De acordo com o ChainCatcher, a Aave implantou seu mercado V3 na rede Monad em 3 de julho, ultrapassando US$ 100 milhões em depósitos em 2 dias. O mercado atingiu US$ 75 milhões em depósitos nas primeiras 24 horas, inicialmente suportando 12 ativos, incluindo USDT, USDC, GHO, WETH e cbBTC. Separadamente, o fundador da Aave, Stani Kulechov, anunciou que os depósitos do Aave V4 na mainnet Ethereum chegaram a US$ 250 milhões, marcando um novo recorde histórico para a versão.

De acordo com a TokenLogic, o mercado Monad recém-lançado da Aave ultrapassou US$ 100 milhões em depósitos na manhã de sábado (2 de julho), cerca de dois dias após o protocolo de empréstimos entrar no ar na quinta-feira. Os depósitos atingiram US$ 75 milhões nas primeiras 24 horas. A implantação V3.7 suporta 12 ativos, incluindo USDT, USDC, GHO, WETH e cbBTC. A Monad Foundation comprometeu US$ 15 milhões em incentivos por 12 meses e concordou em manter 10 milhões de GHO, enquanto a Aave DAO comp

Segundo o BlockBeats, a Aave implantou seu protocolo de empréstimo V3 na Monad no dia 3 de julho, suportando inicialmente 12 ativos, incluindo USDT, USDC, GHO, USDe, mUSD, AUSD, WETH, cbBTC, wstETH, weETH, syrupUSDC e sUSDe. A implantação marca o primeiro lançamento mainnet da Aave a habilitar o mecanismo Smart Value Recovery (SVR) da Chainlink, que redireciona uma parte do MEV gerado durante liquidações de volta ao protocolo. A Monad Foundation comprometeu US$ 15 milhões em fundos de incentivo

Gate News消息，23 de junho, segundo a Gate, com base no preço da Gate até o momento da publicação, RDNT (Radiant Capital) está cotado em US$ 0,00101, subindo 56,16% nas últimas 24 horas, atingindo a máxima de US$ 0,00134 e recuando até a mínima de US$ 0,00063. O volume de negociações nas últimas 24 horas chegou a US$ 1,3364 milhão. A capitalização de mercado atual é de aproximadamente US$ 1,3094 milhão. A Radiant construiu o primeiro mercado monetário de cadeia completa com base no LayerZero, com o

De acordo com a BlockAid, o famoso bot de sandwich em Ethereum Jarezy MEV perdeu US$ 7,5 milhões em ativos digitais em 21 de junho, depois que atacantes exploraram seu mecanismo para obter aprovação de gastos. Os atacantes criaram tokens falsos e pools de liquidez que pareciam lucrativos para o bot, enganando-o a aprovar um contrato auxiliar como pagador para sacar fundos. Depois que as permissões foram concedidas, os atacantes transferiram gradualmente aproximadamente 92,16 WETH e outros ativos

De acordo com a ChainCatcher, o bot de MEV baseado em Ethereum JaredFromSubway perdeu aproximadamente US$ 7 milhões em um ataque recente. Os atacantes construíram caminhos fraudulentos de arbitragem de MEV para enganar o bot a gerar aprovações de tokens e, em seguida, exploraram a autorização aberta para transferir WETH, USDC e USDT do contrato do bot para carteiras controladas pelo atacante.

De acordo com a Blockaid, jaredfromsubway.eth, um dos bots MEV sandwich mais prolíficos do Ethereum, foi drenado de aproximadamente US$ 7,5 milhões em WETH, USDC e USDT no sábado por meio de um elaborado ataque de honeypot. O atacante implantou 66 contratos de tokens falsificados que simulavam WETH, USDC e USDT, pareados com pools de liquidez falsos, enganando o sistema automatizado do bot para aprovar contratos auxiliares controlados pelo atacante. Em pequenas transações de teste, as aprovações

De acordo com a PeckShieldAlert, o atacante do bot MEV JaredFromSubway transferiu 1.000 ETH para a Tornado Cash depois de roubar 1.474,58 WETH, 2,87 milhões de USDC e 2 milhões de USDT. O atacante trocou parte dos ativos roubados por aproximadamente 4.400 ETH.

De acordo com a PeckShieldAlert, o atacante do bot MEV JaredFromSubway roubou em 21 de junho 1.474,58 WETH, 2,87 milhões de USDC e 2 milhões de USDT. O atacante converteu os fundos roubados em 4.400 ETH e depositou 1.000 ETH no TornadoCash.

De acordo com a Blockaid, um bot MEV operado pelo desenvolvedor JaredFromSubway.eth foi comprometido em 21 de junho, drenando aproximadamente US$ 15 milhões em ativos, incluindo WETH, USDC e USDT. O atacante explorou uma falha no mecanismo de autoexecução do bot ao criar wrappers de tokens e pools de liquidez fraudulentos. Essas construções fizeram com que o bot concedesse aprovações de tokens a contratos controlados pelo atacante. Em seguida, o atacante utilizou aprovações não revogadas para tr