В чем заключается бизнес-модель Figure AI? Как можно коммерциализировать гуманоидного робота?

Последнее обновление 2026-05-19 06:36:35
Время чтения: 3m
Бизнес-модель Figure AI строится вокруг развертывания гуманоидных роботов, концепции «Робот как услуга» (RaaS), программных систем на базе ИИ и корпоративных решений для автоматизации. В отличие от традиционных компаний в сфере робототехники, Figure AI не ограничивается продажей аппаратного обеспечения — она создает платформу «ИИ + Робототехника» на основе Helix AI. Это позволяет роботам на долгосрочной основе выполнять задачи на заводах, складах, в логистике и в домашних условиях. Партнерство с заводским комплексом BMW рассматривается как ключевое подтверждение коммерческой состоятельности компании. В перспективе Figure AI может выйти на рынок подписных сервисов на роботов, платформ ИИ для роботов и крупномасштабного автоматизированного рынка труда.

Благодаря стремительному прогрессу в больших языковых моделях (LLM), компьютерное зрение и мультимодальных системах гуманоидные роботы получают гораздо более глубокое понимание реального мира. Они больше не просто «автоматизированные машины» — они превращаются в «ИИ-рабочую силу с рассуждающими способностями».

В этом контексте Figure AI выделяется как один из самых репрезентативных коммерческих игроков. В отличие от компаний, сосредоточенных исключительно на аппаратной части роботов, Figure AI ставит во главу угла ИИ-системы, циклы обратной связи по данным и развертывание в реальных условиях, стремясь построить долгосрочную бизнес-модель, напоминающую «операционную систему для роботов».

В чем заключается бизнес-модель Figure AI?

Бизнес-модель Figure AI не ограничивается продажей роботов — она строится вокруг создания долгосрочной системы дохода на базе «платформы для роботизированного труда».

Ее основная логика разбивается на следующие компоненты:

  • Аппаратное обеспечение роботов
  • ИИ-система
  • Корпоративное развертывание
  • Долгосрочное обслуживание

Это означает, что Figure AI со временем может стать больше похожа на платформу облачных вычислений, чем на традиционного производителя роботов.

Продажи аппаратного обеспечения гуманоидных роботов

Самая очевидная модель — это, конечно, продажа самих роботов.

Figure AI в настоящее время продвигает развертывание через модели Figure 01, Figure 02 и готовящийся к выпуску Figure 03. Эти роботы могут применяться на автомобильных заводах, в складской логистике, доставке товаров и медицинском обслуживании.

Для крупных предприятий ценность гуманоидных роботов заключается в их способности встраиваться в существующую рабочую среду человека без полной перестройки инфраструктуры — это ключевое отличие от традиционных промышленных роботов.

Бизнес-модель Figure AI

Робот-как-услуга (RaaS) как основное направление

Вместо разовых продаж роботов наиболее вероятной долгосрочной бизнес-моделью для Figure AI считается модель «Робот-как-услуга» (RaaS).

Эта модель работает по принципу корпоративного SaaS: компании не покупают роботов напрямую, а выплачивают ежемесячную или ежегодную абонентскую плату.

Figure AI берет на себя:

  • Развертывание роботов
  • Обновление ИИ-систем
  • Техобслуживание и ремонт

Для корпоративных клиентов это снижает первоначальные затраты; для Figure AI — обеспечивает более предсказуемый повторяющийся доход.

В перспективе гуманоидные роботы могут полностью перейти на подписные модели, аналогичные облачным серверам.

Helix AI как драйвер программного дохода

Helix AI — один из наиболее критически важных технических активов Figure AI.

Традиционные компании в сфере робототехники конкурируют в механическом дизайне и управлении движением, но Figure AI делает ставку на ИИ-системы. Helix AI использует архитектуру Vision-Language-Action (VLA), которая позволяет роботам понимать реальную среду, выполнять сложные задачи и действовать автономно.

Со временем Helix AI может стать самостоятельной программной платформой.

Figure AI сможет не только продавать роботов, но и предлагать:

  • Robotics ИИ API
  • Корпоративные системы для роботов
  • Платформу управления ИИ-агентами

Если эта модель оправдается, бизнес-логика Figure AI будет напоминать логику ИИ-платформы, а не традиционного производителя.

Почему партнерство с BMW так важно

BMW — одно из важнейших коммерческих партнерств Figure AI.

Главное препятствие для индустрии гуманоидных роботов — не в том, умеют ли роботы демонстрировать возможности, а в том, способны ли они работать в реальных производственных условиях.

Развертывание на заводе BMW доказывает, что Figure AI начала проверять коммерческую ценность роботов в реальной промышленной среде. К тому же каждое выполняемое на заводе задание помогает непрерывно обучать Helix AI.

Именно эти «реальные данные» могут стать одним из самых мощных конкурентных преимуществ в индустрии гуманоидных роботов.

Бизнес-модель Figure AI

Почему Figure AI делает упор на BotQ

BotQ — это производственная система роботов Figure AI.

Для гуманоидных роботов НИОКР — лишь первый шаг; настоящая задача — масштабирование производства. Без зрелой производственной системы стоимость роботов никогда не снизится.

Продвигая BotQ, Figure AI по сути закладывает фундамент для массового выпуска.

В долгосрочной перспективе индустрия гуманоидных роботов, скорее всего, сойдется к:

  • Стандартизированному производству
  • Автоматизированной сборке
  • Крупномасштабным цепочкам поставок

Тот, кто первым выстроит производственную систему, вероятнее всего, и захватит рынок.

Выйдет ли Figure AI на домашний рынок?

Сейчас Figure AI сосредоточена на промышленных и логистических сценариях, где коммерческая ценность наиболее очевидна.

На заводах, например, роботы могут напрямую заменять повторяющийся труд, снижая издержки компаний.

Однако в долгосрочной перспективе домашние роботы могут стать гораздо более крупной возможностью. Figure AI уже продемонстрировала ранние концепции помощи по дому, ухода за пожилыми и выполнения повседневных задач.

Если гуманоидные роботы действительно войдут в дома, их рынок может превзойти рынок смартфонов. Однако для этого потребуются дальнейшие успехи в ИИ-рассуждениях, контроле стоимости и системах безопасности.

С какими коммерческими вызовами сталкивается Figure AI?

Несмотря на огромный потенциал, Figure AI сталкивается с реальными препятствиями.

Во-первых, стоимость — высокопроизводительные гуманоидные роботы по-прежнему чрезвычайно дороги.

Во-вторых, обобщение ИИ — реальный мир гораздо хаотичнее заводских конвейеров, и роботы должны справляться с бесчисленными непредсказуемыми ситуациями.

Кроме того, сказываются срок службы батареи, обслуживание, безопасность и юридические/регуляторные аспекты.

Индустрия гуманоидных роботов все еще находится на очень ранней стадии, так что Figure AI по сути закладывает инфраструктуру для будущей экономики роботов.

Краткий итог

Бизнес-модель Figure AI — это не просто продажа гуманоидных роботов, а создание экосистемы платформы «ИИ + Робототехника».

Через аппаратное обеспечение роботов, Helix AI, модель «Робот-как-услуга» и корпоративные системы автоматизации Figure AI строит сеть реальной ИИ-рабочей силы.

Сделка с заводом BMW, производственная система BotQ и непрерывные обновления Helix AI — все это указывает на то, что Figure AI превращается из компании, демонстрирующей прототипы, в полноценную коммерческую платформу ИИ-робототехники.

Часто задаваемые вопросы

Как Figure AI зарабатывает деньги?

Figure AI, скорее всего, получает доход через аренду роботов, корпоративное развертывание, программные ИИ-платформы и услуги по обслуживанию роботов.

Что такое «Робот-как-услуга»?

«Робот-как-услуга» (RaaS) — это подписная модель, при которой компании платят ежемесячную плату за использование, а не покупают роботов.

Станет ли Helix AI самостоятельным продуктом?

В долгосрочной перспективе Helix AI может превратиться в независимую ИИ-платформу для робототехники, отвечающую за рассуждение и автоматизацию.

Почему BMW заключила партнерство с Figure AI?

BMW стремится повысить автоматизацию заводов с помощью гуманоидных роботов, а Figure AI получает доступ к реальным промышленным данным для обучения.

Выйдет ли Figure AI на рынок домашних роботов?

Figure AI может в конечном итоге выйти на рынок домашней робототехники, но пока ее приоритет — промышленные и логистические применения.

В чем главная проблема Figure AI?

Основные проблемы включают стоимость роботов, обобщение ИИ, срок службы батареи, безопасность и возможности массового производства.

Автор: Jayne
Отказ от ответственности
* Информация не предназначена и не является финансовым советом или любой другой рекомендацией любого рода, предложенной или одобренной Gate.
* Эта статья не может быть опубликована, передана или скопирована без ссылки на Gate. Нарушение является нарушением Закона об авторском праве и может повлечь за собой судебное разбирательство.

