Na primeira Worldwide Developers Conference da OpenAI, Sam Altman mais uma vez lançou uma série de bombas na indústria de IA. GPT-4 Turbo, GPT Store e GPT personalizado foram lançados na conferência, e o ecossistema da OpenAI começou a tomar forma.
Menos de 24 horas depois que o modelo GPT foi atualizado, os internautas de alta energia começaram a usar seus recursos de personalização para criar uma variedade de aplicativos interessantes.
Alguém criou um modelo dedicado que pode ajustar X posts para identificar o horário de pico de postagens de usuários em toda a plataforma; Alguém usou o GPT para fazer um comentarista de IA, que pode não só entender jogos de futebol, mas também explicar League of Legends...
Uma série de novos recursos atraiu diretamente um grande fluxo de usuários, do ChatGPT à API, travando em toda a linha por quase duas horas.
A OpenAI viu a sabedoria das massas e simplesmente lançou a GPT Store: Como você gosta de transformar o GPT, então coloque seu GPT transformado na loja, você ganha dinheiro, e eu construí um ecossistema.
A conferência de desenvolvedores da OpenAI mais uma vez abalou a indústria de grandes modelos de inteligência artificial, embora o GPT seja difícil de atualizar para a quinta geração devido às limitações técnicas objetivas do poder de computação e dados de computação, o GPT-4 é suficiente para a OpenAI construir seu próprio império de IA.
As startups que usam o modelo GPT para construir um novo modelo estão enfrentando o ataque de redução de dimensionalidade da OpenAI, para onde devem ir?
Quando os GPTs começaram a ter uma Loja
O GPT-5 não veio, mas isso não impediu a OpenAI de continuar a atualizar o GPT-4.
O unicórnio de IA também aprendeu com várias empresas de Internet e hardware para abrir sua primeira Global Developers Conference, e o fundador Sam Altman lançou uma série de produtos atualizados em torno do modelo GPT, como GPT-4 Turbo, GPT Store, GPTs e Assistants API em apenas 45 minutos.
O GPT-4 Turbo é mais parecido com um modelo para a transição do GPT-4 para o GPT-5, que expande o comprimento do contexto para 128K de conteúdo. Qual é o conceito? Com ele, o ChatGPT pode ler um livro de 300 páginas em questão de segundos. Isto significa que os utilizadores podem agora tirar partido do GPT-4 Turbo para processar textos mais longos.
O texto é apenas um aspeto, o GPT-4 Turbo também adiciona suas próprias capacidades multimodais, integrando o modelo visual DALL-E3 e o modelo de fala text-to-speech (TTS) para text-to-speech. Os desenvolvedores podem ligar diretamente através de APIs para realizar as formas de diagrama e entrada de voz. Isto abre caminho ao desenvolvimento de aplicações multimodais.
Quando a OpenAI disse aos usuários que "você pode criar um robô que entende a fala e pode analisar o conteúdo da imagem", mais aplicações semelhantes surgiram na criatividade dos internautas de alta energia.
O internauta @geepytee enviou todos os quadros do vídeo do jogo de futebol para o GPT-4 Turbo, e depois de pedir narração através de prompts, nasceu um comentarista de futebol de IA, que não só conseguia entender o jogo, mas também "empolgou" seu tom quando o momento de destaque do jogo apareceu. Logo, todo mundo não estava satisfeito em deixar o GPT ser usado como um comentário de futebol, e comentários de e-sports e comentários de filmes vieram.
Além do GPT-4 Turbo, a OpenAI também deu aos desenvolvedores de modelos de IA um pacote de três peças: GPTs, GPT Store e Assistants API.
O primeiro são os GPTs, ou seja, uma versão personalizada do GPT, que equivale ao OpenAI deixando de lado a criação de modelos de pequeno e médio porte baseados em GPT, permitindo que os usuários os desenvolvam eles mesmos para lidar com tarefas específicas em cenários específicos. Além disso, o processo aberto também se tornou mais fácil com a ajuda de recursos de IA, e os usuários podem usar diretamente a linguagem natural para falar com o GPT Builder para treinar um GPT personalizado.
