Эта статья рассматривает модели прогнозирования цен криптовалют на основе машинного обучения, с акцентом на применение и сравнение LSTM и Transformer. Она также охватывает интеграцию данных с цепочкой блоков, настроения сообщества и макроэкономических факторов, исследуя влияние чёрных лебедей.