Kevin Kelly, editor-chefe fundador da Wired: No futuro, 50% das tarefas de trabalho humano podem ser substituídas por IA, e as pessoas devem dominar essa tecnologia
Na manhã de 21 de novembro, Kevin Kelly, o padrinho da Internet, editor-chefe fundador da revista Wired, e autor de Runaway, fez uma apresentação online intitulada "O Poder Transformador da IA" no segundo SHIFT Digital Transformation Summit realizado pela 4Paradigm na manhã de 21 de novembro.
Segundo Kevin, a inteligência artificial (IA) é a tecnologia mais importante do momento, e é quase onipresente. Na próxima década, pode haver milhares de tipos de IA, e os seres humanos terão milhares de IAs com muitas maneiras diferentes de pensar e pensar. Ao mesmo tempo, a IA não é apenas "criatividade minúscula", mas também vista como um "assistente pessoal" para humanos.
Kevin menciona que os programadores que usam IA para escrever código veem um aumento de 56% na produtividade. Com o uso de novos modelos grandes de IA (LLMs), interfaces de usuário conversacionais (CUIs) e outros núcleos, no futuro, 50% dos empregos das pessoas podem ser substituídos por IA, e os outros 50% dos empregos podem ser melhorados com a ajuda da IA. **
"Alguns trabalhos desnecessários são proibidos, e a IA pode fazer o resto por você. Kevin disse que, seja no trabalho ou na vida, a IA é um efeito "N+1" para os seres humanos. A IA não aceitará o seu emprego, mas não aceitará, e o seu currículo perderá um brilhante. Uma pessoa não será substituída por IA, mas pode ser substituída por alguém que entenda de IA. Portanto, as pessoas devem dominar esta tecnologia. **
Kevin Kelly, muitas vezes referido como "KK", foi o primeiro editor-chefe da Wired Magazine, e atuou como editor-chefe e editor da Whole Earth Review. Kevin é escritor, fotógrafo, conservacionista, estudioso da cultura asiática, da cultura digital e padrinho da indústria da Internet. Ele é visto como um porta-voz e observador da "Cibercultura", ou "maverick", como é chamado. Trabalhos representativos incluem: "Fora de Controle" e outros trabalhos.
Em sua apresentação, Kevin mencionou que, embora a tecnologia de IA possa parecer poderosa, suas capacidades são limitadas.
Kevin mencionou que a nova IA foi treinada com todos os resultados humanos, tanto o melhor quanto o pior, então o que obteve foi inteligência média, média. Como resultado, a IA é realmente apenas uma média do que uma pessoa média pode fazer, então tende a dar resultados que parecem razoáveis, mas não são garantidos como precisos.
Na visão de Kevin, a IA pode ser um parceiro, um companheiro de equipe, um treinador ou seu copiloto, guia turístico, assistente, estagiário, etc. Ele mencionou que existem cinco tipos principais de empregos humanos que serão afetados pela IA no futuro: trabalho remoto, trabalho colaborativo, educação, manufatura e grandes plataformas de vendas.
É relatado que no SHIFT Digital Transformation Summit, a empresa listada em IA 4Paradigm (06682. HK) lançou uma solução selecionada para toda a cadeia de indicadores empresariais Polaris, chamada de plataforma "Fan Ecology", de modo a ajudar cada solução a coletar os dados certos e construir o sistema certo para o alvo certo de IA, e servir conjuntamente para a melhoria da competitividade central das empresas. Dai Wenyuan, fundador e CEO da 4Paradigm, disse que a empresa espera unir mais parceiros para fazer com que cada sistema de execução de digitalização empresarial trabalhe para a melhoria da competitividade central da empresa.
"Devemos estar preparados para a próxima era da IA. Embora ainda não haja resposta, já estamos nela. Kevin disse.
Aqui está uma compilação abreviada do discurso de Kevin Kelly (com algumas edições):
Olá, eu sou Kevin Kelly.
Aqui gostaria de falar sobre a inteligência artificial, que é indiscutivelmente a tecnologia mais importante do momento. Você provavelmente já ouviu falar muito sobre inteligência artificial porque ela é quase onipresente. É a tecnologia mais poderosa que eu já vi. Está crescendo tão rápido, mas muitas pessoas ainda não sabem muito sobre isso. Gostaria de compartilhar com vocês 5 curiosidades interessantes sobre IA.
A primeira coisa importante é que existe mais de um tipo de inteligência artificial. É pluralista e tem muitas variedades. Na próxima década, milhares de espécies poderão mesmo ser desenvolvidas. É como se tivéssemos milhares de aplicações, milhares de aplicações, milhares de ferramentas e milhares de máquinas. Também teremos milhares de IA à nossa disposição. Há muitas, muitas maneiras diferentes de pensar e pensar que serão usadas para fazer algo diferente por nós, algo que requer uma cognição um pouco diferente para fazer. Então, quando falamos de inteligência artificial, na verdade estamos falando das tecnologias que são coletivamente chamadas de "IA".
Isso nos diz que, se quisermos descrever essas mentes diferentes, descobriremos que "humano" não é realmente um termo tão universal.
Eu gosto de chamar a ideia de criar essas inteligências artificiais de "mentes alienígenas" porque elas são muito diferentes. Essas IAs mais inteligentes pensam diferente do que nós. Eles possuem processos de pensamento únicos. Isso é bom para nós, porque nesta nova economia, se você quer inovar e construir sua própria tecnologia e produtos, ser diferente é a única maneira de ter sucesso. Assim, através destas tecnologias de IA que são diferentes do nosso pensamento, também podemos criar riqueza na nova economia.
Já me disseram antes, e você provavelmente já ouviu, que os computadores não são criativos, e que a criação é algo que só os humanos podem fazer. Os computadores apenas obedecerão às instruções e nunca serão criativos. Isto está errado.
A inteligência artificial já é criativa. Chamo-lhe "criatividade minúscula".
"Minúsculas" significa que não atingiu o ponto em que fez um grande avanço. Atualmente, a maioria das coisas criadas pela inteligência artificial são muito comuns. Por exemplo, designers usam tecnologia de IA para projetar logotipos de empresas e afins. Isso não é considerado um avanço, porque não é complicado. É mais mecânico. Apenas uma pequena inovação. E essa "criatividade minúscula" é algo em que a IA é muito, muito boa.
Esta é uma imagem gerada por IA. Você vai se surpreender com o quão perfeito é em termos de detalhes. É criativo, mas não é Picasso. Porque não é ao ponto de refrescar e subverter criações anteriores. Apenas preenche pontos que ainda não pensámos. Portanto, é apenas "criatividade minúscula", que é muito cotidiana e prática. Mas também criativo.
Muito dessa criatividade, na verdade, vem de pessoas que usam essas tecnologias de IA. São eles que dão instruções à inteligência artificial. Então, na verdade, é a inteligência artificial e as pessoas que cooperam para completar essas criações diárias.
Descobrimos que o que a IA é realmente boa é sintetizar, reunir-se de uma forma que você nunca pensou ser possível. Por exemplo, eu tentei usar a tecnologia de imagem de IA para combinar uma melancia e uma aranha saltadora juntas, e uma aranha saltadora de melancia seria gerada. Bizarro, mas criativo. É difícil para nós criar. Qualquer pessoa pode fazê-lo, e eu posso fazê-lo, mas é demorado e trabalhoso. E a IA pode fazer essa síntese muito, muito rapidamente. Esta síntese é um desafio que a IA é muito boa em realizar.
À medida que usamos mais a IA, as ferramentas de composição se tornarão mais fáceis e melhores. Pode até ser utilizado em investigação científica. Por exemplo, você pode encontrar algumas ideias na medicina e ideias no campo da computação, e você pode usar a IA para explorar a combinação entre os dois, o que não era possível antes, e tudo isso exigia um especialista para fazê-lo.
Você descobrirá que há momentos em que as pessoas que usam IA fazem isso melhor do que outras. Por passarem muito mais tempo nesta matéria do que qualquer outra pessoa, tornam-se intérpretes da inteligência artificial. Eles entendem a inteligência artificial e podem dar as instruções certas. Você descobrirá que leva um bom tempo para se tornar um intérprete de IA e ser capaz de se comunicar com ele.
Não há atalhos, você precisa ter intimidade com isso. Somente entendendo como ele funciona você pode tirar o máximo proveito dele. Essas pessoas que dão instruções para a inteligência artificial são os novos artistas. É como se um produtor musical tratasse o estúdio de gravação como um novo instrumento.
Se olharmos para a IA como uma nova ferramenta artística, para sermos verdadeiramente proficientes nela, temos de ser nós a dar-lhe instruções. E este tipo de engenheiro está a tornar-se cada vez mais valioso. Já existem empresas anunciando e contratando bons designers que podem usar IA.
Acho que a melhor maneira de entender nossa relação com a IA é pensar nela como nosso "assistente pessoal". Basicamente, todos no mundo terão pelo menos um "assistente pessoal". Talvez mais de um, e você pode usá-lo indefinidamente pelo tempo que quiser. Você pode se perguntar o que você precisa de um assistente pessoal para ajudá-lo mais, como isso pode mudar sua vida, o que você quer fazer mais depois de ter 1-2 assistentes pessoais o tempo todo? É isso que a inteligência artificial pode nos trazer.
Mas é importante lembrar que a IA tem capacidades limitadas. Eles são mais parecidos com seus estagiários. A razão é que, quando essas novas IAs são treinadas, elas são alimentadas nos resultados de todos os seres humanos. Incluindo o melhor e o pior, então o que se obtém é média, é sabedoria média, embora comum, média, mas bastante suficiente para muitas coisas. **
A IA é realmente apenas uma média que uma pessoa comum pode fazer. Como resultado, tende a dar resultados que parecem razoáveis, mas não são garantidos como precisos. **
Portanto, a forma como funciona é que a IA gera coisas que as pessoas comuns podem pensar e fazer. Mas a pessoa comum tende a cometer erros, então você também precisa verificar o trabalho da IA, assim como faria com um estagiário. Você não pode confiar 100%. **
Eles produzem primeiros rascunhos muito bons, resumos preliminares muito bons, e o conteúdo é bom, o que uma pessoa comum pode fazer. Mas as pessoas comuns muitas vezes cometem erros, e os estagiários muitas vezes cometem erros, e você tem que verificar o trabalho deles.
Por outro lado, a IA é realmente muito boa em fazer coisas arrumadas, como um estagiário. Faça um resumo, faça um ponto e faça um resumo. Chamamos isso de "meta-trabalho", o trabalho que supervisiona os resultados do trabalho. Isto é muito, muito importante. Mas o trabalho feito pelo estagiário é algo que você tem que verificar. Você não pode simplesmente ficar sem verificar como se tivesse feito isso sozinho.
