OpenClaw основатель поделился рейтингом адаптации AI моделей, отечественные minimax-m2.1 и kimi-k2.5 занимают 2-е и 3-е места соответственно.

Gate News сообщает, что 8 марта основатель OpenClaw (фреймворка для разработки AI-агентов) Питер Штайнбергер перепостил результаты стороннего бенчмарка PinchBench, который оценивает производительность крупных языковых моделей в задачах OpenClaw. Результаты показывают, что Gemini 3 Flash с показателем успешности 95,1% занимает первое место по обработке задач OpenClaw, отечественные модели minimax-m2.1 и kimi-k2.5 занимают соответственно второе и третье места с результатами 93,6% и 93,4%. Claude Sonnet 4.5 показывает успешность 92,7%, а GPT-4o — 85,2%.
Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев