Em 13 de junho de 2023 (horário de Pequim), a OpenAI anunciou atualizações para melhorar os recursos de inteligência artificial no local de trabalho, a OpenAI anunciou uma série de atualizações para seus modelos inovadores de IA generativa GPT-3.5 Turbo e GPT-4.
Iterações específicas,** incluindo a introdução revolucionária de novos recursos de chamada de função, manipulação aprimorada, contexto expandido para GPT-3.5 Turbo e uma estrutura de preços revisada, visam fornecer aos desenvolvedores uma caixa de ferramentas expandida para criar aplicativos de IA sofisticados e de alto desempenho para atender às complexidades do ambiente de trabalho moderno. **
Essas iterações, incluindo a introdução de novos recursos de chamada de função, capacidade de inicialização aprimorada, contexto expandido para GPT-3.5 Turbo e uma estrutura de preços revisada, visam fornecer aos desenvolvedores uma caixa de ferramentas expandida para criar aplicativos de IA complexos e de alto desempenho que atendem às complexidades do ambiente de trabalho moderno.
**Resumo anterior: OpenAI impulsiona tudo? **
Observação: os desenvolvedores não são o único segmento que se beneficiará das melhorias mais recentes nos modelos GPT da OpenAI: já vimos - a Microsoft fez parceria com a OpenAI para trazer modelos de IA aprimorados com IA generativa Produtos populares como Bing e Office, Snapchat lançou seu chatbot de IA generativa My AI usando o modelo GPT da OpenAI, a Salesforce lançou seu primeiro produto de CRM de IA generativa, o Einstein GPT, alimentado pelo suporte mais "avançado" da OpenAI, o Morgan Stanley anunciou uma parceria com a OpenAI, tornando-se uma das poucas empresas de gestão de patrimônio com acesso para o modelo GPT-4 mais recente, a HubSpot desenvolveu o ChatSpot.ai com base no OpenAI GPT-4, Stripe incorporou a tecnologia OpenAI GPT para ajudar a entender os clientes e reduzir fraudes
**Então, quais melhorias o OpenAI fez no GPT-3.5 Turbo e no GPT-4? **
A OpenAI anunciou atualizações para os modelos GPT-3.5 Turbo e GPT-4, incluindo a introdução de novas chamadas de função na API de conclusões de bate-papo, manipulação aprimorada, contexto estendido para GPT-3.5 Turbo e mais reduções de preço.
atualização do produto
API de conclusão de bate-papo——Nova capacidade de chamada de função da API
Atualize a atualização gpt-4 e gpt-3.5-turbo, atualize mais a versão do guia
Nova versão de contexto 16k do gpt-3.5-turbo (vs. versão 4k padrão).
O custo do modelo de incorporação mais recente foi reduzido em 75%.
O custo do token de entrada de gpt-3.5-turbo é reduzido em 25%.
Anunciado oficialmente o calendário de eliminação dos modelos gpt-3.5-turbo-0301 e gpt-4-0314
Todos os modelos seguirão o mesmo padrão de garantia de privacidade e segurança de dados lançado pela OpenAI em 1º de março de 2023, e os dados da API do cliente não serão usados para treinamento.
Crie um chatbot que responda a perguntas chamando ferramentas externas,
Traduza consultas de linguagem natural em chamadas de função, chamadas de API ou consultas de banco de dados,
Extrair dados estruturados do texto
Novos parâmetros de API fornecem aos desenvolvedores uma maneira de descrever funções para o modelo e exigem que o modelo chame seletivamente funções específicas
**A introdução de chamadas de função abre novas possibilidades para os desenvolvedores integrarem modelos GPT com outras APIs ou ferramentas externas. **
Por exemplo, um aplicativo de local de trabalho pode usar esse recurso para converter a consulta de linguagem natural de um usuário em uma chamada de função para um sistema CRM ou ERP, tornando o aplicativo mais amigável e eficiente. Embora a OpenAI continue preocupada com possíveis problemas de segurança associados a dados não confiáveis, ela recomenda que os desenvolvedores obtenham informações apenas de ferramentas confiáveis e protejam seus aplicativos incluindo etapas de confirmação do usuário antes de executar ações impactantes.
chamada de função
Os desenvolvedores agora podem descrever funções em gpt-4-0613 e gpt-3.5-turbo-0613 e permitir que o modelo escolha de forma inteligente a saída de um objeto JSON contendo parâmetros para chamar a função. Dessa forma, os recursos de GPT e ferramentas externas e As APIs estão conectadas.
