رصيد الصورة: تم إنشاؤه بواسطة أدوات * Unbounded AI *
المصدر: قناة تشيان هاو
يقسم الذكاء الاصطناعي العالم إلى نصفين.
مع ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ، غيرت الاختراقات العديد من الصناعات وأساليب العمل. إن العمل الذهني الخلاق الذي كان يُعتبر في يوم من الأيام لا يمكن الاستغناء عنه هو بداية التحلل وإعادة البناء ، وقد أزال "الإلهام" حجاب الغموض. في مجالات الألعاب والموسيقى والتصميم ، بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في شغل مكان ، ووفقًا لتقارير إعلامية ، من المتوقع أن توفر بعض الشركات التي تنشر الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة 200 ألف يوان سنويًا.
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي أيضًا تأثيرًا ضخمًا للثروة في الأسواق الأولية والثانوية. من موردي طاقة الحوسبة والرقائق ، إلى مطوري النماذج الكبيرة ، وحتى مخزون المفاهيم ذات الصلة في طبقة التطبيق ، فقد شهدوا جميعًا ارتفاعًا في الإيرادات أو قفزات في التقييم. قال Brooke Day ، مدير محفظة التكنولوجيا في Goldman Sachs: "أستثمر في التكنولوجيا لأكثر من 30 عامًا ، والذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر التطورات إثارة التي رأيتها.
هذه الازدواجية هي بالضبط ما يميز الذكاء الاصطناعي كمنفذ للصناعة: يمكنه حرق الأموال بجنون وتحسين الكفاءة ؛ فهو لا يتحدى الصناعات التقليدية فحسب ، بل يخلق أيضًا أساطير ثروة جديدة ؛ أرسلها للريح.
بالنسبة لنا ، كيف نستحوذ على منفذ الذكاء الاصطناعي؟ قبل التفكير في الإجراءات المضادة ، يجب أن نفكر أولاً في سؤال ، لماذا يندلع الذكاء الاصطناعي فجأة؟
** نبذة تاريخية عن الذكاء الاصطناعي **
** الذكاء الاصطناعي هو بمثابة علامة فارقة على الطريق السريع ، "عندما تراها في الأفق ، ستجدها هنا في لمح البصر." **
يمكن إرجاع أصل النماذج الكبيرة إلى الثمانينيات ، وفي العقود التالية ، مع تطور أداء الكمبيوتر ، ازداد عمق نماذج الشبكة العصبية وحجم بيانات التدريب ببطء. بحلول عام 2006 ، تم اقتراح نموذج شبكة المعتقد العميق ، والذي فتح الأفكار لنماذج التعلم العميق. في عام 2017 ، طور فريق Google بنية Transformer. وصل حجم معلمات التعلم العميق إلى مئات الملايين ، وولد النموذج الكبير الحقيقي. في هذا الوقت ، مضى أقل من 5 سنوات على ولادة GPT-3.
بشكل عام ، السمة التنموية لصناعة الذكاء الاصطناعي هي "التراكم البطيء والانفجار المفاجئ". على عكس الطاقة الجديدة والإنترنت ، والتي تتطلب فترة طويلة من إنشاء البنية التحتية وتعميم المنتجات ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بمزايا النشر السهل للبنية التحتية مثل الرقائق والخدمات السحابية والتكلفة الهامشية المنخفضة ، وبالتالي فإن جوهر تطويره هو التقدم التكنولوجي ، مثل طالما وصلت المعلمات الفنية إلى الحد الأدنى ، فسيتم توسيع نطاق تطبيقها بسرعة.
** أيضًا ، يعد ChatGPT بعيدًا عن المحتوى الكامل للذكاء الاصطناعي. ** في البلدان الأجنبية ، تتابع Meta (Facebook) و Google عن كثب وتيرة Microsoft ؛ في الصين ، من Baidu's "Wen Xin Yi Yan" ، إلى "Tong Yi Qian Wen" علي ، من Tencent's Hun Yuan إلى Huawei " بانغو ". منذ مارس من هذا العام ، دخلت أكثر من 20 شركة في مسار النموذج واسع النطاق ، بما في ذلك النماذج الكبيرة للأغراض العامة التي تقيس معايير GPT ، والنماذج الرأسية واسعة النطاق التي تركز على الصناعات الرأسية ويتم تدريبها على أساس مفتوح- مصدر النماذج الكبيرة.
