خلافًا لـ "الانزلاق": لماذا يعتقد نيدالا أن الذكاء الاصطناعي يتعلق بالتحسين وليس الاستبدال

تبعًا لاختيارات ميريام-ويبستر لكلمة “slop” ككلمة مميزة لعام 2025، قدم الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا سردًا مضادًا مقنعًا حول الهدف الحقيقي للذكاء الاصطناعي. بدلاً من قبول تصور أن المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي منخفض القيمة، دعا ناديلا إلى إعادة صياغة الذكاء الاصطناعي كـ “دراجات للعقل” — أدوات معرفية تعزز قدرات الإنسان بدلاً من استبدالها.

في مقاله الرؤيوي، عبر ناديلا عن رؤية حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كـ “سقالات للإمكانات البشرية”. هذا الإطار يتجنب النقاش الثنائي الممل حول الجودة مقابل المتوسط في مخرجات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك، يقترح ناديلا أن يكون النقاش الحقيقي مركزًا على كيفية تمكين هذه الأدوات للتعاون والأداء المعرفي عبر المؤسسات والمجتمعات.

قلق التوظيف: ماذا تظهر البيانات فعليًا؟

التوتر بين الإطار المتفائل لناديلا وواقع السوق لافت. العديد من بائعي الذكاء الاصطناعي يروجون لحلولهم بشكل صريح حول تقليل تكاليف العمالة وأتمتة القوى العاملة. في الوقت نفسه، قدم خبراء التكنولوجيا البارزون توقعات جريئة حول الاضطراب — حيث توقعت قيادة شركة أنثروبيك أن الذكاء الاصطناعي قد يقضي على 40-50% من الوظائف المهنية المبتدئة خلال خمس سنوات، مع احتمال ارتفاع معدل البطالة إلى أرقام مزدوجة.

ومع ذلك، الصورة التجريبية أكثر تعقيدًا. وفقًا لبحث مشروع الجبل الجليدي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، يمكن للأنظمة الحالية من الذكاء الاصطناعي تقنيًا التعامل مع حوالي 11.7% من المهام المدفوعة الأجر. الفارق الحاسم: هذا القياس يعكس الأعمال التي يمكن تفويضها للذكاء الاصطناعي، وليس الوظائف التي سيتم القضاء عليها. تشمل التطبيقات الحقيقية أتمتة سير العمل الإداري للمهنيين في الرعاية الصحية وتوليد الشفرة الأولية لتطوير البرمجيات. بينما شهدت بعض الأدوار الإبداعية — مثل التصميم الجرافيكي وكتابة النصوص التجارية — اضطرابات حقيقية، يواصل الممارسون المهرة عبر التخصصات إيجاد مزايا تنافسية من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في سير عملهم بدلاً من استبدالهم به.

مفارقة النمو التي لا يتحدث عنها أحد

هنا تتغير السردية. مع استمرار عام 2026، تخبر بيانات سوق العمل قصة غير متوقعة. وفقًا لتحليل اقتصادي من فانجارد، فإن حوالي 100 فئة مهنية الأكثر تعرضًا لأتمتة الذكاء الاصطناعي تنمو بشكل أسرع من سوق العمل بشكل عام من حيث عدد الموظفين وزيادة الأجور. العمال الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في ممارساتهم المهنية يظهرون قيمة متزايدة، وليس تقليلًا في الأهمية.

هذا يخلق مفارقة غير مريحة لناديلا نفسه. حيث ألغت شركة مايكروسوفت أكثر من 15,000 وظيفة في 2025 على الرغم من تحقيق أداء مالي قياسي. على الرغم من أن قيادة الشركة أرجعت التخفيضات إلى إعادة تنظيم استراتيجية بدلاً من كفاءة الذكاء الاصطناعي البحتة، إلا أن التخفيضات عززت بشكل غير مباشر سردية “الذكاء الاصطناعي كبديل”. تشير التحليلات إلى أن الواقع كان أكثر تعقيدًا — حيث عكست معظم تقليصات القطاع التكنولوجي في 2025 إعادة تخصيص الموارد من خطوط الأعمال الناضجة إلى قطاعات ذات نمو أعلى. وتأثرت حوالي 55,000 وظيفة في الولايات المتحدة من خلال إعادة الهيكلة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي عبر شركات مثل أمازون وسيلزفورس ومايكروسوفت وشركات مماثلة، وفقًا لأبحاث سوق العمل.

أين تتقاطع رؤية وممارسة ناديلا

الفجوة بين الموقف الفلسفي لناديلا وهذه الديناميات الوظيفية مهمة لأنها تتراكم عند اتخاذ قرارات الاعتماد. عندما تنشر المؤسسات الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي كآلية لتقليل التكاليف بدلاً من مضاعف إنتاجية، يصبح الموظفون قلقين بحق. وعندما يتم تنفيذ الذكاء الاصطناعي كأداة تتطلب التحقق البشري والحكم السياقي — وهو ما تحتاجه معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم حقًا — فإن سردية التحسين تصبح أكثر مصداقية.

لكي يكون إطار ناديلا قائمًا، يتطلب الأمر ليس فقط إعادة تموضع خطابية، بل تغيير سلوكي من قادة التكنولوجيا حول كيفية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في سير العمل والبنية التنظيمية.

الواقع الأخف لابتكار الذكاء الاصطناعي

من المثير للاهتمام أن بعض أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وضوحًا ونجاحًا ظهرت في مجالات الترفيه والمنصات الاجتماعية — مثل توليد الميمات، وإنشاء الفيديوهات القصيرة، والمحتوى منخفض المخاطر المماثل حيث تثير قدرات التكنولوجيا الإبداعية إعجابًا حقيقيًا بدلاً من إزعاجها.