Согласно новостям Qubit от 21 сентября, выяснилось, что базирующаяся в Цинхуа компания-стартап Lingxin Intelligence, занимающаяся искусственным интеллектом, была полностью приобретена Zhipu AI. Эта новость не была официально объявлена, но некоторые отраслевые партнеры сообщили, что общая стоимость на момент окончательной сделки составляла около нескольких сотен миллионов юаней. Сообщается, что Lingxin Intelligence ранее получила инвестиции от Zhipu AI и совместно выпустила суперантропоморфную большую модель CharacterGLM на основе оптимизированной и модернизированной базы GLM.

Согласно отчету Цзиньши от 19 сентября, 21 сентября на конференции Huawei Full Connection Conference 2023 управляющий директор Huawei и генеральный директор Huawei Cloud Чжан Пинган объявил, что облачная служба Shengteng AI официально запущена, и предприятия могут получить вычисления AI с помощью одного нажмите доступ.сила. В то же время официально запущена область облачного сервиса Shengteng AI «Сотни моделей и тысячи государств». Помимо большой модели Pangu, она также будет адаптирована к сотням основных крупных моделей с открытым исходным кодом в отрасли. такие как LLAMA, GLM и т. д., для более быстрой поддержки предприятий и разработчиков. Создавайте свои собственные приложения для больших моделей свободно. Чжан Пингань сказал, что спрос на вычислительную мощность искусственного интеллекта быстро увеличился, но плотность мощности серверов искусственного интеллекта намного превышает удельную мощность серверов общего назначения. Система необходима для отвода тепла. Поэтому Huawei Cloud развернула три крупных вычислительных центра ИИ в Гуйане, Уланкабе и Уху, чтобы обеспечить предприятия вычислительными мощностями ИИ.

По данным Jiemian News, данные о деятельности Ling Yunguang по связям с инвесторами, опубликованные 1 сентября, показывают, что в промышленной сфере вертикальные приложения, основанные на крупных моделях, в настоящее время находятся на стадии исследования. Компания сотрудничала с GLM в нескольких промышленных сценариях. Она успешно объединила и применила такие технологии, как большие модели и графы знаний, при ремонте материнских плат Foxconn, с высокой эффективностью сжимая исходные 1500 процессов в 15 этапов. Существенно улучшено. В то же время компания также изучает возможность сотрудничества с клиентами в промышленной сфере и по другим сценариям. Успешные примеры компании в промышленной области, основанные на больших моделях, могут постепенно повторно использоваться на других заводах.Он имеет характеристики высокой валовой прибыли и широкого пространства для роста и, как ожидается, станет точкой опоры для дальнейшего роста компании в будущем.

По сообщению Jiemian News, 1 сентября Лин Юньгуан обнародовал отчет о деятельности по связям с инвесторами, показав, что в промышленной сфере вертикальные приложения, основанные на крупных моделях, находятся на стадии исследования. Компания сотрудничала с Zhipu GLM в нескольких промышленных сценариях. В настоящее время она успешно объединила такие технологии, как большие модели и графы знаний, и применила их к обслуживанию материнских плат Foxconn, сжимая первоначальные 1500 процедур до 15 шагов, повышая эффективность. Значительное улучшение. В то же время компания также сотрудничает с клиентами в промышленной сфере для изучения других сценариев. Основываясь на успешных примерах крупных моделей в промышленной сфере, компания может постепенно реализовать повторное использование на других заводах.Она имеет характеристики высокой валовой прибыли и широкого пространства для роста.Ожидается, что она станет точкой опоры для непрерывного роста компании. в будущем.

Согласно новостям о быстрых технологиях от 12 августа, на конференции East Lake 2023 Computing Power and Big Data Innovation Conference, состоявшейся вчера, Ван Тао, исполнительный директор Huawei и президент Enterprise BG, сказал: Человеческое общество переходит от цифровой эпохи к интеллектуальной. возраст. Ускоренное развитие искусственного интеллекта, особенно появление больших моделей, продвигает искусственный интеллект от восприятия и понимания к созданию контента, глубоко влияя на общество и жизнь. От отдельных лиц до отраслей, от жизни до производства, от периферии до ядра — искусственный интеллект меняет тысячи отраслей. Он сказал, что платформа вычислительной мощности искусственного интеллекта Ascend, созданная Huawei, в настоящее время поддерживает более 30 базовых крупных моделей L0, включая хорошо известные в отрасли GPT3, LLAMA2, GLM, Xunfei Spark и т. д. Кроме того, Ascend сотрудничает с финансовыми, операторскими, интернет-, энергетическими и другими отраслями, чтобы разработать несколько отраслевых моделей L1 и моделей сценариев приложений L2. Ascend будет настаивать на открытости, позволяя клиентам разрабатывать свою собственную отраслевую модель и модель сцены.

Согласно новостям от PANews от 29 июля, согласно мониторингу Ember, сетевого аналитика данных, Golem Foundation внесла 98 016 ETH (приблизительно 183 миллиона долларов США) в залог ETH PoS со вчерашнего вечера до сегодняшнего утра. Эти ETH являются частью 820 000 ETH, которые Golem собрал в ходе ICO 2016 года. Golem собрал 820 000 ETH 11 ноября 2016 года. Исходя из цены ETH на тот момент (10,4 доллара США), сумма сбора средств достигла 8,52 миллиона долларов США. Коэффициент конвертации составляет 1 ETH: 1000 GNT (контракт будет переименован в GLM в 2020 году), а цена за единицу составляет 0,01 доллара США. Golem Foundation по-прежнему владеет 279 629 ETH: 162 000 в адресе с мультиподписью Golem и 112 000 в залоговом адресе PoS.

Согласно отчету Jinshi от 16 мая, 360 и Zhipu AI объявили о стратегическом сотрудничестве.Большая модель уровня 100 миллиардов «360 GLM», совместно разработанная двумя сторонами, достигла уровня общей модели когнитивного интеллекта нового поколения. Понятно, что благодаря этому сотрудничеству 360 сформировала крупномасштабную модельную компоновку, основанную на независимых исследованиях и разработках + совместных исследованиях и разработках «двойных двигателей».