بالإضافة إلى صناعة "الطبقة التقنية" التي تتضمن أبحاث الخوارزمية وبناء النماذج ، فإن سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي تتكون أيضًا من جزأين: الطبقة الأساسية وطبقة التطبيق. كما يوحي الاسم ، فإن الطبقة الأساسية هي البنية التحتية التي توفر بشكل أساسي الأجهزة وخدمات البرمجيات ، بما في ذلك رقائق الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وغيرها من المجالات ؛ بينما تغطي طبقة التطبيق بشكل أساسي سيناريوهات التطبيقات التي تتطلب تقنية الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التمويل والسيارات ، والرعاية الطبية. والأخيرة هي شركة تركز على سيناريوهات مختلفة ومحددة.
يمكن ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي قد اجتاز المرحلة الأولى من التركيز على تطوير النماذج الكبيرة للأغراض العامة ، وانتقل نحو مرحلة جديدة تسعى فيها الطبقة الأساسية إلى استخدام طاقة حوسبة منخفضة التكلفة وعالية ، حيث تنتقل الطبقة التقنية من عامة - الغرض إلى الوضع الرأسي ، وتحقق طبقة التطبيق قيمة الهبوط في الصناعات المختلفة.للفرص الصناعية الضخمة.
** ومع ذلك ، لمجرد أن الفرص ضخمة للغاية ، هناك فرص بعيدة المنال مخبأة تحت المياه الهادئة. **
** عندما نستثمر في الذكاء الاصطناعي ، ما الذي نستثمر فيه؟ **
** مثل العديد من المنافذ ، هناك صعوبات ومزيد من العقبات أمام الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. **
كما ذكرنا سابقًا ، فإن المحرك الأساسي للذكاء الاصطناعي ليس الترويج ، بل التكنولوجيا. لذلك ، بمجرد أن لا يكون المستوى التقني متقدمًا كما هو متوقع ، أو لا يمكنه دعم سيناريوهات التطبيق الفعلية ، فإن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي سيصبح وهمًا "جميل المظهر".
تعتقد GF Securities أنه من الصعب على سوق رأس المال المحلي التأثير وتحديد الاتجاه المستقبلي للاستثمار في صناعة الذكاء الاصطناعي ، والذي يتأثر بشكل أساسي بعاملين خارجيين.من ناحية ، فإن اختراق ممارسات التصنيع لمنصات النماذج المحلية واسعة النطاق ، من ناحية أخرى ، هي الأعمال التوليدية للذكاء الاصطناعي في الخارج إذا فشل إدراك التكنولوجيا المعولمة ، وخاصة تسويق التطبيقات الصناعية في تلبية التوقعات ، فسوف يتزعزع منطق الاستثمار لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
يتمثل جوهر هاتين النقطتين في دقة محتوى الذكاء الاصطناعي وتكلفته ، والذي يجب أن يصل إلى مستوى يمكن تسويقه في سيناريوهات محددة.
من ناحية أخرى ، نظرًا لخصائص تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يتوقف عن الحركة وينفجر ، فإنه يضع متطلبات أعلى للمستثمرين التطلعين للمستقبل. من الواضح أن المستثمرين المختلفين سيكون لديهم آراء مختلفة حول كيفية فصل الخطأ الخاطئ عن العديد من نصائح الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. إن الفشل في تكوين إجماع استثماري يعني أنه سيكون هناك "إيقاع مستمر" في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق رأس المال.
وأشار Huaan Securities إلى أن سوق تقييم السوق يأمل أن يكون أول من يعكس احتمال "تجاوز التوقعات" ، لكن المستثمرين المختلفين لديهم تفاوتات مختلفة للتأخر الزمني في تحقيق الأداء.
** الإجماع بين المؤسسات الاستثمارية في هذه المرحلة هو أن الذكاء الاصطناعي سيكون الخط الرئيسي للاستثمار هذا العام ولبعض الوقت في المستقبل ، وستكون حياة الناس اليومية هي الهدف الأساسي لتغيير الذكاء الاصطناعي. ** بالطبع ، في ظل هذا الاعتراف بالاتجاه ، تمتلك أسواق رأس المال المختلفة أولويات استثمارية مختلفة.
في السوق الأولية ، نظرًا لأن ذروة الاستثمار في عام 2021 قد مرت للتو ، فإن موقف المؤسسات الاستثمارية حذر نسبيًا. قال بعض المستثمرين ، "لقد وصل مسار الذكاء الاصطناعي إلى تقييم مرتفع من قبل ، لكن نموذج الأعمال غير واضح ، لذلك سيكون الجو باردًا لبعض الوقت ".
