Криптоактивы рынок и политическое взаимодействие: анализ события с Мем-токеном Трампа
Недавно журнал Economics Letters опубликовал исследовательскую статью под названием "От нуля до героя: Эффект переполнения Meme токенов на рынке криптоактивов". В статье анализируется событие выпуска Meme токенов Трампом, раскрывающее гетерогенные колебания переполнения, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами. Исследование показало, что политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Влияние политической динамики на финансовые рынки становится все более заметным, рынок криптоактивов стал важной областью пересечения политики и финансов. Президентские выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь, кандидат от Республиканской партии Дональд Трамп заявил о поддержке цифровых активов, пообещав сделать США "глобальной столицей криптовалюты" и поместив криптоактивы в центр своей экономической повестки.
Эти ожидания сбудутся 18 января 2025 года, когда Трамп выпустит свой официальный мем-токен ($TRUMP) на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена $TRUMP взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, обойдя тогдашний крупнейший мем-токен DOGE. На следующий день выпуск мем-токена $MELANIA, связанного с первой леди, еще больше подстегнул спекуляции на рынке. Эти события не только носили спекулятивный характер, но и стали значительным экзогенным шоком, влияние которого вышло за рамки финансовых спекуляций, подавая более широкие сигналы регулирования и политической повестки.
Данное исследование направлено на проверку того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как выпуск $TRUMP влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Этот инцидент вызвал ли в Криптоактивах финансовый инфекционный эффект?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляющуюся в том, что разные Криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технической основы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы исследование использует многофакторную обобщенную авторегрессионную условную гетероскедастичность модель Baba-Engle-Kraft-Kroner (BEKK), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало криптоактивы с наибольшей рыночной капитализацией и провело эмпирический анализ. Выявлено, что после выпуска Мем-токена Трампа наблюдается значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало серьезные изменения в динамике рынка, где Solana и Chainlink зафиксировали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегическим связям. В то время как основные криптоактивы, такие как Биткойн и Эфир, продемонстрировали сильную устойчивость, их совокупные аномальные доходы (CARs) и дисперсия в поздний период события стали стабилизироваться. Напротив, такие Мем-токены, как Dogecoin и Shiba Inu, показали обесценение, и капитал, вероятно, перешел к $TRUMP.
!7384155
发行 $TRUMP произошел в условиях высокой политической поляризации в США. Бренд Трампа сам по себе тесно связан с сильными политическими эмоциями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов поддержка Трампа символизирует уникальную спекулятивную возможность, что приводит к сильному "эффекту следования"; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его спорного имиджа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до сомнений в отношении репутации и политической неопределенности.
В последние годы внимание к эффекту заражения на рынке криптоактивов возросло, поскольку он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на переливе между криптоактивами или переливе между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, рисков заражения и передачи волатильности. Однако эти исследования в основном фокусируются на финансовых или технических факторах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно механизмы заражения, связанные с токенами, имеющими политическую привязанность, все еще являются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первым анализом влияния политически связанных токенов на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных последствиях, данное исследование фокусируется на влиянии позитивных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что есть доказательства того, что позитивные шоки оказывают на волатильность криптоактивов даже большее влияние, чем негативные шоки. В конечном итоге, данное исследование предоставляет важные рекомендации для ученых, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой инфекции.
Данные и методы
( Данные и выбор образцов
Исследование использует эксклюзивные данные о средних ценах закрытия за минуту, охватывающее 10 самых представительных Криптоактивы из 20 по капитализации: биткойн )BTC###, эфириум (ETH), рипл (XRP), Solana (SOL), Dogecoin (DOGE), Chainlink (LINK), Avalanche (AVAX), Shiba Inu (SHIB), Polkadot (DOT) и Лайткойн (LTC). Данные получены с одной централизованной торговой платформы в США, из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит 20 160 наблюдений, временной интервал с 11 по 25 января 2025 года, охватывающий одну неделю до и после официального выпуска Мем-токена Трампа 01828374656574839201 18 января 2025 года, что облегчает сравнение до и после события.
