤسسات، يبرر ذلك الإنفاق الضخم—بين 30 إلى 40 مليار دولار سنويًا على استثمارات الذكاء الاصطناعي التوليدي فقط.

لكن هنا تتصادم الحقيقة مع التفاؤل. أظهرت دراسة لمختبر أبحاث MIT أن 95% من المؤسسات التي تستثمر بكثافة في الذكاء الاصطناعي التوليدي أبلغت عن عدم وجود عائد ملموس على الاستثمار. يستخدم العمال هذه الأدوات، ومع ذلك يبقى الاضطراب التنظيمي منخفضًا. حتى أن بعض الموظفين أطلقوا على الناتج مصطلح “وركسلوب”—مشيرين إلى أن تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي أحيانًا يخلق مزيدًا من العمل بدلاً من تقليله.

المنصات الذكية تعيد تشكيل الأجهزة

يمتد التحول إلى ما هو أبعد من البرمجيات. النظارات الذكية وسماعات الواقع الممتد تنتقل من المفهوم إلى التطبيق الصناعي—تحسين المستودعات، الجراحة عن بعد، التشخيص الطبي. الفارق حاسم: هذه ليست ابتكارات استهلاكية، بل أدوات من مستوى الشركات لحل مشكلات تشغيلية حقيقية.

السيارات تمر ربما بأكثر التحولات دراماتيكية. السيارات الحديثة أصبحت “نظم بيئية معرفية” مع تحديثات عبر الهواء، ومكونات معيارية، وأنظمة تشغيل مفتوحة. هذا يعني أن السيارات تتكيف مع السائقين من خلال ملفات تعريف مدعومة بالذكاء الاصطناعي وصيانة تنبئية، وليس العكس. أعلنت Nvidia مؤخرًا عن نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة خصيصًا لتطوير السيارات الذاتية القيادة، مما يشير إلى اتجاه صناعة السيارات بأكملها.

الرعاية الصحية والبيئات المنزلية تصبح شخصية

في الرعاية الصحية، يتحول المراقبة المستمرة من مراقبة سلبية إلى تدخل استباقي. الآن تكتشف العلامات الحيوية الصوتية الاكتئاب والقلق المبكر. يتولى الذكاء الاصطناعي الحواري العلاج السلوكي المعرفي. وأصبحت قياسات النوم ومنصات التغذية الشخصية معيارية.

تتبع المنازل الذكية نفس النمط—زيادة التكامل مع مراقبة الصحة، وتعلم الروتين اليومي، وضبط الإضاءة والمناخ والترفيه تلقائيًا. يتم إعادة توجيه أجهزة مثل المرايا الذكية وكاشفات الدخان كأدوات للرفاهية بدلاً من كونها أدوات أساسية.

مشكلة البلوكشين: مسرحية أمنية بدون استراتيجية

إليكم الجزء غير المريح. تلقى البلوكشين خلال توقعات الاتجاهات الشاملة لكوميسكي إشارة واحدة، كانت مهينة، حيث وُصف بأنه يوفر “طبقات أمن غير قابلة للاختراق” ثم… لا شيء. لا توضيح. لا رؤية للدمج مع المنصات الذكية، أو الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، أو أي من التقنيات التحولية التي ستشكل 2026.

وهذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي في البلوكشين لديه إمكانات—سواء للتحقق من العقود الذكية، أو تدريب النماذج الموزعة، أو حوكمة البيانات اللامركزية في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا يُناقش الأمر في CES، أو في تخطيط المؤسسات، أو بين صانعي القرار الذين يخصصون مليارات في ميزانيات التكنولوجيا.

المشكلة الحقيقية ليست أن البلوكشين يفتقر إلى خصائص أمنية. المشكلة أن البلوكشين لم يوضح بعد حالة استخدام مقنعة في مستقبل يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي. عندما تختار المؤسسات بين مكاسب الإنتاجية الفورية من الذكاء الاصطناعي (8.7 ساعات لكل عامل في الأسبوع) وتطبيقات البلوكشين المضاربة، يكون الاختيار واضحًا.

ما الذي لا يزال غير محسوم

بيانات MIT تعتبر تعليمية: الاعتماد مرتفع، لكن الاضطراب منخفض. المؤسسات تطبق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، لكنها تحقق قيمة ملموسة قليلة. العمال يستخدمون هذه الأدوات دون تحول تنظيمي واضح. هذا يشير إلى أن مشهد التكنولوجيا في 2026 سيكون أكثر تشابهًا مع تحسين تدريجي من ثورة.

بالنسبة للبلوكشين، فإن الاستنتاج صارخ. إنه لا يُرفض—فقط لا يُذكر في الحوار. مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي على التحقق والأمان والتنسيق، تظل القيمة المحددة للسجلات اللامركزية غير مثبتة في دورات اعتماد التكنولوجيا السائدة.

السؤال في 2026 ليس هل يمكن للذكاء الاصطناعي والبلوكشين أن يتعايشا. بل هل يمكن لمناصري البلوكشين أن يوضحوا لماذا تهم تقنيتهم في عالم يتولى فيه الذكاء الاصطناعي بالفعل حل المشكلات التي صُممت البلوكشين لمعالجتها.