لذلك ، حتى مع انفجار النماذج واسعة النطاق والسخونة على المسار الصحيح ، لا تزال المؤسسات تميل إلى البحث عن "اليقين" ، مثل رقائق الطاقة الحاسوبية ، والنماذج منخفضة المستوى واسعة النطاق مع إمكانية التحكم المستقلة ، والنموذج واسع النطاق الشركات في الصناعات الرأسية ، إلخ. كل من "البنية التحتية" و "تطبيق السيناريو" هي الاتجاهات التي تركز عليها المؤسسات. تشير البيانات إلى أنه منذ عام 2023 ، كان هناك 254 حدثًا محليًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، بلغ حجم الاستثمار والتمويل 100.6 مليار يوان. من بينها ، رؤية الكمبيوتر والصور والروبوتات الذكية والقيادة الذكية والتقسيمات الفرعية الأخرى تحظى بشعبية كبيرة.
في السوق الثانوية ، يوجد في سوق رأس المال المحلي أيضًا عدد كبير من الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، اختار مؤشر موضوع الذكاء الاصطناعي للأوراق المالية في الصين 50 شركة عينة مؤشر من أسواق شنغهاي وشنتشن. تغطي هذه الشركات الطبقة الأساسية وطبقة التكنولوجيا وطبقة التطبيقات لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأجهزة المنزلية والسيارات وغيرها المجالات التي تتضمن سيناريوهات تطبيق تمديد الذكاء الاصطناعي.الصناعة. تتركز معظم هذه الشركات في صناعتين رئيسيتين هما الكمبيوتر والإلكترونيات ، بوزن إجمالي يبلغ 90٪. يمكن ملاحظة أن معظم المستثمرين في السوق الثانوية لا يزالون يعتبرون صناعة الكمبيوتر والإلكترونيات بمثابة القوة الدافعة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تأتي معظم الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من مجال الكمبيوتر والإلكترونيات ، لكن الشركات التي ليست من مجال الإلكترونيات والكمبيوتر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.من الواضح أن كيفية المراهنة على الشركات ذات الإمكانات هي القضية الأكثر قلقًا في السوق الثانوية.
** استراتيجية الاستثمار الأكثر استقرارًا هي عدم الرهان. **
** في مستقبل الذكاء الاصطناعي ، ما هو عدد البيوت الذهبية؟ **
يعتقد لو تشي ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة بايدو ، أنه من عام 2022 إلى عام 2023 ، أدخل النموذج الجديد نقطة انعطاف جديدة ، وأن المعرفة "النموذجية" منتشرة في كل مكان ، والابتكار التكنولوجي الذي تمثله شركة OpenAI يجعل ثالوث العمل والنموذج والمعلومات ، التحول نحو الذكاء العام. "ستؤثر نقطة انعطاف النماذج الكبيرة هذه على جميع الأشخاص والعاملين من ذوي الياقات الزرقاء في اقتصاد الخدمة ، لأنهم نماذج. ما لم يكن لديك رؤى فريدة ، هناك نماذج كبيرة من الخدمات التي تشارك فيها اليوم."
** في السوق الثانوية ، مقارنةً بالمراهنة على شركة معينة في مسار معين فقط ، من المحتمل أن تحصل صناديق المؤشرات القطاعية على أرباح نمو في مسارات مقسمة. **
نظرًا لكونه تقنية أدخلت تحسينات ملموسة على الكفاءة في الصناعة والمجتمع ، وما زالت تنتشر بشكل سريع ومتفاوت ، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي اتجاهًا كليًا لا يمكن إيقافه ، ويأتي تشويقه من مسار التنمية المحدد. المستثمرون المتمرسون جيدون في مواكبة الاتجاهات ، لكنهم غالبًا لا يجيدون فهم تنفيذ منتجات وخدمات معينة لشركة ما. لذلك ، بالمقارنة مع شراء أسهم الشركات الفردية ، فإن "الاتجاه الاستثماري" هو الخيار الأفضل ، والذي لا يمكن أن يتمتع بفرص النمو الصناعي فحسب ، بل يتجنب أيضًا ضغوط اختيار الأسهم داخل القطاع.
تثبت بيانات Wind أيضًا هذه النقطة: في السنوات العشر من 29 يونيو 2012 إلى 3 فبراير 2023 ، تجاوز مؤشر موضوع الذكاء الاصطناعي للأوراق المالية في الصين ، وتجاوز معدل العائد السنوي 10 ٪ ، وتقلبه السنوي كان 32 ٪ ، و بلغت نسبة شارب 0.46. في الوقت الحالي ، هناك أيضًا 3 من منتجات ETF في السوق والتي تتعقب مؤشر موضوع الذكاء الاصطناعي للأوراق المالية في الصين.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
في عام 2023 ، من الذي يكسب المال من الذكاء الاصطناعي؟
المصدر: قناة تشيان هاو
يقسم الذكاء الاصطناعي العالم إلى نصفين.
مع ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ، غيرت الاختراقات العديد من الصناعات وأساليب العمل. إن العمل الذهني الخلاق الذي كان يُعتبر في يوم من الأيام لا يمكن الاستغناء عنه هو بداية التحلل وإعادة البناء ، وقد أزال "الإلهام" حجاب الغموض. في مجالات الألعاب والموسيقى والتصميم ، بدأ الذكاء الاصطناعي بالفعل في شغل مكان ، ووفقًا لتقارير إعلامية ، من المتوقع أن توفر بعض الشركات التي تنشر الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة 200 ألف يوان سنويًا.
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي أيضًا تأثيرًا ضخمًا للثروة في الأسواق الأولية والثانوية. من موردي طاقة الحوسبة والرقائق ، إلى مطوري النماذج الكبيرة ، وحتى مخزون المفاهيم ذات الصلة في طبقة التطبيق ، فقد شهدوا جميعًا ارتفاعًا في الإيرادات أو قفزات في التقييم. قال Brooke Day ، مدير محفظة التكنولوجيا في Goldman Sachs: "أستثمر في التكنولوجيا لأكثر من 30 عامًا ، والذكاء الاصطناعي هو أحد أكثر التطورات إثارة التي رأيتها.
هذه الازدواجية هي بالضبط ما يميز الذكاء الاصطناعي كمنفذ للصناعة: يمكنه حرق الأموال بجنون وتحسين الكفاءة ؛ فهو لا يتحدى الصناعات التقليدية فحسب ، بل يخلق أيضًا أساطير ثروة جديدة ؛ أرسلها للريح.
بالنسبة لنا ، كيف نستحوذ على منفذ الذكاء الاصطناعي؟ قبل التفكير في الإجراءات المضادة ، يجب أن نفكر أولاً في سؤال ، لماذا يندلع الذكاء الاصطناعي فجأة؟
** نبذة تاريخية عن الذكاء الاصطناعي **
** الذكاء الاصطناعي هو بمثابة علامة فارقة على الطريق السريع ، "عندما تراها في الأفق ، ستجدها هنا في لمح البصر." **
بشكل عام ، السمة التنموية لصناعة الذكاء الاصطناعي هي "التراكم البطيء والانفجار المفاجئ". على عكس الطاقة الجديدة والإنترنت ، والتي تتطلب فترة طويلة من إنشاء البنية التحتية وتعميم المنتجات ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بمزايا النشر السهل للبنية التحتية مثل الرقائق والخدمات السحابية والتكلفة الهامشية المنخفضة ، وبالتالي فإن جوهر تطويره هو التقدم التكنولوجي ، مثل طالما وصلت المعلمات الفنية إلى الحد الأدنى ، فسيتم توسيع نطاق تطبيقها بسرعة.
** أيضًا ، يعد ChatGPT بعيدًا عن المحتوى الكامل للذكاء الاصطناعي. ** في البلدان الأجنبية ، تتابع Meta (Facebook) و Google عن كثب وتيرة Microsoft ؛ في الصين ، من Baidu's "Wen Xin Yi Yan" ، إلى "Tong Yi Qian Wen" علي ، من Tencent's Hun Yuan إلى Huawei " بانغو ". منذ مارس من هذا العام ، دخلت أكثر من 20 شركة في مسار النموذج واسع النطاق ، بما في ذلك النماذج الكبيرة للأغراض العامة التي تقيس معايير GPT ، والنماذج الرأسية واسعة النطاق التي تركز على الصناعات الرأسية ويتم تدريبها على أساس مفتوح- مصدر النماذج الكبيرة.
بالإضافة إلى صناعة "الطبقة التقنية" التي تتضمن أبحاث الخوارزمية وبناء النماذج ، فإن سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي تتكون أيضًا من جزأين: الطبقة الأساسية وطبقة التطبيق. كما يوحي الاسم ، فإن الطبقة الأساسية هي البنية التحتية التي توفر بشكل أساسي الأجهزة وخدمات البرمجيات ، بما في ذلك رقائق الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية وغيرها من المجالات ؛ بينما تغطي طبقة التطبيق بشكل أساسي سيناريوهات التطبيقات التي تتطلب تقنية الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التمويل والسيارات ، والرعاية الطبية. والأخيرة هي شركة تركز على سيناريوهات مختلفة ومحددة.
يمكن ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي قد اجتاز المرحلة الأولى من التركيز على تطوير النماذج الكبيرة للأغراض العامة ، وانتقل نحو مرحلة جديدة تسعى فيها الطبقة الأساسية إلى استخدام طاقة حوسبة منخفضة التكلفة وعالية ، حيث تنتقل الطبقة التقنية من عامة - الغرض إلى الوضع الرأسي ، وتحقق طبقة التطبيق قيمة الهبوط في الصناعات المختلفة.للفرص الصناعية الضخمة.
** ومع ذلك ، لمجرد أن الفرص ضخمة للغاية ، هناك فرص بعيدة المنال مخبأة تحت المياه الهادئة. **
** عندما نستثمر في الذكاء الاصطناعي ، ما الذي نستثمر فيه؟ **
** مثل العديد من المنافذ ، هناك صعوبات ومزيد من العقبات أمام الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. **
كما ذكرنا سابقًا ، فإن المحرك الأساسي للذكاء الاصطناعي ليس الترويج ، بل التكنولوجيا. لذلك ، بمجرد أن لا يكون المستوى التقني متقدمًا كما هو متوقع ، أو لا يمكنه دعم سيناريوهات التطبيق الفعلية ، فإن تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي سيصبح وهمًا "جميل المظهر".
تعتقد GF Securities أنه من الصعب على سوق رأس المال المحلي التأثير وتحديد الاتجاه المستقبلي للاستثمار في صناعة الذكاء الاصطناعي ، والذي يتأثر بشكل أساسي بعاملين خارجيين.من ناحية ، فإن اختراق ممارسات التصنيع لمنصات النماذج المحلية واسعة النطاق ، من ناحية أخرى ، هي الأعمال التوليدية للذكاء الاصطناعي في الخارج إذا فشل إدراك التكنولوجيا المعولمة ، وخاصة تسويق التطبيقات الصناعية في تلبية التوقعات ، فسوف يتزعزع منطق الاستثمار لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
يتمثل جوهر هاتين النقطتين في دقة محتوى الذكاء الاصطناعي وتكلفته ، والذي يجب أن يصل إلى مستوى يمكن تسويقه في سيناريوهات محددة.
من ناحية أخرى ، نظرًا لخصائص تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يتوقف عن الحركة وينفجر ، فإنه يضع متطلبات أعلى للمستثمرين التطلعين للمستقبل. من الواضح أن المستثمرين المختلفين سيكون لديهم آراء مختلفة حول كيفية فصل الخطأ الخاطئ عن العديد من نصائح الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. إن الفشل في تكوين إجماع استثماري يعني أنه سيكون هناك "إيقاع مستمر" في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق رأس المال.
وأشار Huaan Securities إلى أن سوق تقييم السوق يأمل أن يكون أول من يعكس احتمال "تجاوز التوقعات" ، لكن المستثمرين المختلفين لديهم تفاوتات مختلفة للتأخر الزمني في تحقيق الأداء.
** الإجماع بين المؤسسات الاستثمارية في هذه المرحلة هو أن الذكاء الاصطناعي سيكون الخط الرئيسي للاستثمار هذا العام ولبعض الوقت في المستقبل ، وستكون حياة الناس اليومية هي الهدف الأساسي لتغيير الذكاء الاصطناعي. ** بالطبع ، في ظل هذا الاعتراف بالاتجاه ، تمتلك أسواق رأس المال المختلفة أولويات استثمارية مختلفة.
في السوق الأولية ، نظرًا لأن ذروة الاستثمار في عام 2021 قد مرت للتو ، فإن موقف المؤسسات الاستثمارية حذر نسبيًا. قال بعض المستثمرين ، "لقد وصل مسار الذكاء الاصطناعي إلى تقييم مرتفع من قبل ، لكن نموذج الأعمال غير واضح ، لذلك سيكون الجو باردًا لبعض الوقت ".