Исследование использования следующей формулы для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln(Pt / Pt-1)
где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени (UTC) в 2:44 ночи, этот момент является официальным выпуском нового Meme-токена, впервые объявленного новым президентом США. Рассчитываются накопленные аномальные доходы для оценки эффекта каскадирования информации. Средняя базовая доходность для каждого криптоактива рассчитывается на основе доходности с 1 по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности за период выборки вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность по рыночной базе, которая затем суммируется для получения CAR.
( метод
Исследование использования модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска мем-токена Трампа на рынок криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности следуют нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задана следующим образом:
rt|Ωt-1 ~ N)0, Ht(
Ht = C'C + A'εt-1ε't-1A + B'Ht-1B
В том числе,
C =
|c11 0 ... 0 |
|c21 c22 ... 0 |
|... ... ...|
|cn1 cn2 ... Си-Эн Эн Эн |
H обозначает матрицу условной ковариации. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить устойчивость и положительную определенность модели. Затем проводится тест на эффект распространения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в исследовании используется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
) Эффект волатильности
Предварительный анализ показал взаимосвязи между криптоактивами, которые были оценены с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации взаимосвязь между активами значительно усиливается на этапе после события. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызывает эффект волатильности". Аналогично, волатильность стационарных логарифмических доходов увеличивается в тот же период, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов коррекции. Все правые панели изображений показывают, что доходность каждого криптоактива значительно колебалась в течение этого события, что еще больше подчеркивает системное влияние данного события.
!7384156
Результаты динамического условного коварианта, оцененные с помощью модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Большинство ковариантов в постсобытийный период были значительными на уровне значимости 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где коварианты значительно возросли, демонстрируя более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции на рынке. В то же время SHIB и DOT также достигли уровня значимости 0.01, но влияние было слабее. Некоторые другие активы, такие как LTC и XRP, показали снижение коварианта после события, что указывает на то, что эффект распространения не распределяется равномерно между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное воздействие события выпуска Meme токенов на весь рынок криптоактивов.
Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между криптоактивами, анализ накопленных аномальных доходов ( CARs ) дополнительно выявляет каскадный эффект информации, вызванный выпуском мем-токена Трампа. Результаты показывают, что это событие имеет значительное структурное влияние на динамику рынка, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
!7384157
На предварительном этапе события большинство криптоактивов испытали положительную доходность, возможно, под влиянием спекулятивных ожиданий или оптимистичного настроения рынка относительно возможного выбора Трампа на пост 47-го президента США. Это указывает на то, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко документированной характеристике "страха упустить" на рынке криптоактивов.
На этапе после происшествия особенно выделяются три ключевых динамических проявления:
SOL проявляет отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технологической связью как блокчейн для мем-токена Трампа.
LINK также проявил себя сильно, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Риппл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы, пережившие умеренный рост, постепенно стабилизируются, что отражает их рыночную устойчивость и относительную изолированность от влияния каскадных спекуляций.
!7384158
В то же время DOGE и другие Мем-токены, такие как SHIB, выглядят особенно уязвимо, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем-токенов к новоиспеченному токену Трампа. Несмотря на то, что AVAX и DOT имеют прочную техническую базу, они также не избежали этой тенденции перемещения капитала, показывая признаки потери стоимости.
Выпуск Трампа Meme токена стал экзогенным шоком, который разрушил характер совместного движения рынка до события. Перед событием разные активы демонстрировали высокую совместную волатильность; однако после события разные CARs активов показали резкую дивергенцию, от +20% у Solana до -20% у Dogecoin и Shiba Inu.
Эти результаты показывают, что специфические для активов нарративы, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях доходности активов при наличии значительных информационных шоков.
!7384159
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние эмиссии криптоактивов, связанной с политическими деятелями, на крипторынок, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта каскадной информации.
Исследование показало, что реакция рынка на это событие демонстрирует значительную гетерогенность. Например, из-за прямой технической связи с Мем-токеном Трампа, SOL значительно выиграл от этого. Активы, использующие ту же базовую инфраструктуру блокчейна, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время такие мейнстримовые криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке демонстрируют большую стабильность и сыграли роль якоря в данном событии, стабилизировав весь рынок.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
TradFiRefugee
· 3ч назад
搞Колебание还得是川总！
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlTheDoor
· 17ч назад
Смешно, как и ожидалось, это снова спектакль для неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerWallet
· 18ч назад
Это может быть научная статья, позиции в шорт стали медвежьими трейдерами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenTaxonomist
· 18ч назад
статистически говоря, это просто еще одна схема пампа и дампа, замаскированная под политику
Трамп Мем-токен вызвал резкие колебания на крипторынке, исследование выявило эффект гетерогенности.
