従来の金融（TradFi）と分散型金融（DeFi）をつなげる@RaylsLabsが橋を築いています。これは単なる技術革新ではなく、金融インフラの深遠な配置です。
コアハイライト
銀行のオンチェーン：100兆ドルの資産と60億の銀行顧客がチェーン上で安全に操作できます。
ハイブリッドチェーンアーキテクチャ：プライベートノード + パブリックチェーン、コンプライアンス、プライバシー、オープン性の両立。
シームレスな取引：オフチェーン、オンチェーン、プライベートネットワーク、パブリックチェーン間の自由な流動。
コンプライアンスと安全性：強制KYC + 監査ビュー、複数国の規制認可を取得。
Cookie 活動に参加して、50 万ドルの $RLS 報酬プールを獲得し、5 ヶ月間のコミュニティチャレンジに参加しましょう：
質の高いコンテンツを作成し、ランキングを上昇させ、プロジェクトの知名度を向上させ、トラッドファイ + 分散型金融の初期のストーリーを形成し、長期的な貢献が持続的なインセンティブをもたらす。
実際の進捗:
200以上の銀行、30以上の中央銀行がRaylsのプライベートサブネットを展開し、国債、ファンド、中央銀行デジタル通貨を運用しています。
30兆ドルの資産がトークン化され、債券から金、さらにはカーボンクレジットまで行われています。
120以上のパブリックチェーンと相互接続し、

AIをブロックチェーンに載せることが常に遅く、カクカクしていて、安全でない理由を考えたことがありますか？多くの人は「やる気があるかどうか」が問題だと思っていますが、実際の鍵は「スムーズに動かせるかどうか」です。
0Gが解決するのは「AIをブロックチェーンに乗せるかどうか」ではなく、「スムーズに動くかどうか」です。過去には、チェーンの性能が不足していたり、安全性が妥協されていたりしましたが、0Gは三者を兼ね備えています：高スループット、低遅延、イーサリアムレベルの安全性。
計算力シャーディング、スループットモンスター：並列合意 + 動的シャーディングで、Ethereumの「全ノードが全ネットワークを計算する」という非効率性を打破し、計算力はシャーディングに伴って線形に増加し、AIモデルのトレーニングはもはやブロックチェーンの性能に引きずられない。
低遅延、ミリ秒単位のインタラクション：500ms ブロック生成 + 1.2 億ガス/ブロック、AIエージェントはオンチェーン推論によりミリ秒単位の応答が可能で、リアルタイムインタラクションが滑らかになります。
信頼は妥協しない：状態検証メカニズムが安全を守り、データのブロックチェーン化が信頼でき、AIのブロックチェーン化がより安心。
さらに、0GのインフラがDeAIの実現を推進しています：
健康分野：Dormint AI はあなたの健康デー

誰もが@recallnetについて自分なりの認識を持っており、私も例外ではありません！
まず、私が気づいた問題のいくつかを共有させてください：多くのWeb3プロジェクトを「ポップアップストア」と想像してください—今日人気があっても、明日には消えてしまう。過去の監査報告書はどうでしょうか？それは一度きりの保険のようなもので—一度支払えば、何か問題が起こったときに誰も責任を負わない。時間が経つにつれて、ユーザーの行動とプロジェクトの約束はほぼ確認不可能になります。
私の#Recallに対する最初の印象は、「待って、私たちはあなたの行動と約束を覚えています」でした。その継続的な監査メカニズムは、一度限りの「レポートを購入する」取引ではなく、リアルタイムでフォローアップし、長期的に検証可能です。その上、メモリーレイヤーはすべての操作の痕跡を残すため、プロジェクトは気軽に履歴を「クリーンアップ」することはできません。
そして最後に、AIはセキュリティ評価をサポートし、リスク検出をよりスマートで自動化されたものにします。
突然、私の頭の中に明確なイメージが浮かびました：L2がWeb3のスケールを助け、より多くの人々がオンチェーンアプリケーションをスムーズに使用できるようにするなら、#RecallはWeb3に信頼エンジンをインストールします。プロジェクトは時間が経っても透明性を保たなければならず

