Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
20 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Новые открытия раскрывают революционное создание, которое переопределяет наше понимание случайности
Исследователи из ETH Цюрих под руководством Ренато Реннера создали «идеальную кость», связав два кубита через 30-метровый туннель с помощью микроволновых фотонов, а затем уточнив результат с помощью двухисточникового извлекателя. Эксперимент, опубликованный в журнале Nature, дает случайные числа, чья непредсказуемость подтверждена физикой, что указывает на применения в криптографии и азартных играх, которые не могут быть достигнуты классическими генераторами.
Внутри 30-метрового туннеля в Цюрихе два кубита обменивались микроволновыми сигналами, и получались числа, которые ни одна машина не смогла бы предсказать. Команда ETH Цюрих под руководством Ренато Реннера использовала запутанность и двухисточниковый извлекатель для создания потока случайных чисел, который подтвержден физикой, а не предположениями о оборудовании. Результат разрушает старое представление о детерминизме и указывает на практические задачи, такие как криптография и лотерейные системы. Опубликованная в Nature работа утверждает, что непредсказуемость — это не ошибка измерения, а встроенная особенность реальности.
Взрыв случайности: как квантовая физика бросает вызов детерминизму
Повседневная жизнь кажется предсказуемой, но квантовая физика постоянно выбивает почву из-под ног. На самых малых масштабах результаты отказываются быть зафиксированными, и эта неопределенность — не ошибка наших приборов, а способ поведения природы. Ученые давно задаются вопросом, можно ли извлечь из этого неустранимого хаоса чистую случайность. Исследователи из ETH Цюрих теперь говорят «да», и их доказательства впечатляют.
Эксперимент ETH Цюрих: первый в своем роде «идеальный кубит»
Под руководством криптографа Ренато Реннера команда создала то, что они называют «идеальной костью» — систему, которая выдает биты, предсказать которые невозможно, даже их создателям. Установка использовала квантовую запутанность между двумя кубитами, связанными микроволновыми фотонами на расстоянии примерно 30 метров. Измерения одного кубита коррелировали с другим, но отдельные результаты оставались фундаментально непознаваемыми.
Исходные результаты этих измерений затем были обработаны с помощью «двухисточникового извлекателя» — техники, которая очищает слабопредсказуемые входы и превращает их в доказуемо случайные выходы. Заявление основано на физике, а не на доверии к внутренним компонентам устройства. Иными словами, случайность подтверждается структурой эксперимента и самой квантовой теорией. Работа опубликована в Nature и опирается на десятилетия исследований тестов Белла, исключающих скрытые классические переменные.
Применения и квантовое преимущество
Этот подход отличается от типичных генераторов, основанных на алгоритмах или сложных внешних шумах. Здесь результат закреплен за законами квантовой механики. Немедленная цель — криптография, где безопасность ключа зависит от непредсказуемости. Банки, облачные провайдеры и модули аппаратной безопасности могут использовать эти сертифицированные биты для генерации ключей, безопасной загрузки и аутентификации с высоким уровнем риска.
Игры и лотереи тоже очевидные кандидаты, хотя масштабирование и стоимость определят темп внедрения. Исследователи также рассматривают результат как доказательство квантового преимущества — области, где классические машины не могут обеспечить такую гарантию. Для разработчиков и CISО практическое сообщение простое: энтропия, основанная на физике, может повысить уровень безопасности архитектур, которые все еще зависят от псевдослучайных семян.
Философский вопрос: хаос в сердце вселенной
Помимо инструментов и протоколов, результат подталкивает к долгосрочной дискуссии. Если некоторые результаты доказуемо выходят за рамки предсказания, то неопределенность — это не просто незнание, а встроенная часть реальности. Это подтверждает вероятностную интерпретацию квантовой механики и сокращает возможности скрытых детерминистских объяснений. Также это переосмысливает модели риска: некоторая неопределенность не может быть усреднена, ее можно только уважать и, как показано здесь, использовать.