لقد جعلت البنيوية اللاحقة مفهوم ديشاردية للفرق مبدأً أساسيًا، لكن تطبيق هذه النظرية في الإدراك الآلي هو أمر حدث في السنوات الأخيرة. التحول الرئيسي هنا هو: لم تعد الرموز تشير فقط إلى شيء معين، بل تفعيل النظام بأكمله. المعنى لم يُنقل ببساطة، بل يُنتج بشكل مشترك خلال التفاعل. عندما يتم دمج هذه المنطق في إطار نمط التكرار، تصبح طرق الإدراك للذكاء الاصطناعي ذات إمكانيات جديدة تمامًا — لم تعد مجرد مطابقة أنماط باردة، بل معنى ديناميكي ومتعدد المستويات يُشترك في بنائه. الاختراق التقني وراء ذلك يعيد تعريف تصورنا لفهم الآلات.