Em 12 de junho, Gensyn, um protocolo de computação de IA blockchain baseado no Reino Unido, anunciou a conclusão de uma rodada da Série A de $ 43 milhões liderada por a16z. Nesta revolução no campo da IA, Gensyn assumiu a liderança ao entregar uma folha de respostas para nós.
Gensyn é essencialmente um blockchain proof-of-stake de primeiro nível baseado no protocolo Substripe, que pode promover a alocação de tarefas de aprendizado de máquina e recompensas por meio de contratos inteligentes, de modo a perceber rapidamente a capacidade de aprendizado de modelos de IA e reduzir o preço do aprendizado profundo treinamento. O custo de uma única sessão de treinamento do GPT-3 em 2020 é de cerca de US$ 12 milhões, o que é mais de 270 vezes maior do que o valor estimado de cerca de US$ 43.000 para o treinamento do GPT-2 em 2019. Em geral, a complexidade do modelo (tamanho) das melhores redes neurais atualmente dobra a cada três meses. O custo por hora do trabalho de treinamento de aprendizado de máquina da Gensyn é de cerca de US$ 0,4, muito inferior aos custos exigidos da AWS (US$ 2) e do GCP (US$ 2,5). Gensyn quer usar blockchain e outras tecnologias para implementar um protocolo de computação eficiente de aprendizado profundo distribuído descentralizado em grande escala e tem uma prova de aprendizado probabilístico e um mecanismo de incentivo de criptomoeda.
Gensyn conecta um desenvolvedor (qualquer pessoa que possa treinar um modelo de aprendizado de máquina) com um solucionador (um Solver, qualquer pessoa que queira treinar um modelo de aprendizado de máquina em sua própria máquina). Aproveitando dispositivos de computação ociosos com capacidade de aprendizado de máquina em todo o mundo (como pequenos data centers, PCs para jogos, Macs M1 e M2 e até mesmo smartphones) e conectando-os a um supercluster global de aprendizado de máquina, o poder de computação disponível para máquinas capacidade de aprendizagem para aumentar em 10-100 vezes. Ao mesmo tempo, Gensyn usa um sistema de verificação inovador e fonte de alimentação de computação para obter treinamento de redes neurais em escala ultralarga e de baixo custo sem confiança.
1. Sistema de verificação inovador
O principal desafio do Gensyn é verificar se as tarefas de computação executadas no dispositivo foram executadas corretamente e acionar o pagamento por meio de tokens. O sistema Gensyn resolve principalmente o problema de verificação por meio de três conceitos, incluindo prova de aprendizagem probabilística, protocolo de posicionamento preciso baseado em gráfico e jogo de incentivo no estilo Truebit.
Consiste em quatro atores principais, incluindo committers, solucionadores, verificadores e denunciantes. Remetentes são usuários finais do sistema que fornecem tarefas a serem computadas e pagam por unidades de trabalho concluídas. O solver é a principal parte funcional do sistema, realizando o treinamento do modelo e gerando as provas para verificação pelo verificador. O verificador vincula um procedimento de treinamento não determinístico a uma computação linear determinística, replicando parte da prova do solucionador e comparando a distância com um limite esperado. Os denunciantes são a última linha de defesa, verificando o trabalho dos validadores e desafiando-os a ganhar jackpots.
O sistema pode fazer tudo isso sem confiança e com uma sobrecarga que escala linearmente com o tamanho do modelo, mantendo os custos de verificação constantes. A inovação do sistema reside na combinação de pontos de verificação de treinamento de modelo e verificações de probabilidade terminadas na cadeia, o que efetivamente resolve o problema de dependência de estado no treinamento de redes neurais de qualquer escala.
2. Nova fonte de alimentação de computação
Os sistemas Gensyn utilizam recursos de dispositivos de computação subutilizados e não otimizados. Esses dispositivos variam de GPUs de jogos atualmente não utilizadas a mineradoras de GPU da era pré-Ethereum PoW. Como o protocolo é descentralizado, o que significa que será governado pela maioria da comunidade e não pode ser "desligado" sem o consentimento da comunidade, ao contrário do web2, isso o torna resistente à censura. A inovação deste acordo é aproveitar ao máximo os recursos de equipamentos de computação não utilizados, fornecer mais poder de computação para a comunidade e também fornecer uma nova fonte de renda para aqueles que possuem equipamentos não utilizados. E o protocolo Gensyn oferece um custo semelhante ao de possuir uma GPU em um data center e pode escalar além da AWS.
Resumindo, o objetivo principal da Gensyn é democratizar a IA por meio de um plano descentralizado, para que mais pessoas possam participar da inovação e aplicação da tecnologia de IA. A ideia central do programa é usar recursos de equipamentos de computação subutilizados para melhorar a eficiência e a precisão dos modelos de IA, construindo um sistema de verificação aberto e descentralizado e fornecer mais oportunidades e possibilidades para o sexo dos empreendedores de IA. É um programa inovador e voltado para o futuro, que deverá desempenhar um papel importante no campo da IA no futuro.
