Na Taipei Blockchain Week (TBW), executivos do Google Cloud e da AMD revelaram o plano para a convergência da IA e da Web3, e enfatizaram que a "computação confidencial" e a confiança no blockchain são tecnologias-chave para construir a próxima geração de ecossistema digital confiável. (Sinopse: IA come muita eletricidade!) EUA reiniciam usina nuclear Duane Arnold: Resposta ao centro de dados em Iowa) (Antecedentes adicionados: Jensen Huang grita "sem criptomoeda"!) Nvidia de repente gritou para parar a cooperação Arbitrum, por que sua atitude tomou um grande rumo? Inteligência artificial (IA) e Web3 são, sem dúvida, as duas ondas mais turbulentas, mas quando as pessoas mencionam a combinação das duas, muitas pessoas questionam se isso é apenas um hype misto do substantivo, mas no palco da 9/4 Taipei Blockchain Week (TBW), Jörg Roskowetz, chefe de estratégia de IA e Web3 da fabricante de chips AMD, e Eefy Lin, líder do engenheiro de arquitetura Google Cloud Web3, disseram ao público que IA e Web3 A integração será a chave central da nova geração, desenhando um plano claro de integração para a indústria, e a mensagem central do diálogo é direta e poderosa: "Computação Confidencial", que foi construída a partir do nível do chip, não será mais uma opção opcional, mas uma inevitabilidade, e o blockchain é uma pedra angular importante para a construção de uma futura ecologia de confiança. IA encontra blockchain: "confiança" como gigante da tecnologia atrapalha Jörg, um "OG" que está no campo da Web3 há oito anos, mesmo às quatro horas da manhã na Alemanha, explicou entusiasticamente como a AMD parte do hardware mais baixo e estabelece uma base de segurança para esta nova era através do entusiasmo remoto. Posteriormente, Eefy Lin revelou, do ponto de vista da plataforma e ecologia, como o Google Cloud não só se tornou a plataforma preferida para desenvolvedores Web3 através de um layout estratégico abrangente, mas até mesmo começou a construir seu próprio "livro razão comum", apontando para o núcleo da indústria financeira. Blockchain é a tecnologia mais transformacional dos últimos 50 anos, e agora adicionamos um novo componente, a inteligência artificial, que não é mais uma tecnologia independente, mas trabalha lado a lado com o blockchain como um bloco de construção. Esta visão quebra a sabedoria convencional de muitas pessoas sobre ambos. Se o blockchain é como uma "Máquina da Verdade" imutável, então a IA é o "Motor de Decisão" sobre o qual é construída. No entanto, uma questão-chave surge: quando alimentamos grandes quantidades de dados para modelos de IA para treinamento e inferência, como garantimos a privacidade e a segurança desses dados durante o processamento? Como você pode confiar que as decisões da IA não estão sendo manipuladas maliciosamente? Jörg cita dados de que a quantidade de dados armazenados na nuvem em todo o mundo está crescendo a uma taxa impressionante de 25% ao ano e deve chegar a 527 zettabytes até 2029 (1 zettabyte equivale a 1 bilhão de terabytes). O crescimento explosivo dos dados significa uma superfície de ataque em expansão infinita. Especialmente em áreas altamente sensíveis, como finanças e saúde, a segurança de dados é uma prioridade máxima. Esperamos 575,1 mil milhões de transações de pagamento digital em 2028. Temos de garantir que todos estes diferentes métodos de pagamento são protegidos de forma confidencial. Do mesmo modo, quando se trata de dados de saúde que salvam vidas, acredito que nenhum de nós quer que os seus próprios dados de saúde e dados de ADN sejam divulgados a terceiros. Isso nos leva à principal solução da AMD: computação confidencial. Quando modelos de IA e dados de privacidade pessoal circulam no servidor em nuvem, como evitar que provedores de serviços em nuvem, insiders mal-intencionados e até hackers fiquem curiosos? A criptografia tradicional em repouso (em repouso) e a criptografia em trânsito (em trânsito) não são mais suficientes, e o risco de vazamento de dados em uso (em uso) tornou-se a maior lacuna de segurança. Solução Hardcore da AMD: "Computação Confidencial" Cria Ilhas de Segurança a partir da Camada de Chip Diante dos desafios de segurança no uso de dados, Jörg propôs a solução "hardcore" da AMD. A computação confidencial, explica ele, é como construir um "enclave seguro" separado e criptografado dentro da CPU. Todos os dados e códigos de aplicativos que entram nesse silo são criptografados no nível de hardware, de modo que mesmo os administradores de sistema mais privilegiados ou a própria plataforma de nuvem não podem espiar seu funcionamento interno. "Conseguimos isso com a tecnologia AMD Infinity Guard", diz Jörg. Essa tecnologia inclui os principais recursos, como Secure Cryptographic Virtualization (SEV) e Secure Nested Paging (SNP) para criar um ambiente de execução isolado no nível da máquina virtual. O avanço mais recente é o Trusted Domain Isolation and Security Configuration (TTISP), uma tecnologia que estende o limite de confiança de CPUs para plataformas de computação inteiras, como armazenamento, NICs inteligentes e aceleradores de IA, garantindo que os dados sejam criptografados durante todo o processo de ponta a ponta. Vale a pena notar que a AMD não está construindo carros a portas fechadas. Jörg enfatizou repetidamente a importância da comunidade e dos padrões abertos, e é por isso que a AMD cofundou o Confidential Compute Consortium. Esta aliança reúne Google, Microsoft, Intel e muitos outros gigantes da indústria para promover conjuntamente a padronização de tecnologias relacionadas. "A comunidade é a aliada mais forte de todas as tecnologias", diz Jörg, "e nossa filosofia são padrões abertos, porque esse é o apoio mais forte que temos." Trabalhamos em estreita colaboração com parceiros confiáveis, como o Google Cloud, para integrar esses padrões na solução final." Mais do que apenas vender hash power! A estratégia completa do Web3 do Google Cloud Após o maravilhoso discurso da ilha do poder da computação, Eefy Lin revelou como o Google Cloud não só se tornou a plataforma preferida para desenvolvedores Web3 através de um layout estratégico abrangente da perspetiva da plataforma e ecologia, mas até mesmo começou a construir seu próprio "livro razão universal", apontando para o núcleo da indústria financeira. Se a AMD construiu uma "base" de confiança a partir do nível de hardware, então o Google Cloud construiu uma "estrada" para a adoção em massa da Web3 em cima disso. Em sua apresentação, Eefy Lin, do Google Cloud, elaborou a estratégia panorâmica Web3 do Google, que é ambiciosa para ir muito além de fornecer infraestrutura. Queremos que a Web3 brilhe, queremos ser a plataforma de escolha para todos os participantes da Web3, tornar os dados de blockchain fáceis de analisar e tornar a própria infraestrutura uma camada confiável. Para alcançar essa visão, o Google adotou uma estratégia multifacetada. O primeiro é injetar mais de US$ 1,5 bilhão no campo da Web3 por meio da Capital G e da GV, as instituições de investimento da controladora Alphabet, apoiando diretamente a força de inovação no ecossistema. Em segundo lugar, o Google está integrando recursos Web3 em sua vasta matriz de produtos: a Google Play Store fornece um canal para a distribuição de aplicativos Web3; O Google Wallet e o Google Pay também estão trabalhando na integração de tecnologias de ponta, como provas de conhecimento zero (ZK), em uma tentativa de trazer bilhões de usuários para o mundo Web3. Para os desenvolvedores, o Google Cloud oferece um arsenal poderoso. Seu serviço BigQuery transforma dados on-chain complexos em insights fáceis de analisar, liberando os desenvolvedores de terem que analisar os dados subjacentes. Além disso, o nó serve...