(Isso significa que o lado do aplicativo original analisa os resultados de saída da IA e chama suas próprias funções. Em vez disso, dou à IA todas as chamadas possíveis e deixo que ela escolha por si mesma)
De acordo com o feedback do desenvolvedor e os requisitos funcionais, o OpenAI capacita os desenvolvedores a descrever as funções do modelo atualizado e permite que a IA gere de forma inteligente objetos JSON contendo esses parâmetros funcionais, tornando a conexão entre os recursos do GPT e ferramentas externas e APIs mais confiáveis. Isso permite melhor recuperação de dados estruturados de modelos. A nova função chama esse bloco para oferecer suporte a uma variedade de aplicativos.
Esses modelos foram ajustados para detectar quando uma função precisa ser chamada (dependendo da entrada do usuário) e responder com um arquivo JSON em conformidade com a assinatura da função. As chamadas de função permitem que os desenvolvedores obtenham dados estruturados de modelos de maneira mais confiável.
Por exemplo, os desenvolvedores podem:
Crie um chatbot que responda diretamente a perguntas chamando ferramentas externas (como o plug-in ChatGPT): Por exemplo, uma consulta como "envie um e-mail para Anya para ver se ela quer tomar café na próxima sexta-feira"
Convertido em uma chamada de função como send_email(to: string, body: string),
ou "Como está o tempo em Boston?"
Converter para get_current_weather(localização: string, unidade: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Nota do autor: a API está funcionando com plug-ins e alguns dos recursos do Langchain provavelmente serão substituídos)
Traduza "Quem são os 10 principais clientes deste mês?" em chamadas de API internas como
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) ou converter "Quantos pedidos a Acme, Inc. teve no mês passado?" diretamente em instruções SQL, usando sql_query (consulta: string).
Extrair dados estruturados do texto:
Defina uma função chamada extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}] para extrair todas as pessoas mencionadas em um artigo da Wikipédia. Esses casos de uso são fornecidos por OpenAI's /v1 Os novos parâmetros da API functions e function_call no endpoint /chat/completions permitem que os desenvolvedores descrevam funções para o modelo por meio do JSON Schema e, opcionalmente, solicitem que ele chame uma função específica.
Nos documentos do desenvolvedor, adicione s se você vir uma situação em que a chamada de função pode ser melhorada.
melhoria do modelo
Os novos modelos GPT-4 e GPT-3.5 Turbo incluem inicialização aprimorada e contexto expandido.
Os desenvolvedores podem aproveitar a capacidade de inicialização aumentada para projetar aplicativos de IA que são mais organizacionais ou específicos para tarefas, como gerar relatórios de negócios mais direcionados ou criar chatbots detalhados e sensíveis ao contexto no atendimento ao cliente.
O GPT-3.5 Turbo-16k lançado pode fornecer quatro vezes o tamanho do contexto do GPT-3.5 Turbo padrão, suportando até 20 páginas de texto em uma única solicitação. Essa capacidade contextual expandida permite que a IA entenda e gere respostas para corpos de texto maiores.
Por exemplo, em locais de trabalho jurídicos ou acadêmicos, onde os documentos costumam ser longos, esse recurso pode melhorar muito a capacidade de um modelo de entender e resumir grandes volumes de texto, tornando a extração de informações mais eficiente. Da mesma forma, para aplicativos de gerenciamento de projetos, pode permitir que a IA processe e entenda todo o plano do projeto de uma só vez, ajudando a gerar análises e previsões de projetos mais perspicazes.
A OpenAI também anunciou a descontinuação das versões anteriores GPT-4 e GPT-3.5 Turbo, que permanecerão disponíveis até 13 de setembro. Os desenvolvedores têm a garantia de uma transição suave e são incentivados a fornecer feedback para ajudar a refinar o processo.
