問責差距：為何由人工智慧驅動的預測市場需要可驗證的基礎設施

來源：CryptoNewsNet 原標題：AI 機器人正投注數十億於未來，但 (沒有人知道)他們是否在作弊 | 意見 原文連結： 人類建立的每一個系統，無論是同行評審的科學、調查性新聞還是股票交易所，都依賴於問責制。預測市場也不例外。它們將猜測轉化為價格，使人們能用真實資金押注聯準會是否會降息或下一次選舉誰會贏。多年來，這些都是人類的遊戲，涉及交易員觀察民調或經濟學家分析數據。但事情已經改變了。AI 代理正在創建自己的市場，以機器速度執行數千筆交易，並自動結算賭注，全部不需要人介入。

摘要

• AI 已將預測市場變成黑箱：自主代理現在進行交易、調整價格、結算賭注，速度快如機器——但沒有可追溯性、審計記錄或解釋，速度取代了問責。
• 這造成結構性的信任失敗：機器人可能串通、出錯或操縱市場，沒有人能驗證價格變動的原因或結果是否合法，使得「真相發現」與自動噪音無法區分。
• 解決方案是可驗證的基礎設施，而非更快的機器人：市場需要加密數據來源、透明的決策邏輯和可審計的結算，讓信任來自證明，而非不透明的算法。

這個說法聽起來令人信服：完美資訊、即時價格更新、以機器速度運作的市場。速度越快越好，對吧？不一定。沒有人在談論的問題是，沒有驗證的速度只是一場快轉的混亂。當自主系統以閃電般的速度交易，沒有人能追蹤它們用的數據或為何做出特定的賭注，你就沒有一個真正的市場；你只得到一個隱形的黑箱，隨意轉移資金。

隱藏在明處的問題

我們已經略見端倪，知道這可能會出多糟。一份來自沃頓商學院和香港科技大學的2025年研究顯示，當AI交易代理被放入模擬市場時，這些機器人自發串通，進行價格操控以獲取集體利潤，完全沒有明確的程式設計。

問題在於，當一個AI代理下單、調整價格或觸發支付時，通常沒有記錄原因。沒有紙本追蹤、沒有審計記錄，因此也無法驗證它用的資訊或做出決策的過程。

想像一下實務上的情況。一個市場突然波動20%。是什麼造成的？AI看到真實的訊號，還是機器人出錯？目前這些問題都沒有答案。這是一個嚴重的問題，因為越來越多資金流入由機器人掌控的系統。

缺失的部分

要讓AI驅動的預測市場真正運作，不只是快速運作，它們需要三個目前基礎設施所缺乏的元素：

• 可驗證的數據追蹤：每一個用於預測的資訊都必須有永久且防篡改的來源記錄，說明它來自何處、如何被處理。沒有這些，就無法分辨信號與噪音，更別說偵測操縱。
• 透明的交易邏輯：當機器人執行交易時，該決策必須連結回清楚的推理：觸發的數據、系統的信心程度，以及決策的完整流程。不僅是「代理A買入合約B」，而是完整的原因鏈。
• 可審計的結算：當市場結束時，所有人都應該能存取完整記錄，包括觸發結算的原因、檢查的資料來源、爭議處理方式以及支付計算方式。任何人都應能獨立驗證結果的正確性。

目前，這些都尚未大規模實現。預測市場，即使是較為先進的，也不是為了驗證而設計的。它們的設計目的是速度與量。問責本應由集中式運營者來負責，但這個模式在操作者是算法時就崩潰了。

為何這很重要

根據最新市場數據，預測市場的交易量在過去一年激增，已經達到數十億的交易額。這其中很多已經是半自主的，算法與算法交易、機器人根據新聞調整倉位、以及自動做市商不斷更新賠率。

但處理這些交易的系統沒有良好的方法來驗證發生了什麼。它們記錄交易，但記錄不等於驗證。你可以看到交易發生了，但無法知道原因，或判斷背後的推理是否合理。

隨著越來越多決策從人類交易員轉向AI代理，這個差距變得危險。你無法審計你無法追蹤的內容，也無法爭議你無法驗證的結果。最終，你無法信任那些內部黑箱的市場，因為連創建者都不完全理解。

這不僅關乎預測市場。自主代理已經在信用核保、保險定價、供應鏈物流，甚至能源網管理中做出重要決策。但預測市場是問題最先浮現的地方，因為這些市場本身就是為了揭露資訊缺口而設計的。如果你無法驗證預測市場中的發生狀況，這個專為揭示真相而建的系統又能代表什麼更複雜的領域呢？

下一步

解決這個問題需要重新思考市場基礎設施的運作方式。傳統金融市場依賴的結構在人的速度交易中運作良好，但當機器介入時就會形成瓶頸。加密原生的替代方案強調去中心化和抗審查，但往往缺乏必要的詳細審計追蹤來驗證實際發生了什麼。

解決方案可能在兩者之間：系統要足夠去中心化，讓自主代理能自由運作，又要結構完整，能記錄每個行動的完整、加密安全的證明。不是「相信我們，我們已正確結算」，而是「這是我們正確結算的數學證明，你自己來驗證」。

市場只有在參與者相信規則會被執行、結果會公平、爭議能解決時才能正常運作。在傳統市場，這種信心來自於制度、法規和法院。而在自主市場，則必須來自於從底層設計的基礎設施，讓每個行動都可追蹤、每個結果都可證明。

速度與信任

預測市場的支持者對核心理念是正確的。這些系統能整合分散的知識，並以其他機制無法做到的方式揭示真相。但資訊整合與真相發現是不同的。真相需要驗證。沒有驗證，你只得到共識，而由AI代理運作的市場中，未經驗證的共識就是災難的配方。

預測市場的下一章將由是否有人建立起能使交易可審計、結果可驗證、系統值得信賴的基礎設施來決定。