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TBW2025》Google, AMD verificação "AI+Web3" tão importante: o processamento de chips precisa de uma atualização de confiança em Blockchain
Na Taipei Blockchain Week (TBW), executivos do Google Cloud e da AMD revelaram o plano para a convergência da IA e da Web3, e enfatizaram que a "computação confidencial" e a confiança no blockchain são tecnologias-chave para construir a próxima geração de ecossistema digital confiável. (Sinopse: IA come muita eletricidade!) EUA reiniciam usina nuclear Duane Arnold: Resposta ao centro de dados em Iowa) (Antecedentes adicionados: Jensen Huang grita "sem criptomoeda"!) Nvidia de repente gritou para parar a cooperação Arbitrum, por que sua atitude tomou um grande rumo? Inteligência artificial (IA) e Web3 são, sem dúvida, as duas ondas mais turbulentas, mas quando as pessoas mencionam a combinação das duas, muitas pessoas questionam se isso é apenas um hype misto do substantivo, mas no palco da 9/4 Taipei Blockchain Week (TBW), Jörg Roskowetz, chefe de estratégia de IA e Web3 da fabricante de chips AMD, e Eefy Lin, líder do engenheiro de arquitetura Google Cloud Web3, disseram ao público que IA e Web3 A integração será a chave central da nova geração, desenhando um plano claro de integração para a indústria, e a mensagem central do diálogo é direta e poderosa: "Computação Confidencial", que foi construída a partir do nível do chip, não será mais uma opção opcional, mas uma inevitabilidade, e o blockchain é uma pedra angular importante para a construção de uma futura ecologia de confiança. IA encontra blockchain: "confiança" como gigante da tecnologia atrapalha Jörg, um "OG" que está no campo da Web3 há oito anos, mesmo às quatro horas da manhã na Alemanha, explicou entusiasticamente como a AMD parte do hardware mais baixo e estabelece uma base de segurança para esta nova era através do entusiasmo remoto. Posteriormente, Eefy Lin revelou, do ponto de vista da plataforma e ecologia, como o Google Cloud não só se tornou a plataforma preferida para desenvolvedores Web3 através de um layout estratégico abrangente, mas até mesmo começou a construir seu próprio "livro razão comum", apontando para o núcleo da indústria financeira. Blockchain é a tecnologia mais transformacional dos últimos 50 anos, e agora adicionamos um novo componente, a inteligência artificial, que não é mais uma tecnologia independente, mas trabalha lado a lado com o blockchain como um bloco de construção. Esta visão quebra a sabedoria convencional de muitas pessoas sobre ambos. Se o blockchain é como uma "Máquina da Verdade" imutável, então a IA é o "Motor de Decisão" sobre o qual é construída. No entanto, uma questão-chave surge: quando alimentamos grandes quantidades de dados para modelos de IA para treinamento e inferência, como garantimos a privacidade e a segurança desses dados durante o processamento? Como você pode confiar que as decisões da IA não estão sendo manipuladas maliciosamente? Jörg cita dados de que a quantidade de dados armazenados na nuvem em todo o mundo está crescendo a uma taxa impressionante de 25% ao ano e deve chegar a 527 zettabytes até 2029 (1 zettabyte equivale a 1 bilhão de terabytes). O crescimento explosivo dos dados significa uma superfície de ataque em expansão infinita. Especialmente em áreas altamente sensíveis, como finanças e saúde, a segurança de dados é uma prioridade máxima. Esperamos 575,1 mil milhões de transações de pagamento digital em 2028. Temos de garantir que todos estes diferentes métodos de pagamento são protegidos de forma confidencial. Do mesmo modo, quando se trata de dados de saúde que salvam vidas, acredito que nenhum de nós quer que os seus próprios dados de saúde e dados de ADN sejam divulgados a terceiros. Isso nos leva à principal solução da AMD: computação confidencial. Quando modelos de IA e dados de privacidade pessoal circulam no servidor em nuvem, como evitar que provedores de serviços em nuvem, insiders mal-intencionados e até hackers