Autor original: Filecoin; escritora de insights, parceira de investimentos da Portal Ventures, Catrina
Fonte original: Filecoin Network
No passado, as startups, com sua velocidade, agilidade e cultura empreendedora, se libertaram das amarras da inércia organizacional e lideraram a inovação tecnológica por muito tempo. **No entanto, tudo isso foi reescrito pela era da inteligência artificial. **Até agora, os criadores de produtos inovadores de "IA" são gigantes da tecnologia tradicional, como "Microsoft"; OpenAI, Nvidia, Google; e até mesmo "Meta".
**o que aconteceu? **Por que a gigante venceu a start-up dessa vez? As startups podem escrever ótimos códigos, mas enfrentam vários obstáculos em comparação com os gigantes da tecnologia:
Os custos computacionais permanecem altos
*IA; o desenvolvimento tem um lóbulo reverso: Preocupações e incertezas em torno da IA; impacto social impedem a inovação devido à falta de diretrizes necessárias
AI; problemas de caixa preta
"Fossos de dados" construídos por grandes empresas de tecnologia formam barreiras à entrada
Então, por que a tecnologia blockchain é necessária? Onde ela se cruza com a inteligência artificial? Embora nem todos os problemas possam ser resolvidos de uma só vez, a Distributed Physical Infrastructure Network (DePIN) na Web3 cria as condições para resolver os problemas acima. A seguir será explicado como a tecnologia por trás do "DePIN" pode ajudar a inteligência artificial, principalmente a partir de quatro dimensões:
Reduzir custos de infraestrutura
VERIFICAR Criador e Personalidade
FILL AI; Democracia e Transparência
Configuração do mecanismo de recompensa da contribuição de dados
Abaixo:
"web3" refere-se à Internet de próxima geração, e a tecnologia blockchain e outras tecnologias existentes são seus componentes orgânicos.
"Blockchain" refere-se à tecnologia de contabilidade descentralizada e distribuída.
"Crypto" refere-se ao uso de mecanismos de token para incentivos e descentralização.
1. Reduza os custos de infraestrutura (computação e armazenamento)
Toda onda de inovação tecnológica começa com algo caro se tornando barato o suficiente para ser desperdiçado.
– Dívida Tecnológica da Sociedade e Momento Gutenberg do Software, via; SK Ventures
Quão importante é a acessibilidade da infraestrutura (a infraestrutura da inteligência artificial refere-se ao custo de hardware de computação, transmissão e armazenamento de dados), Carlota Perez; A teoria da revolução tecnológica indicou que a teoria propõe que os avanços tecnológicos incluem duas etapas :
Fonte: Carlota Perez; Teoria da Revolução Tecnológica
A fase de instalação é caracterizada por pesados investimentos de capital de risco, construção de infraestrutura e estratégias "push" go-to-market (GTM), pois os clientes não entendem a proposta de valor do novo tecnologia.
A fase de implantação é caracterizada por um grande aumento na oferta de infraestrutura, diminuindo o limiar para atrair novos entrantes e adotando uma estratégia de promoção de mercado "pull"** (GTM),** indicando um alto grau de correspondência do mercado de produtos, os clientes esperam mais produtos que ainda não foram formados.
Agora que tentativas como 'ChatGPT' demonstraram adequação ao mercado e demanda do cliente, pode-se sentir que 'AI' entrou na fase de implantação. **No entanto, AI; está faltando uma peça importante: um excedente de infraestrutura para start-ups sensíveis ao preço construir e experimentar. **
pergunta
O atual campo de infraestrutura física é monopolizado principalmente por oligopólios integrados verticalmente, incluindo; AWS, GCP, Azure, Nvidia, Cloudflare, Akamai; etc., a indústria tem uma margem de lucro alta e estima-se que a margem de lucro bruto da AWS em hardware de computação de commodity é; 61 %;. Portanto, novos entrantes no campo da IA, especialmente no campo do LLM, precisam enfrentar custos computacionais extremamente altos.
ChatGPT; o custo de um treinamento é estimado em; 4; milhões de dólares americanos, e o custo operacional da inferência de hardware é de cerca de; 700;000 dólares americanos / dia.
Bloom; a versão 2 pode custar; $ 10 milhões; milhões para treinar e retreinar.
