Produzido｜Autor de Tiger Sniff Technology Group｜Editor Qi Jian｜Chen Yifan
Fonte da imagem: Gerada por Unbounded AI
A batalha doméstica de cem modelos AI foi travada por mais de 3 meses. O principal campo de batalha passou dos poderosos fabricantes iniciais para várias empresas de IA e, em seguida, para os provedores de serviços de transformação digital do setor. Por um tempo, peixes e dragões se misturaram, e o grupo "modelo" dançou loucamente.
Após o Baidu Smart Cloud e o Alibaba Cloud, os dois principais provedores de serviços em nuvem lançaram sucessivamente Wenxin Yiyan e Tongyi Qianwen. Outros fornecedores líderes de nuvem não seguiram rapidamente. Embora a Huawei e a JD.com tenham proposto modelos de IA com foco no setor, eles não lançaram produtos diretamente. A Tencent Cloud, outro fornecedor de nuvem de primeira linha, sempre manteve um perfil discreto. afirmou que a Tencent não tem pressa em lançar "produtos semiacabados".
** Agora, três meses após o lançamento do modelo doméstico de IA em larga escala, a Tencent Cloud finalmente não conseguiu se segurar. **
Em 19 de junho, a Tencent Cloud realizou o "Modelo de grande escala da indústria e a cúpula de tecnologia de aplicativos inteligentes", anunciando o progresso do desenvolvimento do modelo de indústria de grande escala da Tencent Cloud pela primeira vez.
Embora a Tencent tenha há muito tempo um modelo de grande escala "Hunyuan" em suas mãos, ela não lançou um produto de modelo de grande escala de diálogo específico. **Neste furacão de grandes modelos, como uma das principais empresas domésticas de Internet, os movimentos de produtos da Tencent estão um passo atrás. **A razão para isso, receio ter que começar com a nuvem.
Não importa como você faça isso, os fornecedores de nuvem devem ter um modelo grande
O padrão atual do mercado doméstico de nuvem é óbvio para todos: mais players, crescimento mais lento do mercado e guerra de preços entre fabricantes.
No primeiro semestre deste ano, outra variável foi adicionada ao mercado de nuvem, que é o modelo de IA. Aliás, muito antes do big model nascer, o foco de crescimento do mercado global de cloud começou a sofrer sutis mudanças entre IaaS (Infrastructure as a Service, infraestrutura como serviço) e PaaS (Platform as a Service, plataforma como serviço ) . **
O relatório "Acompanhamento do mercado de serviço de nuvem pública da China (segundo semestre de 2022)" da IDC, divulgado em abril de 2023, mostra que, no segundo semestre de 2022, o mercado doméstico de IaaS crescerá 15,7% ano a ano e o mercado de PaaS crescerá 31,8% ano-a-ano.
Participação de mercado dos fornecedores de IaaS+Paas de nuvem pública TOP 5 da China no segundo semestre de 2022 / Fonte de dados: IDC China
O serviço prestado pelo IaaS é como vender um computador, a tabela de configuração é colocada lá, o preço é muito transparente e o cálculo do lucro também é muito claro. Mas na PaaS será diferente. O que se vende são serviços de valor agregado, e soft products são fornecidos aos clientes, que são todos de valor agregado. Em geral, a margem de lucro bruto de **PaaS é maior que a de IaaS e é mais popular entre os fornecedores de nuvem quando o mercado está relativamente saturado. **
Atualmente, os principais fornecedores de nuvem começaram a acelerar seu ritmo de desenvolvimento na camada PaaS, e o novo conceito MaaS (Model as a Service) trazido pelo AI large model é baseado no PaaS original, dando aos fornecedores de nuvem uma nova história é oferecido.
**MaaS está em cima de PaaS, transformando o grande modelo em um produto aproveitável, que é chamado e utilizado através da interface API, o que reduz o limiar de uso e melhora a eficiência do uso do modelo. **Os modelos da série GPT da OpenAI fornecem interfaces de API ou serviços personalizados e cenografia das interfaces do modelo para formar produtos e aplicativos orientados ao usuário.
