Kevin Kelly, Pemimpin Redaksi Pendiri Wired: Di masa depan, 50% tugas pekerjaan manusia dapat digantikan oleh AI, dan orang-orang harus menguasai teknologi ini
Pada pagi hari tanggal 21 November, Kevin Kelly, bapak baptis Internet, pemimpin redaksi pendiri majalah Wired, dan penulis Runaway, menyampaikan presentasi online berjudul "Kekuatan Transformatif AI" pada SHIFT Digital Transformation Summit kedua yang diadakan oleh 4Paradigm pada pagi hari tanggal 21 November.
Menurut Kevin, kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi terpenting saat ini, dan hampir ada di mana-mana. Dalam dekade berikutnya, mungkin ada ribuan jenis AI, dan manusia akan memiliki ribuan AI dengan berbagai cara berpikir dan berpikir. Pada saat yang sama, AI tidak hanya "kreativitas huruf kecil", tetapi juga dilihat sebagai "asisten pribadi" bagi manusia.
Kevin menyebutkan bahwa programmer yang menggunakan AI untuk menulis kode melihat peningkatan produktivitas sebesar 56%. Dengan penggunaan model besar AI baru (LLM), antarmuka pengguna percakapan (CUI) dan inti lainnya, di masa depan, 50% pekerjaan orang dapat digantikan oleh AI, dan 50% pekerjaan lainnya dapat ditingkatkan dengan bantuan AI. **
"Beberapa pekerjaan yang tidak perlu dilarang, dan AI dapat melakukan sisanya untuk Anda. Kevin mengatakan, baik itu pekerjaan atau kehidupan, AI adalah efek "N + 1" bagi manusia. AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda, tetapi tidak akan, dan resume Anda akan kehilangan yang cerah. Seseorang tidak akan digantikan oleh AI, tetapi dapat digantikan oleh seseorang yang mengerti AI. Jadi orang harus menguasai teknologi ini. **
Kevin Kelly, sering disebut sebagai "KK," adalah pemimpin redaksi pertama Wired Magazine, dan menjabat sebagai pemimpin redaksi dan penerbit Whole Earth Review. Kevin adalah seorang penulis, fotografer, konservasionis, sarjana budaya Asia, budaya digital, dan bapak baptis industri Internet. Dia dipandang sebagai juru bicara dan pengamat "Cyberculture," atau "maverick," begitu dia dipanggil. Karya representatif meliputi: "Di Luar Kendali" dan karya lainnya.
Dalam presentasinya, Kevin menyebutkan bahwa meskipun teknologi AI mungkin tampak kuat, kemampuannya terbatas.
Kevin menyebutkan bahwa AI baru dilatih dengan semua hasil manusia, baik yang terbaik maupun yang terburuk, jadi yang didapatnya rata-rata, kecerdasan rata-rata. Akibatnya, AI benar-benar hanya rata-rata dari apa yang rata-rata orang dapat lakukan, sehingga cenderung memberikan hasil yang tampaknya masuk akal, tetapi tidak dijamin akurat.
Dalam pandangan Kevin, AI dapat menjadi mitra, rekan satu tim, pelatih, atau co-pilot, pemandu wisata, asisten, magang, dll. Dia menyebutkan bahwa ada lima jenis pekerjaan utama manusia yang akan dipengaruhi oleh AI di masa depan: pekerjaan jarak jauh, kerja kolaboratif, pendidikan, manufaktur, dan platform penjualan besar.
Dilaporkan bahwa pada SHIFT Digital Transformation Summit, perusahaan yang terdaftar AI 4Paradigm (06682. HK) merilis solusi terpilih untuk seluruh rantai indikator Polaris perusahaan, yang disebut platform "Fan Ecology", sehingga dapat membantu setiap solusi mengumpulkan data yang tepat dan membangun sistem yang tepat untuk target AI yang tepat, dan bersama-sama melayani peningkatan daya saing inti perusahaan. Dai Wenyuan, pendiri dan CEO 4Paradigm, mengatakan bahwa perusahaan berharap dapat menyatukan lebih banyak mitra untuk membuat setiap sistem eksekusi digitalisasi perusahaan bekerja menuju peningkatan daya saing inti perusahaan.
"Kita harus siap untuk era AI yang akan datang. Meskipun belum ada jawaban, kita sudah berada di dalamnya. Kata Kevin.
Berikut kompilasi singkat pidato Kevin Kelly (dengan beberapa pengeditan):
Hai, saya Kevin Kelly.
Di sini saya ingin berbicara tentang kecerdasan buatan, yang bisa dibilang teknologi paling penting saat ini. Anda mungkin pernah mendengar banyak tentang kecerdasan buatan karena hampir ada di mana-mana. Ini adalah teknologi paling kuat yang pernah saya lihat. Ini tumbuh sangat cepat, tetapi banyak orang masih tidak tahu banyak tentang itu. Saya ingin berbagi dengan Anda 5 trivia menarik tentang AI.
Hal penting pertama adalah bahwa ada lebih dari satu jenis kecerdasan buatan. Ini pluralistik dan memiliki banyak varietas. Dalam dekade berikutnya, ribuan spesies bahkan dapat dikembangkan. Ini seperti kita memiliki ribuan aplikasi, ribuan aplikasi, ribuan alat, dan ribuan mesin. Kami juga akan memiliki ribuan AI yang kami miliki. Ada banyak, banyak cara berpikir dan berpikir yang berbeda yang akan digunakan untuk melakukan sesuatu yang berbeda bagi kita, sesuatu yang membutuhkan sedikit kognisi yang berbeda untuk melakukannya. Jadi ketika kita berbicara tentang kecerdasan buatan, kita sebenarnya berbicara tentang teknologi yang secara kolektif disebut sebagai "AI".
Ini memberitahu kita bahwa jika kita ingin menggambarkan pikiran-pikiran yang berbeda ini, kita akan menemukan bahwa "manusia" bukanlah istilah yang universal.
Saya suka menyebut gagasan menciptakan kecerdasan buatan ini "pikiran alien" karena mereka sangat berbeda. AI paling cerdas itu berpikir berbeda dari kita. Mereka memiliki proses berpikir yang unik. Itu hal yang baik bagi kami, karena dalam ekonomi baru ini, jika Anda ingin berinovasi dan membangun teknologi dan produk Anda sendiri, menjadi berbeda adalah satu-satunya cara untuk berhasil. Jadi melalui teknologi AI yang berbeda dari pemikiran kita ini, kita juga dapat menciptakan kekayaan dalam ekonomi baru.
