Технология Tether旗下 BrainWhisperer достигает точности декодирования мозговых сигналов 98,3%, занимая четвертое место в соревновании Kaggle

Gate News сообщает, 10 марта проект BrainWhisperer компании Tether в рамках последних тестов достиг точности преобразования мозговых сигналов в текст 98,3%. В соревновании Kaggle '25 по задаче Brain-to-Text команда заняла четвертое место среди 466 участников, показав показатель словарной ошибки (WER) 1,78%. Эта система основана на архитектуре модели OpenAI Whisper, объединяет технологии тонкой настройки LoRA и использует мульти-модельный интеграционный канал для декодирования электросигналов коры головного мозга в текст. Кроме того, Tether одновременно продвигает разработку межиндивидуальных рамок декодирования сигналов и неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер (BCI), а также выпустила открытый исходный код операционной системы Brain OS на платформе QVAC.
Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.
комментарий
0/400
Нет комментариев