Esse modelo pode mudar o atual modelo de desenvolvimento de produtos e serviços, trazer novas inovações tecnológicas para a aplicação e promoção da tecnologia de IA e promover o nascimento de uma nova revolução industrial de "modelo grande de IA + aplicação de cenário completo".
Atualmente, tanto o Baidu Smart Cloud quanto o Alibaba Cloud propuseram um novo modelo MaaS baseado nos serviços anteriores de PaaS e assumiram a liderança em contar a história de grandes modelos de IA no mercado de nuvem.
De acordo com um gerente de pré-vendas da Baidu Smart Cloud, após o anúncio do produto modelo em grande escala Wenxin Yiyan e da plataforma MaaS Wenxin Qianfan, o número de clientes interessados dobrou várias vezes. Embora nem todos os clientes interessados no modelo grande possam realmente concluir o pedido, o Baidu Smart Cloud sem dúvida ganhou atenção suficiente no mercado de nuvem chinês devido à popularidade do modelo grande de IA.
A Baidu declarou em seu relatório financeiro do primeiro trimestre de 2023 que a Baidu Smart Cloud alcançou lucratividade pela primeira vez. Embora nenhum valor de lucro específico tenha sido anunciado, o Baidu Smart Cloud é o segundo a anunciar um lucro depois do Alibaba Cloud entre os muitos fornecedores domésticos de nuvem que gastam dinheiro para promover o crescimento. Nesta declaração de lucro, o significado que o Baidu Smart Cloud mais deseja expressar é que o mercado doméstico de nuvem está cheio de confiança no grande modelo de IA.
Preocupações ocultas da Tencent Cloud
Por um lado, o Baidu Smart Cloud está fazendo grandes progressos, mas, por outro lado, o negócio da Tencent Cloud não é otimista. As estatísticas mais recentes da IDC mostram que a participação no mercado doméstico da Tencent Cloud diminuirá de 11,1% para 9,9% no segundo semestre de 2022, e sua classificação cairá do segundo para o quarto lugar.
Embora a queda no ranking esteja mais diretamente relacionada ao aumento da força dos players no mercado doméstico de nuvem e à desaceleração da taxa de crescimento do “bolo” do mercado. Mas hoje, quando o mercado tende a ser homogeneizado e competitivo, uma boa "grande história de modelo" provavelmente se tornará uma nova força motriz para o crescimento dos fornecedores de nuvem. **
"O anúncio de algumas ações de modelos de IA em grande escala também foi promovido em conjunto pelo mercado e pelos clientes. Nos últimos meses, muitos clientes vieram perguntar sobre modelos em grande escala." A O líder de negócios da Tencent Cloud disse a Tiger Sniff que a Tencent cooperou com um grande número de clientes em termos de modelos de IA em grande escala e alcançou muitas conquistas técnicas, mas sua estratégia em termos de produtos de modelo em grande escala é diferente da de seus pares.
Além dos recursos do modelo, a dependência natural dos grandes modelos de **IA da computação em nuvem também se tornou a melhor propaganda para o hard power dos fornecedores de nuvem. **Afinal, apenas fabricantes com poder de computação suficiente como o Azure podem oferecer suporte ao OpenAI para desenvolver o ChatGPT.
Os modelos de IA em grande escala fornecem aos fornecedores de nuvem domésticos uma nova competitividade. No passado, eles só podiam comparar estabilidade, serviços e software. Agora, eles também podem comparar recursos de IA e quem tem mais GPUs.