Se "ChatGPT" entrar na pesquisa "Google", a receita do Google será reduzida; $ 36 bilhões, ** Grandes lucros serão transferidos da plataforma de software (Google) para o fornecedor de hardware (Nvidia). **
Fontes: Análise de Camada por Camada - LLM; Arquitetura de Pesquisa e Custo
solução
DePIN; redes como; Filecoin (originado em; 2014; DePIN; pioneiro, com foco em reunir hardware de nível de Internet e servir de armazenamento de dados distribuído), Bacalhau, Gensyn.ai, Render Network, ExaBits (para correspondência; CPU/GPU; o camada de coordenação de oferta e demanda) pode economizar; 75%; a; 90%;+ de custos de infraestrutura através dos três aspectos a seguir:
1. Empurre a curva de oferta e estimule a concorrência no mercado
DePIN; fornece oportunidades iguais para fornecedores de hardware se tornarem provedores de serviços. Ele cria um mercado onde qualquer um pode entrar como um "minerador" e trocar; CPU/GPU; ou poder de armazenamento para compensação financeira, criando assim competição para provedores existentes.
Enquanto uma empresa como a "AWS" sem dúvida desfruta de uma vantagem de "17" pioneira em interface de usuário, operações e integração vertical, **DePIN; atrai uma nova base de clientes que não pode aceitar preços de fornecedores centralizados. **Como;Ebay;não compete diretamente com;Bloomingdale;mas sim fornece uma alternativa mais econômica para atender a necessidades semelhantes, as redes de armazenamento distribuído não substituem provedores centralizados, mas visam servir ao usuário sensível ao preço grupos.
2. Promova o equilíbrio econômico do mercado por meio de design econômico criptografado
O mecanismo de subsídio criado pelo DePIN pode orientar os fornecedores de hardware a participar da rede, reduzindo assim o custo dos usuários finais. Em princípio, podemos olhar para; AWS; e; Filecoin; custos e receitas para provedores de armazenamento em Web2 e Web3.
**Os clientes obtêm redução de preço: **DePIN; rede cria um mercado competitivo e apresenta Bertrand; competição de estilo, reduzindo assim as taxas de pagamento do cliente. Em contraste, o AWS EC;2;precisa de cerca de;55%;margens e;31%;margens gerais para se manter à tona. DePIN; Token fornecido pela rede; recompensa de incentivo/bloco também é uma nova fonte de receita. No contexto do Filecoin, quanto mais dados reais um provedor de armazenamento hospeda, mais recompensas em bloco (tokens) ele pode ganhar. **Portanto, os provedores de armazenamento têm um incentivo para atrair mais clientes para fechar negócios e aumentar a receita. ** Várias estruturas de computação emergente; DePIN; Token para a rede permanecem não divulgadas, mas provavelmente seguem um padrão semelhante. Redes semelhantes incluem:
Bacalhau: Uma camada de coordenação que traz a computação para onde os dados são armazenados, evitando a movimentação de grandes quantidades de dados.
exaBITS: Uma rede de computação distribuída que serve; AI; e aplicativos de computação intensiva.
Gensyn.ai: Protocolo de Computação de Modelo de Aprendizagem Profunda.
3. Reduza os custos indiretos: Bacalhau, exaBITS; etc.; DePIN; rede e; as vantagens do IPFS/armazenamento endereçável por conteúdo incluem:
Desbloqueando a disponibilidade de dados latentes: Grandes volumes de dados estão atualmente inexplorados devido ao alto custo de largura de banda de transmissão de grandes conjuntos de dados, como os dados de eventos massivos gerados por estádios esportivos. DePIN; os projetos podem processar dados no local e transmitir apenas resultados significativos, desenterrando a disponibilidade potencial de dados.
Custos operacionais reduzidos: Reduza os custos de entrada, transferência e importação/exportação de dados adquirindo dados localmente.
**Minimize o trabalho manual no compartilhamento de dados sensíveis: **Se os hospitais; A; e; B; precisam combinar dados sensíveis de seus respectivos pacientes para análise, eles podem usar Bacalhau; coordenação; GPU; poder de computação, diretamente no processo sensível dados localmente sem ter que trocar informações de identificação pessoal (PII) com contrapartes por meio de processos administrativos complicados.