لذلك ، حتى مع انفجار النماذج واسعة النطاق والسخونة على المسار الصحيح ، لا تزال المؤسسات تميل إلى البحث عن "اليقين" ، مثل رقائق الطاقة الحاسوبية ، والنماذج منخفضة المستوى واسعة النطاق مع إمكانية التحكم المستقلة ، والنموذج واسع النطاق الشركات في الصناعات الرأسية ، إلخ. كل من "البنية التحتية" و "تطبيق السيناريو" هي الاتجاهات التي تركز عليها المؤسسات. تشير البيانات إلى أنه منذ عام 2023 ، كان هناك 254 حدثًا محليًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي ، بلغ حجم الاستثمار والتمويل 100.6 مليار يوان. من بينها ، رؤية الكمبيوتر والصور والروبوتات الذكية والقيادة الذكية والتقسيمات الفرعية الأخرى تحظى بشعبية كبيرة.
في السوق الثانوية ، يوجد في سوق رأس المال المحلي أيضًا عدد كبير من الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، اختار مؤشر موضوع الذكاء الاصطناعي للأوراق المالية في الصين 50 شركة عينة مؤشر من أسواق شنغهاي وشنتشن. تغطي هذه الشركات الطبقة الأساسية وطبقة التكنولوجيا وطبقة التطبيقات لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأجهزة المنزلية والسيارات وغيرها المجالات التي تتضمن سيناريوهات تطبيق تمديد الذكاء الاصطناعي.الصناعة. تتركز معظم هذه الشركات في صناعتين رئيسيتين هما الكمبيوتر والإلكترونيات ، بوزن إجمالي يبلغ 90٪. يمكن ملاحظة أن معظم المستثمرين في السوق الثانوية لا يزالون يعتبرون صناعة الكمبيوتر والإلكترونيات بمثابة القوة الدافعة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تأتي معظم الشركات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من مجال الكمبيوتر والإلكترونيات ، لكن الشركات التي ليست من مجال الإلكترونيات والكمبيوتر مرتبطة بالذكاء الاصطناعي.من الواضح أن كيفية المراهنة على الشركات ذات الإمكانات هي القضية الأكثر قلقًا في السوق الثانوية.
** استراتيجية الاستثمار الأكثر استقرارًا هي عدم الرهان. **
** في مستقبل الذكاء الاصطناعي ، ما هو عدد البيوت الذهبية؟ **
يعتقد لو تشي ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة بايدو ، أنه من عام 2022 إلى عام 2023 ، أدخل النموذج الجديد نقطة انعطاف جديدة ، وأن المعرفة "النموذجية" منتشرة في كل مكان ، والابتكار التكنولوجي الذي تمثله شركة OpenAI يجعل ثالوث العمل والنموذج والمعلومات ، التحول نحو الذكاء العام. "ستؤثر نقطة انعطاف النماذج الكبيرة هذه على جميع الأشخاص والعاملين من ذوي الياقات الزرقاء في اقتصاد الخدمة ، لأنهم نماذج. ما لم يكن لديك رؤى فريدة ، هناك نماذج كبيرة من الخدمات التي تشارك فيها اليوم."
** في السوق الثانوية ، مقارنةً بالمراهنة على شركة معينة في مسار معين فقط ، من المحتمل أن تحصل صناديق المؤشرات القطاعية على أرباح نمو في مسارات مقسمة. **
نظرًا لكونه تقنية أدخلت تحسينات ملموسة على الكفاءة في الصناعة والمجتمع ، وما زالت تنتشر بشكل سريع ومتفاوت ، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي اتجاهًا كليًا لا يمكن إيقافه ، ويأتي تشويقه من مسار التنمية المحدد. المستثمرون المتمرسون جيدون في مواكبة الاتجاهات ، لكنهم غالبًا لا يجيدون فهم تنفيذ منتجات وخدمات معينة لشركة ما. لذلك ، بالمقارنة مع شراء أسهم الشركات الفردية ، فإن "الاتجاه الاستثماري" هو الخيار الأفضل ، والذي لا يمكن أن يتمتع بفرص النمو الصناعي فحسب ، بل يتجنب أيضًا ضغوط اختيار الأسهم داخل القطاع.
تثبت بيانات Wind أيضًا هذه النقطة: في السنوات العشر من 29 يونيو 2012 إلى 3 فبراير 2023 ، تجاوز مؤشر موضوع الذكاء الاصطناعي للأوراق المالية في الصين ، وتجاوز معدل العائد السنوي 10 ٪ ، وتقلبه السنوي كان 32 ٪ ، و بلغت نسبة شارب 0.46. في الوقت الحالي ، هناك أيضًا 3 من منتجات ETF في السوق والتي تتعقب مؤشر موضوع الذكاء الاصطناعي للأوراق المالية في الصين.