「iPhone の瞬間」の後、OpenAI は Apple の例に従い、App Store を使用して独自のアプリケーション エコシステムを構築する可能性があります**。
The Information によると、OpenAI は Apple の「App Store」に似た AI モデル アプリケーション ストアを立ち上げる予定で、開発者はチャットボットやさまざまな垂直フィールド モデルなどにカスタマイズされた OpenAI テクノロジー に基づいた製品を配置できるようになります。
ChatGPT の法人顧客の多くは通常、金融詐欺の特定や、内部文書に基づいた市場固有の質問への回答など、特定の目的に合わせて AI モデルをカスタマイズしています。さらにカスタマイズされたモデルが増え次第、OpenAI はモデル ストアを構築し、そのようなモデルの開発者や新興企業が OpenAI プラットフォームを通じて他の企業にモデルを提供できるようにするという考えを持っています。
「ChatGPT+」のエコロジーアプローチ？ OpenAIがAIモデルストアを立ち上げる可能性がある
出典：「科学技術イノベーション委員会日報」
著者: 鄭元芳
「iPhone の瞬間」の後、OpenAI は Apple の例に従い、App Store を使用して独自のアプリケーション エコシステムを構築する可能性があります**。
The Information によると、OpenAI は Apple の「App Store」に似た AI モデル アプリケーション ストアを立ち上げる予定で、開発者はチャットボットやさまざまな垂直フィールド モデルなどにカスタマイズされた OpenAI テクノロジー に基づいた製品を配置できるようになります。
ChatGPT の法人顧客の多くは通常、金融詐欺の特定や、内部文書に基づいた市場固有の質問への回答など、特定の目的に合わせて AI モデルをカスタマイズしています。さらにカスタマイズされたモデルが増え次第、OpenAI はモデル ストアを構築し、そのようなモデルの開発者や新興企業が OpenAI プラットフォームを通じて他の企業にモデルを提供できるようにするという考えを持っています。
OpenAIがストア内での取引に対して手数料を請求するのか、あるいはストアから収益を生み出すのかは現時点では不明だ。
OpenAI の顧客のうち、エンタープライズ AI プラットフォーム会社 Aquant とオンライン教育サービス プロバイダー Khan Academy がこのストアに参加し、ChatGPT に基づいて開発された AI モデルを提供することに興味を持っていると報告されています。
報告書は、OpenAIの最高経営責任者（CEO）サム・アルトマン氏が先月の会議中に一部の開発者に潜在的な計画を明らかにしたと指摘した。しかし、OpenAIは、同社はまだアプリストア開発に向けた「積極的な行動」をとっていない、と回答した。
実際、OpenAI 以外でも、多くの企業が独自の AI エコシステムを構築するために AI アプリケーション ストアを構築し始めています。
たとえば、Microsoft は Azure クラウド サービスを通じて GPT エンタープライズ サービスを顧客に販売しており、Salesforce には他の企業のアプリケーション販売を支援する AppExchange があります。
OpenAIは以前、ChatGPTをWebサイトやアプリケーションに統合できるChatGPTプラグインを発表したが、市場の反応は平凡だったということは言及に値する。サム・アルトマンは後に、この製品が市場に適合しなかったことを認めた。
さらに、数日前、OpenAI は GPT モデルの API のメジャーアップデートも発表しました。このアップデートには、モデルの長文処理能力の向上、自然言語クエリの API 呼び出しへの変換の実現、API の削減が含まれます。通話料金。
一方、Tianyu Digital、Tom Cat、Montnets Technology、Zhidu、Xuanya International、Liaison Interactive、Kingsoft Office、Blue Cursor など、多くの A 株企業が OpenAI の GPT モデル API に接続したことがある、または接続する予定であることを明らかにしました。
エコロジカルな共同構築は AI 開発の効果的な方法です
Tencent Cloud and Smart Industry Business Group の CEO、Tang Daosheng 氏は、生態学的共同構築は AI 開発の効果的な道であると述べています。
環境に配慮した共同建設は、下流のアプリケーションの繁栄と切り離すことができません。光大証券は、大規模モデル競争に勝つ鍵は下流アプリケーションのコントロールにあると指摘しています**。 Huatai Securities は、大規模モデル + 民営化の知識が GPT + 2B アプリケーションの重要な着地方向になると予想され、2B のシンプルなリンク/アプリケーションが最も早い参入角度になる可能性があると指摘しました。
民生証券は、AI が供給側からアプリケーション側への変曲点に入ったと考えており、現段階では、2010 ～ 2012 年の TMT の供給側から 2013 ～ 2015 年の TMT のアプリケーション側への経路を再現すると予想されています。 。 2月、3月の純粋な大規模モデルのリリースとは異なり、新たなリリースの波は、大規模モデルをベースにしたアプリケーション製品がアップグレードされ、大規模にリリースされ始めていることです。 , AIの大規模モデル製品とアプリケーションは、6月に集中してリリースされる予定です。
**注目に値する AI アプリケーションを見つける方法については? **Guosen Securities はいくつかの指標をリストしました。