**Não há necessidade de recalcular o conjunto de dados básico: **IPFS/armazenamento endereçável de conteúdo vem com a capacidade de desduplicar, rastrear e verificar dados. Para as funções e desempenho de custo do "IPFS", consulte este artigo.
**AI;gera um resumo: **AI;precisa;DePIN;fornece infraestrutura acessível, e o mercado de infraestrutura é atualmente dominado por oligopólios integrados verticalmente. Redes como Filecoin, Bacalhau, Render Network, ExaBits; tal; DePIN; redes democratizam a oportunidade de se tornar um fornecedor de hardware, introduzem concorrência, mantêm o equilíbrio econômico do mercado por meio de design criptoeconômico e reduzem custos; 75%; -90%; acima , e reduzir custos indiretos.
2. Verifique o criador e a personalidade
pergunta
Uma pesquisa recente mostra que **50%;dos;estudiosos da IA acreditam que a possibilidade de "IA" causar danos devastadores aos seres humanos excede;10%;. **
As pessoas precisam ficar atentas que a IA tem causado um caos social, e ainda falta regulamentação ou especificações técnicas, situação chamada de "lobo reverso".
Por exemplo, neste Twitter; vídeo, apresentador de podcast; Joe Rogan; e comentarista conservador; Ben Shapiro; estão debatendo o filme "Ratatouille", mas este vídeo é;IA;gerado.
Fonte: Bloomberg
Vale a pena notar que o impacto social da IA vai muito além dos problemas apresentados por blogs, conversas e imagens falsas:
Durante a eleição de 2024 nos EUA, IA; gerado; deepfake; conteúdo de campanha pela primeira vez alcançou o efeito dos reais.
Um vídeo da senadora, Elizabeth Warren, foi editado para que ela "disse" coisas como "os republicanos não deveriam ter permissão para votar" (rumor desmascarado).
A voz sintetizada de Biden critica mulheres trans.
Um grupo de artistas entrou com uma ação coletiva contra; Midjourney; e; Stability;;;
*AI;gerado por;The Weeknd;e;Drake;O dueto "Heart on My Sleeve" se tornou viral na plataforma de streaming, mas foi posteriormente retirado. Quando uma nova tecnologia entra no mainstream sem regulamentação, ela cria muitos problemas, ** a violação de direitos autorais é um problema de "lóbulo reverso". **
Então, podemos adicionar especificações relevantes de "AI" ao Web3?
solução
Forneça prova de personalidade e prova de criador usando a prova de origem na cadeia criptografada
Faça a tecnologia blockchain realmente funcionar - como um livro-razão distribuído contendo um histórico on-chain imutável, a autenticidade do conteúdo digital pode ser verificada por meio de provas criptográficas de conteúdo.
Assinatura digital como prova do criador e prova de personalidade
Para identificar um "deepfake", uma prova criptográfica pode ser gerada usando uma assinatura digital exclusiva do criador do conteúdo original, que pode ser criada usando uma chave privada conhecida apenas pelo criador e verificável por uma chave pública disponível para todos . Ter uma assinatura pode provar que o conteúdo foi criado pelo criador original, seja o criador humano ou; AI, e também pode verificar alterações autorizadas ou não autorizadas no conteúdo.
Use; IPFS; e árvore Merkle para prova de autenticidade
IPFS; é um protocolo distribuído para referenciar grandes conjuntos de dados usando endereçamento de conteúdo e árvores Merkle. Para provar que o conteúdo do arquivo foi recebido e alterado, é gerada uma prova Merkle, que é uma string de hashes que mostra a posição de um bloco de dados específico na árvore Merkle. A cada alteração, um hash é adicionado à árvore Merkle, fornecendo prova da modificação do arquivo.
**O ponto problemático do esquema de criptografia é o mecanismo de incentivo.**Afinal, identificar o criador do "deepfake" pode reduzir o impacto social negativo, mas não trará os mesmos benefícios econômicos. Essa responsabilidade provavelmente recairá sobre as principais plataformas de distribuição de mídia, como Twitter, Meta e Google, e é de fato o caso. **Então, por que precisamos de blockchain? **
A resposta é que as assinaturas criptográficas e as provas de autenticidade** do blockchain são mais eficientes, verificáveis e certas. **Atualmente, o processo de detecção de "deepfake" é feito principalmente por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (como "Meta;'s "Deepfake Detection Challenge", Google;'s "Asymmetric Numerals" (ANS) e ;c;2;pa: ) para identificar visual As leis e anomalias no conteúdo, ** mas muitas vezes não precisas o suficiente, ficando atrás da velocidade de desenvolvimento do "deepfake". **Geralmente requer revisão manual para determinar a autenticidade, o que é ineficiente e caro.
