ИИ резко повысит производительность, а блокчейн обеспечит безопасность и прозрачность, что позволит использовать множество инновационных приложений.
Написано: Chainlink
ИИ и блокчейн — две самые прорывные технологии нашего времени, которые могут вызвать революцию инноваций во многих отраслях и коренным образом изменить экономические и социальные отношения. Сочетание блокчейна и ИИ откроет новые области применения. ИИ резко повысит производительность, а блокчейн обеспечит безопасность и прозрачность, что приведет к множеству инновационных приложений.
Согласно Spherical Insights, комбинация блокчейна и искусственного интеллекта превратится в миллиардную индустрию в ближайшие десять лет. Однако вопрос о том, как эти две технологии работают вместе, до сих пор недостаточно изучен, поэтому его стоит изучить.
В этой статье мы рассмотрим ИИ в контексте блокчейна и исследуем потенциальное пересечение двух технологий и их ценность.
Пересечение ИИ и блокчейна
Модели глубокого обучения хорошо обрабатывают большие данные, имитируют когнитивный процесс человеческого мозга и используют сложные нейронные сети для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия решений. Сеть блокчейна имеет прозрачный, децентрализованный и устойчивый к манипулированию уровень расчетов транзакций, который доступен сразу после создания сети, а данные, хранящиеся в нем, не могут быть изменены, и пользователи могут взаимодействовать с блокчейном таким образом, который не требует разрешения и сводит к минимуму доверять.
Сочетание блокчейна и искусственного интеллекта создаст автоматизированную интеллектуальную систему принятия решений, которая выдает очень надежные результаты и запускает операции в реальном мире на основе данных, защищенных от несанкционированного доступа. *
Сочетание блокчейна и ИИ откроет новую бизнес-модель, повысит операционную эффективность предприятий, автоматически выполнит повторяющиеся задачи для отдельных лиц, сделает обмен данными более безопасным и эффективным, улучшит процессы принятия решений с помощью смарт-контрактов ИИ, а также улучшит ключевую инфраструктуру и доверительные отношения. прозрачность процесса сделки.
Сочетание ИИ и блокчейна принесет пользу не только традиционным бизнес-приложениям, но и распространится на другие области. Сочетая мощные аналитические возможности ИИ с преимуществами блокчейна с точки зрения безопасности и децентрализации, его можно применять в различных областях, таких как образование, здравоохранение, энергетика, общество, сельское хозяйство и городское планирование, для более эффективного принятия решений на основе данных. и повысить эффективность управления ресурсами.
ИИ и блокчейн изменят ряд традиционных отраслей
Случаи комбинированного использования ИИ и блокчейна
В этой главе рассматривается ряд потенциальных вариантов использования комбинации ИИ и блокчейна.
Гарантированная безопасность
Децентрализованная инфраструктура и технология блокчейн могут обеспечить криптографическую безопасность систем ИИ. Мы можем встроить заборы безопасности в систему ИИ, чтобы предотвратить злоупотребление системой или злонамеренное манипулирование ею. Разработчики ИИ могут устанавливать определенные параметры в коде, чтобы управлять порогом доступа ИИ к различным ключевым системам; они также могут использовать устойчивую к взлому инфраструктуру, такую как блокчейн, смарт-контракты и оракулы, для создания механизма закрытого ключа.
Первоначальным намерением системы блокчейна является предотвращение различных злонамеренных атак и манипуляций, и эти механизмы безопасности также могут использоваться для предотвращения атак в области ИИ. В централизованной системе, пока существует проблема в определенном звене, безопасность всей системы может быть под угрозой; в то время как децентрализованная инфраструктура распределена на несколько узлов и несколько независимых закрытых ключей, поэтому злоумышленникам сложнее вторгнуться во всю систему.
Блокчейн может эффективно повысить безопасность приложений ИИ, чтобы предприятия могли полностью реализовать потенциал ИИ и обеспечить безопасность с помощью технологии шифрования.
Отслеживание цепочки поставок
Смарт-контракт — это компьютерная программа, развернутая и работающая на блокчейне.Код в контракте определяет условия срабатывания и результаты срабатывания. Смарт-контракты могут выполняться автоматически, поэтому в сочетании с ИИ они имеют особые преимущества. Модель ИИ подключена к смарт-контракту, и для выполнения задач могут быть предопределены конкретные условия, такие как: мониторинг ситуации с запасами и автоматическое размещение заказа у внешнего поставщика при недостатке запасов.
Комбинация блокчейна и искусственного интеллекта также может оцифровывать бумажные процессы и отслеживать каждую связь от производства до доставки в режиме реального времени, чтобы повысить прозрачность и снизить риск мошенничества. Сочетание возможностей прогнозной аналитики ИИ с блокчейном позволит компаниям лучше понять модели спроса, оптимизировать управление запасами и принимать решения на основе данных для снижения затрат.
Этот вариант использования также может быть полезен в других областях, таких как усилия по смягчению последствий стихийных бедствий. Сочетание функций анализа ИИ с функциями отслеживания цепочки поставок может помочь организациям и предприятиям, ориентированным на людей, оптимизировать распределение ресурсов во время стихийных бедствий и предоставлять данные в режиме реального времени о количестве и географическом местоположении материалов для оказания помощи при стихийных бедствиях для повышения эффективности и лучшего распределения материалов.