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Uma rápida olhada no protocolo de computação AI blockchain Gensyn liderado por a16z
Texto / Dong Nuo
Em 12 de junho, Gensyn, um protocolo de computação de IA blockchain baseado no Reino Unido, anunciou a conclusão de uma rodada da Série A de $ 43 milhões liderada por a16z. Nesta revolução no campo da IA, Gensyn assumiu a liderança ao entregar uma folha de respostas para nós.
Gensyn é essencialmente um blockchain proof-of-stake de primeiro nível baseado no protocolo Substripe, que pode promover a alocação de tarefas de aprendizado de máquina e recompensas por meio de contratos inteligentes, de modo a perceber rapidamente a capacidade de aprendizado de modelos de IA e reduzir o preço do aprendizado profundo treinamento. O custo de uma única sessão de treinamento do GPT-3 em 2020 é de cerca de US$ 12 milhões, o que é mais de 270 vezes maior do que o valor estimado de cerca de US$ 43.000 para o treinamento do GPT-2 em 2019. Em geral, a complexidade do modelo (tamanho) das melhores redes neurais atualmente dobra a cada três meses. O custo por hora do trabalho de treinamento de aprendizado de máquina da Gensyn é de cerca de US$ 0,4, muito inferior aos custos exigidos da AWS (US$ 2) e do GCP (US$ 2,5). Gensyn quer usar blockchain e outras tecnologias para implementar um protocolo de computação eficiente de aprendizado profundo distribuído descentralizado em grande escala e tem uma prova de aprendizado probabilístico e um mecanismo de incentivo de criptomoeda.
Gensyn conecta um desenvolvedor (qualquer pessoa que possa treinar um modelo de aprendizado de máquina) com um solucionador (um Solver, qualquer pessoa que queira treinar um modelo de aprendizado de máquina em sua própria máquina). Aproveitando dispositivos de computação ociosos com capacidade de aprendizado de máquina em todo o mundo (como pequenos data centers, PCs para jogos, Macs M1 e M2 e até mesmo smartphones) e conectando-os a um supercluster global de aprendizado de máquina, o poder de computação disponível para máquinas capacidade de aprendizagem para aumentar em 10-100 vezes. Ao mesmo tempo, Gensyn usa um sistema de verificação inovador e fonte de alimentação de computação para obter treinamento de redes neurais em escala ultralarga e de baixo custo sem confiança.
1. Sistema de verificação inovador
O principal desafio do Gensyn é verificar se as tarefas de computação executadas no dispositivo foram executadas corretamente e acionar o pagamento por meio de tokens. O sistema Gensyn resolve principalmente o problema de verificação por meio de três conceitos, incluindo prova de aprendizagem probabilística, protocolo de posicionamento preciso baseado em gráfico e jogo de incentivo no estilo Truebit.
Consiste em quatro atores principais, incluindo committers, solucionadores, verificadores e denunciantes. Remetentes são usuários finais do sistema que fornecem tarefas a serem computadas e pagam por unidades de trabalho concluídas. O solver é a principal parte funcional do sistema, realizando o treinamento do modelo e gerando as provas para verificação pelo verificador. O verificador vincula um procedimento de treinamento não determinístico a uma computação linear determinística, replicando parte da prova do solucionador e comparando a distância com um limite esperado. Os denunciantes são a última linha de defesa, verificando o trabalho dos validadores e desafiando-os a ganhar jackpots.
O sistema pode fazer tudo isso sem confiança e com uma sobrecarga que escala linearmente com o tamanho do modelo, mantendo os custos de verificação constantes. A inovação do sistema reside na combinação de pontos de verificação de treinamento de modelo e verificações de probabilidade terminadas na cadeia, o que efetivamente resolve o problema de dependência de estado no treinamento de redes neurais de qualquer escala.
2. Nova fonte de alimentação de computação
Os sistemas Gensyn utilizam recursos de dispositivos de computação subutilizados e não otimizados. Esses dispositivos variam de GPUs de jogos atualmente não utilizadas a mineradoras de GPU da era pré-Ethereum PoW. Como o protocolo é descentralizado, o que significa que será governado pela maioria da comunidade e não pode ser "desligado" sem o consentimento da comunidade, ao contrário do web2, isso o torna resistente à censura. A inovação deste acordo é aproveitar ao máximo os recursos de equipamentos de computação não utilizados, fornecer mais poder de computação para a comunidade e também fornecer uma nova fonte de renda para aqueles que possuem equipamentos não utilizados. E o protocolo Gensyn oferece um custo semelhante ao de possuir uma GPU em um data center e pode escalar além da AWS.
Resumindo, o objetivo principal da Gensyn é democratizar a IA por meio de um plano descentralizado, para que mais pessoas possam participar da inovação e aplicação da tecnologia de IA. A ideia central do programa é usar recursos de equipamentos de computação subutilizados para melhorar a eficiência e a precisão dos modelos de IA, construindo um sistema de verificação aberto e descentralizado e fornecer mais oportunidades e possibilidades para o sexo dos empreendedores de IA. É um programa inovador e voltado para o futuro, que deverá desempenhar um papel importante no campo da IA no futuro.