MBZUAIのXing Bo社長は、人工知能の「ルネッサンス」が到来したという記事を書いています。

著者:シンボー

出典:機械の力

画像出典:Unbounded AIによって生成

AIリスクの問題では、各界の重鎮たちも意見が分かれており、少し前にソーシャルメディア上で大規模な議論が勃発しました。

一部の人々は、AIラボの即時停止と政府による規制強化を求める共同書簡に署名しました。 また、AIの発展について非常に前向きで楽観的な人も多く、AIの開発は人類に脅威を与えるどころか、規制は少数の巨人の利益のための傘に堕落するだけだと信じています。

AI技術に対する英国政府の態度の変化は、非常に大きな「脅威理論」の一例です。 3月、英国政府はAIのイノベーションを阻害しないことを約束する白書を発表しました。 そのわずか2か月後、「AIの黙示録」が蔓延し、政府はAIにガードレールを設置し、米国政府にも同じことをするよう促すことについて話し始めました。

このような世論を背景に、モハメド・ビン・ザーイド人工知能大学の学長であり、カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学部の教授であるシン・ボー氏は、自身の見解を表明しました。

世界トップクラスのコンピュータサイエンス教授の一人であるシン・ボー氏は、これらの「脅威理論」や「終末理論」を率直に批判し、「悲観論に満ちた世論を生み出し、国民の恐怖と不安を悪化させている」と述べている。 しかし、これらの主張の推論と結論の間には「大きな隔たり」があります。 彼は、悲観主義を生み出し、提唱する人々は、「教育を受けた社会の一員が持つべき合理的な分析と厳密な議論を主張しない」と指摘しました。 」

Xing Bo氏はAIの開発に前向きでオープンです。 AIは21世紀の「ルネッサンス」の到来を告げるものであり、人間が知識を獲得し、問題を解決する方法を根本的に変え、人類にできないことをエンパワーメントし、人類の幸福を促進するエンパワーメントの時代を迎えると信じています。

本稿は、Machine Heartが編纂したXing Boの寄稿(英語)の中国語訳であり、以下全文である。

*人工知能は、私たちが知識を獲得し、問題を解決する方法を根本的に変えています。 *

チャットボットや画像生成ツールが注目を集める前から、AIはすでに人々の日常生活に静かに溶け込んでいました。 顔を認識し、電話を開き、旅行中に翻訳者やガイドとして機能します。 一日の終わりにリラックスしたいときは、映画を選ぶこともできます。

しかし、チャットボット革命には、AIの能力向上を核や自然災害などの実存的脅威と同一視する悲観的な警告も伴っています。 インターネット上の一部のオピニオンリーダーは、将来、全知全能の人工知能の亡霊が存在するだろうと言い、他の抽象的だがばかげた主張も作成しています。 そして、学界やビジネス界の大物たちが、こうした言説を増幅させ、悲観的な世論を作り出し、大衆の恐怖と不安を煽り、教養ある社会人が持つべき合理的な分析と厳密な議論を主張しないのです。 今日の科学の最前線にいる真の研究者やイノベーターの声は、これらの議論によってかき消されています。

実際の脅威を詳しく見ると、AIの危険性が誇張されていることがわかります。 広島と長崎の核兵器が残した消えない傷跡、Covid-19などのパンデミックの被害、気候変動による氷河の融解などは、すべて現実の危険をはっきりと示しています。

AIの悲観的な描写は、科学的に現実的というよりもセンセーショナルです。 核兵器による差し迫った大惨事や気候変動の容赦ない打撃とは異なり、いわゆる人工知能の脅威はSFの領域にとどまっています。 例えば、HAL-9000、スカイネット、ウルトロンなどは、もともと人工知能なのに、作り手を裏切ったお馴染みの悪役です。

※11月2日、英国のリシ・スナク首相は、英国のブレッチリー・パークで開催されたAIセキュリティ・サミットに出席しました。 本物のAI懐疑論者と偽のAI懐疑論者の両方が、最近のブレッチリーパークのイベントで見られるように、一般の人々と政府の間でパニックを引き起こしたと非難されています。 *

AIの現状は、研究者が解決しようとしている実際の問題とは大きく異なります。 人工知能という用語自体には、多数の科学分野、技術革新、人工物、および人間の活動が含まれます。 しかし、世論の偏向により、社会は人工知能の歪みと誤用に満ちています。

わずか数年でAIモデルは急速に成長しましたが、これらの誤解を招く脅威の物語は、将来の傾向に関する科学的推論を提供しません。 遺伝子組み換え作物の生産、半導体チップのトランジスタ密度、スーパーコンピュータのFLOPS(性能)に見られるように、単一の技術的成長曲線が無限に伸びるわけではなく、成長は物理法則、エネルギー制約、パラダイム制約によっても制約されます。 現在のソフトウェア、ハードウェア、数学が、将来大きなパラダイム破壊なしに汎用人工知能(AGI)に私たちを駆り立てるという証拠はありません。 すべての生物における遺伝子編集の潜在的なリスクと比較すると、ChatGPTのようなAIチャットボットの基礎であるTransformerベースのAIのリスクは見劣りします。

AIの黙示録論の推論と結論には根本的な穴があり、仮説と正当化の間には大きな隔たりがあります。 運動とトレーニングによって短時間で急速に速度を上げることができる自転車を発明したと想像してみてください。 電気モーターと軽量素材を使用すると、バイクはより速く進むことができます。 このバイクがすぐに離陸できるとしたら、信じられますか?