今日の分散型金融は少し違います。もはや「暗号資産の世界のカジノ」ではなく、現実世界や日常的なアプリケーションに徐々に向かっています。
そして@defidotappは、「世界初のEverything App」を自称しており、一言でまとめると：CeFiのスムーズな体験 + DeFiの分散化能力をパッケージ化し、誰もが使えるアプリにしたものです。
実際に試してみた亮点：
自分でウォレットを設定する必要はなく、ワンクリックでマルチチェーンアカウント（EVM + Solana）を生成できます。
ガス代もブリッジの煩わしさもなく、体験は普通の金融アプリのようです。
モバイルファーストで、スマートフォンだけで簡単にクロスチェーン取引、担保、契約ができます。
しかもそれは2025年の分散型金融のホットスポットともかなり合致しています：
1️⃣ RWA（現実世界資産）トークン化：不動産、アート作品のオンチェーン化により、流動性と部分的な所有権がより容易になります。
2️⃣ AIとDeFiの融合：スマート投資研究、自動収益最適化、TheoriqAIやAtletaが展開しています。DeFiDotもKaitoランキングと連携し、コミュニティのインタラクションと報酬をより公平に行っています。
3️⃣ クロスチェーン & Layer2：本当に費用とハードルを下げて、新人が苦痛なく始められる。
もちろん、他にも

AIと金融の交差点で、@recallnetは常に大胆で実験的な試みに挑戦しています。今回のAI Crypto Trading Challenge（8.27-9.3）では、総賞金プールが$10,000に達しますが、単なる取引コンペティションではありません。
私はそれがAI金融インフラのストレステストのように思います：
30 の AI エージェントが競い合い、毎日最低 3 件の取引を完了し、競い合うのは利益だけでなく、持続的な安定性も求められます。
コミュニティの全員が参加でき、事前投票、段階的予測、さらにはXでコンテンツを発信することで、報酬を獲得できる可能性があります。
この試合では、AIエージェントの真の実力を直感的に感じることができました - それぞれにAgentRankスコアが付いており、もはや空虚な物語ではなく、データで語っています；同時に、トップクラスの戦略を学び、それらが異なるトークンやチェーンでどのように操作されるかを観察することができ、まるで無料の高レベルの実戦授業を受けているようです。さらに面白いのは、投票とステーキングによって、私は単なる観客ではなく、エコシステムの成長に真に参加していることです。$RECALLを使って期待するエージェントを支援することは、未来に賭けるようなもので、報酬を得るチャンスがある一方で、リスクも負わなければなりません。その背後にあるより

もしAIが高層ビルであるなら、その基盤は実は堅固ではない。みんなはGPU、コンピューティングパワー、モデルについて話すことに慣れているが、真の痛点は見えない場所に隠れていることが多い：データ孤島、帯域幅の混雑、高額なコスト、そして少数の中央集権的機関への過度の依存。@0G_labsはこの「高層ビル」に新しい基盤を提供しようとしている。
一言で言えば：AIのボトルネックはGPUだけでなく、データの可用性、帯域幅、コストです。これらのポイントで、0Gは正面から対抗しています。そのDA層は、高速かつ無限にスケール可能なデータスループットを実現し、ストレージは中央集権型のソリューションよりも1桁安く、暗号技術を通じて永続的な完全性を保証することができます。
さらに興味深いのは、0Gチームがブロックチェーンのコンポジションを極限まで活用していることです——コンポーネントを「レゴ」のように組み合わせることで、オンチェーンAIゲーム、分散型健康アプリ、さらには音楽制作ツールを生み出すことができます。例えば：
Dormint AI：健康データ＋報酬メカニズムをゲームに変え、運動が無駄にならない；
Balkeum Labs：連邦学習を用いてAIがあなたのスマートフォンデータを「訪問」し、プライバシーを保護しつつ医学研究を推進する；
HAiO：音楽制作をライン化し、各作品の権利をブロックチェーン上で明