De acordo com um relatório "AI and compute" divulgado pela OpenAI, **Desde 2012, o poder de computação usado em tarefas de treinamento de IA dobrou a cada 3,43 meses, superando em muito a Lei de Moore. Desde 2012, a demanda por poder de computação de IA aumentou mais de 300.000 vezes, enquanto o poder de computação de chip estimado pela Lei de Moore aumentou apenas 12 vezes. **
No entanto, no momento, parece que os recursos de modelos grandes e o poder de computação da GPU não são tudo o que controla o mercado de nuvem. Huxiu aprendeu com vários clientes industriais da Tencent Cloud que muitas empresas de IA e fornecedores de nuvem venderam recursos de IA para eles, mas a situação de implementação específica não é otimista. Atualmente, a maioria dos clientes acredita que a chave para manter a cooperação de longo prazo com os fornecedores de nuvem está nas capacidades de serviço do fornecedor de nuvem, na estabilidade, no entendimento tácito e na confiança acumulada na cooperação de longo prazo.
É mais acessível aproveitar o mercado B-end
Ao contrário de Baidu e Ali, em 19 de junho, a conferência de tecnologia da Tencent Cloud focou no "modelo da indústria".
Os produtos de modelo em grande escala lançados pelo Baidu Smart Cloud e Alibaba Cloud são todos modelos de linguagem grande de uso geral. Por que a Tencent Cloud se preocupa tanto com a "indústria"? Por um lado, é provavelmente porque muitas pessoas acreditam que o mercado **B-end é um caminho relativamente curto para a implementação de grandes modelos de IA. **
Em primeiro lugar, é mais fácil para os clientes B-end pagarem e o modelo operacional é mais saudável. Embora o modelo de pagamento da OpenAI tenha sido amplamente elogiado e tenha um grande número de usuários, esse modelo será reconhecido pelos usuários quando for trazido para a China? Quando o modelo doméstico conseguirá atingir o patamar do ChatGPT, suficiente para o consumidor comum pagar? Se as taxas da OpenAI podem cobrir seus custos operacionais e de P&D é difícil para os fabricantes nacionais decidirem. ** Portanto, o C-end ainda não tem clara disposição a pagar e modelo operacional, e é provável que não consiga estabelecer rapidamente um modelo de negócios saudável. **
Em segundo lugar, os modelos de grandes indústrias são mais fáceis de desenvolver e aplicar. O GPT-3 é um modelo grande com 175 bilhões de parâmetros e o GPT-4 possui 1,8 trilhão de parâmetros. O tamanho do parâmetro do modelo é um limite para grandes modelos de linguagem geral. Quanto maior o tamanho do modelo, mais lenta a velocidade de operação e maior o custo de operação.
Para modelos industriais, **Por não exigir capacidades gerais muito fortes, os requisitos para o número de parâmetros não são tão altos. Desde que o modelo seja repetidamente treinado e ajustado por meio de dados industriais, bons efeitos de aplicação podem ser alcançados em muitos cenários. ** Isso não apenas reduz os custos de treinamento, mas também economiza despesas operacionais.
Em terceiro lugar, os grandes modelos da indústria são todos treinados com base nos dados da indústria e o conteúdo gerado é mais estável. Em muitos cenários em que não há necessidade de divulgar o conteúdo da saída externa, parte do risco regulatório também será reduzido.
** Outra razão pela qual a Tencent Cloud se concentrará na indústria também pode estar relacionada ao posicionamento da Tencent Cloud no mercado doméstico de nuvem. **
Para Baidu Smart Cloud e Alibaba Cloud, o modelo geral é mais importante do que o modelo da indústria.
A Baidu investiu pesadamente em IA ao longo dos anos e também é o primeiro fabricante no campo de pesquisa de modelos em grande escala na China. Como resultado, trazer recursos de modelo de IA em larga escala para o Baidu Smart Cloud tornou-se naturalmente o maior truque e ponto de venda do Baidu. Ao mesmo tempo, como o primeiro modelo, é natural comparar com o ChatGPT de classe mundial. Além disso, para o Baidu Smart Cloud, que tem uma baixa participação de mercado, essa é a única maneira de contar com os recursos de IA para sair do círculo no mercado doméstico de nuvem e lutar com os cinco principais fornecedores de nuvem.