Se um dia cada parte do conteúdo tiver uma assinatura criptográfica, todos puderem provar de forma verificável a origem da criação, sinalizando adulteração ou falsificação, então daremos início a um belo mundo.
**AI;Gerando resumo: **AI; pode representar uma ameaça significativa para a sociedade, especialmente; deepfakes; e uso não autorizado de conteúdo, enquanto tecnologias Web3, como prova de origem e uso de assinaturas digitais; IPFS; e prova de autenticidade de Merkel da árvore, que pode verificar a autenticidade do conteúdo digital, impedir alterações não autorizadas e fornecer especificações para "AI".
3. IA; democratização
pergunta
A "IA" de hoje é uma caixa preta feita de dados proprietários e algoritmos proprietários. A natureza fechada das grandes empresas de tecnologia; LLM; mata a "AI;democracia" aos meus olhos, ou seja, todo desenvolvedor e até usuário pode contribuir algoritmos e dados para o modelo "LLM;, e no modelo Faça parte dos seus lucros quando obtiver lucro (artigo relacionado).
IA; Democracia = Visibilidade (pode ver a entrada de dados e algoritmos no modelo)** + Contribuição** (pode contribuir com dados ou algoritmos para o modelo).
solução
O objetivo da IA;democracia é tornar modelos generativos de IA abertos, relevantes e pertencentes ao público. A tabela abaixo compara o estado atual da IA com o futuro que pode ser alcançado por meio da tecnologia blockchain Web3.
Atualmente--
Para clientes:**
Recepção unidirecional; LLM; saída
Não pode controlar como os dados pessoais são usados
Para desenvolvedores:
Baixa capacidade de composição
ETL; processamento de dados não rastreável e difícil de reproduzir
A fonte de contribuição de dados é limitada ao proprietário dos dados
Modelos de código fechado só podem ser acessados via; API; Acesso pago
A saída de dados compartilhados carece de verificabilidade, os cientistas de dados gastam 80% de seu tempo em limpeza de dados de baixo custo
Depois de combinar o blockchain——
Para clientes:**
Os usuários podem fornecer feedback (como viés, moderação de conteúdo, feedback granular sobre a saída) como base para o ajuste fino
Os usuários podem optar por contribuir com dados em troca do lucro depois que o modelo for lucrativo
Para desenvolvedores:
**Camada de gerenciamento de dados distribuídos: **Crowdsourcing repetitivo e demorado rotulagem de dados e outros trabalhos de preparação de dados
Visibilidade e a capacidade de combinar e ajustar algoritmos, com fontes verificáveis (um histórico inviolável de todas as alterações pode ser visto)
Soberania de dados (via endereçamento de conteúdo/IPFS; habilitado) e soberania algorítmica (por exemplo, Urbit; combinação ponto a ponto habilitada e portabilidade de dados e algoritmos)
**Acelerar;LLM;Inovar, **Acelerar;LLM;Inovar a partir de várias variantes do modelo de código aberto subjacente.
**saída de dados de treinamento reproduzível, **através do registro imutável do blockchain do passado; ETL; operações e consultas (por exemplo, Kamu).
Algumas pessoas dizem que a plataforma de código aberto da Web2 também fornece uma solução de compromisso, mas o efeito não é ideal. Para discussões relacionadas, consulte a postagem no blog de exaBITS.
AI;Resumo da Geração: Big Tech fechou;LLM;matou a "AI;democracia", ou seja, cada desenvolvedor ou usuário é capaz de contribuir com algoritmos e dados para um "LLM;modelo, e obter uma parte dos lucros quando o modelo se torna rentável. AI; deve ser aberto ao público, relevante para o público e de propriedade do público. Com a ajuda da rede blockchain, os usuários podem fornecer feedback, contribuir com dados para o modelo em troca de lucros realizados, e os desenvolvedores também podem obter visibilidade e fontes verificáveis para combinar e ajustar algoritmos. As inovações da Web3, como Content Addressing/IPFS; e; Urbit; permitirão dados e soberania algorítmica. A reprodutibilidade da saída de dados de treinamento também será possível por meio do registro imutável do blockchain do passado; ETL; operações e consultas.