Os programadores estão usando essa habilidade da IA para escrever código comum. Isso é suficiente para a maioria do código, e é fácil para os programadores verificarem. Depois de usar IA para escrever código, eles descobriram que sua produtividade aumentou em 56%. Através do uso de inteligência artificial, os escritores também são mais produtivos.
Podemos ver que 50% das transações das pessoas poderiam ser substituídas por inteligência artificial. E os outros 50% dos empregos podem ser tornados mais eficientes com a ajuda da IA. Algum trabalho desnecessário é proibido, e a IA pode fazer o resto por você. **
É importante notar que leva muito tempo para se tornar proficiente no uso da IA. A IA é como tudo o resto, precisamos aprender e treinar para usá-la bem, assim como qualquer outra ferramenta. É claro que existem muitas funções relacionadas à IA que podemos usar sem treinamento deliberado. Mas, assim como qualquer outra ferramenta, a IA está ficando cada vez melhor quanto mais você a usa. Quanto mais proficiente você for, mais você se beneficiará.
A IA não vai roubar o seu emprego, mas não vai roubar o seu currículo vai faltar um brilhante. Uma pessoa não será substituída por inteligência artificial, mas pode ser substituída por alguém que entenda de IA. Então você tem que dominar essa tecnologia também. **
Seja no trabalho ou na vida, acho que a IA é um efeito "N+1" para nós. **
Um centauro é uma imagem mítica de um meio homem e meio cavalo. Muito parecido com o que estamos fazendo. Trabalhar com um assistente de IA para fazer as coisas é como criar um centauro. No mundo médico, os médicos humanos são muito notáveis, e talvez alguns médicos sejam melhores do que outros. Mas, no geral, todos os médicos são ótimos. Provavelmente mais poderoso do que os atuais médicos de IA. Mas a combinação de um médico humano + um médico de IA será mais poderosa do que um médico sozinho ou a própria tecnologia de IA.
Portanto, o "N+1" aqui é que a combinação de médicos e IA é mais forte do que os próprios médicos em termos de capacidade de diagnóstico, capacidade de compreensão e julgamento de problemas. Não só melhor do que um médico sozinho, mas também melhor do que um médico de IA sozinho. Juntos, os dois são uma combinação poderosa. Além disso, mesmo um médico de IA é melhor do que nenhum médico.
Estas são duas razões pelas quais devemos usar a inteligência artificial.
Não só para médicos, mas também para professores. Um professor que pode usar inteligência artificial é melhor do que um professor ou um professor de IA que não pode usá-la, mas, novamente, um professor de IA é melhor do que nenhum professor, um programador que pode usar inteligência artificial é mais poderoso do que um programador ou programa de IA que não pode usá-la, um advogado que pode usar IA é ainda melhor, e até mesmo um motorista de caminhão que pode usar inteligência artificial é melhor do que um motorista ou programa de IA que não pode usá-la.
É para lá que vamos. Precisamos implementar muitos "N+1s". Para os seres humanos, a IA pode ser um parceiro, companheiro de equipe, treinador ou seu copiloto, guia turístico, assistente, estagiário, etc. Trabalhamos com inteligência artificial.
Permitam-me que introduza as mudanças na interação da inteligência artificial.
A inteligência artificial não é nova. Grande parte da IA que vemos hoje existe há pelo menos cinco anos, até dez anos. Por exemplo, sistemas de reconhecimento facial. A primeira onda de inteligência artificial foi sobre reconhecer padrões e criar padrões. Este padrão pode ser uma frase, pode ser um desenho de um gatinho, pode ser qualquer coisa. O padrão de reconhecimento pode ser um rosto ou uma voz.
E há ainda o padrão de construção, que não é muito novo. Mas no último ano, houve novos conteúdos que deixaram as pessoas muito, muito animadas. Um deles são os LLMs, grandes modelos de linguagem. O outro é o CUI, uma interface de usuário conversacional. Passo a explicar:
O primeiro é um modelo de linguagem grande.
Na verdade, grandes modelos de linguagem são construídos para descobrir padrões na linguagem humana. Acontece que escondidos nas profundezas da própria estrutura da linguagem estão nossos padrões de pensamento e padrões lógicos. Não apenas padrões gramaticais, não apenas padrões sintáticos. Em vez disso, há um padrão lógico escondido na linguagem, e se você olhar para o que uma pessoa diz, você pode extrair o argumento e a razão sobre seus pensamentos e lógica. Portanto, este pequeno raciocínio permitirá que o LLM imite o processo de pensamento humano até certo ponto. Ele faz isso prevendo a próxima palavra, que parece uma palavra que todos dirão.
Então, os LLMs têm a capacidade de raciocinar, e é a mudança que está acontecendo ou vai acontecer hoje. Se lhe pedissem para imitar o raciocínio humano, você definitivamente seria capaz de passar, não há dúvida sobre isso. Em muitos testes, o teste de aprovação em humanos acabou. Até recentemente, muitas pessoas pensavam que apenas os seres humanos poderiam passar neste teste. Mas, na realidade, não é preciso muito raciocínio para passar nesses testes, porque muito disso é sobre conhecimento e compreensão de como funciona. Portanto, é incrível como os LLMs podem capturar os padrões de pensamento e lógica em qualquer linguagem escrita.