Para o Alibaba Cloud, por um lado, o Alibaba Cloud sempre foi considerado uma "estrela de amanhã" pelo Alibaba Group, e até mesmo os principais líderes do grupo foram "descentralizados" para o Alibaba Cloud para liderar a equipe, o que mostra que o Grupo Alibaba atribui grande importância à nuvem. Portanto, em termos de investimento em novas tecnologias, o Alibaba Cloud deve se esforçar para ser o número um do setor. Por outro lado, há um grande número de demandas de Taobao e Tmall em seu negócio principal, o que também determina que esta parte do negócio inclua alguns atributos To C. Como resultado, o modelo de linguagem geral pode desempenhar um papel maior nos negócios da Alibaba Cloud.
Para a Tencent Cloud, em primeiro lugar, a posição da Tencent Cloud no mercado doméstico de nuvem não é excelente. Os principais clientes incluem big B e small B. A maioria dos clientes não tem necessidades óbvias de modelos grandes de IA de uso geral. O que é necessário é um grande modelo que pode pousar e se concentrar em capacidades.
"O que eu preciso é de um grande modelo de IA que possa ser aplicado especificamente ao negócio. IA, como assistentes de conferência, só podem ser ferramentas." Conferências Tencent. A disposição para pagar será melhorada ao melhorar a capacidade dos assistentes de IA. Somente encontrando um grande modelo de IA de um cenário de negócios, ele pode atrair a indústria.
Por outro lado, no nível do Grupo Tencent, o cenário de negócios da Tencent Cloud também é "pragmático". No final de 2022, a Tencent Cloud apresentou a visão de que "a perda não deve ser a norma, o lucro é a essência do negócio" nos negócios To B. Tang Daosheng, chefe da Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), disse uma vez a Tiger Sniff que a Tencent CSIG abandonará negócios "insalubres e insustentáveis".
A P&D e a operação de modelos de uso geral em larga escala são geralmente consideradas como um negócio que consome dinheiro antes que um cenário de pouso claro seja encontrado. Isso obviamente não está de acordo com o tom comercial da Tencent Cloud. Se você quiser escolher um caminho de desenvolvimento para modelos de IA em larga escala, você naturalmente se concentrará em um período de tempo mais curto. caminho para a comercialização.
Epílogo
Tang Daosheng disse na coletiva de imprensa em 19 de junho que os clientes precisam de mais modelos industriais específicos do setor, juntamente com os dados da própria empresa para treinamento ou ajuste fino, a fim de criar serviços inteligentes altamente práticos. O que as empresas precisam é resolver um determinado problema em cenários reais, em vez de resolver 70% a 80% dos problemas em 100 cenários.
Embora escolher ser um modelo de indústria em larga escala pareça estar mais alinhado com o tom estratégico e a lógica de negócios da Tencent Cloud, obviamente não está no mesmo canal que os outros dois concorrentes. Na ausência de produtos específicos, ainda é difícil para a Tencent realmente entrar no jogo da competição atual de 100 e 1000 modelos.
Se sempre aderirmos ao modelo da indústria e investirmos insuficientemente no modelo subjacente, seja no modelo de IA ou no mercado de nuvem no futuro, Tencent Cloud, Alibaba Cloud e Baidu Smart Cloud seguirão caminhos diferentes.
No entanto, em termos de pesquisa e desenvolvimento de modelos grandes de IA, o modelo grande Hunyuan da Tencent e o modelo grande da indústria da Tencent Cloud também podem ter uma estratégia equilibrada de andar sobre duas pernas. No futuro, se essas duas pernas puderem caminhar igualmente bem, a Tencent também poderá ter a oportunidade de fazer algumas reviravoltas no mercado doméstico de nuvem e no mercado de modelos de IA em larga escala.
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Por que a Tencent lançou primeiro o modelo industrial?
Produzido｜Autor de Tiger Sniff Technology Group｜Editor Qi Jian｜Chen Yifan
A batalha doméstica de cem modelos AI foi travada por mais de 3 meses. O principal campo de batalha passou dos poderosos fabricantes iniciais para várias empresas de IA e, em seguida, para os provedores de serviços de transformação digital do setor. Por um tempo, peixes e dragões se misturaram, e o grupo "modelo" dançou loucamente.
Após o Baidu Smart Cloud e o Alibaba Cloud, os dois principais provedores de serviços em nuvem lançaram sucessivamente Wenxin Yiyan e Tongyi Qianwen. Outros fornecedores líderes de nuvem não seguiram rapidamente. Embora a Huawei e a JD.com tenham proposto modelos de IA com foco no setor, eles não lançaram produtos diretamente. A Tencent Cloud, outro fornecedor de nuvem de primeira linha, sempre manteve um perfil discreto. afirmou que a Tencent não tem pressa em lançar "produtos semiacabados".
** Agora, três meses após o lançamento do modelo doméstico de IA em larga escala, a Tencent Cloud finalmente não conseguiu se segurar. **
Em 19 de junho, a Tencent Cloud realizou o "Modelo de grande escala da indústria e a cúpula de tecnologia de aplicativos inteligentes", anunciando o progresso do desenvolvimento do modelo de indústria de grande escala da Tencent Cloud pela primeira vez.
Embora a Tencent tenha há muito tempo um modelo de grande escala "Hunyuan" em suas mãos, ela não lançou um produto de modelo de grande escala de diálogo específico. **Neste furacão de grandes modelos, como uma das principais empresas domésticas de Internet, os movimentos de produtos da Tencent estão um passo atrás. **A razão para isso, receio ter que começar com a nuvem.
Não importa como você faça isso, os fornecedores de nuvem devem ter um modelo grande
O padrão atual do mercado doméstico de nuvem é óbvio para todos: mais players, crescimento mais lento do mercado e guerra de preços entre fabricantes.
No primeiro semestre deste ano, outra variável foi adicionada ao mercado de nuvem, que é o modelo de IA. Aliás, muito antes do big model nascer, o foco de crescimento do mercado global de cloud começou a sofrer sutis mudanças entre IaaS (Infrastructure as a Service, infraestrutura como serviço) e PaaS (Platform as a Service, plataforma como serviço ) . **
O relatório "Acompanhamento do mercado de serviço de nuvem pública da China (segundo semestre de 2022)" da IDC, divulgado em abril de 2023, mostra que, no segundo semestre de 2022, o mercado doméstico de IaaS crescerá 15,7% ano a ano e o mercado de PaaS crescerá 31,8% ano-a-ano.
Participação de mercado dos fornecedores de IaaS+Paas de nuvem pública TOP 5 da China no segundo semestre de 2022 / Fonte de dados: IDC China
O serviço prestado pelo IaaS é como vender um computador, a tabela de configuração é colocada lá, o preço é muito transparente e o cálculo do lucro também é muito claro. Mas na PaaS será diferente. O que se vende são serviços de valor agregado, e soft products são fornecidos aos clientes, que são todos de valor agregado. Em geral, a margem de lucro bruto de **PaaS é maior que a de IaaS e é mais popular entre os fornecedores de nuvem quando o mercado está relativamente saturado. **
Atualmente, os principais fornecedores de nuvem começaram a acelerar seu ritmo de desenvolvimento na camada PaaS, e o novo conceito MaaS (Model as a Service) trazido pelo AI large model é baseado no PaaS original, dando aos fornecedores de nuvem uma nova história é oferecido.
**MaaS está em cima de PaaS, transformando o grande modelo em um produto aproveitável, que é chamado e utilizado através da interface API, o que reduz o limiar de uso e melhora a eficiência do uso do modelo. **Os modelos da série GPT da OpenAI fornecem interfaces de API ou serviços personalizados e cenografia das interfaces do modelo para formar produtos e aplicativos orientados ao usuário.