Abaixe o preço
À medida que o sistema se torna mais eficiente, a OpenAI está repassando a economia aos desenvolvedores. 75% de desconto no preço de uso do popular text-embedding-ada-002. Além disso, o custo dos tokens de entrada para o modelo GPT-3.5 Turbo também foi reduzido em 25%.
Combinado com a funcionalidade aprimorada, o custo reduzido tornará mais fácil para os desenvolvedores usar e experimentar esses modelos em seus aplicativos.
Continue a desenvolver o modelo GPT
A OpenAI está empenhada em melhorar continuamente sua plataforma com base no feedback do desenvolvedor. Com os aprimoramentos mais recentes em seus modelos de IA generativa, a OpenAI está abrindo novas possibilidades para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA inovadores e aprimorados para o local de trabalho. Novas atualizações de API e modelos GPT fornecem aos desenvolvedores recursos adicionais para criar aplicativos de IA mais adequados para lidar com as complexidades e especificidades de tarefas comuns em ambientes de trabalho.
Outras interpretações e especulações
No dia 3 de 2023, o autor postou um artigo, agora pouco! Interpretação de plug-ins ChatGPT lançados pela OpenAI
que menciona:
**1. Para empresas baseadas em plataforma, as vantagens futuras devem ser limitadas aos seus próprios dados. Os dados são acessados diretamente por meio de IA, e os usuários ignoram o design da arquitetura de engenharia no meio. **
Por exemplo, se quisermos imitar a estação B para desenvolver uma estação C, tradicionalmente, precisamos examinar primeiro a estrutura de negócios da estação B e depois encontrar um arquiteto para cloná-la novamente. O código-fonte aberto deve ser usado, mas, com o surgimento do plug-in ChatGPT, esse formulário pode se tornar uma coisa do passado e pode se tornar um método chamado locação comercial de plataforma no futuro para converter dados diretamente para usuários em uma única etapa.
**2. A Open AI, como árbitro da indústria, iniciará diretamente a competição. Tanto jogadores como árbitros. Tudo aconteceu tão rápido. **
Então, hoje eu adiciono alguns pensamentos:
**A essência do plug-in é, na verdade, a igualdade de recursos. OpenAI se tornará o rei do big data no futuro, não um provedor de serviços específico. A equalização dos recursos de estoque, eu acho, é o verdadeiro núcleo dessa rodada de IA.Quando pensamos em problemas, temos que pensar no acúmulo de tecnologia, e não podemos pensar apenas nos problemas da perspectiva do tráfego. **
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OpenAI anuncia atualização: modelos de IA significativamente aprimorados
Em 13 de junho de 2023 (horário de Pequim), a OpenAI anunciou atualizações para melhorar os recursos de inteligência artificial no local de trabalho, a OpenAI anunciou uma série de atualizações para seus modelos inovadores de IA generativa GPT-3.5 Turbo e GPT-4.
Iterações específicas,** incluindo a introdução revolucionária de novos recursos de chamada de função, manipulação aprimorada, contexto expandido para GPT-3.5 Turbo e uma estrutura de preços revisada, visam fornecer aos desenvolvedores uma caixa de ferramentas expandida para criar aplicativos de IA sofisticados e de alto desempenho para atender às complexidades do ambiente de trabalho moderno. **
Essas iterações, incluindo a introdução de novos recursos de chamada de função, capacidade de inicialização aprimorada, contexto expandido para GPT-3.5 Turbo e uma estrutura de preços revisada, visam fornecer aos desenvolvedores uma caixa de ferramentas expandida para criar aplicativos de IA complexos e de alto desempenho que atendem às complexidades do ambiente de trabalho moderno.
**Resumo anterior: OpenAI impulsiona tudo? **
Observação: os desenvolvedores não são o único segmento que se beneficiará das melhorias mais recentes nos modelos GPT da OpenAI: já vimos - a Microsoft fez parceria com a OpenAI para trazer modelos de IA aprimorados com IA generativa Produtos populares como Bing e Office, Snapchat lançou seu chatbot de IA generativa My AI usando o modelo GPT da OpenAI, a Salesforce lançou seu primeiro produto de CRM de IA generativa, o Einstein GPT, alimentado pelo suporte mais "avançado" da OpenAI, o Morgan Stanley anunciou uma parceria com a OpenAI, tornando-se uma das poucas empresas de gestão de patrimônio com acesso para o modelo GPT-4 mais recente, a HubSpot desenvolveu o ChatSpot.ai com base no OpenAI GPT-4, Stripe incorporou a tecnologia OpenAI GPT para ajudar a entender os clientes e reduzir fraudes
**Então, quais melhorias o OpenAI fez no GPT-3.5 Turbo e no GPT-4? **
A OpenAI anunciou atualizações para os modelos GPT-3.5 Turbo e GPT-4, incluindo a introdução de novas chamadas de função na API de conclusões de bate-papo, manipulação aprimorada, contexto estendido para GPT-3.5 Turbo e mais reduções de preço.