Saya telah diberitahu sebelumnya, dan Anda mungkin pernah mendengarnya, bahwa komputer tidak kreatif, dan bahwa penciptaan adalah sesuatu yang hanya dapat dilakukan oleh manusia. Komputer hanya akan mematuhi instruksi dan tidak akan pernah kreatif. Ini salah.
Kecerdasan buatan sudah kreatif. Saya menyebutnya "kreativitas huruf kecil".
"Huruf kecil" berarti belum mencapai titik di mana ia telah membuat terobosan besar. Saat ini, sebagian besar hal yang diciptakan oleh kecerdasan buatan sangat lumrah. Misalnya, desainer menggunakan teknologi AI untuk mendesain logo perusahaan dan sejenisnya. Ini tidak dianggap sebagai terobosan, karena tidak rumit. Ini lebih mekanis. Hanya inovasi kecil. Dan "kreativitas huruf kecil" ini adalah sesuatu yang sangat, sangat bagus oleh AI.
Ini adalah gambar yang dihasilkan AI. Anda akan kagum melihat betapa sempurnanya itu dalam hal detail. Ini kreatif, tapi bukan Picasso. Karena tidak sampai menyegarkan dan menumbangkan kreasi sebelumnya. Itu hanya mengisi poin yang belum kita pikirkan. Jadi itu hanya "kreativitas huruf kecil", yang sangat sehari-hari dan praktis. Tapi juga kreatif.
Banyak kreativitas ini sebenarnya berasal dari orang-orang yang menggunakan teknologi AI ini. Mereka adalah orang-orang yang memberikan instruksi kepada kecerdasan buatan. Jadi sebenarnya, kecerdasan buatan dan orang-orang yang bekerja sama untuk menyelesaikan kreasi sehari-hari ini.
Kami telah menemukan bahwa apa yang benar-benar dikuasai AI adalah mensintesis, bersatu dengan cara yang tidak pernah Anda duga. Sebagai contoh, saya mencoba menggunakan teknologi gambar AI untuk menggabungkan semangka dan laba-laba pelompat bersama-sama, dan laba-laba pelompat semangka akan dihasilkan. Aneh, tapi kreatif. Sulit bagi kita untuk menciptakan. Siapa pun bisa melakukannya, dan saya bisa melakukannya, tetapi itu memakan waktu dan melelahkan. Dan AI dapat melakukan sintesis ini dengan sangat, sangat cepat. Sintesis ini merupakan tantangan yang sangat baik dicapai oleh AI.
Saat kita lebih banyak menggunakan AI, alat pengomposisian akan menjadi lebih mudah dan lebih baik. Bahkan dapat digunakan dalam penelitian ilmiah. Misalnya, Anda dapat menemukan beberapa ide dalam kedokteran dan ide di bidang komputer, dan Anda dapat menggunakan AI untuk mengeksplorasi kombinasi antara keduanya, yang sebelumnya tidak mungkin, dan semuanya membutuhkan seorang ahli untuk melakukannya.
Anda akan menemukan bahwa ada kalanya orang yang menggunakan AI melakukannya lebih baik daripada yang lain. Karena mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk masalah ini daripada orang lain, mereka menjadi penafsir kecerdasan buatan. Mereka memahami kecerdasan buatan dan dapat memberikan instruksi yang tepat. Anda akan menemukan bahwa dibutuhkan sedikit waktu untuk menjadi penerjemah AI dan dapat berkomunikasi dengannya.
Tidak ada jalan pintas, Anda harus intim dengannya. Hanya dengan memahami cara kerjanya, Anda bisa mendapatkan hasil maksimal darinya. Orang-orang yang memberikan instruksi pada kecerdasan buatan ini adalah seniman baru. Ini seperti produser musik memperlakukan studio rekaman sebagai instrumen baru.
Jika kita melihat AI sebagai alat artistik baru, untuk benar-benar mahir di dalamnya, Anda harus menjadi orang yang dapat memberikan instruksi. Dan insinyur jenis ini menjadi semakin berharga. Sudah ada perusahaan yang mengiklankan dan mempekerjakan desainer bagus yang bisa menggunakan AI.
Saya pikir cara terbaik untuk memahami hubungan kita dengan AI adalah menganggapnya sebagai "asisten pribadi" kita. Pada dasarnya, setiap orang di dunia akan memiliki setidaknya satu "asisten pribadi". Mungkin lebih dari satu, dan Anda dapat menggunakannya tanpa batas waktu selama yang Anda inginkan. Anda dapat bertanya pada diri sendiri apa yang paling Anda butuhkan asisten pribadi untuk membantu Anda, bagaimana itu bisa mengubah hidup Anda, apa yang paling ingin Anda lakukan setelah memiliki 1-2 asisten pribadi sepanjang waktu? Inilah yang dapat diberikan oleh kecerdasan buatan kepada kita.
Tetapi penting untuk diingat bahwa AI memiliki kemampuan terbatas. Mereka lebih seperti magang Anda. Alasannya adalah bahwa ketika AI baru ini dilatih, mereka dimasukkan ke dalam hasil semua manusia. Termasuk yang terbaik dan yang terburuk, jadi apa yang didapatnya rata-rata, adalah kebijaksanaan rata-rata, meskipun biasa, rata-rata, tetapi cukup untuk banyak hal. **
AI benar-benar hanya rata-rata yang rata-rata dapat dilakukan orang. Akibatnya, ia cenderung memberikan hasil yang tampaknya masuk akal, tetapi tidak dijamin akurat. **
Jadi cara kerjanya adalah AI menghasilkan hal-hal yang dapat dipikirkan dan dilakukan oleh orang biasa. Tetapi rata-rata orang cenderung melakukan kesalahan, jadi Anda juga perlu memeriksa pekerjaan AI, sama seperti Anda magang. Anda tidak bisa mempercayainya 100%. **
Mereka menghasilkan draf pertama yang sangat bagus, ringkasan awal yang sangat bagus, dan isinya oke, yang bisa dilakukan orang biasa. Tetapi orang biasa sering membuat kesalahan, dan pekerja magang sering membuat kesalahan, dan Anda harus memeriksa pekerjaan mereka.
Di sisi lain, AI sebenarnya sangat pandai melakukan merapikan barang, layaknya seorang magang. Buat ringkasan, buat poin, dan buat ringkasan. Kami menyebutnya "meta-work", pekerjaan yang mengawasi hasil pekerjaan. Ini sangat, sangat penting. Tetapi pekerjaan yang dilakukan oleh magang adalah sesuatu yang harus Anda periksa. Anda tidak bisa pergi begitu saja tanpa memeriksa seolah-olah Anda melakukannya sendiri.
Pemrogram menggunakan keterampilan AI ini untuk menulis kode umum. Ini cukup untuk sebagian besar kode, dan mudah bagi programmer untuk memeriksanya. Setelah menggunakan AI untuk menulis kode, mereka menemukan bahwa produktivitas mereka meningkat sebesar 56%. Melalui penggunaan kecerdasan buatan, penulis juga lebih produktif.
Kita dapat melihat bahwa 50% transaksi orang dapat digantikan oleh kecerdasan buatan. Dan 50% pekerjaan lainnya dapat dibuat lebih efisien dengan bantuan AI. Beberapa pekerjaan yang tidak perlu dilarang, dan AI dapat melakukan sisanya untuk Anda. **
Penting untuk dicatat bahwa butuh waktu lama untuk menjadi mahir dalam menggunakan AI. AI sama seperti yang lainnya, kita perlu belajar dan berlatih untuk menggunakannya dengan baik, sama seperti alat lainnya. Tentu saja, ada banyak fungsi terkait AI yang dapat kita gunakan tanpa pelatihan yang disengaja. Tetapi sama seperti alat lainnya, AI menjadi lebih baik dan lebih baik semakin Anda menggunakannya. Semakin mahir Anda, semakin Anda akan mendapat manfaat.
AI tidak akan mencuri pekerjaan Anda, tetapi tidak akan AI resume Anda akan kehilangan yang cerah. Seseorang tidak akan digantikan oleh kecerdasan buatan, tetapi dapat digantikan oleh seseorang yang mengerti AI. Jadi Anda harus menguasai teknologi ini juga. **
Baik itu pekerjaan atau kehidupan, saya pikir AI adalah efek "N + 1" bagi kita. **
Centaur adalah gambar mitos setengah manusia dan setengah kuda. Sama seperti apa yang kami lakukan. Bekerja dengan asisten AI untuk menyelesaikan sesuatu seperti membuat centaur. Di dunia medis, dokter manusia sangat luar biasa, dan mungkin beberapa dokter lebih baik dari yang lain. Tapi secara keseluruhan setiap dokter hebat. Mungkin lebih kuat daripada dokter AI saat ini. Tetapi kombinasi dokter manusia + dokter AI akan lebih kuat daripada dokter saja atau teknologi AI itu sendiri.
Oleh karena itu, "N + 1" di sini adalah bahwa kombinasi dokter dan AI lebih kuat daripada dokter itu sendiri dalam hal kemampuan diagnostik, kemampuan pemahaman dan penilaian masalah. Tidak hanya lebih baik dari dokter saja, tetapi juga lebih baik dari dokter AI saja. Bersama-sama, keduanya adalah kombinasi yang kuat. Selain itu, bahkan seorang dokter AI lebih baik daripada tidak ada dokter sama sekali.
Ini adalah dua alasan mengapa kita harus menggunakan kecerdasan buatan.
Tidak hanya untuk dokter, tetapi juga untuk guru. Seorang guru yang dapat menggunakan kecerdasan buatan lebih baik daripada seorang guru atau guru AI yang tidak dapat menggunakannya, tetapi sekali lagi, seorang guru AI lebih baik daripada tidak ada guru, seorang programmer yang dapat menggunakan kecerdasan buatan lebih kuat daripada seorang programmer atau program AI yang tidak dapat menggunakannya, seorang pengacara yang dapat menggunakan AI bahkan lebih baik, dan bahkan seorang pengemudi truk yang dapat menggunakan kecerdasan buatan lebih baik daripada pengemudi atau program AI yang tidak dapat menggunakannya.
Di situlah kita menuju. Kita perlu menerapkan banyak "N + 1". Bagi manusia, AI dapat menjadi mitra, rekan satu tim, pelatih, atau co-pilot, pemandu wisata, asisten, magang, dll. Kami bekerja dengan kecerdasan buatan.
Izinkan saya memperkenalkan perubahan dalam interaksi kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan bukanlah hal baru. Banyak AI yang kita lihat hari ini telah ada setidaknya selama lima tahun, bahkan sepuluh tahun. Misalnya, sistem pengenalan wajah. Gelombang pertama kecerdasan buatan adalah tentang mengenali pola dan membuat pola. Pola ini bisa berupa kalimat, bisa berupa gambar anak kucing, bisa apa saja. Pola pengenalan dapat berupa wajah atau suara.
Dan kemudian ada pola build, yang tidak banyak baru. Namun dalam setahun terakhir, ada konten baru yang membuat orang sangat, sangat bersemangat. Salah satunya adalah LLM, model bahasa besar. Yang lainnya adalah CUI, antarmuka pengguna percakapan. Biar saya jelaskan:
Yang pertama adalah model bahasa besar.
Bahkan, model bahasa besar dibangun untuk menemukan pola dalam bahasa manusia. Ternyata tersembunyi jauh di dalam struktur bahasa itu sendiri adalah pola pikir dan pola logis kita. Bukan hanya pola gramatikal, bukan hanya pola sintaksis. Sebaliknya, ada pola logis yang tersembunyi dalam bahasa, dan jika Anda melihat apa yang dikatakan seseorang, Anda dapat mengekstrak argumen dan alasan tentang pikiran dan logikanya. Jadi alasan kecil ini akan memungkinkan LLM untuk meniru proses berpikir manusia sampai batas tertentu. Ini dilakukan dengan memprediksi kata berikutnya, yang terlihat seperti kata yang akan dikatakan semua orang.
Jadi LLM memiliki kemampuan untuk bernalar, dan itu adalah perubahan yang terjadi atau akan terjadi hari ini. Jika Anda diminta untuk meniru penalaran manusia, Anda pasti bisa lulus, tidak ada keraguan tentang itu. Dalam banyak tes, tes kelulusan manusia telah berakhir. Sampai saat ini, banyak orang berpikir bahwa hanya manusia yang bisa lulus ujian ini. Namun pada kenyataannya, tidak perlu banyak alasan untuk lulus tes ini, karena banyak dari itu adalah tentang pengetahuan dan memahami cara kerjanya. Jadi sungguh menakjubkan bagaimana LLM dapat menangkap pola berpikir dan logika dalam bahasa tertulis apa pun.
Yang kedua adalah interaksi percakapan.