O segundo é a interação conversacional.
Demorei muito tempo para entrar na Internet até perceber que havia realmente uma ferramenta de linha de comando nos primeiros dias que podia ser programada através de texto. É uma interface de texto. A internet existe há tanto tempo, anos, décadas, que todo mundo negligenciou essa ferramenta porque é muito difícil de usar. A explosão da Internet veio quando a web começou a ser usada para fazer interfaces gráficas de usuário, onde as imagens podiam ser arrastadas e soltas diretamente em uma página da web. O advento das interfaces gráficas do usuário mudou tudo e tornou a Internet mainstream na época. A inteligência artificial está passando pelo mesmo desenvolvimento e, até algum tempo atrás, representava código de programação para as pessoas. Para usá-lo, você deve saber algo sobre programação e deve saber muito sobre estrutura de código.
Agora, as interfaces de usuário conversacionais, implementadas por grandes modelos de linguagem, mudaram isso, e você pode usar qualquer linguagem, de forma conversacional, para falar com IA. A inteligência artificial pode não só entender a linguagem, mas também ter a capacidade de conversar e falar com as pessoas, o que é uma grande mudança. Podemos aplicar essa interface de usuário conversacional, que foi aplicada à inteligência artificial, a qualquer outra coisa. Por exemplo, ele pode ser aplicado ao seu carro, você pode falar diretamente com o carro, você pode interagir com uma planilha, etc. Isso é o que uma interface de usuário conversacional pode fazer com base na estrutura e nos padrões que extrai da linguagem humana. Tudo isso nos ajudará a entender as operações de negócios da IA.
Lembre-se, para uma tecnologia, quando você não consegue vê-la, ela é bem-sucedida. Acho que 95% das tecnologias de IA serão assim no futuro, porque estão basicamente trabalhando em segundo plano. O que a IA faz em segundo plano é a previsão, e torna o custo da previsão muito baixo. No passado, a previsão contínua era cara, pouco confiável e difícil de alcançar. Mas agora é mais barato. O trabalho desses grandes modelos de linguagem e outras inteligências artificiais é ser capaz de prever a próxima coisa, o próximo pixel, a próxima palavra ou o próximo número.
Então você pode se perguntar, como empresa, se você pode prever o que as pessoas vão comprar, quais serão as cores quentes da próxima estação, o que vai acontecer nos próximos dez minutos ou o que vai acontecer nos próximos dois meses. Se você pode fazer previsões tão confiáveis e baratas, então você domina o novo poder da tecnologia de IA.
O papel da IA nos negócios se reflete principalmente em dois aspetos: um é internamente, os funcionários usarão a tecnologia de IA para melhorar os fluxos de trabalho, e o outro é externamente, os clientes usarão sua tecnologia de IA. Trazer valor aos clientes.
A inteligência artificial é usada interna e externamente, em processos e produtos, mas os dois são completamente diferentes. A IA dentro de uma organização destina-se a ser usada em processos como escrever código e facilitar a comunicação, e as pessoas financeiras usam-na para fazer relatórios e construir modelos de orçamento. Isto acaba por ter um impacto maior nas nossas vidas, ainda mais do que aquilo que os nossos clientes utilizam.
Seja um robô, um carro autônomo ou um site de varejo, você pode simular os resultados com inteligência artificial. Tudo isso vai mudar nossas vidas, mas acho que as mudanças nos processos internos, como eles mudam e como trabalhamos, se tornarão ainda mais importantes.
No passado, o advento da eletricidade revolucionou a maneira como as pessoas pensam sobre o que é uma empresa, como você trabalha em uma empresa, como uma empresa é organizada e as relações com os funcionários.
Acho que isso vai acontecer na era da IA. O advento da IA mudou a forma como vivemos e a forma como muitas empresas operam.
Os três primeiros grupos de pessoas cujos empregos são afetados pela inteligência artificial, trabalho remoto, trabalho sem mesa e trabalho colaborativo são basicamente empresas reprogramadas.
O segundo grupo de empregos que são afetados pela IA tende a ser menor, mais jovem e já em transição, através do uso da IA na programação, como a saúde, que é uma indústria altamente adaptada à IA, e pode mudar.
o terceiro é o sector da educação;
O quarto é a manufatura, onde a IA é aplicada às fábricas;
A quinta é uma grande plataforma de vendas, não um varejista.
Na verdade, o caminho para a IA é como uma escada. No negócio à moda antiga, na indústria habitual, não havia digitalização no início. Quando você começa a ter uma demanda por dados, isso é um grande passo na digitalização do seu negócio, e o próximo passo é digitalizar todas as informações e digitalizar o trabalho de todos.
O caminho para a IA é como uma escada. No negócio à moda antiga, na indústria habitual, não havia digitalização no início. Quando você começa a ter uma demanda por dados, isso é um grande passo na digitalização do seu negócio, e o próximo passo é digitalizar todas as informações e digitalizar o trabalho de todos.
Este é um grande negócio para muitas indústrias, e muitas empresas ainda têm um longo caminho a percorrer.
É isso que está por vir, e devemos estar prontos para isso. Embora ainda não haja resposta, já estamos nela. Acredito que o propósito dos seres humanos que usam inteligência artificial e robôs é nos ajudar a nos tornarmos pessoas melhores. Estamos a dar os primeiros passos nessa direção.
Obrigado pela vossa atenção.