Пригласить больше голосов

sign up guide logosign up guide logo
sign up guide content imgsign up guide content img
Sign Up

Похожие статьи

Экономическая модель токена ONDO: каким образом она способствует развитию платформы и повышает вовлеченность пользователей?
Новичок

Экономическая модель токена ONDO: каким образом она способствует развитию платформы и повышает вовлеченность пользователей?

ONDO — это ключевой токен управления и накопления стоимости в экосистеме Ondo Finance. Основная цель ONDO — с помощью токен-инцентивов обеспечить плавную интеграцию традиционных финансовых активов (RWA) с DeFi-экосистемой, что способствует масштабному развитию ончейн-управления активами и доходных продуктов.
2026-03-27 13:52:55
Анализ источников дохода USD.AI: как займы на инфраструктуру ИИ приносят доход
Средний

Анализ источников дохода USD.AI: как займы на инфраструктуру ИИ приносят доход

USD.AI в первую очередь обеспечивает доход за счет кредитования инфраструктуры ИИ: финансирует операторов GPU и инфраструктуру мощности хэша, получая проценты по займам. Протокол направляет этот доход держателям доходного актива sUSDai. Процентные ставки и параметры риска регулируются через токен управления CHIP, формируя ончейн-систему доходности, основанную на финансировании мощности хэша ИИ. Такой механизм превращает реальные доходы инфраструктуры ИИ в устойчивые источники дохода внутри экосистемы DeFi.
2026-04-23 10:56:01
Какие задачи решает токен ST? Детальный анализ механизма поощрений в экосистеме Sentio
Новичок

Какие задачи решает токен ST? Детальный анализ механизма поощрений в экосистеме Sentio

ST — это основной утилитный токен экосистемы Sentio, который выступает главным средством передачи величины между разработчиками, инфраструктурой данных и участниками сети. Как ключевой элемент ончейн-сети данных в реальном времени, ST применяется для использования ресурсов, стимулирования участников и развития сотрудничества в экосистеме, что помогает платформе формировать устойчивую модель предоставления сервисов данных. Реализация механизма токена ST позволяет Sentio объединять использование сетевых ресурсов с экосистемными стимулами. Это дает разработчикам более эффективный доступ к сервисам данных в реальном времени и повышает долгосрочную устойчивость всей сети данных.
2026-04-17 09:26:07
Токеномика USD.AI: детальный разбор применения токена CHIP и системы поощрений
Новичок

Токеномика USD.AI: детальный разбор применения токена CHIP и системы поощрений

CHIP является главным токеном управления в протоколе USD.AI. Он обеспечивает распределение доходов протокола, корректировку процентных ставок по займам, контроль рисков и стимулирует развитие экосистемы. Благодаря CHIP, USD.AI объединяет доходы от финансирования инфраструктуры ИИ с управлением протоколом, предоставляя держателям токенов возможность участвовать в принятии параметров и получать выгоду от роста величины протокола. Такой подход создает долгосрочный фреймворк стимулов, ориентированный на управление.
2026-04-23 10:51:10
Sentio против The Graph: сравнение механизмов индексирования в реальном времени и индексирования сабграфов
Средний

Sentio против The Graph: сравнение механизмов индексирования в реальном времени и индексирования сабграфов

Sentio и The Graph — это платформы для индексирования ончейн-данных, но их ключевые задачи существенно различаются. The Graph использует сабграфы для индексирования ончейн-данных и в первую очередь решает задачи запроса и агрегирования информации. Sentio, напротив, реализует механизм индексирования в реальном времени, делая акцент на обработке данных с минимальной задержкой, мониторинге визуализации и функциях авто-оповещений. Благодаря этому Sentio особенно эффективно применяется для мониторинга в реальном времени и предупреждения о рисках.
2026-04-17 08:55:07
Токеномика ADA: предложение, стимулы и варианты использования
Новичок

Токеномика ADA: предложение, стимулы и варианты использования

ADA — нативный токен блокчейна Cardano. Его применяют для оплаты транзакционных комиссий, участия в стейкинге и голосовании по вопросам управления. Кроме роли средства передачи стоимости, ADA — ключевой актив, который поддерживает многоуровневую архитектуру протокола Cardano, обеспечивает безопасность сети и долгосрочное децентрализованное управление.
2026-03-24 22:06:20