حلول الذكاء الاصطناعي من Amazon Bedrock يمكن أن تُغير طريقة إدارة Ripple لـ XRP Ledger

التحدي: سجل XRP Ledger يغرق في بحر من بيانات السجلات

يعمل سجل XRP كشبكة طبقة-1 لامركزية مع أكثر من 900 عقدة موزعة عبر جميع الجامعات والمؤسسات التجارية حول العالم. تم بناء هذا النظام على منصة C++ لدعم معدل نقل عالي، لكن ذلك يصاحبه مشكلة كبيرة: كل عقدة تنتج 30-50 جيجابايت من سجل النظام، بإجمالي حوالي 2–2.5 بيتابايت من البيانات في كل مرة.

عند حدوث مشكلة، غالبًا ما يستغرق مراجعة هذا السجل من عدة أيام إلى أسبوع كامل. يحتاج المهندس إلى خبراء C++ لتتبع الحالات غير الاعتيادية حتى رمز البروتوكول، مما يبطئ الاستجابة ويؤثر على استقرار الشبكة.

الحل: AWS Bedrock يحول البيانات الخام إلى إشارات مفيدة

تقوم Ripple و Amazon Web Services بتنفيذ تجربة Amazon Bedrock بهدف تسريع التحليل. وفقًا لمشاركة المهندس المعماري في AWS فيجاي راجا جوبال، يعمل Bedrock كطبقة تحويل لبيانات السجل الأصلية إلى إشارات يمكن البحث عنها وتحليلها. يمكن للمهندس استعلام هذه النماذج للتعرف على سلوكيات غير معتادة مقارنة بمعايير تشغيل XRPL.

وفقًا للتقييمات الداخلية من AWS، يمكن تقليل عملية مراجعة الحوادث من عدة أيام إلى فقط 2–3 دقائق.

الهندسة المعمارية: خط أنابيب AWS ي automatises كامل العملية

تشمل العملية المقترحة الخطوات التالية:

1. جمع وتقسيم: يتم تحميل سجل العقدة إلى Amazon S3 عبر أدوات GitHub و AWS Systems Manager. يتم تفعيل أحداث trigger لتشغيل وظيفة Lambda لتحديد حدود التقسيم لكل ملف سجل.

2. المعالجة المتوازية: يتم دفع بيانات التعريف الخاصة بالتقسيمات إلى Amazon SQS للمعالجة في وقت واحد. تأخذ وظيفة Lambda الثانية أجزاء البايت ذات الصلة من S3، وتستخرج أسطر السجل وبيانات التعريف، ثم ترسلها إلى CloudWatch للفهرسة.

3. ربط رمز المصدر والمعايير: بالتوازي مع عملية معالجة السجل، يراقب النظام أيضًا مستودعات XRPL المهمة، ويجدول التحديثات عبر EventBridge، ويخزن لقطات الحالة البرمجية ووصف البروتوكول في S3.

هذه الخطوة المهمة تتيح ربط توقيع السجل مع إصدار البرنامج ووصفه المناسب. قد لا يفسر السجل وحده الحالات الخاصة، لكن عند دمجه مع رمز الخادم ووثائق البروتوكول، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي ربط الحالات غير المعتادة بمسار الشفرة الصحيح.

لماذا هذا مهم

مثال واقعي: عندما تؤثر مشكلة كابل البحر الأحمر على اتصال عقد المناطق الآسيوية-الهادئ، يحتاج المهندس إلى جمع السجلات من عدة مشغلين ومعالجة ملفات كبيرة قبل بدء المراجعة. مع Bedrock، يمكن تسريع هذه العملية بشكل كبير.

السياق التوسعي

يحدث هذا الجهد بينما يتوسع XRPL في ميزاته. أعلنت Ripple عن رموز متعددة الأغراض—تصميم رموز يمكن استبدالها، بهدف تحسين الكفاءة وإمكانية التوكن بشكل أفضل. كما أن إصدار Rippled 3.0.0 يتضمن تعديلات وتصحيحات أمان جديدة.

الحالة الحالية

حتى الآن، لا تزال المبادرة في مرحلة البحث والتجريب. لم يُعلن عن تاريخ إطلاق علني بعد. لا تزال الفرق تتحقق من دقة نماذج الذكاء الاصطناعي واستراتيجيات إدارة البيانات. كما أن التقدم يعتمد على استعداد مشغلي العقد لمشاركة معلومات السجل أثناء التحقيق.

ومع ذلك، فإن هذا النهج يثبت أن الذكاء الاصطناعي وأدوات السحابة يمكن أن تعزز قدرات مراقبة blockchain دون الحاجة إلى تغيير قواعد التوافق الأساسية لـ XRPL.