Como resultado, Rowan Cheung, um internauta com 340.000 seguidores na plataforma social X, criou um "X Optimizer GPT" para si mesmo, que pode ajustar as postagens no X e localizar o tempo de postagem do pico de tráfego.
Menos de 24 horas após o fim da conferência da OpenAI, os internautas começaram a usar as várias novas atualizações do GPT para criar novas ações. Este é, na verdade, um microcosmo do modelo GPT-4 no ano desde o seu lançamento.
Quando a OpenAI pegou as capacidades da inteligência artificial do topo do pavilhão através do GPT-4 e a colocou à frente dos olhos do público em geral, um grande número de inovações em torno deste modelo apareceu, não só várias aplicações, mas também vários modelos que foram transformados com base no modelo GPT e perpendiculares a uma determinada cena.
Simplesmente, a OpenAI criou um local comercial para esses GPTs "GPT Store": carregue seu modelo exclusivo baseado em GPT aqui, e uma vez que esteja na prateleira, você pode monetizar.
Surgiu o protótipo do ecossistema GPT Store
Esta abordagem é uma reminiscência da App Store da Apple, exceto que mesmo uma pessoa que não sabe como programar pode criar seu próprio modelo GPT através do GPT Builder. Com a API de Assistentes, o processo de desenvolvimento de aplicativos baseados em GPT também será simples e inteligente, e os desenvolvedores podem criar chatbots semelhantes ao ChatGPT ou agentes semelhantes ao AI Agent em seus próprios aplicativos e deixar problemas complexos para ele.
A série de movimentos da OpenAI quase revelou sua intenção: construir um ecossistema de inteligência artificial em torno do GPT. Esta empresa deixou de ser apenas uma empresa de pesquisa e desenvolvimento para grandes modelos de IA, mas se transformou em uma cadeia de IA integrando modelos (GPT), produtos (ChatGPT) e ferramentas (várias APIs e componentes), tentando unificar o país do GPT.
Para onde vão as empresas de IA a partir daqui?
Para usuários e desenvolvedores, a atualização do GPT é uma farra tecnológica. Mas para a maioria das startups de IA, o cenário pode não ser tão otimista. A OpenAI incluiu todos os negócios de empresas que começaram com GPT no ano passado, o que pode ser considerado um golpe de redução de dimensionalidade.
Já em outubro, na reunião de compartilhamento de ex-alunos da YC, Sam Altman disse que os produtos modelo da OpenAI se expandirão gradualmente: "No caso de espaço de vida cada vez mais limitado, a chamada empresa de IA do ChatGPT morrerá". "
Se é apenas uma empresa de fachada que reprime o ChatGPT, a atualização da OpenAI para GPT-4 é apenas um fosso, mas o efeito não é apenas isso, e as empresas que se concentram em modelos grandes serão jogadas fora por ele.
Recentemente, o grande modelo de Musk "Grok" foi lançado, e a naturalidade da linguagem de máquina, como a resposta é muito "bem-humorada". Quando o GPT-4 é atualizado, essa "vantagem" pode ser alcançada simplesmente personalizando um GPT.
Além disso, será difícil para algumas empresas que fazem a camada intermediária sobreviverem, como a LongChain, o que reduz a dificuldade de desenvolver aplicações de grandes modelos, embalando e embalando os componentes de desenvolvimento relacionados a grandes modelos. Agora, o OpenAI resolve isso com a API de Assistentes.
Obviamente, o GPT não é apenas incomparável em termos de experiência do usuário, mas também na ecologia de aplicativos e desenvolvedores. Em tal situação, como deve ser travada a batalha ecológica das grandes empresas modelo de IA? Como as startups de IA devem responder?
A OpenAI usa uma linha de produtos de nível de babá para construir o ecossistema GPTs, enquanto a Meta escolheu código aberto. Já em março deste ano, o "vazamento acidental" do LLaMA levou ao surgimento da "ecologia de alpaca", e uma série de modelos derivados e aplicações baseadas no modelo surgiram em grande número, o que foi comparado ao "momento Android" de grandes modelos na indústria.
Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, acredita que um modelo grande só pode ser considerado bem-sucedido se tiver milhões de aplicações de IA. "O objetivo final da inovação tecnológica é a aplicação, e a entrada da humanidade na era da IA é marcada pelo surgimento de um grande número de aplicações nativas da IA, em vez do surgimento de um grande número de grandes modelos", disse ele. "
Para as empresas que fazem produtos verticais, depois que a OpenAI construiu um conjunto de infraestrutura de desenvolvimento de IA, a próxima coisa a fazer para as startups não é reconstruir a roda, mas encontrar suas próprias vantagens o mais rápido possível, com a ajuda de infraestrutura subjacente avançada, e se concentrar na camada de aplicação.
No momento, a OpenAI não anunciou oficialmente o modelo de receita do desenvolvedor para a GPT Store, mas a partir das informações conhecidas, a receita será vinculada ao número de usuários do modelo e, uma vez que entre na loja, os GPTs começarão a competir na tabela de classificação.
De acordo com os últimos dados divulgados pela OpenAI, desde o seu lançamento em novembro do ano passado, 2 milhões de desenvolvedores participaram da construção ecológica do ChatGPT, e os usuários ativos semanais chegaram a 100 milhões. Ao mesmo tempo, a OpenAI também usou o ChatGPT para impulsionar o tráfego C-end, e o bot conversacional ainda teve 1,7 bilhão de visitas globais em outubro, ficando em primeiro lugar entre vários aplicativos de IA.
ChatGPT está firmemente em primeiro lugar em termos de visitas
Isso significa que os produtos de aplicativos que se juntam ao ecossistema OpenAI receberão um enorme pool de tráfego natural, e a GPT Store terá a oportunidade de dar origem a muitos super aplicativos que são mais atraentes do que a própria plataforma.
Sempre que uma nova rodada de mudanças tecnológicas traz disrupção industrial, os líderes da indústria inevitavelmente eliminarão um grupo de caçadores de vento, mas também darão à luz novos estudantes. A OpenAI abriu o "momento iPhone", a Meta está lutando contra um ecossistema de código aberto e, sob a concorrência de gigantes, vale a pena esperar por super aplicativos que beneficiam pessoas comuns.
Qual aplicativo de IA você está mais ansioso? **
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A GPT Store está online, e o "momento iPhone" da OpenAI está realmente aqui
Menos de 24 horas depois que o modelo GPT foi atualizado, os internautas de alta energia começaram a usar seus recursos de personalização para criar uma variedade de aplicativos interessantes.
Alguém criou um modelo dedicado que pode ajustar X posts para identificar o horário de pico de postagens de usuários em toda a plataforma; Alguém usou o GPT para fazer um comentarista de IA, que pode não só entender jogos de futebol, mas também explicar League of Legends...
Uma série de novos recursos atraiu diretamente um grande fluxo de usuários, do ChatGPT à API, travando em toda a linha por quase duas horas.
A OpenAI viu a sabedoria das massas e simplesmente lançou a GPT Store: Como você gosta de transformar o GPT, então coloque seu GPT transformado na loja, você ganha dinheiro, e eu construí um ecossistema.
A conferência de desenvolvedores da OpenAI mais uma vez abalou a indústria de grandes modelos de inteligência artificial, embora o GPT seja difícil de atualizar para a quinta geração devido às limitações técnicas objetivas do poder de computação e dados de computação, o GPT-4 é suficiente para a OpenAI construir seu próprio império de IA.
As startups que usam o modelo GPT para construir um novo modelo estão enfrentando o ataque de redução de dimensionalidade da OpenAI, para onde devem ir?
Quando os GPTs começaram a ter uma Loja
O GPT-5 não veio, mas isso não impediu a OpenAI de continuar a atualizar o GPT-4.
O unicórnio de IA também aprendeu com várias empresas de Internet e hardware para abrir sua primeira Global Developers Conference, e o fundador Sam Altman lançou uma série de produtos atualizados em torno do modelo GPT, como GPT-4 Turbo, GPT Store, GPTs e Assistants API em apenas 45 minutos.