Криптоактивы рынок и политическое взаимодействие: анализ события с Мем-токеном Трампа
Недавно журнал Economics Letters опубликовал исследовательскую статью под названием "От нуля до героя: Эффект переполнения Meme токенов на рынке криптоактивов". В статье анализируется событие выпуска Meme токенов Трампом, раскрывающее гетерогенные колебания переполнения, вызванные рыночными настроениями и фундаментальными факторами. Исследование показало, что политические сигналы усиливают спекулятивную динамику, подчеркивая все более важную роль политических факторов в формировании рынка криптоактивов и поведения инвесторов.
Введение
Влияние политической динамики на финансовые рынки становится все более заметным, рынок криптоактивов стал важной областью пересечения политики и финансов. Президентские выборы в США в 2024 году еще больше подчеркивают эту связь, кандидат от Республиканской партии Дональд Трамп заявил о поддержке цифровых активов, пообещав сделать США "глобальной столицей криптовалюты" и поместив криптоактивы в центр своей экономической повестки.
Эти ожидания сбудутся 18 января 2025 года, когда Трамп выпустит свой официальный мем-токен ($TRUMP) на блокчейне Solana. В течение 24 часов цена $TRUMP взлетела на 900%, объем торгов достиг 18 миллиардов долларов, а рыночная капитализация превысила 4 миллиарда долларов, обойдя тогдашний крупнейший мем-токен DOGE. На следующий день выпуск мем-токена $MELANIA, связанного с первой леди, еще больше подстегнул спекуляции на рынке. Эти события не только носили спекулятивный характер, но и стали значительным экзогенным шоком, влияние которого вышло за рамки финансовых спекуляций, подавая более широкие сигналы регулирования и политической повестки.
Данное исследование направлено на проверку того, как это событие одновременно служит политическим сигналом и финансовым событием, влияющим на рынок криптоактивов. Исследование сосредоточено на трех ключевых вопросах:
Как выпуск $TRUMP влияет на доходность и волатильность основных криптоактивов?
Этот инцидент вызвал ли в Криптоактивах финансовый инфекционный эффект?
Имеет ли это влияние гетерогенность, проявляющуюся в том, что разные Криптоактивы реагируют по-разному в зависимости от их технической основы, назначения или спекулятивной привлекательности?
Для ответа на эти вопросы исследование использует многофакторную обобщенную авторегрессионную условную гетероскедастичность модель Baba-Engle-Kraft-Kroner (BEKK), которая особенно подходит для анализа динамических взаимосвязей между волатильностью и корреляцией во времени.
Исследование выбрало криптоактивы с наибольшей рыночной капитализацией и провело эмпирический анализ. Выявлено, что после выпуска Мем-токена Трампа наблюдается значительный эффект волатильности между криптоактивами, что указывает на наличие финансовой инфекции на рынке. Событие вызвало серьезные изменения в динамике рынка, где Solana и Chainlink зафиксировали наибольший рост благодаря своей инфраструктуре и стратегическим связям. В то время как основные криптоактивы, такие как Биткойн и Эфир, продемонстрировали сильную устойчивость, их совокупные аномальные доходы (CARs) и дисперсия в поздний период события стали стабилизироваться. Напротив, такие Мем-токены, как Dogecoin и Shiba Inu, показали обесценение, и капитал, вероятно, перешел к $TRUMP.
!7384155
发行 $TRUMP произошел в условиях высокой политической поляризации в США. Бренд Трампа сам по себе тесно связан с сильными политическими эмоциями, что повышает чувствительность инвесторов и усугубляет рыночную реакцию. Для некоторых инвесторов поддержка Трампа символизирует уникальную спекулятивную возможность, что приводит к сильному "эффекту следования"; в то время как другие инвесторы, осознавая политические и регуляторные риски из-за его спорного имиджа, занимают более осторожную позицию. Эта поляризация объясняет наблюдаемую высокую волатильность и дифференцированную рыночную реакцию — от восторга по поводу ожидаемой политической поддержки до сомнений в отношении репутации и политической неопределенности.