Butuh waktu lama bagi saya untuk masuk ke Internet sebelum saya menyadari bahwa sebenarnya ada alat baris perintah di masa-masa awal yang dapat diprogram melalui teks. Ini adalah antarmuka teks. Internet telah ada begitu lama, bertahun-tahun, puluhan tahun, sehingga semua orang mengabaikan alat ini karena sangat sulit digunakan. Ledakan Internet terjadi ketika web mulai digunakan untuk membuat antarmuka pengguna grafis, di mana gambar dapat diseret dan dijatuhkan langsung pada halaman web. Munculnya antarmuka pengguna grafis mengubah segalanya dan menjadikan Internet arus utama pada saat itu. Kecerdasan buatan sedang mengalami perkembangan yang sama, dan sampai beberapa waktu lalu, itu mewakili kode pemrograman untuk orang-orang. Untuk menggunakannya, Anda harus tahu sesuatu tentang pemrograman dan harus tahu banyak tentang struktur kode.
Sekarang, antarmuka pengguna percakapan, yang diimplementasikan oleh model bahasa besar, telah mengubahnya, dan Anda dapat menggunakan bahasa apa pun, dengan cara percakapan, untuk berbicara dengan AI. Kecerdasan buatan tidak hanya dapat memahami bahasa, tetapi juga memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dan berbicara dengan orang-orang, yang merupakan perubahan besar. Kita dapat menerapkan antarmuka pengguna percakapan ini, yang telah diterapkan pada kecerdasan buatan, ke hal lain. Misalnya, dapat diterapkan ke mobil Anda, Anda dapat berbicara langsung dengan mobil, Anda dapat berinteraksi dengan spreadsheet, dll. Inilah yang dapat dilakukan antarmuka pengguna percakapan berdasarkan struktur dan pola yang diekstraksinya dari bahasa manusia. Semua ini akan membantu kita memahami operasi bisnis AI.
Ingat, untuk teknologi, ketika Anda tidak dapat melihatnya, itu berhasil. Saya pikir 95% teknologi AI akan seperti ini di masa depan, karena pada dasarnya mereka bekerja di latar belakang. Apa yang dilakukan AI di latar belakang adalah prediksi, dan itu membuat biaya prediksi sangat rendah. Di masa lalu, peramalan berkelanjutan mahal, tidak dapat diandalkan, dan sulit dicapai. Tapi sekarang lebih murah. Tugas model bahasa besar ini dan kecerdasan buatan lainnya adalah untuk dapat memprediksi hal berikutnya, piksel berikutnya, kata berikutnya atau angka berikutnya.
Jadi Anda dapat bertanya pada diri sendiri, sebagai sebuah bisnis, jika Anda dapat memprediksi apa yang akan dibeli orang, seperti apa warna panas musim depan, apa yang akan terjadi dalam sepuluh menit ke depan, atau apa yang akan terjadi dalam dua bulan ke depan. Jika Anda dapat membuat prediksi yang andal dan murah, maka Anda telah menguasai kekuatan baru teknologi AI.
Peran AI dalam bisnis terutama tercermin dalam dua aspek: satu secara internal, karyawan akan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan alur kerja, dan yang lainnya secara eksternal, pelanggan akan menggunakan teknologi AI Anda. Membawa nilai bagi pelanggan.
Kecerdasan buatan digunakan secara internal dan eksternal, dalam proses dan produk, tetapi keduanya sangat berbeda. AI dalam suatu organisasi dimaksudkan untuk digunakan dalam proses seperti menulis kode dan memfasilitasi komunikasi, dan orang-orang keuangan menggunakannya untuk membuat laporan dan membangun model anggaran. Ini pada akhirnya memiliki dampak yang lebih besar pada kehidupan kita, bahkan lebih dari apa yang digunakan pelanggan kami.
Baik itu robot, mobil self-driving, atau situs web ritel, Anda dapat mensimulasikan hasilnya dengan kecerdasan buatan. Ini semua akan mengubah hidup kita, tetapi saya pikir perubahan dalam proses internal, bagaimana mereka berubah, dan bagaimana kita bekerja, akan menjadi lebih penting.
Di masa lalu, munculnya listrik telah merevolusi cara orang berpikir tentang apa itu perusahaan, bagaimana Anda bekerja di perusahaan, bagaimana perusahaan diatur, dan hubungan karyawan.
Saya pikir ini akan terjadi di era AI. Munculnya AI telah mengubah cara kita hidup dan cara banyak perusahaan beroperasi.
Tiga kelompok orang pertama yang pekerjaannya dipengaruhi oleh kecerdasan buatan, pekerjaan jarak jauh, pekerjaan tanpa meja, dan kerja kolaboratif, pada dasarnya adalah perusahaan yang diprogram ulang.
Kelompok pekerjaan kedua yang dipengaruhi oleh AI cenderung lebih kecil, lebih muda, dan sudah dalam transisi, melalui penggunaan AI dalam pemrograman, seperti perawatan kesehatan, yang merupakan industri yang sangat beradaptasi dengan AI, dan dapat berubah.
yang ketiga adalah sektor pendidikan;
Yang keempat adalah manufaktur, di mana AI diterapkan pada pabrik;
Yang kelima adalah platform penjualan besar, bukan pengecer.
Bahkan, jalan menuju AI seperti tangga. Dalam bisnis kuno, dalam industri biasa, tidak ada digitalisasi pada awalnya. Ketika Anda mulai memiliki permintaan data, itu adalah langkah maju yang besar dalam digitalisasi bisnis Anda, dan langkah selanjutnya adalah mendigitalkan semua informasi dan mendigitalkan pekerjaan semua orang.
Jalan menuju AI seperti tangga. Dalam bisnis kuno, dalam industri biasa, tidak ada digitalisasi pada awalnya. Ketika Anda mulai memiliki permintaan data, itu adalah langkah maju yang besar dalam digitalisasi bisnis Anda, dan langkah selanjutnya adalah mendigitalkan semua informasi dan mendigitalkan pekerjaan semua orang.
Ini adalah masalah besar bagi banyak industri, dan banyak perusahaan masih memiliki jalan panjang.
Itulah yang akan terjadi, dan kita harus siap untuk itu. Meskipun belum ada jawaban, kita sudah berada di dalamnya. Saya percaya bahwa tujuan manusia menggunakan kecerdasan buatan dan robot adalah untuk membantu kita menjadi orang yang lebih baik. Kami mengambil langkah pertama ke arah itu.
