Золотая эра технологических гигантов, возможно, подходит к концу. На протяжении многих лет эти компании совершенствовали красивую формулу: минимальные затраты на инфраструктуру в сочетании с астрономической прибылью. Но ИИ полностью меняет этот сценарий.

Что сделало Big Tech таким прибыльным? Просто — как только вы создаете платформу, затраты на масштабирование почти ничтожны. Большее количество пользователей означало больше доходов без пропорционального увеличения затрат. Вот волшебная формула, которая создала триллионные оценки.

Теперь? Искусственному интеллекту требуется огромная вычислительная мощность, энергоемкие дата-центры и постоянное обучение моделей. Речь идет о миллиардах в инфраструктуру, прежде чем вы увидите хоть один доллар обратно. Старые методы больше не работают.

Этот сдвиг имеет серьезные последствия за пределами традиционных технологий. В крипто- и Web3-пространстве мы наблюдаем аналогичные динамики с проектами интеграции ИИ и блокчейна. Эти обещающие децентрализованные ИИ-сети? Они борются с той же жестокой экономикой — вычисления недешевы, независимо от того, централизованные они или распределенные.

Некоторые крупные игроки уже ощущают давление. Капитальные расходы взлетают, в то время как сроки достижения прибыльности продолжают растягиваться. Компании, которые доминировали благодаря эффективности, могут оказаться в невыгодном положении по сравнению с теми, кто готов тратить деньги на строительство инфраструктуры ИИ.

Заставляет задуматься, не являемся ли мы свидетелями фундаментального изменения в экономике технологий. Эра экономии и эффективности может уступить место чему-то более капиталоемкому, более инфраструктурному. А кто контролирует эту инфраструктуру? Вероятно, они напишут правила на следующее десятилетие.