В последние годы внимание к эффекту заражения на рынке криптоактивов возросло, поскольку он имеет важное значение для финансовой стабильности, управления рисками и диверсификации портфеля. Существующие исследования в основном сосредоточены на переливе между криптоактивами или переливе между криптоактивами и традиционными финансовыми активами, выявляя модели связности, рисков заражения и передачи волатильности. Однако эти исследования в основном фокусируются на финансовых или технических факторах, таких как крах рынка, ограничения ликвидности или инновации в области блокчейна. Политические сигналы, особенно механизмы заражения, связанные с токенами, имеющими политическую привязанность, все еще являются пробелом в исследованиях.
Данное исследование является первым анализом влияния политически связанных токенов на рынок криптоактивов. Оно расширяет понимание того, как политические нарративы влияют на рынок децентрализованных финансов. Кроме того, в отличие от предыдущих исследований, которые в основном сосредоточены на негативных последствиях, данное исследование фокусируется на влиянии позитивных шоков, вызванных политическими сигналами, на рынок. Особенно стоит отметить, что есть доказательства того, что позитивные шоки оказывают на волатильность криптоактивов даже большее влияние, чем негативные шоки. В конечном итоге, данное исследование предоставляет важные рекомендации для ученых, практиков и политиков, раскрывая гетерогенность рыночной реакции на политически связанные токены и подчеркивая, как характеристики активов влияют на динамику финансовой инфекции.
Данные и методы
( Данные и выбор образцов
Исследование использует эксклюзивные данные о средних ценах закрытия за минуту, охватывающее 10 самых представительных Криптоактивы из 20 по капитализации: биткойн )BTC###, эфириум (ETH), рипл (XRP), Solana (SOL), Dogecoin (DOGE), Chainlink (LINK), Avalanche (AVAX), Shiba Inu (SHIB), Polkadot (DOT) и Лайткойн (LTC). Данные получены с одной централизованной торговой платформы в США, из базы данных LSEG Tick History.
Набор данных содержит 20 160 наблюдений, временной интервал с 11 по 25 января 2025 года, охватывающий одну неделю до и после официального выпуска Мем-токена Трампа 01828374656574839201 18 января 2025 года, что облегчает сравнение до и после события.
Исследование использования следующей формулы для расчета доходности криптоактивов:
Доходность = ln(Pt / Pt-1)
где Pt обозначает цену цифровых активов в момент времени t.
Время события определено как 18 января 2025 года по всемирному координированному времени (UTC) в 2:44 ночи, этот момент является официальным выпуском нового Meme-токена, впервые объявленного новым президентом США. Рассчитываются накопленные аномальные доходы для оценки эффекта каскадирования информации. Средняя базовая доходность для каждого криптоактива рассчитывается на основе доходности с 1 по 10 января 2025 года, чтобы представить относительно стабильную предварительную выборку. Затем из фактической доходности за период выборки вычитается эта база, чтобы получить избыточную доходность по рыночной базе, которая затем суммируется для получения CAR.
( метод
Исследование использования модели BEKK-MGARCH для анализа влияния запуска мем-токена Трампа на рынок криптоактивов. Предполагается, что логарифмические доходности следуют нормальному распределению с нулевым средним и условной ковариационной матрицей Ht, модель задана следующим образом:
rt|Ωt-1 ~ N)0, Ht(
Ht = C'C + A'εt-1ε't-1A + B'Ht-1B
В том числе,
C = |c11 0 ... 0 | |c21 c22 ... 0 | |... ... ...| |cn1 cn2 ... Си-Эн Эн Эн |
H обозначает матрицу условной ковариации. Параметры матрицы удовлетворяют условиям a,b>0 и a+b<1, чтобы обеспечить устойчивость и положительную определенность модели. Затем проводится тест на эффект распространения. Учитывая возможные ошибки первого рода при использовании высокочастотных данных, в исследовании используется более строгий уровень значимости α=0.001.
