На Неделе блокчейна в Тайбэе (TBW) руководители Google Cloud и AMD раскрыли план конвергенции искусственного интеллекта и Web3 и подчеркнули, что «конфиденциальные вычисления» и доверие к блокчейну являются ключевыми технологиями для создания следующего поколения надежной цифровой экосистемы. (Синопсис: ИИ потребляет слишком много электроэнергии!) США перезапускают атомную электростанцию Дуэйн Арнольд: Ответ центру обработки данных в Айове) (Предыстория добавлена: Дженсен Хуанг кричит «нет криптовалюте»!) Nvidia внезапно закричала, чтобы прекратить сотрудничество с Arbitrum, почему ее отношение приняло большой оборот? Искусственный интеллект (ИИ) и Web3, несомненно, являются двумя самыми бурными волнами, но когда люди упоминают сочетание этих двух, многие задаются вопросом, не является ли это просто смешанным хайпом существительного, но на сцене 9/4 Taipei Blockchain Week (TBW) Йорг Росковец, руководитель отдела AI и Web3-стратегии производителя чипов AMD, и Эфи Лин, руководитель Google Cloud Web3 инженер-архитектор, рассказали аудитории, что AI и Web3 Интеграция станет ключевым моментом нового поколения, рисуя четкий план интеграции для отрасли, а основной посыл диалога прост и мощен: «Конфиденциальные вычисления», которые были построены на уровне чипов, больше не будут необязательной опцией, а неизбежностью, а блокчейн станет важным краеугольным камнем для построения будущей экологии доверия. ИИ встречается с блокчейном: «доверие» в виде технологического гиганта мешает Йоргу, «OG», который работает в сфере Web3 уже восемь лет, даже в четыре часа утра в Германии, с энтузиазмом объяснил, как AMD начинает с самого низкого аппаратного обеспечения и закладывает основу безопасности для этой новой эры с помощью удаленного энтузиазма. Впоследствии Эфи Лин раскрыл с точки зрения платформы и экологии, как Google Cloud не только стал предпочтительной платформой для разработчиков Web3 благодаря всеобъемлющему стратегическому макету, но даже начал строить свой собственный «общий реестр», указав на ядро финансовой индустрии. Блокчейн — это самая трансформационная технология за последние 50 лет, и теперь мы добавили новый компонент — искусственный интеллект, который больше не является отдельной технологией, а работает рука об руку с блокчейном в качестве строительного блока. Эта точка зрения разбивает вдребезги устоявшееся мнение многих людей о том, и о другом. Если блокчейн подобен неизменяемой «Машине правды», то ИИ — это «Движок принятия решений», на котором он построен. Однако возникает ключевой вопрос: когда мы передаем огромные объемы данных моделям ИИ для обучения и вывода, как мы обеспечиваем конфиденциальность и безопасность этих данных во время обработки? Как вы можете быть уверены в том, что решениями ИИ не манипулируют со злым умыслом? Йорг приводит данные о том, что объем данных, хранящихся в облаке во всем мире, растет с ошеломляющей скоростью 25% в год и, как ожидается, достигнет 527 зеттабайт к 2029 году (1 зеттабайт равен 1 миллиарду терабайт). Взрывной рост данных означает бесконечно расширяющуюся поверхность атаки. Особенно в таких чувствительных областях, как финансы и здравоохранение, безопасность данных является главным приоритетом. Мы ожидаем 575,1 млрд цифровых платежных транзакций в 2028 году. Мы должны быть уверены, что все эти различные способы оплаты защищены конфиденциальным образом. Точно так же, когда речь заходит о жизненно важных данных о здоровье, я считаю, что никто из нас не хочет, чтобы наши собственные данные о здоровье и данные ДНК утекли третьим лицам. Это подводит нас к основному решению AMD: конфиденциальным вычислениям. Когда модели ИИ и данные о личной конфиденциальности циркулируют на облачном сервере, как предотвратить попадание любопытных глаз поставщиков облачных услуг, злонамеренных инсайдеров и даже хакеров? Традиционного шифрования при хранении (at-rest) и шифрования при передаче (in-transferit) уже недостаточно, а риск утечки данных при использовании (in-use) стал самым большим пробелом в безопасности. Хардкорное решение AMD: «Конфиденциальные вычисления» создают островки безопасности на уровне микросхем Столкнувшись с проблемами безопасности при использовании данных, Йорг предложил «хардкорное» решение AMD. Конфиденциальные вычисления, объясняет он, похожи на создание отдельного и зашифрованного «безопасного анклава» внутри процессора. Любые данные и код приложений, которые попадают в этот бункер, шифруются на аппаратном уровне, так что даже самые привилегированные системные администраторы или сама облачная платформа не могут заглянуть в ее внутреннюю работу. «Мы добились этого с помощью технологии AMD Infinity Guard, — говорит Йорг. Эта технология включает в себя такие ключевые функции, как безопасная криптографическая виртуализация (SEV) и безопасная вложенная пейджинговая связь (SNP) для создания изолированной среды выполнения на уровне виртуальной машины. Последним достижением является Trusted Domain Isolation and Security Configuration (TTISP) — технология, которая расширяет границу доверия от процессоров до целых вычислительных платформ, таких как хранилища, интеллектуальные сетевые карты и ускорители искусственного интеллекта, гарантируя, что данные шифруются на протяжении всего сквозного процесса. Стоит отметить, что AMD не строит автомобили за закрытыми дверями. Йорг неоднократно подчеркивал важность сообщества и открытых стандартов, поэтому AMD стала соучредителем консорциума Confidential Compute Consortium. Этот альянс объединяет Google, Microsoft, Intel и многих других гигантов отрасли для совместного продвижения стандартизации смежных технологий. «Сообщество — самый сильный союзник всех технологий, — говорит Йорг, — и наша философия — открытые стандарты, потому что это самая сильная поддержка, которая у нас есть». Мы тесно сотрудничаем с надежными партнерами, такими как Google Cloud, чтобы интегрировать эти стандарты в окончательное решение». Больше, чем просто продажа хэш-мощности! Полная стратегия Web3 от Google Cloud После замечательного выступления на острове вычислительной мощности Эфи Лин рассказал, как Google Cloud не только стал предпочтительной платформой для разработчиков Web3 благодаря всеобъемлющему стратегическому макету с точки зрения платформы и экологии, но даже начал строить свой собственный «универсальный реестр», указав на ядро финансовой индустрии. Если AMD построила «фундамент» доверия на аппаратном уровне, то Google Cloud построил «магистраль» к массовому внедрению Web3 поверх этого. В своей презентации Эфи Лин из Google Cloud подробно остановился на панорамной стратегии Google Web3, которая амбициозна, чтобы выйти далеко за рамки предоставления инфраструктуры. Мы хотим, чтобы Web3 сиял, мы хотим быть платформой, которую выбирают все участники Web3, сделать данные блокчейна простыми для анализа, а саму инфраструктуру — доверенным уровнем. Чтобы достичь этой цели, Google принял многостороннюю стратегию. Первый — влить более 1,5 миллиарда долларов в сферу Web3 через Capital G и GV, инвестиционные институты материнской компании Alphabet, напрямую поддерживая инновационную силу в экосистеме. Во-вторых, Google интегрирует функции Web3 в свою обширную продуктовую матрицу: Google Play Store предоставляет канал для распространения приложений Web3; Google Wallet и Google Pay также работают над интеграцией передовых технологий, таких как доказательства с нулевым разглашением (ZK), в попытке беспрепятственно привлечь миллиарды пользователей в мир Web3. Для разработчиков Google Cloud предлагает мощный арсенал. Сервис BigQuery преобразует сложные ончейн-данные в простые для анализа аналитические данные, освобождая разработчиков от необходимости анализировать базовые данные. Кроме того, узел обслуживает...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