Terima kasih atas perhatiannya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kevin Kelly, Pemimpin Redaksi Pendiri Wired: Di masa depan, 50% tugas pekerjaan manusia dapat digantikan oleh AI, dan orang-orang harus menguasai teknologi ini
Sumber asli: Titanium Media App
Pada pagi hari tanggal 21 November, Kevin Kelly, bapak baptis Internet, pemimpin redaksi pendiri majalah Wired, dan penulis Runaway, menyampaikan presentasi online berjudul "Kekuatan Transformatif AI" pada SHIFT Digital Transformation Summit kedua yang diadakan oleh 4Paradigm pada pagi hari tanggal 21 November.
Menurut Kevin, kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi terpenting saat ini, dan hampir ada di mana-mana. Dalam dekade berikutnya, mungkin ada ribuan jenis AI, dan manusia akan memiliki ribuan AI dengan berbagai cara berpikir dan berpikir. Pada saat yang sama, AI tidak hanya "kreativitas huruf kecil", tetapi juga dilihat sebagai "asisten pribadi" bagi manusia.
Kevin menyebutkan bahwa programmer yang menggunakan AI untuk menulis kode melihat peningkatan produktivitas sebesar 56%. Dengan penggunaan model besar AI baru (LLM), antarmuka pengguna percakapan (CUI) dan inti lainnya, di masa depan, 50% pekerjaan orang dapat digantikan oleh AI, dan 50% pekerjaan lainnya dapat ditingkatkan dengan bantuan AI. **
"Beberapa pekerjaan yang tidak perlu dilarang, dan AI dapat melakukan sisanya untuk Anda. Kevin mengatakan, baik itu pekerjaan atau kehidupan, AI adalah efek "N + 1" bagi manusia. AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda, tetapi tidak akan, dan resume Anda akan kehilangan yang cerah. Seseorang tidak akan digantikan oleh AI, tetapi dapat digantikan oleh seseorang yang mengerti AI. Jadi orang harus menguasai teknologi ini. **
Kevin Kelly, sering disebut sebagai "KK," adalah pemimpin redaksi pertama Wired Magazine, dan menjabat sebagai pemimpin redaksi dan penerbit Whole Earth Review. Kevin adalah seorang penulis, fotografer, konservasionis, sarjana budaya Asia, budaya digital, dan bapak baptis industri Internet. Dia dipandang sebagai juru bicara dan pengamat "Cyberculture," atau "maverick," begitu dia dipanggil. Karya representatif meliputi: "Di Luar Kendali" dan karya lainnya.
Dalam presentasinya, Kevin menyebutkan bahwa meskipun teknologi AI mungkin tampak kuat, kemampuannya terbatas.
Kevin menyebutkan bahwa AI baru dilatih dengan semua hasil manusia, baik yang terbaik maupun yang terburuk, jadi yang didapatnya rata-rata, kecerdasan rata-rata. Akibatnya, AI benar-benar hanya rata-rata dari apa yang rata-rata orang dapat lakukan, sehingga cenderung memberikan hasil yang tampaknya masuk akal, tetapi tidak dijamin akurat.
Dalam pandangan Kevin, AI dapat menjadi mitra, rekan satu tim, pelatih, atau co-pilot, pemandu wisata, asisten, magang, dll. Dia menyebutkan bahwa ada lima jenis pekerjaan utama manusia yang akan dipengaruhi oleh AI di masa depan: pekerjaan jarak jauh, kerja kolaboratif, pendidikan, manufaktur, dan platform penjualan besar.
Dilaporkan bahwa pada SHIFT Digital Transformation Summit, perusahaan yang terdaftar AI 4Paradigm (06682. HK) merilis solusi terpilih untuk seluruh rantai indikator Polaris perusahaan, yang disebut platform "Fan Ecology", sehingga dapat membantu setiap solusi mengumpulkan data yang tepat dan membangun sistem yang tepat untuk target AI yang tepat, dan bersama-sama melayani peningkatan daya saing inti perusahaan. Dai Wenyuan, pendiri dan CEO 4Paradigm, mengatakan bahwa perusahaan berharap dapat menyatukan lebih banyak mitra untuk membuat setiap sistem eksekusi digitalisasi perusahaan bekerja menuju peningkatan daya saing inti perusahaan.
"Kita harus siap untuk era AI yang akan datang. Meskipun belum ada jawaban, kita sudah berada di dalamnya. Kata Kevin.
Berikut kompilasi singkat pidato Kevin Kelly (dengan beberapa pengeditan):
Hai, saya Kevin Kelly.
Di sini saya ingin berbicara tentang kecerdasan buatan, yang bisa dibilang teknologi paling penting saat ini. Anda mungkin pernah mendengar banyak tentang kecerdasan buatan karena hampir ada di mana-mana. Ini adalah teknologi paling kuat yang pernah saya lihat. Ini tumbuh sangat cepat, tetapi banyak orang masih tidak tahu banyak tentang itu. Saya ingin berbagi dengan Anda 5 trivia menarik tentang AI.
Hal penting pertama adalah bahwa ada lebih dari satu jenis kecerdasan buatan. Ini pluralistik dan memiliki banyak varietas. Dalam dekade berikutnya, ribuan spesies bahkan dapat dikembangkan. Ini seperti kita memiliki ribuan aplikasi, ribuan aplikasi, ribuan alat, dan ribuan mesin. Kami juga akan memiliki ribuan AI yang kami miliki. Ada banyak, banyak cara berpikir dan berpikir yang berbeda yang akan digunakan untuk melakukan sesuatu yang berbeda bagi kita, sesuatu yang membutuhkan sedikit kognisi yang berbeda untuk melakukannya. Jadi ketika kita berbicara tentang kecerdasan buatan, kita sebenarnya berbicara tentang teknologi yang secara kolektif disebut sebagai "AI".
Ini memberitahu kita bahwa jika kita ingin menggambarkan pikiran-pikiran yang berbeda ini, kita akan menemukan bahwa "manusia" bukanlah istilah yang universal.
Saya suka menyebut gagasan menciptakan kecerdasan buatan ini "pikiran alien" karena mereka sangat berbeda. AI paling cerdas itu berpikir berbeda dari kita. Mereka memiliki proses berpikir yang unik. Itu hal yang baik bagi kami, karena dalam ekonomi baru ini, jika Anda ingin berinovasi dan membangun teknologi dan produk Anda sendiri, menjadi berbeda adalah satu-satunya cara untuk berhasil. Jadi melalui teknologi AI yang berbeda dari pemikiran kita ini, kita juga dapat menciptakan kekayaan dalam ekonomi baru.