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Kevin Kelly, editor-chefe fundador da Wired: No futuro, 50% das tarefas de trabalho humano podem ser substituídas por IA, e as pessoas devem dominar essa tecnologia
Fonte original: Titanium Media App
Na manhã de 21 de novembro, Kevin Kelly, o padrinho da Internet, editor-chefe fundador da revista Wired, e autor de Runaway, fez uma apresentação online intitulada "O Poder Transformador da IA" no segundo SHIFT Digital Transformation Summit realizado pela 4Paradigm na manhã de 21 de novembro.
Segundo Kevin, a inteligência artificial (IA) é a tecnologia mais importante do momento, e é quase onipresente. Na próxima década, pode haver milhares de tipos de IA, e os seres humanos terão milhares de IAs com muitas maneiras diferentes de pensar e pensar. Ao mesmo tempo, a IA não é apenas "criatividade minúscula", mas também vista como um "assistente pessoal" para humanos.
Kevin menciona que os programadores que usam IA para escrever código veem um aumento de 56% na produtividade. Com o uso de novos modelos grandes de IA (LLMs), interfaces de usuário conversacionais (CUIs) e outros núcleos, no futuro, 50% dos empregos das pessoas podem ser substituídos por IA, e os outros 50% dos empregos podem ser melhorados com a ajuda da IA. **
"Alguns trabalhos desnecessários são proibidos, e a IA pode fazer o resto por você. Kevin disse que, seja no trabalho ou na vida, a IA é um efeito "N+1" para os seres humanos. A IA não aceitará o seu emprego, mas não aceitará, e o seu currículo perderá um brilhante. Uma pessoa não será substituída por IA, mas pode ser substituída por alguém que entenda de IA. Portanto, as pessoas devem dominar esta tecnologia. **
Kevin Kelly, muitas vezes referido como "KK", foi o primeiro editor-chefe da Wired Magazine, e atuou como editor-chefe e editor da Whole Earth Review. Kevin é escritor, fotógrafo, conservacionista, estudioso da cultura asiática, da cultura digital e padrinho da indústria da Internet. Ele é visto como um porta-voz e observador da "Cibercultura", ou "maverick", como é chamado. Trabalhos representativos incluem: "Fora de Controle" e outros trabalhos.
Em sua apresentação, Kevin mencionou que, embora a tecnologia de IA possa parecer poderosa, suas capacidades são limitadas.
Kevin mencionou que a nova IA foi treinada com todos os resultados humanos, tanto o melhor quanto o pior, então o que obteve foi inteligência média, média. Como resultado, a IA é realmente apenas uma média do que uma pessoa média pode fazer, então tende a dar resultados que parecem razoáveis, mas não são garantidos como precisos.
Na visão de Kevin, a IA pode ser um parceiro, um companheiro de equipe, um treinador ou seu copiloto, guia turístico, assistente, estagiário, etc. Ele mencionou que existem cinco tipos principais de empregos humanos que serão afetados pela IA no futuro: trabalho remoto, trabalho colaborativo, educação, manufatura e grandes plataformas de vendas.
É relatado que no SHIFT Digital Transformation Summit, a empresa listada em IA 4Paradigm (06682. HK) lançou uma solução selecionada para toda a cadeia de indicadores empresariais Polaris, chamada de plataforma "Fan Ecology", de modo a ajudar cada solução a coletar os dados certos e construir o sistema certo para o alvo certo de IA, e servir conjuntamente para a melhoria da competitividade central das empresas. Dai Wenyuan, fundador e CEO da 4Paradigm, disse que a empresa espera unir mais parceiros para fazer com que cada sistema de execução de digitalização empresarial trabalhe para a melhoria da competitividade central da empresa.
"Devemos estar preparados para a próxima era da IA. Embora ainda não haja resposta, já estamos nela. Kevin disse.
Aqui está uma compilação abreviada do discurso de Kevin Kelly (com algumas edições):
Olá, eu sou Kevin Kelly.
Aqui gostaria de falar sobre a inteligência artificial, que é indiscutivelmente a tecnologia mais importante do momento. Você provavelmente já ouviu falar muito sobre inteligência artificial porque ela é quase onipresente. É a tecnologia mais poderosa que eu já vi. Está crescendo tão rápido, mas muitas pessoas ainda não sabem muito sobre isso. Gostaria de compartilhar com vocês 5 curiosidades interessantes sobre IA.
A primeira coisa importante é que existe mais de um tipo de inteligência artificial. É pluralista e tem muitas variedades. Na próxima década, milhares de espécies poderão mesmo ser desenvolvidas. É como se tivéssemos milhares de aplicações, milhares de aplicações, milhares de ferramentas e milhares de máquinas. Também teremos milhares de IA à nossa disposição. Há muitas, muitas maneiras diferentes de pensar e pensar que serão usadas para fazer algo diferente por nós, algo que requer uma cognição um pouco diferente para fazer. Então, quando falamos de inteligência artificial, na verdade estamos falando das tecnologias que são coletivamente chamadas de "IA".
Isso nos diz que, se quisermos descrever essas mentes diferentes, descobriremos que "humano" não é realmente um termo tão universal.
Eu gosto de chamar a ideia de criar essas inteligências artificiais de "mentes alienígenas" porque elas são muito diferentes. Essas IAs mais inteligentes pensam diferente do que nós. Eles possuem processos de pensamento únicos. Isso é bom para nós, porque nesta nova economia, se você quer inovar e construir sua própria tecnologia e produtos, ser diferente é a única maneira de ter sucesso. Assim, através destas tecnologias de IA que são diferentes do nosso pensamento, também podemos criar riqueza na nova economia.