TBW2025》Google, AMD верификация «AI+Web3» так важна: вычисления на чипах требуют Блокчейн для повышения доверия
На Неделе блокчейна в Тайбэе (TBW) руководители Google Cloud и AMD раскрыли план конвергенции искусственного интеллекта и Web3 и подчеркнули, что «конфиденциальные вычисления» и доверие к блокчейну являются ключевыми технологиями для создания следующего поколения надежной цифровой экосистемы. (Синопсис: ИИ потребляет слишком много электроэнергии!) США перезапускают атомную электростанцию Дуэйн Арнольд: Ответ центру обработки данных в Айове) (Предыстория добавлена: Дженсен Хуанг кричит «нет криптовалюте»!) Nvidia внезапно закричала, чтобы прекратить сотрудничество с Arbitrum, почему ее отношение приняло большой оборот? Искусственный интеллект (ИИ) и Web3, несомненно, являются двумя самыми бурными волнами, но когда люди упоминают сочетание этих двух, многие задаются вопросом, не является ли это просто смешанным хайпом существительного, но на сцене 9/4 Taipei Blockchain Week (TBW) Йорг Росковец, руководитель отдела AI и Web3-стратегии производителя чипов AMD, и Эфи Лин, руководитель Google Cloud Web3 инженер-архитектор, рассказали аудитории, что AI и Web3 Интеграция станет ключевым моментом нового поколения, рисуя четкий план интеграции для отрасли, а основной посыл диалога прост и мощен: «Конфиденциальные вычисления», которые были построены на уровне чипов, больше не будут необязательной опцией, а неизбежностью, а блокчейн станет важным краеугольным камнем для построения будущей экологии доверия. ИИ встречается с блокчейном: «доверие» в виде технологического гиганта мешает Йоргу, «OG», который работает в сфере Web3 уже восемь лет, даже в четыре часа утра в Германии, с энтузиазмом объяснил, как AMD начинает с самого низкого аппаратного обеспечения и закладывает основу безопасности для этой новой эры с помощью удаленного энтузиазма. Впоследствии Эфи Лин раскрыл с точки зрения платформы и экологии, как Google Cloud не только стал предпочтительной платформой для разработчиков Web3 благодаря всеобъемлющему стратегическому макету, но даже начал строить свой собственный «общий реестр», указав на ядро финансовой индустрии. Блокчейн — это самая трансформационная технология за последние 50 лет, и теперь мы добавили новый компонент — искусственный интеллект, который больше не является отдельной технологией, а работает рука об руку с блокчейном в качестве строительного блока. Эта точка зрения разбивает вдребезги устоявшееся мнение многих людей о том, и о другом. Если блокчейн подобен неизменяемой «Машине правды», то ИИ — это «Движок принятия решений», на котором он построен. Однако возникает ключевой вопрос: когда мы передаем огромные объемы данных моделям ИИ для обучения и вывода, как мы обеспечиваем конфиденциальность и безопасность этих данных во время обработки? Как вы можете быть уверены в том, что решениями ИИ не манипулируют со злым умыслом? Йорг приводит данные о том, что объем данных, хранящихся в облаке во всем мире, растет с ошеломляющей скоростью 25% в год и, как ожидается, достигнет 527 зеттабайт к 2029 году (1 зеттабайт равен 1 миллиарду терабайт). Взрывной рост данных означает бесконечно расширяющуюся поверхность атаки. Особенно в таких чувствительных областях, как финансы и здравоохранение, безопасность данных является главным приоритетом. Мы ожидаем 575,1 млрд цифровых платежных транзакций в 2028 году. Мы должны быть уверены, что все эти различные способы оплаты защищены конфиденциальным образом. Точно так же, когда речь заходит о жизненно важных данных о здоровье, я считаю, что никто из нас не хочет, чтобы наши собственные данные о здоровье и данные ДНК утекли третьим лицам. Это подводит нас к основному решению AMD: конфиденциальным вычислениям. Когда модели ИИ и данные о личной конфиденциальности циркулируют на облачном сервере, как предотвратить попадание любопытных глаз поставщиков облачных услуг, злонамеренных инсайдеров и даже