Saya telah diberitahu sebelumnya, dan Anda mungkin pernah mendengarnya, bahwa komputer tidak kreatif, dan bahwa penciptaan adalah sesuatu yang hanya dapat dilakukan oleh manusia. Komputer hanya akan mematuhi instruksi dan tidak akan pernah kreatif. Ini salah.
Kecerdasan buatan sudah kreatif. Saya menyebutnya "kreativitas huruf kecil".
"Huruf kecil" berarti belum mencapai titik di mana ia telah membuat terobosan besar. Saat ini, sebagian besar hal yang diciptakan oleh kecerdasan buatan sangat lumrah. Misalnya, desainer menggunakan teknologi AI untuk mendesain logo perusahaan dan sejenisnya. Ini tidak dianggap sebagai terobosan, karena tidak rumit. Ini lebih mekanis. Hanya inovasi kecil. Dan "kreativitas huruf kecil" ini adalah sesuatu yang sangat, sangat bagus oleh AI.
Ini adalah gambar yang dihasilkan AI. Anda akan kagum melihat betapa sempurnanya itu dalam hal detail. Ini kreatif, tapi bukan Picasso. Karena tidak sampai menyegarkan dan menumbangkan kreasi sebelumnya. Itu hanya mengisi poin yang belum kita pikirkan. Jadi itu hanya "kreativitas huruf kecil", yang sangat sehari-hari dan praktis. Tapi juga kreatif.
Banyak kreativitas ini sebenarnya berasal dari orang-orang yang menggunakan teknologi AI ini. Mereka adalah orang-orang yang memberikan instruksi kepada kecerdasan buatan. Jadi sebenarnya, kecerdasan buatan dan orang-orang yang bekerja sama untuk menyelesaikan kreasi sehari-hari ini.
Kami telah menemukan bahwa apa yang benar-benar dikuasai AI adalah mensintesis, bersatu dengan cara yang tidak pernah Anda duga. Sebagai contoh, saya mencoba menggunakan teknologi gambar AI untuk menggabungkan semangka dan laba-laba pelompat bersama-sama, dan laba-laba pelompat semangka akan dihasilkan. Aneh, tapi kreatif. Sulit bagi kita untuk menciptakan. Siapa pun bisa melakukannya, dan saya bisa melakukannya, tetapi itu memakan waktu dan melelahkan. Dan AI dapat melakukan sintesis ini dengan sangat, sangat cepat. Sintesis ini merupakan tantangan yang sangat baik dicapai oleh AI.
Saat kita lebih banyak menggunakan AI, alat pengomposisian akan menjadi lebih mudah dan lebih baik. Bahkan dapat digunakan dalam penelitian ilmiah. Misalnya, Anda dapat menemukan beberapa ide dalam kedokteran dan ide di bidang komputer, dan Anda dapat menggunakan AI untuk mengeksplorasi kombinasi antara keduanya, yang sebelumnya tidak mungkin, dan semuanya membutuhkan seorang ahli untuk melakukannya.
Anda akan menemukan bahwa ada kalanya orang yang menggunakan AI melakukannya lebih baik daripada yang lain. Karena mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk masalah ini daripada orang lain, mereka menjadi penafsir kecerdasan buatan. Mereka memahami kecerdasan buatan dan dapat memberikan instruksi yang tepat. Anda akan menemukan bahwa dibutuhkan sedikit waktu untuk menjadi penerjemah AI dan dapat berkomunikasi dengannya.
Tidak ada jalan pintas, Anda harus intim dengannya. Hanya dengan memahami cara kerjanya, Anda bisa mendapatkan hasil maksimal darinya. Orang-orang yang memberikan instruksi pada kecerdasan buatan ini adalah seniman baru. Ini seperti produser musik memperlakukan studio rekaman sebagai instrumen baru.
Jika kita melihat AI sebagai alat artistik baru, untuk benar-benar mahir di dalamnya, Anda harus menjadi orang yang dapat memberikan instruksi. Dan insinyur jenis ini menjadi semakin berharga. Sudah ada perusahaan yang mengiklankan dan mempekerjakan desainer bagus yang bisa menggunakan AI.
Saya pikir cara terbaik untuk memahami hubungan kita dengan AI adalah menganggapnya sebagai "asisten pribadi" kita. Pada dasarnya, setiap orang di dunia akan memiliki setidaknya satu "asisten pribadi". Mungkin lebih dari satu, dan Anda dapat menggunakannya tanpa batas waktu selama yang Anda inginkan. Anda dapat bertanya pada diri sendiri apa yang paling Anda butuhkan asisten pribadi untuk membantu Anda, bagaimana itu bisa mengubah hidup Anda, apa yang paling ingin Anda lakukan setelah memiliki 1-2 asisten pribadi sepanjang waktu? Inilah yang dapat diberikan oleh kecerdasan buatan kepada kita.
Tetapi penting untuk diingat bahwa AI memiliki kemampuan terbatas. Mereka lebih seperti magang Anda. Alasannya adalah bahwa ketika AI baru ini dilatih, mereka dimasukkan ke dalam hasil semua manusia. Termasuk yang terbaik dan yang terburuk, jadi apa yang didapatnya rata-rata, adalah kebijaksanaan rata-rata, meskipun biasa, rata-rata, tetapi cukup untuk banyak hal. **
AI benar-benar hanya rata-rata yang rata-rata dapat dilakukan orang. Akibatnya, ia cenderung memberikan hasil yang tampaknya masuk akal, tetapi tidak dijamin akurat. **
Jadi cara kerjanya adalah AI menghasilkan hal-hal yang dapat dipikirkan dan dilakukan oleh orang biasa. Tetapi rata-rata orang cenderung melakukan kesalahan, jadi Anda juga perlu memeriksa pekerjaan AI, sama seperti Anda magang. Anda tidak bisa mempercayainya 100%. **
Mereka menghasilkan draf pertama yang sangat bagus, ringkasan awal yang sangat bagus, dan isinya oke, yang bisa dilakukan orang biasa. Tetapi orang biasa sering membuat kesalahan, dan pekerja magang sering membuat kesalahan, dan Anda harus memeriksa pekerjaan mereka.
Di sisi lain, AI sebenarnya sangat pandai melakukan merapikan barang, layaknya seorang magang. Buat ringkasan, buat poin, dan buat ringkasan. Kami menyebutnya "meta-work", pekerjaan yang mengawasi hasil pekerjaan. Ini sangat, sangat penting. Tetapi pekerjaan yang dilakukan oleh magang adalah sesuatu yang harus Anda periksa. Anda tidak bisa pergi begitu saja tanpa memeriksa seolah-olah Anda melakukannya sendiri.
