看到Walrus的存储方案,感觉思路还是挺务实的。核心逻辑很直白——别傻傻地为了数据安全就无脑复制。



他们用了Red Stuff纠删码这个东西,把文件打散成碎片然后分散放到不同节点。只要你能凑齐足够数量的碎片,就能把原始数据完整还原。听起来简单,但效果很关键。

对比传统的多重复制方案,这套做法既能保证系统的高可用性和故障容错能力,同时把复制系数降到了4到5倍左右。要知道,这对存储成本的影响有多大。从工程角度讲,这就是用更聪明的算法替代蛮力堆砌,才是去中心化存储真正该走的路子。
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainDecodervip
· منذ 2 س
رمز التصحيح والحذف هذا المنطق قد تم التحقق منه بالفعل من قبل صناعة التخزين، واستخدام Walrus هو قرار ذكي حقًا. من خلال التخلص من النسخ الزائدة، تنخفض التكاليف على الفور، ومن الناحية التقنية، هذا هو الطريق الصحيح.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FloorSweepervip
· منذ 2 س
رمز التصحيح والإزالة كان من المفترض أن ينتشر منذ زمن، فهو أفضل بمئة مرة من مجرد نسخ البيانات بشكل أحمق. تكلفة التخزين تنخفض مباشرة إلى النصف، وهذا هو المعنى الحقيقي للكفاءة. --- أخيرًا، هناك من يستخدم العقل في التخزين، وليس مجرد نسخ ونسخ ونسخ طوال الوقت... --- انتظر، أليس هذا هو المنطق الذي يستخدمه IPFS منذ فترة طويلة؟ Walrus يستخدمه الآن فقط؟ --- خفض معامل النسخ إلى 4 إلى 5 مرات هو أمر حاسم، وله تأثير كبير على نموذج اقتصاد العقد. --- تحسين الخوارزميات دائمًا أقل تكلفة من القوة الحاسوبية العشوائية، لماذا لم يدرك الكثيرون هذا المبدأ بعد؟ --- تركيب القطع معًا يبدو بسيطًا، لكن تصميم آلية التحمل للأخطاء التي تنفذ فعليًا هو التحدي الحقيقي... --- التخزين اللامركزي يجب أن يتم بهذه الطريقة، وإلا فإن التكاليف ستظل دائمًا عائقًا. --- الترميز التصحيحي الأحمر يبدو رائعًا، لكن كيف يتم التعامل مع تأخير التزامن بين العقد عبر المناطق المختلفة؟ --- الفعالية جيدة جدًا، لكن هل ستطول مدة استعادة البيانات؟ --- مقارنةً بالمشاريع التي تكتفي فقط بتكديس العقد، فإن هذه الفكرة أكثر وعيًا ووضوحًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlKumamonvip
· منذ 2 س
هذه الفكرة الخاصة بترميز التصحيح والإزالة فعلاً ذكية، حيث أن معامل النسخ من 4 إلى 5 مرات يقلل بشكل كبير من التكاليف مقارنة بالطرق التقليدية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTPessimistvip
· منذ 2 س
الشفرة التصحيحية بالتأكيد أذكى بكثير من النسخ الأعمى، من لا يحب أن يقلل التكاليف بهذه الطريقة --- مرة أخرى يتحدثون عن التخزين والتحمل للأخطاء، لماذا لا يتحدثون عن احتمالية فقدان القطع في البيئة الحقيقية؟ --- الاستبدال بالخوارزميات بدلًا من القوة، يبدو جيدًا، لكن كيف يعمل في الواقع، هذا هو المثال الكلاسيكي للأحلام الجميلة --- معامل النسخ من 4 إلى 5 مرات، جيد، على الأقل يمكن أن نرى شيئًا من نظام IPFS --- اللامركزية في التخزين عادت من جديد، لماذا أشعر دائمًا أن هذه الحلول تعتمد في النهاية على بعض العقد الرئيسية؟ --- أنا أوافق على أن الخوارزميات الذكية جيدة، لكن كم مشروعًا يستخدمها فعليًا في البيئة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت