Как технологам эффективно войти в новую эпоху искусственного интеллекта и Web3?

Оригинальное название: «Исчезающая безопасность Web2: как технологам войти в новую эру AI + Web3»

1. Текущее состояние: тревога и кризис среди специалистов Web2

Я отмечаю растущий тренд: все больше людей стремятся узнать, как перейти в Web3.

Среди них — недавние выпускники, инженеры с трех-пяти годами опыта, а также множество опытных профессионалов, таких как я, с десятилетием стажа, которые сейчас испытывают неуверенность в будущем.

Почти все задают одни и те же вопросы:

«Есть ли еще перспективы в Web3?»

«Не слишком ли поздно начинать обучение?»

«Практический вопрос — как новичку устроиться в Web3?»

Эта тревога закономерна. Последние десять лет Web2 давал технологам «мир определенности»: стабильные должности, предсказуемые карьерные траектории и прибыль, обеспечиваемую платформой. Но в 2024 году эта определенность исчезает с огромной скоростью. Интернет-отрасль достигла структурного перелома, а волна искусственного интеллекта делает ее необратимой.

1. Конец технологических дивидендов

Мировой рост интернета замедляется. В первой половине 2025 года технологические компании по всему миру объявили почти о 94 000 увольнений — максимум за три года (Observer, июль 2025). Это не циклический сбой, а фундаментальный сдвиг отраслевого ландшафта.

Особенно показателен пример Microsoft:

В июле 2025 года Microsoft уволила около 9 000 сотрудников, примерно 4% мирового персонала; двумя месяцами ранее — еще более 6 000. Одновременно компания обязала сотрудников использовать AI-инструменты, интегрируя их в процесс оценки эффективности.

Даже самые устойчивые технологические гиганты целенаправленно внедряют AI для трансформации штата. «Стабильность работы», ранее присущая позициям в Web2, целенаправленно размывается.

2. Эффект замещения AI

Рост AI — это не просто обновление инструментов, а переосмысление самой сути технической работы. По данным глобального опроса разработчиков Stack Overflow 2025 года, 52% программистов ежедневно используют AI-инструменты (Copilot, ChatGPT, Claude и др.); 18% отмечают существенное изменение своих рабочих обязанностей благодаря AI.

Проще говоря, AI стал неотъемлемой частью разработки — это больше не опция.

Если раньше на создание продукта требовалось 10 специалистов, теперь троим и AI под силу тот же результат.

Конкурентное преимущество смещается с «кто лучше кодит» на «кто эффективнее взаимодействует с AI». Для классических инженеров Web2 это тихий «крах среднего звена»: инженеры, выросшие на AI, выходят вперед, а чисто исполнительные роли уходят на второй план.

3. Двуострый меч зависимости от платформ

Рост Web2 строился на экосистемах платформ. Технологи опирались на App Store, Google, WeChat, TikTok — но такая зависимость лишает индивидуальных результатов автономии и ценности активов. По данным SensorTower, после изменений политики Apple App Store в конце 2024 года доходы независимых разработчиков во всем мире снизились примерно на 12%, что мгновенно лишило многие малые команды ключевых источников дохода.

Этот риск присущ Web2:

• Политика платформы напрямую влияет на финансовое положение;
• Данные и продукты принадлежат платформе;
• Блокировка аккаунта или сервиса — это полная потеря.

В такой системе, как бы ни старался, сложно создать переносимые, накапливаемые активы.

4. Реструктуризация навыков и доходов

Согласно отчету LinkedIn «Future of Skills 2025», самыми быстрорастущими областями стали AI, блокчейн и аналитика данных, тогда как традиционные front-end навыки выросли всего на 0,3%. По данным Levels.fyi, к концу 2024 года средняя зарплата инженера FAANG снизилась на 8% год к году, а оплаты по ролям AI/LLM выросли более чем на 20%.

Технологические дивиденды смещаются от «разработки платформ» к «интеллектуальным системам + децентрализованным технологиям». Миграция навыков — не бонус, а необходимость для выживания.

5. Колеблющиеся основы безопасности

Все эти данные показывают:

• Стабильность Web2 ушла;
• AI размывает профессиональные границы;
• Доходы и рост больше не связаны с логикой платформ.

Все больше инженеров, дизайнеров и продакт-менеджеров спрашивают:

«Есть ли у моих навыков долгосрочная ценность?»

«Если я не завишу от платформы, имеет ли моя работа смысл?»