Pemrogram menggunakan keterampilan AI ini untuk menulis kode umum. Ini cukup untuk sebagian besar kode, dan mudah bagi programmer untuk memeriksanya. Setelah menggunakan AI untuk menulis kode, mereka menemukan bahwa produktivitas mereka meningkat sebesar 56%. Melalui penggunaan kecerdasan buatan, penulis juga lebih produktif.
Kita dapat melihat bahwa 50% transaksi orang dapat digantikan oleh kecerdasan buatan. Dan 50% pekerjaan lainnya dapat dibuat lebih efisien dengan bantuan AI. Beberapa pekerjaan yang tidak perlu dilarang, dan AI dapat melakukan sisanya untuk Anda. **
Penting untuk dicatat bahwa butuh waktu lama untuk menjadi mahir dalam menggunakan AI. AI sama seperti yang lainnya, kita perlu belajar dan berlatih untuk menggunakannya dengan baik, sama seperti alat lainnya. Tentu saja, ada banyak fungsi terkait AI yang dapat kita gunakan tanpa pelatihan yang disengaja. Tetapi sama seperti alat lainnya, AI menjadi lebih baik dan lebih baik semakin Anda menggunakannya. Semakin mahir Anda, semakin Anda akan mendapat manfaat.
AI tidak akan mencuri pekerjaan Anda, tetapi tidak akan AI resume Anda akan kehilangan yang cerah. Seseorang tidak akan digantikan oleh kecerdasan buatan, tetapi dapat digantikan oleh seseorang yang mengerti AI. Jadi Anda harus menguasai teknologi ini juga. **
Baik itu pekerjaan atau kehidupan, saya pikir AI adalah efek "N + 1" bagi kita. **
Centaur adalah gambar mitos setengah manusia dan setengah kuda. Sama seperti apa yang kami lakukan. Bekerja dengan asisten AI untuk menyelesaikan sesuatu seperti membuat centaur. Di dunia medis, dokter manusia sangat luar biasa, dan mungkin beberapa dokter lebih baik dari yang lain. Tapi secara keseluruhan setiap dokter hebat. Mungkin lebih kuat daripada dokter AI saat ini. Tetapi kombinasi dokter manusia + dokter AI akan lebih kuat daripada dokter saja atau teknologi AI itu sendiri.
Oleh karena itu, "N + 1" di sini adalah bahwa kombinasi dokter dan AI lebih kuat daripada dokter itu sendiri dalam hal kemampuan diagnostik, kemampuan pemahaman dan penilaian masalah. Tidak hanya lebih baik dari dokter saja, tetapi juga lebih baik dari dokter AI saja. Bersama-sama, keduanya adalah kombinasi yang kuat. Selain itu, bahkan seorang dokter AI lebih baik daripada tidak ada dokter sama sekali.
Ini adalah dua alasan mengapa kita harus menggunakan kecerdasan buatan.
Tidak hanya untuk dokter, tetapi juga untuk guru. Seorang guru yang dapat menggunakan kecerdasan buatan lebih baik daripada seorang guru atau guru AI yang tidak dapat menggunakannya, tetapi sekali lagi, seorang guru AI lebih baik daripada tidak ada guru, seorang programmer yang dapat menggunakan kecerdasan buatan lebih kuat daripada seorang programmer atau program AI yang tidak dapat menggunakannya, seorang pengacara yang dapat menggunakan AI bahkan lebih baik, dan bahkan seorang pengemudi truk yang dapat menggunakan kecerdasan buatan lebih baik daripada pengemudi atau program AI yang tidak dapat menggunakannya.
Di situlah kita menuju. Kita perlu menerapkan banyak "N + 1". Bagi manusia, AI dapat menjadi mitra, rekan satu tim, pelatih, atau co-pilot, pemandu wisata, asisten, magang, dll. Kami bekerja dengan kecerdasan buatan.
Izinkan saya memperkenalkan perubahan dalam interaksi kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan bukanlah hal baru. Banyak AI yang kita lihat hari ini telah ada setidaknya selama lima tahun, bahkan sepuluh tahun. Misalnya, sistem pengenalan wajah. Gelombang pertama kecerdasan buatan adalah tentang mengenali pola dan membuat pola. Pola ini bisa berupa kalimat, bisa berupa gambar anak kucing, bisa apa saja. Pola pengenalan dapat berupa wajah atau suara.
Dan kemudian ada pola build, yang tidak banyak baru. Namun dalam setahun terakhir, ada konten baru yang membuat orang sangat, sangat bersemangat. Salah satunya adalah LLM, model bahasa besar. Yang lainnya adalah CUI, antarmuka pengguna percakapan. Biar saya jelaskan:
Yang pertama adalah model bahasa besar.
Bahkan, model bahasa besar dibangun untuk menemukan pola dalam bahasa manusia. Ternyata tersembunyi jauh di dalam struktur bahasa itu sendiri adalah pola pikir dan pola logis kita. Bukan hanya pola gramatikal, bukan hanya pola sintaksis. Sebaliknya, ada pola logis yang tersembunyi dalam bahasa, dan jika Anda melihat apa yang dikatakan seseorang, Anda dapat mengekstrak argumen dan alasan tentang pikiran dan logikanya. Jadi alasan kecil ini akan memungkinkan LLM untuk meniru proses berpikir manusia sampai batas tertentu. Ini dilakukan dengan memprediksi kata berikutnya, yang terlihat seperti kata yang akan dikatakan semua orang.
Jadi LLM memiliki kemampuan untuk bernalar, dan itu adalah perubahan yang terjadi atau akan terjadi hari ini. Jika Anda diminta untuk meniru penalaran manusia, Anda pasti bisa lulus, tidak ada keraguan tentang itu. Dalam banyak tes, tes kelulusan manusia telah berakhir. Sampai saat ini, banyak orang berpikir bahwa hanya manusia yang bisa lulus ujian ini. Namun pada kenyataannya, tidak perlu banyak alasan untuk lulus tes ini, karena banyak dari itu adalah tentang pengetahuan dan memahami cara kerjanya. Jadi sungguh menakjubkan bagaimana LLM dapat menangkap pola berpikir dan logika dalam bahasa tertulis apa pun.
Yang kedua adalah interaksi percakapan.