fiquem curiosos? A criptografia tradicional em repouso (em repouso) e a criptografia em trânsito (em trânsito) não são mais suficientes, e o risco de vazamento de dados em uso (em uso) tornou-se a maior lacuna de segurança. Solução Hardcore da AMD: "Computação Confidencial" Cria Ilhas de Segurança a partir da Camada de Chip Diante dos desafios de segurança no uso de dados, Jörg propôs a solução "hardcore" da AMD. A computação confidencial, explica ele, é como construir um "enclave seguro" separado e criptografado dentro da CPU. Todos os dados e códigos de aplicativos que entram nesse silo são criptografados no nível de hardware, de modo que mesmo os administradores de sistema mais privilegiados ou a própria plataforma de nuvem não podem espiar seu funcionamento interno. "Conseguimos isso com a tecnologia AMD Infinity Guard", diz Jörg. Essa tecnologia inclui os principais recursos, como Secure Cryptographic Virtualization (SEV) e Secure Nested Paging (SNP) para criar um ambiente de execução isolado no nível da máquina virtual. O avanço mais recente é o Trusted Domain Isolation and Security Configuration (TTISP), uma tecnologia que estende o limite de confiança de CPUs para plataformas de computação inteiras, como armazenamento, NICs inteligentes e aceleradores de IA, garantindo que os dados sejam criptografados durante todo o processo de ponta a ponta. Vale a pena notar que a AMD não está construindo carros a portas fechadas. Jörg enfatizou repetidamente a importância da comunidade e dos padrões abertos, e é por isso que a AMD cofundou o Confidential Compute Consortium. Esta aliança reúne Google, Microsoft, Intel e muitos outros gigantes da indústria para promover conjuntamente a padronização de tecnologias relacionadas. "A comunidade é a aliada mais forte de todas as tecnologias", diz Jörg, "e nossa filosofia são padrões abertos, porque esse é o apoio mais forte que temos." Trabalhamos em estreita colaboração com parceiros confiáveis, como o Google Cloud, para integrar esses padrões na solução final." Mais do que apenas vender hash power! A estratégia completa do Web3 do Google Cloud Após o maravilhoso discurso da ilha do poder da computação, Eefy Lin revelou como o Google Cloud não só se tornou a plataforma preferida para desenvolvedores Web3 através de um layout estratégico abrangente da perspetiva da plataforma e ecologia, mas até mesmo começou a construir seu próprio "livro razão universal", apontando para o núcleo da indústria financeira. Se a AMD construiu uma "base" de confiança a partir do nível de hardware, então o Google Cloud construiu uma "estrada" para a adoção em massa da Web3 em cima disso. Em sua apresentação, Eefy Lin, do Google Cloud, elaborou a estratégia panorâmica Web3 do Google, que é ambiciosa para ir muito além de fornecer infraestrutura. Queremos que a Web3 brilhe, queremos ser a plataforma de escolha para todos os participantes da Web3, tornar os dados de blockchain fáceis de analisar e tornar a própria infraestrutura uma camada confiável. Para alcançar essa visão, o Google adotou uma estratégia multifacetada. O primeiro é injetar mais de US$ 1,5 bilhão no campo da Web3 por meio da Capital G e da GV, as instituições de investimento da controladora Alphabet, apoiando diretamente a força de inovação no ecossistema. Em segundo lugar, o Google está integrando recursos Web3 em sua vasta matriz de produtos: a Google Play Store fornece um canal para a distribuição de aplicativos Web3; O Google Wallet e o Google Pay também estão trabalhando na integração de tecnologias de ponta, como provas de conhecimento zero (ZK), em uma tentativa de trazer bilhões de usuários para o mundo Web3. Para os desenvolvedores, o Google Cloud oferece um arsenal poderoso. Seu serviço BigQuery transforma dados on-chain complexos em insights fáceis de analisar, liberando os desenvolvedores de terem que analisar os dados subjacentes. Além disso, o nó serve...