хакеров? Традиционного шифрования при хранении (at-rest) и шифрования при передаче (in-transferit) уже недостаточно, а риск утечки данных при использовании (in-use) стал самым большим пробелом в безопасности. Хардкорное решение AMD: «Конфиденциальные вычисления» создают островки безопасности на уровне микросхем Столкнувшись с проблемами безопасности при использовании данных, Йорг предложил «хардкорное» решение AMD. Конфиденциальные вычисления, объясняет он, похожи на создание отдельного и зашифрованного «безопасного анклава» внутри процессора. Любые данные и код приложений, которые попадают в этот бункер, шифруются на аппаратном уровне, так что даже самые привилегированные системные администраторы или сама облачная платформа не могут заглянуть в ее внутреннюю работу. «Мы добились этого с помощью технологии AMD Infinity Guard, — говорит Йорг. Эта технология включает в себя такие ключевые функции, как безопасная криптографическая виртуализация (SEV) и безопасная вложенная пейджинговая связь (SNP) для создания изолированной среды выполнения на уровне виртуальной машины. Последним достижением является Trusted Domain Isolation and Security Configuration (TTISP) — технология, которая расширяет границу доверия от процессоров до целых вычислительных платформ, таких как хранилища, интеллектуальные сетевые карты и ускорители искусственного интеллекта, гарантируя, что данные шифруются на протяжении всего сквозного процесса. Стоит отметить, что AMD не строит автомобили за закрытыми дверями. Йорг неоднократно подчеркивал важность сообщества и открытых стандартов, поэтому AMD стала соучредителем консорциума Confidential Compute Consortium. Этот альянс объединяет Google, Microsoft, Intel и многих других гигантов отрасли для совместного продвижения стандартизации смежных технологий. «Сообщество — самый сильный союзник всех технологий, — говорит Йорг, — и наша философия — открытые стандарты, потому что это самая сильная поддержка, которая у нас есть». Мы тесно сотрудничаем с надежными партнерами, такими как Google Cloud, чтобы интегрировать эти стандарты в окончательное решение». Больше, чем просто продажа хэш-мощности! Полная стратегия Web3 от Google Cloud После замечательного выступления на острове вычислительной мощности Эфи Лин рассказал, как Google Cloud не только стал предпочтительной платформой для разработчиков Web3 благодаря всеобъемлющему стратегическому макету с точки зрения платформы и экологии, но даже начал строить свой собственный «универсальный реестр», указав на ядро финансовой индустрии. Если AMD построила «фундамент» доверия на аппаратном уровне, то Google Cloud построил «магистраль» к массовому внедрению Web3 поверх этого. В своей презентации Эфи Лин из Google Cloud подробно остановился на панорамной стратегии Google Web3, которая амбициозна, чтобы выйти далеко за рамки предоставления инфраструктуры. Мы хотим, чтобы Web3 сиял, мы хотим быть платформой, которую выбирают все участники Web3, сделать данные блокчейна простыми для анализа, а саму инфраструктуру — доверенным уровнем. Чтобы достичь этой цели, Google принял многостороннюю стратегию. Первый — влить более 1,5 миллиарда долларов в сферу Web3 через Capital G и GV, инвестиционные институты материнской компании Alphabet, напрямую поддерживая инновационную силу в экосистеме. Во-вторых, Google интегрирует функции Web3 в свою обширную продуктовую матрицу: Google Play Store предоставляет канал для распространения приложений Web3; Google Wallet и Google Pay также работают над интеграцией передовых технологий, таких как доказательства с нулевым разглашением (ZK), в попытке беспрепятственно привлечь миллиарды пользователей в мир Web3. Для разработчиков Google Cloud предлагает мощный арсенал. Сервис BigQuery преобразует сложные ончейн-данные в простые для анализа аналитические данные, освобождая разработчиков от необходимости анализировать базовые данные. Кроме того, узел обслуживает...