Источник безопасности смещается от «компании и платформы» к «личной способности к саморазвитию».

Это и есть основная логика «исчезающей безопасности Web2»:

Определенность переходит от организаций к личностям.

Новому поколению технологов предстоит самостоятельно восстанавливать уверенность на пересечении AI и Web3.

2. Переломный момент: эра интеграции AI и Web3

Если предыдущая интернет-волна (Web2) «соединяла людей», то новая волна (AI + Web3) меняет саму природу этих связей — от «центрированной на платформе» к «индивидуально-агентной».

1. Перекрывающиеся технологические циклы

AI и Web3 — это не отдельные феномены, а слияние двух экспоненциальных трендов:

• AI: генеративный интеллект с лидирующей ролью LLM автоматизирует мышление;
• Web3: децентрализованная инфраструктура под управлением блокчейна автоматизирует ценность.

На их пересечении возникает новая эра:

Интеллектуальные агенты получают on-chain идентичность, активы и агентство.

По оценке McKinsey «The Economic Potential of Generative AI» (2025), AI может ежегодно приносить мировой экономике от 4 до 7 трлн долларов. Electric Capital в отчете за 2025 год отмечает, что более 23 000 активных разработчиков Web3 продолжают создавать решения каждый месяц. Пусть темпы разные, обе экосистемы входят в фазу применимости и слияния.

2. AI: от инструмента к агенту

2023–2025 годы — период «персонификации» AI. От ChatGPT и Claude до платформ-агентов вроде Cursor, Claude Code и Codex, AI эволюционирует от помощника к автономному исполнителю.

AI теперь не просто ассистент по коду — это соавтор, способный:

• Автоматически писать и развертывать смарт-контракты;
• Взаимодействовать с on-chain протоколами, совершать транзакции, управлять активами;
• Самообучаться и оптимизироваться на основе стимулов.

Так появляется понятие: AI-native Builder.

Человек масштабирует свои результаты с помощью AI, а on-chain протоколы закрепляют результат.

Разработчик будущего — гибрид человека и агента.

3. Web3: от спекуляции к структурной инфраструктуре

Параллельно Web3 переходит от спекуляции к базовой инфраструктуре. Фокус смещается с «цены токена» на «возможности протоколов» — основы, на которых будет строиться цифровая экономика.

Ключевые направления отрасли:

Все эти тренды показывают:

Web3 выходит за пределы финансовых инноваций, превращаясь в слой доверия нового интернета — фундамент, где AI, личности и реальные экономики могут свободно сотрудничать на базе механизмов доверия.

4. Что происходит, когда AI и Web3 сливаются?

Мы видим новую систему: AI-генерация + Web3-расчеты + персональное владение. Эта структура позволяет трансформироваться на трех уровнях:

В итоге AI повышает эффективность производства, Web3 — устойчивость результата. Вместе они способствуют росту индивидуальных экономик.

AI увеличивает личную производительность в сотни раз; Web3 позволяет сертифицировать, монетизировать и переиспользовать результат. Так рождаются «лаборатории одного» и «компании одного».

5. Структурные возможности: от платформ к протоколам

Каждая смена технологического цикла меняет производственные отношения. От ПК к интернету, от мобильных устройств к платформенной экономике — центр дивидендов перемещался. Теперь дивиденды переходят от «платформы» к «протоколу»:

• Платформенные дивиденды: зависимость от гигантов, монетизация трафика;
• Протокольные дивиденды: создание открытых систем, участие в распределении ценности.

Те, кто строит с помощью AI и защищает результаты в Web3, становятся новой волной «микроузлов производства». Будь то разработчик, дизайнер или независимый создатель — впереди новая определенность.

6. Тезис новой эры

«AI + Web3 — переломный момент» — это не лозунг, а структурная тенденция:

• Производственные инструменты радикально изменились (AI);
• Системы ценности радикально изменились (Web3);
• Роль технолога меняется от пассивного исполнителя к активному создателю.

Это не просто прокачка навыков — это смена парадигмы.

Суть «интеграции AI + Web3» в следующем:

AI переопределяет производительность, Web3 — право собственности.

Когда производительность и владение совпадают на уровне личности, для технологов начинается новая эра.

3. Путь вперед: от работы к узлу

С исчезновением технологических дивидендов и разрушением платформенной определенности появляются новые вопросы:

«Как совершить переход?»

В эпоху AI и Web3 технологам недостаточно просто «сменить работу» — нужно перестроить свою производственную модель, перейти от пассивного участия в платформе к роли «индивидуального узла».

1. От ролевого к системному мышлению

В Web2 ценность технолога определялась ролью: код, архитектура, управление проектами. AI автоматизирует задачи, Web3 открывает совместную ценность.

Новая логика конкуренции:

Важна не скорость задач, а количество созданных систем.

Системы могут включать:

• Автоматизированные пайплайны разработки (AI + DevOps)
• Протоколы смарт-контрактов (приложения Web3)
• Продукты знаний и инструментов (шаблоны Notion, агенты, API-сервисы)

Эти системы независимы от платформ, автономны, инициированы личностью, работают на AI и защищены протоколами.

Такую задачу я ставил с BlockETF и BlockLever в Soluno Lab: каждый проект — переиспользуемая система создания активов.

Технолог должен перейти от «выполнения задач» к «созданию машин», чтобы системы работали на него.

2. Этап первый: апгрейд продуктивности с AI

Первый шаг трансформации — освоить стек AI-инструментов, ведь это основа «сотенной продуктивности».

• Текст и мышление: ChatGPT, Claude, Perplexity — для размышлений, анализа, решений, написания;
• Код и разработка: Cursor, Claude Code, Codex — генерация кода, отладка, документация, тесты;
• Креатив: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs — визуальное и мультимодальное творчество.

Мой рабочий процесс соответствует этой системе. Для BlockETF и BlockLever ежедневно использую Claude Code для сложной логики контрактов; ChatGPT помогает совершенствовать тексты. AI не заменяет меня — он позволяет сосредоточиться на архитектуре и создании.

Цель не в демонстрации, а в интеграции AI в персональный workflow: требования → генерация кода → автотесты → документация → публикация. Освоив это, вы становитесь «оркестратором AI», а не просто исполнителем.

3. Этап второй: Web3-технологии и мышление активов

Когда вы производите эффективно с AI, следующий шаг — сделать результат сертифицируемым, прибыльным и устойчивым — это мышление Web3.

• Обучение: освоить смарт-контракты (Solidity), EVM, работу с кошельками, ончейн-деплой;
• Продукт: понимать токеномику, протоколы, оракулы, системы управления;
• Мышление: осознать, что ваш код, модели, контент — это активы.

Технолог теперь эмитент активов, дизайнер протоколов, оператор узлов. AI — основа эффективности, Web3 — владение и монетизация. Вместе — личная устойчивая система.

4. Этап третий: продуктирование и персональный бренд

Когда вы умеете производить, сертифицировать и развивать, наступает этап индивидуального продуктирования — создание собственной «микроэкосистемы», независимой от работы.

Типичные пути:

• Продукты персонального бренда: блоги, курсы, консалтинг, SaaS;
• On-chain продукты: микропротоколы, NFT-серии, AI Agent-as-a-Service;
• Эксперименты с экономикой сообществ: DAO-соло-компании, токенизированные членства, модели совместного дохода.

Ваше преимущество — не просто техническая экспертиза, а:

Можете ли вы превратить свои знания, алгоритмы и опыт в переиспользуемую структуру?

Индивидуумы становятся узлами, узлы — брендами. Владея протоколом, кодовой базой, матрицей продуктов и пользовательской сетью, компания больше не определяет вашу ценность.

5. Создание новой внутренней определенности

В Web2 определенность исходила от организаций; в AI + Web3 она формируется из индивидуальной системы.

AI дает «рычаг продуктивности», Web3 — «рычаг распределения ценности». Вместе — способность выживать, создавать, накапливать ценность в любой среде.

Вот суть перехода от «работы» к «узлу»:

Вы больше не часть системы — вы ее создатель.

Резюме

Волна AI + Web3 не уничтожит всех, но устранит тех, кто не способен к системному саморазвитию. Для технологов, готовых учиться, строить и адаптироваться, это лучший период.

Примечание:

1. Статья перепечатана с сайта [Keegan Xiaogang], оригинальное название — «Исчезающая безопасность Web2: как технологам войти в новую эру AI + Web3», авторские права принадлежат оригинальному автору [ ** ]. Если у вас есть вопросы по перепечатке, обратитесь к команде Gate Learn ), и ваш запрос будет рассмотрен в соответствии с установленными процедурами.
2. Дисклеймер: Мнения и оценки в статье принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционной рекомендацией.
3. Переводы на другие языки подготовлены командой Gate Learn. Если статья не опубликована на Gate.com, ее копирование, распространение или плагиат запрещены.