4. Configure o mecanismo de recompensa da contribuição de dados
pergunta
Hoje, os dados mais valiosos do consumidor são ativos exclusivos de grandes empresas de tecnologia, formando uma barreira comercial central. Os gigantes da tecnologia não têm incentivo para compartilhar esses dados com terceiros.
Então, por que não podemos obter dados diretamente de seus criadores ou usuários? Por que não podemos tornar os dados um recurso público, contribuir com dados e abri-los para uso dos cientistas de dados?
Simplificando, é por causa da falta de mecanismo de incentivo e mecanismo de coordenação. Manter dados e executar; ETL (extrair, transformar e carregar) é um grande custo indireto. Na verdade, somente o armazenamento de dados representará uma indústria de US$ 777 bilhões até 2030, sem incluir os custos de computação. Ninguém assume o trabalho e os custos do processamento de dados gratuitamente.
Vamos dar uma olhada; OpenAI foi originalmente definido para ser de código aberto e sem fins lucrativos, mas é difícil perceber o custo e não pode cobrir o custo. Em 2019, a OpenAI teve que aceitar injeção de capital da Microsoft e o algoritmo não estava mais aberto ao público. Estima-se que até 2024, o lucro da OpenAI chegará a 1 bilhão de dólares americanos.
solução
O Web3 apresenta um novo mecanismo chamado "dataDAO" que facilita a redistribuição de renda entre os proprietários do modelo e os contribuintes de dados, criando uma camada de incentivo para contribuições de dados de crowdsourcing. Devido a limitações de espaço, não será expandido aqui. Se você quiser saber mais, pode ler os dois artigos a seguir:
Como funciona o DataDAO/DataDAO; princípio, autor é; Protocol Labs; de; HQ Han
Como funciona a monetização e contribuição de dados em web3/web3 Como funciona a monetização e contribuição de dados, discuti em profundidade o mecanismo, deficiências e oportunidades de "dataDAO" neste artigo
Em geral, DePIN; adota outra abordagem e fornece nova energia de hardware para promover a Web3 e; AI; inovação. Enquanto os gigantes da tecnologia dominam a indústria de IA, os players emergentes podem alavancar a tecnologia blockchain para entrar na briga: DePIN; As redes diminuem as barreiras de entrada ao reduzir os custos computacionais; a natureza verificável e distribuída do blockchain permite o verdadeiro Open; AI; possível; dataDAO; e outros mecanismos inovadores para incentivar a contribuição de dados; os recursos de imutabilidade e inviolabilidade do blockchain fornecem o certificado de identidade do criador, dissipando as preocupações das pessoas sobre o impacto social negativo da "IA".
Ver original
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
Como a análise multidimensional do DePIN ajuda a inteligência artificial?
Autor original: Filecoin; escritora de insights, parceira de investimentos da Portal Ventures, Catrina
Fonte original: Filecoin Network
No passado, as startups, com sua velocidade, agilidade e cultura empreendedora, se libertaram das amarras da inércia organizacional e lideraram a inovação tecnológica por muito tempo. **No entanto, tudo isso foi reescrito pela era da inteligência artificial. **Até agora, os criadores de produtos inovadores de "IA" são gigantes da tecnologia tradicional, como "Microsoft"; OpenAI, Nvidia, Google; e até mesmo "Meta".