Butuh waktu lama bagi saya untuk masuk ke Internet sebelum saya menyadari bahwa sebenarnya ada alat baris perintah di masa-masa awal yang dapat diprogram melalui teks. Ini adalah antarmuka teks. Internet telah ada begitu lama, bertahun-tahun, puluhan tahun, sehingga semua orang mengabaikan alat ini karena sangat sulit digunakan. Ledakan Internet terjadi ketika web mulai digunakan untuk membuat antarmuka pengguna grafis, di mana gambar dapat diseret dan dijatuhkan langsung pada halaman web. Munculnya antarmuka pengguna grafis mengubah segalanya dan menjadikan Internet arus utama pada saat itu. Kecerdasan buatan sedang mengalami perkembangan yang sama, dan sampai beberapa waktu lalu, itu mewakili kode pemrograman untuk orang-orang. Untuk menggunakannya, Anda harus tahu sesuatu tentang pemrograman dan harus tahu banyak tentang struktur kode.
Sekarang, antarmuka pengguna percakapan, yang diimplementasikan oleh model bahasa besar, telah mengubahnya, dan Anda dapat menggunakan bahasa apa pun, dengan cara percakapan, untuk berbicara dengan AI. Kecerdasan buatan tidak hanya dapat memahami bahasa, tetapi juga memiliki kemampuan untuk berkomunikasi dan berbicara dengan orang-orang, yang merupakan perubahan besar. Kita dapat menerapkan antarmuka pengguna percakapan ini, yang telah diterapkan pada kecerdasan buatan, ke hal lain. Misalnya, dapat diterapkan ke mobil Anda, Anda dapat berbicara langsung dengan mobil, Anda dapat berinteraksi dengan spreadsheet, dll. Inilah yang dapat dilakukan antarmuka pengguna percakapan berdasarkan struktur dan pola yang diekstraksinya dari bahasa manusia. Semua ini akan membantu kita memahami operasi bisnis AI.
Ingat, untuk teknologi, ketika Anda tidak dapat melihatnya, itu berhasil. Saya pikir 95% teknologi AI akan seperti ini di masa depan, karena pada dasarnya mereka bekerja di latar belakang. Apa yang dilakukan AI di latar belakang adalah prediksi, dan itu membuat biaya prediksi sangat rendah. Di masa lalu, peramalan berkelanjutan mahal, tidak dapat diandalkan, dan sulit dicapai. Tapi sekarang lebih murah. Tugas model bahasa besar ini dan kecerdasan buatan lainnya adalah untuk dapat memprediksi hal berikutnya, piksel berikutnya, kata berikutnya atau angka berikutnya.
Jadi Anda dapat bertanya pada diri sendiri, sebagai sebuah bisnis, jika Anda dapat memprediksi apa yang akan dibeli orang, seperti apa warna panas musim depan, apa yang akan terjadi dalam sepuluh menit ke depan, atau apa yang akan terjadi dalam dua bulan ke depan. Jika Anda dapat membuat prediksi yang andal dan murah, maka Anda telah menguasai kekuatan baru teknologi AI.
Peran AI dalam bisnis terutama tercermin dalam dua aspek: satu secara internal, karyawan akan menggunakan teknologi AI untuk meningkatkan alur kerja, dan yang lainnya secara eksternal, pelanggan akan menggunakan teknologi AI Anda. Membawa nilai bagi pelanggan.
Kecerdasan buatan digunakan secara internal dan eksternal, dalam proses dan produk, tetapi keduanya sangat berbeda. AI dalam suatu organisasi dimaksudkan untuk digunakan dalam proses seperti menulis kode dan memfasilitasi komunikasi, dan orang-orang keuangan menggunakannya untuk membuat laporan dan membangun model anggaran. Ini pada akhirnya memiliki dampak yang lebih besar pada kehidupan kita, bahkan lebih dari apa yang digunakan pelanggan kami.
Baik itu robot, mobil self-driving, atau situs web ritel, Anda dapat mensimulasikan hasilnya dengan kecerdasan buatan. Ini semua akan mengubah hidup kita, tetapi saya pikir perubahan dalam proses internal, bagaimana mereka berubah, dan bagaimana kita bekerja, akan menjadi lebih penting.
Di masa lalu, munculnya listrik telah merevolusi cara orang berpikir tentang apa itu perusahaan, bagaimana Anda bekerja di perusahaan, bagaimana perusahaan diatur, dan hubungan karyawan.
Saya pikir ini akan terjadi di era AI. Munculnya AI telah mengubah cara kita hidup dan cara banyak perusahaan beroperasi.
Tiga kelompok orang pertama yang pekerjaannya dipengaruhi oleh kecerdasan buatan, pekerjaan jarak jauh, pekerjaan tanpa meja, dan kerja kolaboratif, pada dasarnya adalah perusahaan yang diprogram ulang.
Kelompok pekerjaan kedua yang dipengaruhi oleh AI cenderung lebih kecil, lebih muda, dan sudah dalam transisi, melalui penggunaan AI dalam pemrograman, seperti perawatan kesehatan, yang merupakan industri yang sangat beradaptasi dengan AI, dan dapat berubah.
yang ketiga adalah sektor pendidikan;
Yang keempat adalah manufaktur, di mana AI diterapkan pada pabrik;
Yang kelima adalah platform penjualan besar, bukan pengecer.
Bahkan, jalan menuju AI seperti tangga. Dalam bisnis kuno, dalam industri biasa, tidak ada digitalisasi pada awalnya. Ketika Anda mulai memiliki permintaan data, itu adalah langkah maju yang besar dalam digitalisasi bisnis Anda, dan langkah selanjutnya adalah mendigitalkan semua informasi dan mendigitalkan pekerjaan semua orang.
Jalan menuju AI seperti tangga. Dalam bisnis kuno, dalam industri biasa, tidak ada digitalisasi pada awalnya. Ketika Anda mulai memiliki permintaan data, itu adalah langkah maju yang besar dalam digitalisasi bisnis Anda, dan langkah selanjutnya adalah mendigitalkan semua informasi dan mendigitalkan pekerjaan semua orang.
Ini adalah masalah besar bagi banyak industri, dan banyak perusahaan masih memiliki jalan panjang.
Itulah yang akan terjadi, dan kita harus siap untuk itu. Meskipun belum ada jawaban, kita sudah berada di dalamnya. Saya percaya bahwa tujuan manusia menggunakan kecerdasan buatan dan robot adalah untuk membantu kita menjadi orang yang lebih baik. Kami mengambil langkah pertama ke arah itu.
Terima kasih atas perhatiannya.