Por que afirmo que a próxima onda de agentes de IA terá que se basear em protocolos padrão como MCP+A2A e outros padrões web2AI? A lógica por trás disso é simples:
O dilema do Agente AI web3 reside na excessiva conceitualização, onde a narrativa se sobrepõe à utilidade. Ao discutir o futuro das plataformas descentralizadas e a grandiosa visão da soberania dos dados do usuário, a experiência do usuário em aplicações de produtos reais é, na verdade, deplorável. Especialmente após ter passado por uma rodada de purificação da bolha conceitual, são poucos os investidores individuais dispostos a pagar por expectativas grandiosas e irrealizáveis;
2）Os padrões de protocolo como MCP e A2A no campo da IA web2 podem emergir rapidamente e formar uma grande dinâmica no círculo da IA devido ao seu pragmatismo "visível e tangível". O MCP é como a interface USB-C do mundo da IA, permitindo que modelos de IA se conectem perfeitamente a várias fontes de dados e ferramentas, e já existem muitos casos práticos de MCP.
Por exemplo: há usuários que podem usar o Claude para controlar o Blender e criar modelos 3D, alguns profissionais de UI/UX podem gerar arquivos de design completos no Figma usando linguagem natural, e alguns programadores também podem usar o Cursor para concluir operações de edição de código e submissão ao Git de forma integrada.
Anteriormente, todos esperavam que o web3 AI Agent pudesse ter aplicações inovadoras nos dois grandes cenários verticais de DeFai e GameFai, mas na realidade, muitas dessas aplicações ainda estão no nível de "mostrar técnicas" da interface de processamento de linguagem natural, não alcançando de forma alguma o limiar de utilidade.
E através da combinação de MCP e A2A, é possível construir um sistema de colaboração Multi-Agent mais poderoso, dividindo tarefas complexas entre agentes especializados para serem tratadas. Por exemplo, permitir que um agente de análise leia dados na blockchain, analise tendências de mercado e conecte outros agentes de previsão e agentes de gestão de risco, transformando a abordagem de execução integrada, anteriormente realizada por um único agente, em um paradigma de execução colaborativa e divisionada entre múltiplos agentes.
Acima, todos os casos de aplicação bem-sucedidos do MCP fornecem exemplos de sucesso para o surgimento da nova geração de transações web3 e agentes de jogos.
Além disso, além do padrão de estrutura híbrida baseado em MCP e A2A, há vantagens em termos de amigabilidade para usuários web2 e velocidade de implementação de aplicações. Neste momento, só é necessário considerar como capturar o valor do web3 e combinar os mecanismos de incentivo com cenários de aplicação como DeFi e GameFi. Se ainda houver um projeto que se mantenha fiel ao puro conceito do web3 e recuse abraçar o pragmatismo do web2, provavelmente perderá a próxima tendência emergente dos Agentes de IA.
Em resumo, a próxima onda de agentes de IA está a ser preparada, mas não será mais na postura de simplesmente contar histórias e promover conceitos como no passado; será necessário fundamentá-la no pragmatismo e na aplicação prática.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
Por que a próxima onda de agentes de IA será baseada em uma estrutura padrão de IA do Web2
Autor: Haotian
Por que afirmo que a próxima onda de agentes de IA terá que se basear em protocolos padrão como MCP+A2A e outros padrões web2AI? A lógica por trás disso é simples:
2）Os padrões de protocolo como MCP e A2A no campo da IA web2 podem emergir rapidamente e formar uma grande dinâmica no círculo da IA devido ao seu pragmatismo "visível e tangível". O MCP é como a interface USB-C do mundo da IA, permitindo que modelos de IA se conectem perfeitamente a várias fontes de dados e ferramentas, e já existem muitos casos práticos de MCP.
Por exemplo: há usuários que podem usar o Claude para controlar o Blender e criar modelos 3D, alguns profissionais de UI/UX podem gerar arquivos de design completos no Figma usando linguagem natural, e alguns programadores também podem usar o Cursor para concluir operações de edição de código e submissão ao Git de forma integrada.
E através da combinação de MCP e A2A, é possível construir um sistema de colaboração Multi-Agent mais poderoso, dividindo tarefas complexas entre agentes especializados para serem tratadas. Por exemplo, permitir que um agente de análise leia dados na blockchain, analise tendências de mercado e conecte outros agentes de previsão e agentes de gestão de risco, transformando a abordagem de execução integrada, anteriormente realizada por um único agente, em um paradigma de execução colaborativa e divisionada entre múltiplos agentes.
Acima, todos os casos de aplicação bem-sucedidos do MCP fornecem exemplos de sucesso para o surgimento da nova geração de transações web3 e agentes de jogos.
Além disso, além do padrão de estrutura híbrida baseado em MCP e A2A, há vantagens em termos de amigabilidade para usuários web2 e velocidade de implementação de aplicações. Neste momento, só é necessário considerar como capturar o valor do web3 e combinar os mecanismos de incentivo com cenários de aplicação como DeFi e GameFi. Se ainda houver um projeto que se mantenha fiel ao puro conceito do web3 e recuse abraçar o pragmatismo do web2, provavelmente perderá a próxima tendência emergente dos Agentes de IA.
Em resumo, a próxima onda de agentes de IA está a ser preparada, mas não será mais na postura de simplesmente contar histórias e promover conceitos como no passado; será necessário fundamentá-la no pragmatismo e na aplicação prática.