O GPT-4 Turbo é mais parecido com um modelo para a transição do GPT-4 para o GPT-5, que expande o comprimento do contexto para 128K de conteúdo. Qual é o conceito? Com ele, o ChatGPT pode ler um livro de 300 páginas em questão de segundos. Isto significa que os utilizadores podem agora tirar partido do GPT-4 Turbo para processar textos mais longos.
O texto é apenas um aspeto, o GPT-4 Turbo também adiciona suas próprias capacidades multimodais, integrando o modelo visual DALL-E3 e o modelo de fala text-to-speech (TTS) para text-to-speech. Os desenvolvedores podem ligar diretamente através de APIs para realizar as formas de diagrama e entrada de voz. Isto abre caminho ao desenvolvimento de aplicações multimodais.
Quando a OpenAI disse aos usuários que "você pode criar um robô que entende a fala e pode analisar o conteúdo da imagem", mais aplicações semelhantes surgiram na criatividade dos internautas de alta energia.
O internauta @geepytee enviou todos os quadros do vídeo do jogo de futebol para o GPT-4 Turbo, e depois de pedir narração através de prompts, nasceu um comentarista de futebol de IA, que não só conseguia entender o jogo, mas também "empolgou" seu tom quando o momento de destaque do jogo apareceu. Logo, todo mundo não estava satisfeito em deixar o GPT ser usado como um comentário de futebol, e comentários de e-sports e comentários de filmes vieram.
Além do GPT-4 Turbo, a OpenAI também deu aos desenvolvedores de modelos de IA um pacote de três peças: GPTs, GPT Store e Assistants API.
O primeiro são os GPTs, ou seja, uma versão personalizada do GPT, que equivale ao OpenAI deixando de lado a criação de modelos de pequeno e médio porte baseados em GPT, permitindo que os usuários os desenvolvam eles mesmos para lidar com tarefas específicas em cenários específicos. Além disso, o processo aberto também se tornou mais fácil com a ajuda de recursos de IA, e os usuários podem usar diretamente a linguagem natural para falar com o GPT Builder para treinar um GPT personalizado.
Como resultado, Rowan Cheung, um internauta com 340.000 seguidores na plataforma social X, criou um "X Optimizer GPT" para si mesmo, que pode ajustar as postagens no X e localizar o tempo de postagem do pico de tráfego.
Menos de 24 horas após o fim da conferência da OpenAI, os internautas começaram a usar as várias novas atualizações do GPT para criar novas ações. Este é, na verdade, um microcosmo do modelo GPT-4 no ano desde o seu lançamento.
Quando a OpenAI pegou as capacidades da inteligência artificial do topo do pavilhão através do GPT-4 e a colocou à frente dos olhos do público em geral, um grande número de inovações em torno deste modelo apareceu, não só várias aplicações, mas também vários modelos que foram transformados com base no modelo GPT e perpendiculares a uma determinada cena.
Simplesmente, a OpenAI criou um local comercial para esses GPTs "GPT Store": carregue seu modelo exclusivo baseado em GPT aqui, e uma vez que esteja na prateleira, você pode monetizar.
Esta abordagem é uma reminiscência da App Store da Apple, exceto que mesmo uma pessoa que não sabe como programar pode criar seu próprio modelo GPT através do GPT Builder. Com a API de Assistentes, o processo de desenvolvimento de aplicativos baseados em GPT também será simples e inteligente, e os desenvolvedores podem criar chatbots semelhantes ao ChatGPT ou agentes semelhantes ao AI Agent em seus próprios aplicativos e deixar problemas complexos para ele.
A série de movimentos da OpenAI quase revelou sua intenção: construir um ecossistema de inteligência artificial em torno do GPT. Esta empresa deixou de ser apenas uma empresa de pesquisa e desenvolvimento para grandes modelos de IA, mas se transformou em uma cadeia de IA integrando modelos (GPT), produtos (ChatGPT) e ferramentas (várias APIs e componentes), tentando unificar o país do GPT.
Para onde vão as empresas de IA a partir daqui?
