(MENAFN-海灣時報)卡塔爾哈馬德·本·哈利法大學的卡塔爾環境與能源研究所(QEERI)推出了一個名為ThinQa的全新人工智慧平台,能在幾分鐘內將生物研究與原理轉化為3D列印原型。“ThinQa是一個結合生物研究與先進製造能力的研發人工智慧平台,能帶來前所未有的創新、速度與精確度。它利用尖端AI生成仿生解決方案,並將數月的研究轉化為可行的原型,僅需幾分鐘,”QEERI的科學家El Tayeb Bentria博士在接受海灣時報專訪時表示。該平台採用多代理AI系統,分析自然現象並根據仿生原理快速生成可製造的3D設計。“該平台目前處於試點階段,已可線上使用,預計一年內正式推出。已提交專利,並計劃創建一個獨立公司。ThinQa還預計推出一個專注於STEM的版本,幫助學生快速開發項目的3D原型,”Bentria博士透露。根據研究人員的說法,ThinQa能大幅加快研究與原型製作的速度,將仿生研究轉化為即刻可列印的模型。他解釋說:“它特別專注於材料科學與工程,雖然也可應用於建築與設計。目前研究人員正在測試原型,包括利用自然啟發形狀設計的改良二氧化碳捕捉過濾器,以提升性能。”Bentria博士表示,這個新平台能幫助更好地理解卡塔爾的自然與環境。“在卡塔爾,你可以看到植物和動物在數千年的時間裡適應了高溫和水資源匱乏的環境。它們發展出一套技術,可以學習並用於提升我們的技術。因此,問題通常在於如何將這些技術轉化為可行的原型。而現在我們認為ThinQa能在這方面提供幫助,AI就像是翻譯者,”他繼續說。Bentria博士表示,ThinQa利用先進模型分析自然現象,並將生物原理轉化為創新設計方案。“它能生成精確、可製造的3D模型,並優化以便立即列印與測試。這一創新基於同行評審的研究,並已驗證仿生原理的可靠性,”他指出。Bentria博士說,該平台能理解限制與優勢,並將其轉化為3D設計。“因此,該平台使用多代理AI系統,讀取所有用戶輸入,查閱更多科學論文,然後生成一個腳本工具。當你用ThinQa運行時,它會生成一個3D原型,”他強調。“我們正在研究的其中一個領域是二氧化碳捕捉過濾器。我們實際上正試圖優化現有的過濾器,利用仿生原則最大化表面積,或使形狀能捕捉更多二氧化碳。該過濾器已有一定設計,但通過仿生,可以提升其功能,”他指出。Bentria博士表示,該平台也設計給學生使用。“我們還計劃推出一個STEM版本,讓高中生等學生能在幾小時內完成項目並獲得可列印的3D原型,而不必花大量時間手工製作,”他說。“目前仍處於試點階段,我認為不到一年就能推出完整版本。我們正在測試生成結果的效率,一旦完成,將全面推出。專利已申請,並希望在今年年底前推出該平台,”Bentria博士補充說。QEERI 哈馬德·本·哈利法大學 ThinQaMENAFN06032026000067011011ID1110829914
卡塔爾科學家開發出模仿自然設計的人工智慧
(MENAFN-海灣時報)卡塔爾哈馬德·本·哈利法大學的卡塔爾環境與能源研究所(QEERI)推出了一個名為ThinQa的全新人工智慧平台,能在幾分鐘內將生物研究與原理轉化為3D列印原型。
“ThinQa是一個結合生物研究與先進製造能力的研發人工智慧平台,能帶來前所未有的創新、速度與精確度。它利用尖端AI生成仿生解決方案,並將數月的研究轉化為可行的原型,僅需幾分鐘,”QEERI的科學家El Tayeb Bentria博士在接受海灣時報專訪時表示。
該平台採用多代理AI系統,分析自然現象並根據仿生原理快速生成可製造的3D設計。
“該平台目前處於試點階段,已可線上使用,預計一年內正式推出。已提交專利,並計劃創建一個獨立公司。ThinQa還預計推出一個專注於STEM的版本,幫助學生快速開發項目的3D原型,”Bentria博士透露。
根據研究人員的說法,ThinQa能大幅加快研究與原型製作的速度,將仿生研究轉化為即刻可列印的模型。他解釋說:“它特別專注於材料科學與工程,雖然也可應用於建築與設計。目前研究人員正在測試原型,包括利用自然啟發形狀設計的改良二氧化碳捕捉過濾器,以提升性能。”
Bentria博士表示,這個新平台能幫助更好地理解卡塔爾的自然與環境。
“在卡塔爾,你可以看到植物和動物在數千年的時間裡適應了高溫和水資源匱乏的環境。它們發展出一套技術,可以學習並用於提升我們的技術。因此,問題通常在於如何將這些技術轉化為可行的原型。而現在我們認為ThinQa能在這方面提供幫助,AI就像是翻譯者,”他繼續說。
Bentria博士表示,ThinQa利用先進模型分析自然現象,並將生物原理轉化為創新設計方案。“它能生成精確、可製造的3D模型,並優化以便立即列印與測試。這一創新基於同行評審的研究,並已驗證仿生原理的可靠性,”他指出。
Bentria博士說,該平台能理解限制與優勢,並將其轉化為3D設計。“因此,該平台使用多代理AI系統,讀取所有用戶輸入,查閱更多科學論文,然後生成一個腳本工具。當你用ThinQa運行時,它會生成一個3D原型,”他強調。
“我們正在研究的其中一個領域是二氧化碳捕捉過濾器。我們實際上正試圖優化現有的過濾器,利用仿生原則最大化表面積,或使形狀能捕捉更多二氧化碳。該過濾器已有一定設計,但通過仿生,可以提升其功能,”他指出。
Bentria博士表示,該平台也設計給學生使用。“我們還計劃推出一個STEM版本,讓高中生等學生能在幾小時內完成項目並獲得可列印的3D原型,而不必花大量時間手工製作,”他說。
“目前仍處於試點階段,我認為不到一年就能推出完整版本。我們正在測試生成結果的效率,一旦完成,將全面推出。專利已申請,並希望在今年年底前推出該平台,”Bentria博士補充說。
QEERI 哈馬德·本·哈利法大學 ThinQa
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