atualização do produto
Crie um chatbot que responda a perguntas chamando ferramentas externas,
Traduza consultas de linguagem natural em chamadas de função, chamadas de API ou consultas de banco de dados,
Extrair dados estruturados do texto
Novos parâmetros de API fornecem aos desenvolvedores uma maneira de descrever funções para o modelo e exigem que o modelo chame seletivamente funções específicas
**A introdução de chamadas de função abre novas possibilidades para os desenvolvedores integrarem modelos GPT com outras APIs ou ferramentas externas. **
Por exemplo, um aplicativo de local de trabalho pode usar esse recurso para converter a consulta de linguagem natural de um usuário em uma chamada de função para um sistema CRM ou ERP, tornando o aplicativo mais amigável e eficiente. Embora a OpenAI continue preocupada com possíveis problemas de segurança associados a dados não confiáveis, ela recomenda que os desenvolvedores obtenham informações apenas de ferramentas confiáveis e protejam seus aplicativos incluindo etapas de confirmação do usuário antes de executar ações impactantes.
chamada de função
Os desenvolvedores agora podem descrever funções em gpt-4-0613 e gpt-3.5-turbo-0613 e permitir que o modelo escolha de forma inteligente a saída de um objeto JSON contendo parâmetros para chamar a função. Dessa forma, os recursos de GPT e ferramentas externas e As APIs estão conectadas.
(Isso significa que o lado do aplicativo original analisa os resultados de saída da IA e chama suas próprias funções. Em vez disso, dou à IA todas as chamadas possíveis e deixo que ela escolha por si mesma)
De acordo com o feedback do desenvolvedor e os requisitos funcionais, o OpenAI capacita os desenvolvedores a descrever as funções do modelo atualizado e permite que a IA gere de forma inteligente objetos JSON contendo esses parâmetros funcionais, tornando a conexão entre os recursos do GPT e ferramentas externas e APIs mais confiáveis. Isso permite melhor recuperação de dados estruturados de modelos. A nova função chama esse bloco para oferecer suporte a uma variedade de aplicativos.
Esses modelos foram ajustados para detectar quando uma função precisa ser chamada (dependendo da entrada do usuário) e responder com um arquivo JSON em conformidade com a assinatura da função. As chamadas de função permitem que os desenvolvedores obtenham dados estruturados de modelos de maneira mais confiável.
Por exemplo, os desenvolvedores podem:
Crie um chatbot que responda diretamente a perguntas chamando ferramentas externas (como o plug-in ChatGPT): Por exemplo, uma consulta como "envie um e-mail para Anya para ver se ela quer tomar café na próxima sexta-feira"
Convertido em uma chamada de função como send_email(to: string, body: string),
ou "Como está o tempo em Boston?"
Converter para get_current_weather(localização: string, unidade: 'celsius' | 'fahrenheit')
(Nota do autor: a API está funcionando com plug-ins e alguns dos recursos do Langchain provavelmente serão substituídos)
Traduza "Quem são os 10 principais clientes deste mês?" em chamadas de API internas como
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) ou converter "Quantos pedidos a Acme, Inc. teve no mês passado?" diretamente em instruções SQL, usando sql_query (consulta: string).
Extrair dados estruturados do texto:
Defina uma função chamada extract_people_data(people: [{name: string, birthday: string, location: string}] para extrair todas as pessoas mencionadas em um artigo da Wikipédia. Esses casos de uso são fornecidos por OpenAI's /v1 Os novos parâmetros da API functions e function_call no endpoint /chat/completions permitem que os desenvolvedores descrevam funções para o modelo por meio do JSON Schema e, opcionalmente, solicitem que ele chame uma função específica.