**o que aconteceu? **Por que a gigante venceu a start-up dessa vez? As startups podem escrever ótimos códigos, mas enfrentam vários obstáculos em comparação com os gigantes da tecnologia:
Então, por que a tecnologia blockchain é necessária? Onde ela se cruza com a inteligência artificial? Embora nem todos os problemas possam ser resolvidos de uma só vez, a Distributed Physical Infrastructure Network (DePIN) na Web3 cria as condições para resolver os problemas acima. A seguir será explicado como a tecnologia por trás do "DePIN" pode ajudar a inteligência artificial, principalmente a partir de quatro dimensões:
Abaixo:
1. Reduza os custos de infraestrutura (computação e armazenamento)
Quão importante é a acessibilidade da infraestrutura (a infraestrutura da inteligência artificial refere-se ao custo de hardware de computação, transmissão e armazenamento de dados), Carlota Perez; A teoria da revolução tecnológica indicou que a teoria propõe que os avanços tecnológicos incluem duas etapas :
Fonte: Carlota Perez; Teoria da Revolução Tecnológica
Agora que tentativas como 'ChatGPT' demonstraram adequação ao mercado e demanda do cliente, pode-se sentir que 'AI' entrou na fase de implantação. **No entanto, AI; está faltando uma peça importante: um excedente de infraestrutura para start-ups sensíveis ao preço construir e experimentar. **
pergunta
O atual campo de infraestrutura física é monopolizado principalmente por oligopólios integrados verticalmente, incluindo; AWS, GCP, Azure, Nvidia, Cloudflare, Akamai; etc., a indústria tem uma margem de lucro alta e estima-se que a margem de lucro bruto da AWS em hardware de computação de commodity é; 61 %;. Portanto, novos entrantes no campo da IA, especialmente no campo do LLM, precisam enfrentar custos computacionais extremamente altos.
Fontes: Análise de Camada por Camada - LLM; Arquitetura de Pesquisa e Custo
solução
DePIN; redes como; Filecoin (originado em; 2014; DePIN; pioneiro, com foco em reunir hardware de nível de Internet e servir de armazenamento de dados distribuído), Bacalhau, Gensyn.ai, Render Network, ExaBits (para correspondência; CPU/GPU; o camada de coordenação de oferta e demanda) pode economizar; 75%; a; 90%;+ de custos de infraestrutura através dos três aspectos a seguir:
1. Empurre a curva de oferta e estimule a concorrência no mercado
DePIN; fornece oportunidades iguais para fornecedores de hardware se tornarem provedores de serviços. Ele cria um mercado onde qualquer um pode entrar como um "minerador" e trocar; CPU/GPU; ou poder de armazenamento para compensação financeira, criando assim competição para provedores existentes.
Enquanto uma empresa como a "AWS" sem dúvida desfruta de uma vantagem de "17" pioneira em interface de usuário, operações e integração vertical, **DePIN; atrai uma nova base de clientes que não pode aceitar preços de fornecedores centralizados. **Como;Ebay;não compete diretamente com;Bloomingdale;mas sim fornece uma alternativa mais econômica para atender a necessidades semelhantes, as redes de armazenamento distribuído não substituem provedores centralizados, mas visam servir ao usuário sensível ao preço grupos.
2. Promova o equilíbrio econômico do mercado por meio de design econômico criptografado
O mecanismo de subsídio criado pelo DePIN pode orientar os fornecedores de hardware a participar da rede, reduzindo assim o custo dos usuários finais. Em princípio, podemos olhar para; AWS; e; Filecoin; custos e receitas para provedores de armazenamento em Web2 e Web3.
**Os clientes obtêm redução de preço: **DePIN; rede cria um mercado competitivo e apresenta Bertrand; competição de estilo, reduzindo assim as taxas de pagamento do cliente. Em contraste, o AWS EC;2;precisa de cerca de;55%;margens e;31%;margens gerais para se manter à tona. DePIN; Token fornecido pela rede; recompensa de incentivo/bloco também é uma nova fonte de receita. No contexto do Filecoin, quanto mais dados reais um provedor de armazenamento hospeda, mais recompensas em bloco (tokens) ele pode ganhar. **Portanto, os provedores de armazenamento têm um incentivo para atrair mais clientes para fechar negócios e aumentar a receita. ** Várias estruturas de computação emergente; DePIN; Token para a rede permanecem não divulgadas, mas provavelmente seguem um padrão semelhante. Redes semelhantes incluem:
3. Reduza os custos indiretos: Bacalhau, exaBITS; etc.; DePIN; rede e; as vantagens do IPFS/armazenamento endereçável por conteúdo incluem:
**AI;gera um resumo: **AI;precisa;DePIN;fornece infraestrutura acessível, e o mercado de infraestrutura é atualmente dominado por oligopólios integrados verticalmente. Redes como Filecoin, Bacalhau, Render Network, ExaBits; tal; DePIN; redes democratizam a oportunidade de se tornar um fornecedor de hardware, introduzem concorrência, mantêm o equilíbrio econômico do mercado por meio de design criptoeconômico e reduzem custos; 75%; -90%; acima , e reduzir custos indiretos.