Web3の世界では、本当に希少なのは資本でも技術でもなく、信頼できる記憶です。今日の暗号資産市場は、熱気がすぐにやってきて、さらにすぐに去っていき、プロジェクトは一夜にして有名になり、次の日には跡形もなく消えてしまうことがあります。評判は消したいときに消せるものです。その結果、誰が真剣に構築しているのか、誰が混水摸魚しているのかを見極めるのは難しいです。
これが@recallnetが解決しようとしている問題です。
それはまた一つの誇大広告の概念ではなく、Web3の記憶層です——すべての貢献、すべてのガバナンス投票、すべての決定の結果を透明にチェーン上に記録します。
リコールの世界では：
評判は行動によって積み上げられるものであり、誰の声が大きいかによるものではない；
貢献は忘れられず、歴史も改ざんされることはない；
ガバナンスが理性的に戻り、投票記録、政策結果、代表のパフォーマンスが追跡可能で定量化できる。
言い換えれば、Recallは「信頼」を検証可能な資産に変えました。 もはやいわゆる大物に盲目的についていく必要はなく、オンチェーンデータを用いて、誰が実際にプロトコルの発展を推進しているのか、誰がただのノイズ製造者であるのかを見極めることができます。
これはDAOガバナンスにとって革命的な出来事であり、AIエージェント経済の基盤を築くものでもあります。将来のAIモデル、エージ

Web3の世界では、本当に希少なのは資本でも技術でもなく、信頼できる記憶です。今日の暗号資産市場は、熱気がすぐにやってきて、さらにすぐに去っていき、プロジェクトは一夜にして有名になり、次の日には跡形もなく消えてしまうことがあります。評判は消したいときに消せるものです。その結果、誰が真剣に構築しているのか、誰が混水摸魚しているのかを見極めるのは難しいです。
これが@recallnetが解決しようとしている問題です。
それはまた一つの誇大広告の概念ではなく、Web3の記憶層です——すべての貢献、すべてのガバナンス投票、すべての決定の結果を透明にチェーン上に記録します。
リコールの世界では：
評判は行動によって積み上げられるものであり、誰の声が大きいかによるものではない；
貢献は忘れられず、歴史も改ざんされることはない；
ガバナンスが理性的に戻り、投票記録、政策結果、代表のパフォーマンスが追跡可能で定量化できる。
言い換えれば、Recallは「信頼」を検証可能な資産に変えました。 もはやいわゆる大物に盲目的についていく必要はなく、オンチェーンデータを用いて、誰が実際にプロトコルの発展を推進しているのか、誰がただのノイズ製造者であるのかを見極めることができます。
これはDAOガバナンスにとって革命的な出来事であり、AIエージェント経済の基盤を築くものでもあります。将来のAIモデル、エージ

現在、AIエージェントは企業や生活に急速に浸透していますが、それに伴う信頼の危機はますます深刻化しています。世界経済フォーラムは、2028年までに企業ソフトウェアの3分の1がエージェント型AIを含むと予測しています——これはAIがビジネスの意思決定に直接関与することを意味します。しかし、透明性と効果的な信頼メカニズムの欠如は、AIエコシステムを「高性能、低信頼」のジレンマに陥れる可能性があります。
@recallnet共同創設者のMichael Senaはインタビューで明言した：検証可能な整合ツールがなければ、AIの発展は人間の目標から逸脱し、さらには制御不能のリスクをもたらす可能性が高い。この懸念は杞人の憂いではない——不安全なコードでトレーニングされた「邪悪なAI」や潜在意識情報の暗黙の操作は、私たちに警告を発している：信頼システムの欠如こそが最大の危険である。
Recallの答えは、AgentRank + Verifiable Benchmarkです。
1️⃣ チェーン上の検証 —— 各AIエージェントがチェーン上のチャレンジを通じて実力を証明し、データがチェーンに記録され、公開監査が行われ、虚偽の誇張を避ける。
2️⃣ 動的ランキング —— AgentRank システムは技術的なパフォーマンスとコミュニティのステーキングを組み合わせて、優れたエージェントを際立たせ、劣ったエ