Esse modelo pode mudar o atual modelo de desenvolvimento de produtos e serviços, trazer novas inovações tecnológicas para a aplicação e promoção da tecnologia de IA e promover o nascimento de uma nova revolução industrial de "modelo grande de IA + aplicação de cenário completo".
Atualmente, tanto o Baidu Smart Cloud quanto o Alibaba Cloud propuseram um novo modelo MaaS baseado nos serviços anteriores de PaaS e assumiram a liderança em contar a história de grandes modelos de IA no mercado de nuvem.
De acordo com um gerente de pré-vendas da Baidu Smart Cloud, após o anúncio do produto modelo em grande escala Wenxin Yiyan e da plataforma MaaS Wenxin Qianfan, o número de clientes interessados dobrou várias vezes. Embora nem todos os clientes interessados no modelo grande possam realmente concluir o pedido, o Baidu Smart Cloud sem dúvida ganhou atenção suficiente no mercado de nuvem chinês devido à popularidade do modelo grande de IA.
A Baidu declarou em seu relatório financeiro do primeiro trimestre de 2023 que a Baidu Smart Cloud alcançou lucratividade pela primeira vez. Embora nenhum valor de lucro específico tenha sido anunciado, o Baidu Smart Cloud é o segundo a anunciar um lucro depois do Alibaba Cloud entre os muitos fornecedores domésticos de nuvem que gastam dinheiro para promover o crescimento. Nesta declaração de lucro, o significado que o Baidu Smart Cloud mais deseja expressar é que o mercado doméstico de nuvem está cheio de confiança no grande modelo de IA.
Preocupações ocultas da Tencent Cloud
Por um lado, o Baidu Smart Cloud está fazendo grandes progressos, mas, por outro lado, o negócio da Tencent Cloud não é otimista. As estatísticas mais recentes da IDC mostram que a participação no mercado doméstico da Tencent Cloud diminuirá de 11,1% para 9,9% no segundo semestre de 2022, e sua classificação cairá do segundo para o quarto lugar.
Embora a queda no ranking esteja mais diretamente relacionada ao aumento da força dos players no mercado doméstico de nuvem e à desaceleração da taxa de crescimento do “bolo” do mercado. Mas hoje, quando o mercado tende a ser homogeneizado e competitivo, uma boa "grande história de modelo" provavelmente se tornará uma nova força motriz para o crescimento dos fornecedores de nuvem. **
"O anúncio de algumas ações de modelos de IA em grande escala também foi promovido em conjunto pelo mercado e pelos clientes. Nos últimos meses, muitos clientes vieram perguntar sobre modelos em grande escala." A O líder de negócios da Tencent Cloud disse a Tiger Sniff que a Tencent cooperou com um grande número de clientes em termos de modelos de IA em grande escala e alcançou muitas conquistas técnicas, mas sua estratégia em termos de produtos de modelo em grande escala é diferente da de seus pares.
Além dos recursos do modelo, a dependência natural dos grandes modelos de **IA da computação em nuvem também se tornou a melhor propaganda para o hard power dos fornecedores de nuvem. **Afinal, apenas fabricantes com poder de computação suficiente como o Azure podem oferecer suporte ao OpenAI para desenvolver o ChatGPT.
Os modelos de IA em grande escala fornecem aos fornecedores de nuvem domésticos uma nova competitividade. No passado, eles só podiam comparar estabilidade, serviços e software. Agora, eles também podem comparar recursos de IA e quem tem mais GPUs.
