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为什么建議大家用claude code，加opus或者是sonnet模型，這就是一個最簡單的使用場景。不是說你一定要做什麼編程，因為claude code擁有系統級別的權限和處理能力，它可以幫你部署伺服器，可以幫你整理資料，跟其他的AI有什麼區別，因為Claude是編程理解方面最厲害的模型。所以它在邏輯、理解力，還有處理複雜問題的速度上，都擁有其他AI所沒有的能力，可以極大節省我們的時間，提高辦公效率。

今天給朋友講了一下claude skill開發的邏輯，我自己也重新梳理了一遍。可以肯定的是，skill技能必將逐漸風靡，並且商業化價值潛力不可限量。目前，我已經在跑輕量化的商業場景了1、用claude優化開源項目並部署網站2、用claude開發了skill定時任務，四個定時任務：（1）工業機器人定時內容搜集整理發布；（2）每日圖片生成定時發布；（3）每日ai科技財經日報定時發布；（4）每日skill精選說明發布。先跑通輕量任務，再逐步升級目前在跑的另一個skill，是解決中大型項目，電商產品的掛網查詢、登記、報警功能，已經跑通了一個模塊。

雇佣了世界頂級員工分別是claude、、codex三個大佬，claude做完後，用其他兩個大佬來檢查流程，提出修改，不斷完善工作流和調用邏輯。目前看來效果不錯！

未來的1人公司組織架構

12個反重力的號，基本夠claude coding進行AI coding使用了，5個小時重置一次調用。
前幾天，只有2個號，經常coding，coding，然後就出現暫停，雲霧這些中轉的api其實也不穩定。
想來想去，就是的反代其實是最穩定的，相當於google作為代理公司給的流量，claude再瘋也不會封它。所以建議大家做AI Coding的，就用這個方法是最好的。
我測試下來，也不需要12個反重力，我估計6-10個就夠了的。

AI時代，商業的生態將發生巨變，你準備好了嗎？
今天幫朋友梳理了技工學校招生的sop，還有機器人聚合信息的工作流，通過claude code的命令行，加上opus大模型，1天甚至幾天的工作可以壓縮到小時甚至分鐘級別。
這裡的關鍵就是要能梳理清楚工作的sop流程，還有熟悉開發工具，還有模型的調用，api大模型的調試，以及板塊的整合。
目前同時在推進的工程，還有公司的電商查詢監控系統，完成框架了。分模塊方面，拼多多的流程跑通了，還有其他幾個平台，再調試mcp、skill，主要是登錄和爬取數據這個部分需要克服，數據整理，導出到飛書，通知到具體的人員，實現起來應該都不難。不過，我現在還不清楚實現的難度和時間。
關於自動搜索內容，整理文章，潤色文章，調用api發送到是完全跑通了的。這部分準備再試試其他的自媒體平台，還有整合進obsidian裡面，在同一個平台，做成內容生成工作流，一個模塊一個模塊來吧。
2026年應該是AI Coding的元年，感覺時間不夠用，想學的東西特別多。
問一下各位大神，美團、京東和淘寶的數據如何查詢獲取（只查自家的掛網產品）！

今天用trae調用3 pro進行了公司的數據比對，本來人工要花至少半天的工作，用agent直接1個小時不到搞定了。我同時也用了pro网页版進行比對，區別如下：
1、用trae，相當於建立了一個編程專案，把需要比對的文件放進編程專案資料夾裡面，它會根據需求建立配套程式，然後詳細的比對，而且過程非常清楚。
2、用网页版進行分析，不好即時進行調校，而且準確性也不太夠，在互動上缺乏一些細節。而且生成結果後，告訴你可以下載比對的資料了，但是…下載連結是假的。（這已經不是我第一次碰到了！）
整體來說，我覺得以後chatbot就是問答和找資料用，而稍微複雜一點的任務，還是要用到agent來進行工作。其實我之前用chatgpt也做過類似的任務，經常就是提醒你生成好了，你可以下載，但就是沒有出現正確的下載連結。但如果使用agent工作，它就直接在本地上工作了，過程清晰可見，調校細節也比較方便。