2. Verifique o criador e a personalidade
pergunta
Uma pesquisa recente mostra que **50%;dos;estudiosos da IA acreditam que a possibilidade de "IA" causar danos devastadores aos seres humanos excede;10%;. **
As pessoas precisam ficar atentas que a IA tem causado um caos social, e ainda falta regulamentação ou especificações técnicas, situação chamada de "lobo reverso".
Por exemplo, neste Twitter; vídeo, apresentador de podcast; Joe Rogan; e comentarista conservador; Ben Shapiro; estão debatendo o filme "Ratatouille", mas este vídeo é;IA;gerado.
Fonte: Bloomberg
Vale a pena notar que o impacto social da IA vai muito além dos problemas apresentados por blogs, conversas e imagens falsas:
Então, podemos adicionar especificações relevantes de "AI" ao Web3?
solução
Forneça prova de personalidade e prova de criador usando a prova de origem na cadeia criptografada
Faça a tecnologia blockchain realmente funcionar - como um livro-razão distribuído contendo um histórico on-chain imutável, a autenticidade do conteúdo digital pode ser verificada por meio de provas criptográficas de conteúdo.
Assinatura digital como prova do criador e prova de personalidade
Para identificar um "deepfake", uma prova criptográfica pode ser gerada usando uma assinatura digital exclusiva do criador do conteúdo original, que pode ser criada usando uma chave privada conhecida apenas pelo criador e verificável por uma chave pública disponível para todos . Ter uma assinatura pode provar que o conteúdo foi criado pelo criador original, seja o criador humano ou; AI, e também pode verificar alterações autorizadas ou não autorizadas no conteúdo.
Use; IPFS; e árvore Merkle para prova de autenticidade
IPFS; é um protocolo distribuído para referenciar grandes conjuntos de dados usando endereçamento de conteúdo e árvores Merkle. Para provar que o conteúdo do arquivo foi recebido e alterado, é gerada uma prova Merkle, que é uma string de hashes que mostra a posição de um bloco de dados específico na árvore Merkle. A cada alteração, um hash é adicionado à árvore Merkle, fornecendo prova da modificação do arquivo.
**O ponto problemático do esquema de criptografia é o mecanismo de incentivo.**Afinal, identificar o criador do "deepfake" pode reduzir o impacto social negativo, mas não trará os mesmos benefícios econômicos. Essa responsabilidade provavelmente recairá sobre as principais plataformas de distribuição de mídia, como Twitter, Meta e Google, e é de fato o caso. **Então, por que precisamos de blockchain? **
A resposta é que as assinaturas criptográficas e as provas de autenticidade** do blockchain são mais eficientes, verificáveis e certas. **Atualmente, o processo de detecção de "deepfake" é feito principalmente por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (como "Meta;'s "Deepfake Detection Challenge", Google;'s "Asymmetric Numerals" (ANS) e ;c;2;pa: ) para identificar visual As leis e anomalias no conteúdo, ** mas muitas vezes não precisas o suficiente, ficando atrás da velocidade de desenvolvimento do "deepfake". **Geralmente requer revisão manual para determinar a autenticidade, o que é ineficiente e caro.
Se um dia cada parte do conteúdo tiver uma assinatura criptográfica, todos puderem provar de forma verificável a origem da criação, sinalizando adulteração ou falsificação, então daremos início a um belo mundo.
**AI;Gerando resumo: **AI; pode representar uma ameaça significativa para a sociedade, especialmente; deepfakes; e uso não autorizado de conteúdo, enquanto tecnologias Web3, como prova de origem e uso de assinaturas digitais; IPFS; e prova de autenticidade de Merkel da árvore, que pode verificar a autenticidade do conteúdo digital, impedir alterações não autorizadas e fornecer especificações para "AI".
3. IA; democratização
pergunta
A "IA" de hoje é uma caixa preta feita de dados proprietários e algoritmos proprietários. A natureza fechada das grandes empresas de tecnologia; LLM; mata a "AI;democracia" aos meus olhos, ou seja, todo desenvolvedor e até usuário pode contribuir algoritmos e dados para o modelo "LLM;, e no modelo Faça parte dos seus lucros quando obtiver lucro (artigo relacionado).