De acordo com um relatório "AI and compute" divulgado pela OpenAI, **Desde 2012, o poder de computação usado em tarefas de treinamento de IA dobrou a cada 3,43 meses, superando em muito a Lei de Moore. Desde 2012, a demanda por poder de computação de IA aumentou mais de 300.000 vezes, enquanto o poder de computação de chip estimado pela Lei de Moore aumentou apenas 12 vezes. **
No entanto, no momento, parece que os recursos de modelos grandes e o poder de computação da GPU não são tudo o que controla o mercado de nuvem. Huxiu aprendeu com vários clientes industriais da Tencent Cloud que muitas empresas de IA e fornecedores de nuvem venderam recursos de IA para eles, mas a situação de implementação específica não é otimista. Atualmente, a maioria dos clientes acredita que a chave para manter a cooperação de longo prazo com os fornecedores de nuvem está nas capacidades de serviço do fornecedor de nuvem, na estabilidade, no entendimento tácito e na confiança acumulada na cooperação de longo prazo.
É mais acessível aproveitar o mercado B-end
Ao contrário de Baidu e Ali, em 19 de junho, a conferência de tecnologia da Tencent Cloud focou no "modelo da indústria".
Os produtos de modelo em grande escala lançados pelo Baidu Smart Cloud e Alibaba Cloud são todos modelos de linguagem grande de uso geral. Por que a Tencent Cloud se preocupa tanto com a "indústria"? Por um lado, é provavelmente porque muitas pessoas acreditam que o mercado **B-end é um caminho relativamente curto para a implementação de grandes modelos de IA. **
Em primeiro lugar, é mais fácil para os clientes B-end pagarem e o modelo operacional é mais saudável. Embora o modelo de pagamento da OpenAI tenha sido amplamente elogiado e tenha um grande número de usuários, esse modelo será reconhecido pelos usuários quando for trazido para a China? Quando o modelo doméstico conseguirá atingir o patamar do ChatGPT, suficiente para o consumidor comum pagar? Se as taxas da OpenAI podem cobrir seus custos operacionais e de P&D é difícil para os fabricantes nacionais decidirem. ** Portanto, o C-end ainda não tem clara disposição a pagar e modelo operacional, e é provável que não consiga estabelecer rapidamente um modelo de negócios saudável. **
Em segundo lugar, os modelos de grandes indústrias são mais fáceis de desenvolver e aplicar. O GPT-3 é um modelo grande com 175 bilhões de parâmetros e o GPT-4 possui 1,8 trilhão de parâmetros. O tamanho do parâmetro do modelo é um limite para grandes modelos de linguagem geral. Quanto maior o tamanho do modelo, mais lenta a velocidade de operação e maior o custo de operação.
Para modelos industriais, **Por não exigir capacidades gerais muito fortes, os requisitos para o número de parâmetros não são tão altos. Desde que o modelo seja repetidamente treinado e ajustado por meio de dados industriais, bons efeitos de aplicação podem ser alcançados em muitos cenários. ** Isso não apenas reduz os custos de treinamento, mas também economiza despesas operacionais.
Em terceiro lugar, os grandes modelos da indústria são todos treinados com base nos dados da indústria e o conteúdo gerado é mais estável. Em muitos cenários em que não há necessidade de divulgar o conteúdo da saída externa, parte do risco regulatório também será reduzido.
** Outra razão pela qual a Tencent Cloud se concentrará na indústria também pode estar relacionada ao posicionamento da Tencent Cloud no mercado doméstico de nuvem. **
Para Baidu Smart Cloud e Alibaba Cloud, o modelo geral é mais importante do que o modelo da indústria.
A Baidu investiu pesadamente em IA ao longo dos anos e também é o primeiro fabricante no campo de pesquisa de modelos em grande escala na China. Como resultado, trazer recursos de modelo de IA em larga escala para o Baidu Smart Cloud tornou-se naturalmente o maior truque e ponto de venda do Baidu. Ao mesmo tempo, como o primeiro modelo, é natural comparar com o ChatGPT de classe mundial. Além disso, para o Baidu Smart Cloud, que tem uma baixa participação de mercado, essa é a única maneira de contar com os recursos de IA para sair do círculo no mercado doméstico de nuvem e lutar com os cinco principais fornecedores de nuvem.