Nos documentos do desenvolvedor, adicione s se você vir uma situação em que a chamada de função pode ser melhorada.
melhoria do modelo
Os novos modelos GPT-4 e GPT-3.5 Turbo incluem inicialização aprimorada e contexto expandido.
Os desenvolvedores podem aproveitar a capacidade de inicialização aumentada para projetar aplicativos de IA que são mais organizacionais ou específicos para tarefas, como gerar relatórios de negócios mais direcionados ou criar chatbots detalhados e sensíveis ao contexto no atendimento ao cliente.
O GPT-3.5 Turbo-16k lançado pode fornecer quatro vezes o tamanho do contexto do GPT-3.5 Turbo padrão, suportando até 20 páginas de texto em uma única solicitação. Essa capacidade contextual expandida permite que a IA entenda e gere respostas para corpos de texto maiores.
Por exemplo, em locais de trabalho jurídicos ou acadêmicos, onde os documentos costumam ser longos, esse recurso pode melhorar muito a capacidade de um modelo de entender e resumir grandes volumes de texto, tornando a extração de informações mais eficiente. Da mesma forma, para aplicativos de gerenciamento de projetos, pode permitir que a IA processe e entenda todo o plano do projeto de uma só vez, ajudando a gerar análises e previsões de projetos mais perspicazes.
A OpenAI também anunciou a descontinuação das versões anteriores GPT-4 e GPT-3.5 Turbo, que permanecerão disponíveis até 13 de setembro. Os desenvolvedores têm a garantia de uma transição suave e são incentivados a fornecer feedback para ajudar a refinar o processo.
Abaixe o preço
À medida que o sistema se torna mais eficiente, a OpenAI está repassando a economia aos desenvolvedores. 75% de desconto no preço de uso do popular text-embedding-ada-002. Além disso, o custo dos tokens de entrada para o modelo GPT-3.5 Turbo também foi reduzido em 25%.
Combinado com a funcionalidade aprimorada, o custo reduzido tornará mais fácil para os desenvolvedores usar e experimentar esses modelos em seus aplicativos.
Continue a desenvolver o modelo GPT
A OpenAI está empenhada em melhorar continuamente sua plataforma com base no feedback do desenvolvedor. Com os aprimoramentos mais recentes em seus modelos de IA generativa, a OpenAI está abrindo novas possibilidades para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA inovadores e aprimorados para o local de trabalho. Novas atualizações de API e modelos GPT fornecem aos desenvolvedores recursos adicionais para criar aplicativos de IA mais adequados para lidar com as complexidades e especificidades de tarefas comuns em ambientes de trabalho.
Outras interpretações e especulações
No dia 3 de 2023, o autor postou um artigo, agora pouco! Interpretação de plug-ins ChatGPT lançados pela OpenAI
que menciona:
**1. Para empresas baseadas em plataforma, as vantagens futuras devem ser limitadas aos seus próprios dados. Os dados são acessados diretamente por meio de IA, e os usuários ignoram o design da arquitetura de engenharia no meio. **
Por exemplo, se quisermos imitar a estação B para desenvolver uma estação C, tradicionalmente, precisamos examinar primeiro a estrutura de negócios da estação B e depois encontrar um arquiteto para cloná-la novamente. O código-fonte aberto deve ser usado, mas, com o surgimento do plug-in ChatGPT, esse formulário pode se tornar uma coisa do passado e pode se tornar um método chamado locação comercial de plataforma no futuro para converter dados diretamente para usuários em uma única etapa.
**2. A Open AI, como árbitro da indústria, iniciará diretamente a competição. Tanto jogadores como árbitros. Tudo aconteceu tão rápido. **
Então, hoje eu adiciono alguns pensamentos:
**A essência do plug-in é, na verdade, a igualdade de recursos. OpenAI se tornará o rei do big data no futuro, não um provedor de serviços específico. A equalização dos recursos de estoque, eu acho, é o verdadeiro núcleo dessa rodada de IA.Quando pensamos em problemas, temos que pensar no acúmulo de tecnologia, e não podemos pensar apenas nos problemas da perspectiva do tráfego. **