この推論の不条理を理解するのは難しいことではありませんが、それこそがAIに関する現在の世論です:AIは、ジェネレーティブな事前トレーニング済みモデルであるトランスフォーマーを通じて百科事典になることができます。 次に、AIが汎用人工知能に飛躍します。 そして、心の知能指数、意識、自己複製能力を備えた人工知能(ASI)になります。 オックスフォード大学アライアンスの最近の議論で提示されたいくつかのシナリオによると、人工知能は人間を標的にし、抑止力がなければ、植物に有毒ガスを放出させたり、太陽のエネルギーを枯渇させる方法を見つけたりするなど、SF的な方法を使って人間を絶滅させることができるでしょう。

これらの飛躍には、科学技術のブレークスルーが必要ですが、それを達成するのは困難である可能性があります。 なぜなら、これらの飛躍に伴う仮定の多くは、論理的に支持できないからです。 しかし、これらの物語のリスクは、一般の人々の想像力をかき立てる可能性があります。

最近、英国のブレッチリーパークで開催されたAI Safety Summitで見られたように、これらのAI懐疑論者は、意図的であろうとなかろうと、科学的な議論を行う義務を無視しており、一般の人々と政府の間でパニックを引き起こしています。 現在推進されている規制は、ばかげた実存的リスクを防ぐためのものではなく、ビッグテックの利益を脅かすオープンソースのAIコミュニティを弱体化させることを目的としています。 AI開発のコストを引き上げるための過剰な規制は、一部の富裕層に利益をもたらすだけです。

皮肉なことに、「実存的脅威」理論は、人間の役割も無視している。 チェルノブイリ原発事故やスペースシャトル「チャレンジャー号」爆発事故などの惨事の背後には、技術ではなく、人間の管理システムがあります。 現実世界を扱う物理科学とは対照的に、人工知能の分野は主にデジタルです。 物理学、化学、生物学など、物理世界を直接実験する技術と比較して、人間は人工知能と対話するプロセスにもっと関与し、人工知能を調べて制御する機会を増やす必要があります。

AIの終末論者のレトリックは、科学の進歩と技術革命が社会と文明にもたらす根本的で優れた利益を曖昧にし、一般の人々に科学を理解して使用するように促すことはほとんどできません。 歴史には、テクノロジーがほうきではなく人類の進歩の触媒となった例がたくさんあります。 コンパス、本、コンピューターなどの道具は、人間の知恵を深海から無限の宇宙へと導いてきました。

AIが脅威であるという主張は、AIが人間の知能を凌駕できるかどうかにかかっていますが、この概念は明確な測定を欠いています。 顕微鏡や電卓など、多くの発明は人間の能力をある程度超えていますが、人々はこれらの発明が人類を絶滅させることを恐れるのではなく、これらの発明に興奮しています。

実際、AIは21世紀の「ルネッサンス」の到来を告げ、知識の習得や問題解決の方法を根本的に変えています。 啓蒙主義を生み、科学的真理の合理的な発見を提唱したルネッサンスとは異なり、この時代は私たちをエンパワーメントの時代に導きます。

歴史的なルネッサンスは、印刷技術と出版市場の恩恵を受け、知識がヨーロッパ内外に急速に広まりました。 初期の科学は「思考の仕方を知る」ことによって知識構造を構築しました。 ニュートンとライプニッツは、とりわけ、この合理主義を提唱し、定義しました。 彼らと同時代の人々は、科学の第一原理、系統的、体系的な建物の基礎を築きました。

彼らが生み出した科学は、何世紀にもわたって論理的かつ系統的な実験を通じて進化し、仮説を立て、核となるアイデアを明らかにし、理論を検証してきました。 現代の人工知能は、問題解決のためのこの古典的なアプローチを再発明しています。

今日、膨大なデータセット、高度なインフラストラクチャ、高度なアルゴリズム、強力なコンピューティング能力の組み合わせは、従来のロジックをはるかに超える新しい発見の時代の到来を告げています。 それは、徹底した経験主義とAI主導の洞察を特徴とする科学であることを約束します。 今日のAIルネッサンスは、「どのように」から「なぜ」へと進んでいます。 それは個人に知識だけでなく、実際的な問題を解決するためのツールも提供し、経験的な方法と手段の変化を示します。 AIは、生物学、ゲノミクス、気候科学、自動化などの分野で可能性を開きます。

現在の時代は経験主義の復活によって特徴付けられており、AIのデータ処理機能は、知識の蒸留、整理、推論、仮説検証を自動化し、特定されたパターンから洞察を学習します。 これは、従来の第一原理ベースの手法や因果推論をはるかに超える規模と速度で、超高スループットのデジタルコンテンツ生成、複雑なシミュレーション予測、大規模な戦略的最適化など、科学的探求への新しいアプローチへの道を開きます。

これは、気候変動、がん、個別化医療など、以前は不可能だった課題に取り組む真の機会が人類になかったことを意味します。 この近代ルネッサンスは、継続的な学習と適応を促進し、社会と文化を、行動する前にすべてを理解することを主張することから、それを探求し、理解し、倫理的に使用することへと移行させました。 知識への謙虚なアクセスと問題解決を促進するという点で、このメンタルモデルは過去の経験的方法論に似ています。

プロメテウスが人類の火を奪ったように、AIは人類の文明を前進させるための強力なツールになりましたが、まだ完全には使いこなされていません。 このツールを使いこなすには、謙虚さ、勇気、自由が必要です。