Para usuários e desenvolvedores, a atualização do GPT é uma farra tecnológica. Mas para a maioria das startups de IA, o cenário pode não ser tão otimista. A OpenAI incluiu todos os negócios de empresas que começaram com GPT no ano passado, o que pode ser considerado um golpe de redução de dimensionalidade.
Já em outubro, na reunião de compartilhamento de ex-alunos da YC, Sam Altman disse que os produtos modelo da OpenAI se expandirão gradualmente: "No caso de espaço de vida cada vez mais limitado, a chamada empresa de IA do ChatGPT morrerá". "
Se é apenas uma empresa de fachada que reprime o ChatGPT, a atualização da OpenAI para GPT-4 é apenas um fosso, mas o efeito não é apenas isso, e as empresas que se concentram em modelos grandes serão jogadas fora por ele.
Recentemente, o grande modelo de Musk "Grok" foi lançado, e a naturalidade da linguagem de máquina, como a resposta é muito "bem-humorada". Quando o GPT-4 é atualizado, essa "vantagem" pode ser alcançada simplesmente personalizando um GPT.
Além disso, será difícil para algumas empresas que fazem a camada intermediária sobreviverem, como a LongChain, o que reduz a dificuldade de desenvolver aplicações de grandes modelos, embalando e embalando os componentes de desenvolvimento relacionados a grandes modelos. Agora, o OpenAI resolve isso com a API de Assistentes.
Obviamente, o GPT não é apenas incomparável em termos de experiência do usuário, mas também na ecologia de aplicativos e desenvolvedores. Em tal situação, como deve ser travada a batalha ecológica das grandes empresas modelo de IA? Como as startups de IA devem responder?
A OpenAI usa uma linha de produtos de nível de babá para construir o ecossistema GPTs, enquanto a Meta escolheu código aberto. Já em março deste ano, o "vazamento acidental" do LLaMA levou ao surgimento da "ecologia de alpaca", e uma série de modelos derivados e aplicações baseadas no modelo surgiram em grande número, o que foi comparado ao "momento Android" de grandes modelos na indústria.
Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, acredita que um modelo grande só pode ser considerado bem-sucedido se tiver milhões de aplicações de IA. "O objetivo final da inovação tecnológica é a aplicação, e a entrada da humanidade na era da IA é marcada pelo surgimento de um grande número de aplicações nativas da IA, em vez do surgimento de um grande número de grandes modelos", disse ele. "
Para as empresas que fazem produtos verticais, depois que a OpenAI construiu um conjunto de infraestrutura de desenvolvimento de IA, a próxima coisa a fazer para as startups não é reconstruir a roda, mas encontrar suas próprias vantagens o mais rápido possível, com a ajuda de infraestrutura subjacente avançada, e se concentrar na camada de aplicação.
No momento, a OpenAI não anunciou oficialmente o modelo de receita do desenvolvedor para a GPT Store, mas a partir das informações conhecidas, a receita será vinculada ao número de usuários do modelo e, uma vez que entre na loja, os GPTs começarão a competir na tabela de classificação.
De acordo com os últimos dados divulgados pela OpenAI, desde o seu lançamento em novembro do ano passado, 2 milhões de desenvolvedores participaram da construção ecológica do ChatGPT, e os usuários ativos semanais chegaram a 100 milhões. Ao mesmo tempo, a OpenAI também usou o ChatGPT para impulsionar o tráfego C-end, e o bot conversacional ainda teve 1,7 bilhão de visitas globais em outubro, ficando em primeiro lugar entre vários aplicativos de IA.
Isso significa que os produtos de aplicativos que se juntam ao ecossistema OpenAI receberão um enorme pool de tráfego natural, e a GPT Store terá a oportunidade de dar origem a muitos super aplicativos que são mais atraentes do que a própria plataforma.
Sempre que uma nova rodada de mudanças tecnológicas traz disrupção industrial, os líderes da indústria inevitavelmente eliminarão um grupo de caçadores de vento, mas também darão à luz novos estudantes. A OpenAI abriu o "momento iPhone", a Meta está lutando contra um ecossistema de código aberto e, sob a concorrência de gigantes, vale a pena esperar por super aplicativos que beneficiam pessoas comuns.
Qual aplicativo de IA você está mais ansioso? **