Para o Alibaba Cloud, por um lado, o Alibaba Cloud sempre foi considerado uma "estrela de amanhã" pelo Alibaba Group, e até mesmo os principais líderes do grupo foram "descentralizados" para o Alibaba Cloud para liderar a equipe, o que mostra que o Grupo Alibaba atribui grande importância à nuvem. Portanto, em termos de investimento em novas tecnologias, o Alibaba Cloud deve se esforçar para ser o número um do setor. Por outro lado, há um grande número de demandas de Taobao e Tmall em seu negócio principal, o que também determina que esta parte do negócio inclua alguns atributos To C. Como resultado, o modelo de linguagem geral pode desempenhar um papel maior nos negócios da Alibaba Cloud.
Para a Tencent Cloud, em primeiro lugar, a posição da Tencent Cloud no mercado doméstico de nuvem não é excelente. Os principais clientes incluem big B e small B. A maioria dos clientes não tem necessidades óbvias de modelos grandes de IA de uso geral. O que é necessário é um grande modelo que pode pousar e se concentrar em capacidades.
"O que eu preciso é de um grande modelo de IA que possa ser aplicado especificamente ao negócio. IA, como assistentes de conferência, só podem ser ferramentas." Conferências Tencent. A disposição para pagar será melhorada ao melhorar a capacidade dos assistentes de IA. Somente encontrando um grande modelo de IA de um cenário de negócios, ele pode atrair a indústria.
Por outro lado, no nível do Grupo Tencent, o cenário de negócios da Tencent Cloud também é "pragmático". No final de 2022, a Tencent Cloud apresentou a visão de que "a perda não deve ser a norma, o lucro é a essência do negócio" nos negócios To B. Tang Daosheng, chefe da Tencent CSIG (Cloud and Smart Industry Business Group), disse uma vez a Tiger Sniff que a Tencent CSIG abandonará negócios "insalubres e insustentáveis".
A P&D e a operação de modelos de uso geral em larga escala são geralmente consideradas como um negócio que consome dinheiro antes que um cenário de pouso claro seja encontrado. Isso obviamente não está de acordo com o tom comercial da Tencent Cloud. Se você quiser escolher um caminho de desenvolvimento para modelos de IA em larga escala, você naturalmente se concentrará em um período de tempo mais curto. caminho para a comercialização.
Epílogo
Tang Daosheng disse na coletiva de imprensa em 19 de junho que os clientes precisam de mais modelos industriais específicos do setor, juntamente com os dados da própria empresa para treinamento ou ajuste fino, a fim de criar serviços inteligentes altamente práticos. O que as empresas precisam é resolver um determinado problema em cenários reais, em vez de resolver 70% a 80% dos problemas em 100 cenários.
Embora escolher ser um modelo de indústria em larga escala pareça estar mais alinhado com o tom estratégico e a lógica de negócios da Tencent Cloud, obviamente não está no mesmo canal que os outros dois concorrentes. Na ausência de produtos específicos, ainda é difícil para a Tencent realmente entrar no jogo da competição atual de 100 e 1000 modelos.
Se sempre aderirmos ao modelo da indústria e investirmos insuficientemente no modelo subjacente, seja no modelo de IA ou no mercado de nuvem no futuro, Tencent Cloud, Alibaba Cloud e Baidu Smart Cloud seguirão caminhos diferentes.
No entanto, em termos de pesquisa e desenvolvimento de modelos grandes de IA, o modelo grande Hunyuan da Tencent e o modelo grande da indústria da Tencent Cloud também podem ter uma estratégia equilibrada de andar sobre duas pernas. No futuro, se essas duas pernas puderem caminhar igualmente bem, a Tencent também poderá ter a oportunidade de fazer algumas reviravoltas no mercado doméstico de nuvem e no mercado de modelos de IA em larga escala.