Já me disseram antes, e você provavelmente já ouviu, que os computadores não são criativos, e que a criação é algo que só os humanos podem fazer. Os computadores apenas obedecerão às instruções e nunca serão criativos. Isto está errado.
A inteligência artificial já é criativa. Chamo-lhe "criatividade minúscula".
"Minúsculas" significa que não atingiu o ponto em que fez um grande avanço. Atualmente, a maioria das coisas criadas pela inteligência artificial são muito comuns. Por exemplo, designers usam tecnologia de IA para projetar logotipos de empresas e afins. Isso não é considerado um avanço, porque não é complicado. É mais mecânico. Apenas uma pequena inovação. E essa "criatividade minúscula" é algo em que a IA é muito, muito boa.
Esta é uma imagem gerada por IA. Você vai se surpreender com o quão perfeito é em termos de detalhes. É criativo, mas não é Picasso. Porque não é ao ponto de refrescar e subverter criações anteriores. Apenas preenche pontos que ainda não pensámos. Portanto, é apenas "criatividade minúscula", que é muito cotidiana e prática. Mas também criativo.
Muito dessa criatividade, na verdade, vem de pessoas que usam essas tecnologias de IA. São eles que dão instruções à inteligência artificial. Então, na verdade, é a inteligência artificial e as pessoas que cooperam para completar essas criações diárias.
Descobrimos que o que a IA é realmente boa é sintetizar, reunir-se de uma forma que você nunca pensou ser possível. Por exemplo, eu tentei usar a tecnologia de imagem de IA para combinar uma melancia e uma aranha saltadora juntas, e uma aranha saltadora de melancia seria gerada. Bizarro, mas criativo. É difícil para nós criar. Qualquer pessoa pode fazê-lo, e eu posso fazê-lo, mas é demorado e trabalhoso. E a IA pode fazer essa síntese muito, muito rapidamente. Esta síntese é um desafio que a IA é muito boa em realizar.
À medida que usamos mais a IA, as ferramentas de composição se tornarão mais fáceis e melhores. Pode até ser utilizado em investigação científica. Por exemplo, você pode encontrar algumas ideias na medicina e ideias no campo da computação, e você pode usar a IA para explorar a combinação entre os dois, o que não era possível antes, e tudo isso exigia um especialista para fazê-lo.
Você descobrirá que há momentos em que as pessoas que usam IA fazem isso melhor do que outras. Por passarem muito mais tempo nesta matéria do que qualquer outra pessoa, tornam-se intérpretes da inteligência artificial. Eles entendem a inteligência artificial e podem dar as instruções certas. Você descobrirá que leva um bom tempo para se tornar um intérprete de IA e ser capaz de se comunicar com ele.
Não há atalhos, você precisa ter intimidade com isso. Somente entendendo como ele funciona você pode tirar o máximo proveito dele. Essas pessoas que dão instruções para a inteligência artificial são os novos artistas. É como se um produtor musical tratasse o estúdio de gravação como um novo instrumento.
Se olharmos para a IA como uma nova ferramenta artística, para sermos verdadeiramente proficientes nela, temos de ser nós a dar-lhe instruções. E este tipo de engenheiro está a tornar-se cada vez mais valioso. Já existem empresas anunciando e contratando bons designers que podem usar IA.
Acho que a melhor maneira de entender nossa relação com a IA é pensar nela como nosso "assistente pessoal". Basicamente, todos no mundo terão pelo menos um "assistente pessoal". Talvez mais de um, e você pode usá-lo indefinidamente pelo tempo que quiser. Você pode se perguntar o que você precisa de um assistente pessoal para ajudá-lo mais, como isso pode mudar sua vida, o que você quer fazer mais depois de ter 1-2 assistentes pessoais o tempo todo? É isso que a inteligência artificial pode nos trazer.
Mas é importante lembrar que a IA tem capacidades limitadas. Eles são mais parecidos com seus estagiários. A razão é que, quando essas novas IAs são treinadas, elas são alimentadas nos resultados de todos os seres humanos. Incluindo o melhor e o pior, então o que se obtém é média, é sabedoria média, embora comum, média, mas bastante suficiente para muitas coisas. **
A IA é realmente apenas uma média que uma pessoa comum pode fazer. Como resultado, tende a dar resultados que parecem razoáveis, mas não são garantidos como precisos. **
Portanto, a forma como funciona é que a IA gera coisas que as pessoas comuns podem pensar e fazer. Mas a pessoa comum tende a cometer erros, então você também precisa verificar o trabalho da IA, assim como faria com um estagiário. Você não pode confiar 100%. **
Eles produzem primeiros rascunhos muito bons, resumos preliminares muito bons, e o conteúdo é bom, o que uma pessoa comum pode fazer. Mas as pessoas comuns muitas vezes cometem erros, e os estagiários muitas vezes cometem erros, e você tem que verificar o trabalho deles.
Por outro lado, a IA é realmente muito boa em fazer coisas arrumadas, como um estagiário. Faça um resumo, faça um ponto e faça um resumo. Chamamos isso de "meta-trabalho", o trabalho que supervisiona os resultados do trabalho. Isto é muito, muito importante. Mas o trabalho feito pelo estagiário é algo que você tem que verificar. Você não pode simplesmente ficar sem verificar como se tivesse feito isso sozinho.
