在實時環境中運作的機器人無法依賴遙遠的資料中心。自動駕駛車輛需要即時處理決策,不能有任何延遲。製造系統則需要不間斷的運作——任何停機都會帶來直接的損失。



根本的挑戰在於:機器人技術和邊緣應用需要一種計算基礎設施,其可靠性如同電力一樣——隨時可用、瞬時反應、容錯能力強。傳統的雲端服務,由於固有的延遲和依賴鏈,已經無法滿足需求。所需的是一種範式轉變,朝向本地化、具韌性的計算,能夠匹配物理基礎設施的速度與確定性。
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BearMarketSunriservip
· 6小時前
edge computing 這波確實沒得跑,雲計算那套已經跟不上了,低延遲才是王道
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SatoshiNotNakamotovip
· 6小時前
邊緣計算這塊兒確實得硬起來,雲那套延遲真的是要命
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稳定币套利者vip
· 6小時前
說實話,邊緣計算的延遲基本上就是基礎設施的買賣價差……雲端太厚重,滑點太大。一旦你建立了處理延遲與運營損失之間的相關性模型,就會覺得有點尷尬,還有多少人還在追逐集中式解決方案。至於確定性論點?*廚師之吻* — 那才是真正的套利,還沒有人在定價。
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