Результат
) Эффект волатильности
Предварительный анализ показал взаимосвязи между криптоактивами, которые были оценены с помощью модели BEKK-MGARCH. В структуре ковариации взаимосвязь между активами значительно усиливается на этапе после события. Это открытие поддерживает гипотезу о том, что "событие вызывает эффект волатильности". Аналогично, волатильность стационарных логарифмических доходов увеличивается в тот же период, что отражает рост нестабильности на рынке и ускорение темпов коррекции. Все правые панели изображений показывают, что доходность каждого криптоактива значительно колебалась в течение этого события, что еще больше подчеркивает системное влияние данного события.
!7384156
Результаты динамического условного коварианта, оцененные с помощью модели BEKK-MGARCH, показывают, что это событие действительно вызвало финансовую инфекцию и эффект волатильности на рынке криптоактивов. Большинство ковариантов в постсобытийный период были значительными на уровне значимости 0.001, особенно между такими активами, как ETH, SOL и LINK, где коварианты значительно возросли, демонстрируя более сильную взаимосвязь и более высокий уровень интеграции на рынке. В то же время SHIB и DOT также достигли уровня значимости 0.01, но влияние было слабее. Некоторые другие активы, такие как LTC и XRP, показали снижение коварианта после события, что указывает на то, что эффект распространения не распределяется равномерно между всеми активами. В целом, результаты подчеркивают структурное воздействие события выпуска Meme токенов на весь рынок криптоактивов.
Эффект каскадирования информации
На основе подтвержденного влияния гетерогенности между криптоактивами, анализ накопленных аномальных доходов ( CARs ) дополнительно выявляет каскадный эффект информации, вызванный выпуском мем-токена Трампа. Результаты показывают, что это событие имеет значительное структурное влияние на динамику рынка, проявляющееся в специфических реакционных путях активов и усиливающейся волатильности.
!7384157
На предварительном этапе события большинство криптоактивов испытали положительную доходность, возможно, под влиянием спекулятивных ожиданий или оптимистичного настроения рынка относительно возможного выбора Трампа на пост 47-го президента США. Это указывает на то, что даже при отсутствии убедительной информации инвесторы проявили явное спекулятивное поведение при покупке, что соответствует широко документированной характеристике "страха упустить" на рынке криптоактивов.
На этапе после происшествия особенно выделяются три ключевых динамических проявления:
SOL проявляет отличные результаты, превосходя все другие активы, что, вероятно, связано с его прямой технологической связью как блокчейн для мем-токена Трампа.
LINK также проявил себя сильно, что может быть связано с его связью с крупной американской технологической компанией Oracle.
Биткойн, Эфириум, Риппл, Лайткойн и другие зрелые криптоактивы, пережившие умеренный рост, постепенно стабилизируются, что отражает их рыночную устойчивость и относительную изолированность от влияния каскадных спекуляций.
!7384158
В то же время DOGE и другие Мем-токены, такие как SHIB, выглядят особенно уязвимо, демонстрируя явный эффект замещения активов, то есть спекулятивные средства переходят от старых Мем-токенов к новоиспеченному токену Трампа. Несмотря на то, что AVAX и DOT имеют прочную техническую базу, они также не избежали этой тенденции перемещения капитала, показывая признаки потери стоимости.
Выпуск Трампа Meme токена стал экзогенным шоком, который разрушил характер совместного движения рынка до события. Перед событием разные активы демонстрировали высокую совместную волатильность; однако после события разные CARs активов показали резкую дивергенцию, от +20% у Solana до -20% у Dogecoin и Shiba Inu.
Эти результаты показывают, что специфические для активов нарративы, технологическая взаимосвязь и субъективное восприятие инвесторов могут значительно усиливать различия в реакциях доходности активов при наличии значительных информационных шоков.
!7384159
Заключение
Данное исследование рассматривает влияние эмиссии криптоактивов, связанной с политическими деятелями, на крипторынок, с акцентом на анализ эффекта волатильности и эффекта каскадной информации.
Исследование показало, что реакция рынка на это событие демонстрирует значительную гетерогенность. Например, из-за прямой технической связи с Мем-токеном Трампа, SOL значительно выиграл от этого. Активы, использующие ту же базовую инфраструктуру блокчейна, также получили поддержку благодаря этому событию.
В то же время такие мейнстримовые криптоактивы, как Биткойн и Эфириум, благодаря своей ключевой позиции на рынке демонстрируют большую стабильность и сыграли роль якоря в данном событии, стабилизировав весь рынок.