Os programadores estão usando essa habilidade da IA para escrever código comum. Isso é suficiente para a maioria do código, e é fácil para os programadores verificarem. Depois de usar IA para escrever código, eles descobriram que sua produtividade aumentou em 56%. Através do uso de inteligência artificial, os escritores também são mais produtivos.
Podemos ver que 50% das transações das pessoas poderiam ser substituídas por inteligência artificial. E os outros 50% dos empregos podem ser tornados mais eficientes com a ajuda da IA. Algum trabalho desnecessário é proibido, e a IA pode fazer o resto por você. **
É importante notar que leva muito tempo para se tornar proficiente no uso da IA. A IA é como tudo o resto, precisamos aprender e treinar para usá-la bem, assim como qualquer outra ferramenta. É claro que existem muitas funções relacionadas à IA que podemos usar sem treinamento deliberado. Mas, assim como qualquer outra ferramenta, a IA está ficando cada vez melhor quanto mais você a usa. Quanto mais proficiente você for, mais você se beneficiará.
A IA não vai roubar o seu emprego, mas não vai roubar o seu currículo vai faltar um brilhante. Uma pessoa não será substituída por inteligência artificial, mas pode ser substituída por alguém que entenda de IA. Então você tem que dominar essa tecnologia também. **
Seja no trabalho ou na vida, acho que a IA é um efeito "N+1" para nós. **
Um centauro é uma imagem mítica de um meio homem e meio cavalo. Muito parecido com o que estamos fazendo. Trabalhar com um assistente de IA para fazer as coisas é como criar um centauro. No mundo médico, os médicos humanos são muito notáveis, e talvez alguns médicos sejam melhores do que outros. Mas, no geral, todos os médicos são ótimos. Provavelmente mais poderoso do que os atuais médicos de IA. Mas a combinação de um médico humano + um médico de IA será mais poderosa do que um médico sozinho ou a própria tecnologia de IA.
Portanto, o "N+1" aqui é que a combinação de médicos e IA é mais forte do que os próprios médicos em termos de capacidade de diagnóstico, capacidade de compreensão e julgamento de problemas. Não só melhor do que um médico sozinho, mas também melhor do que um médico de IA sozinho. Juntos, os dois são uma combinação poderosa. Além disso, mesmo um médico de IA é melhor do que nenhum médico.
Estas são duas razões pelas quais devemos usar a inteligência artificial.
Não só para médicos, mas também para professores. Um professor que pode usar inteligência artificial é melhor do que um professor ou um professor de IA que não pode usá-la, mas, novamente, um professor de IA é melhor do que nenhum professor, um programador que pode usar inteligência artificial é mais poderoso do que um programador ou programa de IA que não pode usá-la, um advogado que pode usar IA é ainda melhor, e até mesmo um motorista de caminhão que pode usar inteligência artificial é melhor do que um motorista ou programa de IA que não pode usá-la.
É para lá que vamos. Precisamos implementar muitos "N+1s". Para os seres humanos, a IA pode ser um parceiro, companheiro de equipe, treinador ou seu copiloto, guia turístico, assistente, estagiário, etc. Trabalhamos com inteligência artificial.
Permitam-me que introduza as mudanças na interação da inteligência artificial.
A inteligência artificial não é nova. Grande parte da IA que vemos hoje existe há pelo menos cinco anos, até dez anos. Por exemplo, sistemas de reconhecimento facial. A primeira onda de inteligência artificial foi sobre reconhecer padrões e criar padrões. Este padrão pode ser uma frase, pode ser um desenho de um gatinho, pode ser qualquer coisa. O padrão de reconhecimento pode ser um rosto ou uma voz.
E há ainda o padrão de construção, que não é muito novo. Mas no último ano, houve novos conteúdos que deixaram as pessoas muito, muito animadas. Um deles são os LLMs, grandes modelos de linguagem. O outro é o CUI, uma interface de usuário conversacional. Passo a explicar:
O primeiro é um modelo de linguagem grande.
Na verdade, grandes modelos de linguagem são construídos para descobrir padrões na linguagem humana. Acontece que escondidos nas profundezas da própria estrutura da linguagem estão nossos padrões de pensamento e padrões lógicos. Não apenas padrões gramaticais, não apenas padrões sintáticos. Em vez disso, há um padrão lógico escondido na linguagem, e se você olhar para o que uma pessoa diz, você pode extrair o argumento e a razão sobre seus pensamentos e lógica. Portanto, este pequeno raciocínio permitirá que o LLM imite o processo de pensamento humano até certo ponto. Ele faz isso prevendo a próxima palavra, que parece uma palavra que todos dirão.
Então, os LLMs têm a capacidade de raciocinar, e é a mudança que está acontecendo ou vai acontecer hoje. Se lhe pedissem para imitar o raciocínio humano, você definitivamente seria capaz de passar, não há dúvida sobre isso. Em muitos testes, o teste de aprovação em humanos acabou. Até recentemente, muitas pessoas pensavam que apenas os seres humanos poderiam passar neste teste. Mas, na realidade, não é preciso muito raciocínio para passar nesses testes, porque muito disso é sobre conhecimento e compreensão de como funciona. Portanto, é incrível como os LLMs podem capturar os padrões de pensamento e lógica em qualquer linguagem escrita.