IA; Democracia = Visibilidade (pode ver a entrada de dados e algoritmos no modelo)** + Contribuição** (pode contribuir com dados ou algoritmos para o modelo).
solução
O objetivo da IA;democracia é tornar modelos generativos de IA abertos, relevantes e pertencentes ao público. A tabela abaixo compara o estado atual da IA com o futuro que pode ser alcançado por meio da tecnologia blockchain Web3.
Atualmente--
Para clientes:**
Para desenvolvedores:
Depois de combinar o blockchain——
Para clientes:**
Os usuários podem fornecer feedback (como viés, moderação de conteúdo, feedback granular sobre a saída) como base para o ajuste fino
Os usuários podem optar por contribuir com dados em troca do lucro depois que o modelo for lucrativo
Para desenvolvedores:
Algumas pessoas dizem que a plataforma de código aberto da Web2 também fornece uma solução de compromisso, mas o efeito não é ideal. Para discussões relacionadas, consulte a postagem no blog de exaBITS.
AI;Resumo da Geração: Big Tech fechou;LLM;matou a "AI;democracia", ou seja, cada desenvolvedor ou usuário é capaz de contribuir com algoritmos e dados para um "LLM;modelo, e obter uma parte dos lucros quando o modelo se torna rentável. AI; deve ser aberto ao público, relevante para o público e de propriedade do público. Com a ajuda da rede blockchain, os usuários podem fornecer feedback, contribuir com dados para o modelo em troca de lucros realizados, e os desenvolvedores também podem obter visibilidade e fontes verificáveis para combinar e ajustar algoritmos. As inovações da Web3, como Content Addressing/IPFS; e; Urbit; permitirão dados e soberania algorítmica. A reprodutibilidade da saída de dados de treinamento também será possível por meio do registro imutável do blockchain do passado; ETL; operações e consultas.
4. Configure o mecanismo de recompensa da contribuição de dados
pergunta
Hoje, os dados mais valiosos do consumidor são ativos exclusivos de grandes empresas de tecnologia, formando uma barreira comercial central. Os gigantes da tecnologia não têm incentivo para compartilhar esses dados com terceiros.
Então, por que não podemos obter dados diretamente de seus criadores ou usuários? Por que não podemos tornar os dados um recurso público, contribuir com dados e abri-los para uso dos cientistas de dados?
Simplificando, é por causa da falta de mecanismo de incentivo e mecanismo de coordenação. Manter dados e executar; ETL (extrair, transformar e carregar) é um grande custo indireto. Na verdade, somente o armazenamento de dados representará uma indústria de US$ 777 bilhões até 2030, sem incluir os custos de computação. Ninguém assume o trabalho e os custos do processamento de dados gratuitamente.
Vamos dar uma olhada; OpenAI foi originalmente definido para ser de código aberto e sem fins lucrativos, mas é difícil perceber o custo e não pode cobrir o custo. Em 2019, a OpenAI teve que aceitar injeção de capital da Microsoft e o algoritmo não estava mais aberto ao público. Estima-se que até 2024, o lucro da OpenAI chegará a 1 bilhão de dólares americanos.
solução
O Web3 apresenta um novo mecanismo chamado "dataDAO" que facilita a redistribuição de renda entre os proprietários do modelo e os contribuintes de dados, criando uma camada de incentivo para contribuições de dados de crowdsourcing. Devido a limitações de espaço, não será expandido aqui. Se você quiser saber mais, pode ler os dois artigos a seguir:
Em geral, DePIN; adota outra abordagem e fornece nova energia de hardware para promover a Web3 e; AI; inovação. Enquanto os gigantes da tecnologia dominam a indústria de IA, os players emergentes podem alavancar a tecnologia blockchain para entrar na briga: DePIN; As redes diminuem as barreiras de entrada ao reduzir os custos computacionais; a natureza verificável e distribuída do blockchain permite o verdadeiro Open; AI; possível; dataDAO; e outros mecanismos inovadores para incentivar a contribuição de dados; os recursos de imutabilidade e inviolabilidade do blockchain fornecem o certificado de identidade do criador, dissipando as preocupações das pessoas sobre o impacto social negativo da "IA".