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Passar do ai sdk para o mastra foi a decisão mais acertada da minha vida: tem tudo o que se possa querer.
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O segredo para criar um produto é saber apresentá-lo e contar uma boa história, não passar o tempo a debruçar-se sobre a arquitetura do código nem a aperfeiçoar incessantemente alguns píxeis.
As inúmeras e gigantescas montanhas de merda da história da humanidade provam que deixar os modelos despejarem merda nos projetos é a coisa mais controlável de todas — não há absolutamente nada com que se preocupar.
Resumo: o ChatGPT dot não serve para toda a gente escrever código (nem o computador dele nem o teu são adequados para isso).
Sem esta vantagem, o space + dot torna-se basicamente um produto inútil,
a OpenAI precisa urgentemente de um gestor de produto profissional; ou então, disponibilizar o opus5.5 para conversar calmamente sobre o planeamento do produto seria melhor do que o que fazem atualmente,
o dot não é tão bom como o muse no que toca à sensibilidade para o quotidiano, e também não consegue fazer coisas profissionais. Então lançaram isto para quê?
Sugiro que todos repitam o ensino secundário e se esforcem durante três anos. Daqui a três anos, o poder de computação da IA deverá estar praticamente resolvido e não haverá problema em usar o GPT 6 Astra à vontade, a uma velocidade 20 vezes superior à atual. No fim, poderão entrar tranquilamente na universidade e beneficiar dos dividendos tardios.
Percebi o processo da Higgsfield para aproveitar o entusiasmo do momento: preparar antecipadamente uma série de materiais e ideias, assim que um novo modelo é lançado, testá-lo imediatamente e depois começar a publicar em massa, tentando entrar no conjunto de recomendações do algoritmo desde o primeiro minuto, até esgotar o tráfego, e depois esperar pelo próximo modelo e pelo próximo conteúdo.
O Opus 5.5 destaca-se sobretudo por compreender a natureza humana. É especialmente útil para planear produtos, analisar necessidades e criar estratégias de marketing: depois de o usares, não consegues esquecê-lo; quando a quota acaba, surgem sintomas de abstinência.
O Dario percebe mesmo de alinhamento.
Atualmente, o ponto ideal da janela de contexto do GPT e do Claude é 500k: com menos, a compressão torna-se penosa; com mais, a inteligência degrada-se.
O novo modelo da OpenAI já está disponível para os parceiros; o nome de código está relacionado com unidades físicas.
Já encontrei as melhores práticas para interagir corretamente com o ChatGPT dot: pedir-lhe que abra um documento de rascunho e atualize nele, em tempo real, o progresso de todas as tarefas. Também podes fazer-lhe at diretamente para lhe atribuir novas tarefas.
Já não precisas de estar sempre a vasculhar a conversa à procura das coisas.
A capa do caderno de esboços que a dot desenhou para mim hoje
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O maior erro cometido pela OpenAI foi não ter comida suficiente em casa, mas ter chamado um monte de gente para comer de graça, tentando usá-los como moeda de troca para continuar a angariar grandes quantias de financiamento. Quem diria que o progresso seria tão lento e que acabariam por perder a aposta.
O resultado final é que, esta semana, surgiram sucessivamente decisões desastrosas, as políticas mudaram de um dia para o outro e o bumerangue da tibo acabou por lhes bater violentamente na cara.
Como é que a Nike se levou, passo a passo, à ruína?
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A dots deveria criar uma nova conversa de chat separada para as Threads às quais responde, tal como acontece com uma conversa com um novo contacto. Caso contrário, se lhe pedirmos para executar dez tarefas de uma só vez, no fim será impossível distinguir quais foram concluídas e quais não foram.
A explosão da procura por chips causada pelas empresas de IA beneficia sobretudo os jogadores: a placa gráfica de referência para os gráficos e a otimização de todos os novos jogos passou a ser a 5080, o que significa que a tua 4060 ainda poderá continuar na gama de «sweet spot» e correr jogos sem problemas durante cem anos.
Elementos necessários para ser uma empresa de excelência: conseguir ajudar os outros a ganhar muito dinheiro e permitir que ganhem muito dinheiro na plataforma da empresa.
Os fabricantes nacionais de modelos ainda estão a anos-luz de alcançar isso. O Claude Code foi o primeiro a consegui-lo, o Codex está a promovê-lo, e os restantes ou estão a roubar o código dos utilizadores, ou a contratar medalhistas de ouro da ACM para publicarem artigos de cem páginas e se deleitarem consigo próprios.
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Este trimestre é o momento de uma grande corrida ao financiamento: basta pesquisares um pouco sobre infraestruturas de agentes com a Astra Fable, coisas que soem incrivelmente impressionantes, mas que sejam extremamente difíceis de implementar — ou nem sequer existam — e podes enganar investidores patetas para te darem uma carrada de dinheiro.
Mesmo que o Gemini 4 consiga alcançar os modelos SOTA das outras empresas, o seu próprio harness e o ecossistema circundante são demasiado fracos. A esta altura, o desempenho do modelo já não é a única grande vantagem.