O segundo é a interação conversacional.
Demorei muito tempo para entrar na Internet até perceber que havia realmente uma ferramenta de linha de comando nos primeiros dias que podia ser programada através de texto. É uma interface de texto. A internet existe há tanto tempo, anos, décadas, que todo mundo negligenciou essa ferramenta porque é muito difícil de usar. A explosão da Internet veio quando a web começou a ser usada para fazer interfaces gráficas de usuário, onde as imagens podiam ser arrastadas e soltas diretamente em uma página da web. O advento das interfaces gráficas do usuário mudou tudo e tornou a Internet mainstream na época. A inteligência artificial está passando pelo mesmo desenvolvimento e, até algum tempo atrás, representava código de programação para as pessoas. Para usá-lo, você deve saber algo sobre programação e deve saber muito sobre estrutura de código.
Agora, as interfaces de usuário conversacionais, implementadas por grandes modelos de linguagem, mudaram isso, e você pode usar qualquer linguagem, de forma conversacional, para falar com IA. A inteligência artificial pode não só entender a linguagem, mas também ter a capacidade de conversar e falar com as pessoas, o que é uma grande mudança. Podemos aplicar essa interface de usuário conversacional, que foi aplicada à inteligência artificial, a qualquer outra coisa. Por exemplo, ele pode ser aplicado ao seu carro, você pode falar diretamente com o carro, você pode interagir com uma planilha, etc. Isso é o que uma interface de usuário conversacional pode fazer com base na estrutura e nos padrões que extrai da linguagem humana. Tudo isso nos ajudará a entender as operações de negócios da IA.
Lembre-se, para uma tecnologia, quando você não consegue vê-la, ela é bem-sucedida. Acho que 95% das tecnologias de IA serão assim no futuro, porque estão basicamente trabalhando em segundo plano. O que a IA faz em segundo plano é a previsão, e torna o custo da previsão muito baixo. No passado, a previsão contínua era cara, pouco confiável e difícil de alcançar. Mas agora é mais barato. O trabalho desses grandes modelos de linguagem e outras inteligências artificiais é ser capaz de prever a próxima coisa, o próximo pixel, a próxima palavra ou o próximo número.
Então você pode se perguntar, como empresa, se você pode prever o que as pessoas vão comprar, quais serão as cores quentes da próxima estação, o que vai acontecer nos próximos dez minutos ou o que vai acontecer nos próximos dois meses. Se você pode fazer previsões tão confiáveis e baratas, então você domina o novo poder da tecnologia de IA.
O papel da IA nos negócios se reflete principalmente em dois aspetos: um é internamente, os funcionários usarão a tecnologia de IA para melhorar os fluxos de trabalho, e o outro é externamente, os clientes usarão sua tecnologia de IA. Trazer valor aos clientes.
A inteligência artificial é usada interna e externamente, em processos e produtos, mas os dois são completamente diferentes. A IA dentro de uma organização destina-se a ser usada em processos como escrever código e facilitar a comunicação, e as pessoas financeiras usam-na para fazer relatórios e construir modelos de orçamento. Isto acaba por ter um impacto maior nas nossas vidas, ainda mais do que aquilo que os nossos clientes utilizam.
Seja um robô, um carro autônomo ou um site de varejo, você pode simular os resultados com inteligência artificial. Tudo isso vai mudar nossas vidas, mas acho que as mudanças nos processos internos, como eles mudam e como trabalhamos, se tornarão ainda mais importantes.
No passado, o advento da eletricidade revolucionou a maneira como as pessoas pensam sobre o que é uma empresa, como você trabalha em uma empresa, como uma empresa é organizada e as relações com os funcionários.
Acho que isso vai acontecer na era da IA. O advento da IA mudou a forma como vivemos e a forma como muitas empresas operam.
Os três primeiros grupos de pessoas cujos empregos são afetados pela inteligência artificial, trabalho remoto, trabalho sem mesa e trabalho colaborativo são basicamente empresas reprogramadas.
O segundo grupo de empregos que são afetados pela IA tende a ser menor, mais jovem e já em transição, através do uso da IA na programação, como a saúde, que é uma indústria altamente adaptada à IA, e pode mudar.
o terceiro é o sector da educação;
O quarto é a manufatura, onde a IA é aplicada às fábricas;
A quinta é uma grande plataforma de vendas, não um varejista.
Na verdade, o caminho para a IA é como uma escada. No negócio à moda antiga, na indústria habitual, não havia digitalização no início. Quando você começa a ter uma demanda por dados, isso é um grande passo na digitalização do seu negócio, e o próximo passo é digitalizar todas as informações e digitalizar o trabalho de todos.
O caminho para a IA é como uma escada. No negócio à moda antiga, na indústria habitual, não havia digitalização no início. Quando você começa a ter uma demanda por dados, isso é um grande passo na digitalização do seu negócio, e o próximo passo é digitalizar todas as informações e digitalizar o trabalho de todos.
Este é um grande negócio para muitas indústrias, e muitas empresas ainda têm um longo caminho a percorrer.
É isso que está por vir, e devemos estar prontos para isso. Embora ainda não haja resposta, já estamos nela. Acredito que o propósito dos seres humanos que usam inteligência artificial e robôs é nos ajudar a nos tornarmos pessoas melhores. Estamos a dar os primeiros passos nessa direção.
Obrigado pela vossa atenção.