Etherscan lança leitor de código orientado por IA, entenda seus casos de uso e operação prática em cinco minutos

Organizado por: Felix, PANews

O explorador de blockchain da Ethereum, Etherscan, anunciou o lançamento da ferramenta de leitura de código com inteligência artificial "Code Reader", que visa aprimorar a compreensão do código-fonte da Ethereum.

A ferramenta usa o modelo de linguagem de grande escala (LLM) da OpenAI para ajudar os usuários a recuperar e interpretar o código-fonte dos endereços de contratos inteligentes. Ao selecionar um endereço de contrato, os usuários podem acessar e interagir com os arquivos de código-fonte do contrato. A ferramenta está atualmente em beta.

Etherscan lançou um leitor de código baseado em IA, entenda seus casos de uso e operações práticas em cinco minutos

Não apenas o navegador Etherscan, mas também outros projetos ou plataformas de blockchain estão avançando para se conectar com a IA. Na semana passada, o desenvolvedor da plataforma blockchain Alchemy lançou a ferramenta AlchemyAI, que visa usar IA para ajudar os desenvolvedores web3 a acelerar o desenvolvimento de produtos e acessar dados na cadeia mais rapidamente. Em 4 de junho, o fundador da DefiLlama anunciou que realizará testes Beta do plug-in ChatGPT. Em 2 de junho, a empresa de análise de blockchain Elliptic anunciou a integração do ChatGPT em seus esforços de coleta de inteligência e pesquisa off-chain, ajudando pesquisadores e investigadores a sintetizar e organizar informações sobre novos fatores de risco mais rapidamente e em maior escala. Em maio, a Solana Labs lançou seu próprio plug-in ChatGPT, que inicialmente se concentrará em NFTs e pode ser usado para comprar e listar NFTs, transferir tokens, transações de checkout, explicar dados e encontrar colecionáveis NFT a preços mínimos. Anteriormente, a plataforma de dados Dune também lançou seu próprio roteiro de modelo em grande escala, e a função de interpretação de consulta suportada pelo GPT-4 foi lançada na primeira fase.

Para o Code Reader do navegador Etherscan, seu uso específico é o seguinte:

  • Visão geral do código: obtenha uma compreensão mais profunda do seu código gerando dicas de IA para funções ou códigos específicos. Obtenha explicações geradas por IA com perguntas direcionadas, permitindo mergulhos profundos no funcionamento interno do seu código.
  • Recuperar funções de leitura/gravação: Obtenha uma lista completa de funções de contrato inteligente relacionadas à leitura e gravação de dados Ethereum, juntamente com descrições detalhadas de suas respectivas funções.
  • **Integre com dApp: mergulhe no código para obter uma compreensão abrangente de como integrar perfeitamente seu contrato inteligente escolhido com um aplicativo descentralizado (dApp).

Ao contrário do plug-in ChatGPT que é executado em sites de chatbot, o Code Reader da Etherscan é executado na plataforma Etherscan e requer uma chave de API OpenAI. A operação específica é:

  • Primeiro insira a chave da API OpenAI.
  • Cole o endereço do contrato que deseja pesquisar.
  • A ferramenta buscará automaticamente todos os arquivos relacionados ao contrato fornecido.
  • Depois que os arquivos do contrato forem recuperados, um arquivo de código-fonte específico pode ser selecionado para ser lido. Além disso, o código-fonte também pode ser modificado diretamente na interface do usuário antes de ser compartilhado com a IA.
  • Com base no código-fonte selecionado, os prompts de IA podem ser gerados para interagir com o código e fazer perguntas para aprofundar a compreensão.

Etherscan lançou um leitor de código baseado em IA, entenda seus casos de uso e operações práticas em cinco minutos

Vale a pena notar que o Etherscan afirma que o Code Reader é apenas para fins informativos e que as respostas são geradas pela IA e não pelo Etherscan, portanto, os usuários devem sempre verificar sua precisão e não podem confiar neles como prova ou recompensa de bug. Além disso, o Code Reader não armazena chaves de API e atualmente suporta apenas prompts únicos.

Etherscan lançou um leitor de código baseado em IA, entenda seus casos de uso e operações práticas em cinco minutos

Referências:

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