Проверьте подлинность контента
Появление моделей глубокого обучения, таких как DALL-E, Stable Diffusion и Midjourney, продемонстрировало неограниченный потенциал создания изображений или других медиа из текста.
Хотя эти модели дают нам представление о разрушительном инновационном потенциале ИИ для повышения производительности и творчества, их также можно использовать для распространения ложных слухов, поддельных изображений или других средств коммуникации.
Нижним уровнем технологии блокчейна является криптография и технология шифрования, поэтому ее можно использовать для проверки подлинности медиафайлов, таких как изображения, видео и текст, а технология шифрования используется для проверки источника контента и проверки того, был ли контент подделан. с. Этот метод криптографических водяных знаков также можно использовать для создания защищенных от несанкционированного доступа временных меток, которые подтверждают подлинность содержимого, источника и времени сообщения.
Если общество хочет быть стабильным в будущем, необходимо уметь различать ИИ и контент, созданный людьми. Таким образом, криптографическая проверка и временные метки могут использоваться для помощи децентрализованным платформам в отображении, проверке и распространении контента. Такие платформы также могут помочь создателям и пользователям укрепить доверие к контенту, гарантируя, что средство распространения информации не было изменено, является подлинным, а все исторические записи прозрачными и поддающимися проверке.
Кроме того, ончейн-сертификаты, особенно NFT, могут эффективно решать проблемы, связанные с проверкой подлинности и отслеживаемости цифрового контента. NFT — это уникальные цифровые активы, которые можно использовать для представления прав собственности на активы и проверки происхождения различных файлов, таких как изображения, видео, текст и музыка.
Привязка NFT к определенному контенту позволяет создателям создавать цифровые отпечатки пальцев, чтобы обеспечить отслеживаемость контента в цепочке. Когда контент чеканится как NFT, его происхождение, история перехода из рук в руки и любые последующие модификации становятся прозрачными и легко проверяемыми. Такие технологии, будучи стандартизованными, могли бы повысить ответственность за интернет-контент. Издатели могут получить больше стимулов для обеспечения подлинности произведений, а обычные люди смогут лучше отличать настоящий контент от поддельного.
анализировать данные
Самая большая ценность технологии блокчейна заключается в том, что она может наиболее эффективно гарантировать подлинность источников данных. Чтобы обеспечить целостность данных в долгосрочной перспективе, лучше всего хранить данные в высокозащищенной децентрализованной сети блокчейнов. Таким образом, блокчейн, естественно, является хорошей платформой для анализа больших данных.
Поскольку блокчейн все больше доминирует в социальной и экономической деятельности людей, использование сложных моделей машинного обучения для анализа больших данных также может обрабатывать огромные наборы данных в цепочке. Эти модели машинного обучения могут выявлять мегатренды и выводить полезную информацию с помощью прогнозной аналитики. Это может помочь компаниям и частным лицам принимать эффективные и рациональные решения и оценивать открывающиеся возможности в сетевой экономике.
Кроме того, модель ИИ также может оптимизировать алгоритмы консенсуса блокчейна, включая биткойн, уменьшать задержку и выполнять операции для узлов блокчейна.
Предоставление финансовых услуг
Благодаря децентрализованным финансам (DeFi) любой, у кого есть подключение к Интернету, может получить доступ к прозрачным финансовым услугам, проводить одноранговые транзакции и взаимодействовать с неизменяемыми смарт-контрактами. Экосистема DeFi достигла значительного прогресса, и модели ИИ могут использовать преимущества этих все более совершенных и зрелых финансовых услуг DeFi, выполнять операции и задачи на основе заранее определенных инструкций и проводить расчеты по транзакциям.
Если большая языковая модель может быть безопасно подключена к Интернету, ее также можно подключить к стеку сетевых финансовых технологий Web3 для выполнения рутинных задач, таких как платежи или транзакции. Благодаря возможности компоновки блокчейн-приложений модели ИИ могут выполнять сложные взаимосвязанные финансовые транзакции, не полагаясь на каких-либо посредников и непрозрачных традиционных финансовых систем.
Кроме того, ИИ также можно использовать в приложениях DeFi для автоматического выполнения инвестиционных стратегий и предоставления пользователям инновационных финансовых услуг с использованием безопасной и прозрачной децентрализованной инфраструктуры. ИИ хорош в принятии решений, в то время как блокчейн хорошо записывает поведение транзакций в реальном времени, поэтому их комбинация может установить автоматические процессы соответствия и обнаружения мошенничества на основе алгоритмов машинного обучения.
Предоставление медицинских услуг
Некоторые блокчейны хорошо подходят для хранения конфиденциальных данных, и продвинутые модели ИИ также могут использовать это для анализа данных о здоровье и выявления повторяющихся закономерностей, а также для постановки точных диагнозов на основе медицинских фотографий и медицинских записей. Кроме того, инновационные технологии шифрования, такие как гомоморфное шифрование, также могут выполнять операции с данными без раскрытия конфиденциальности данных.
Технологии искусственного интеллекта и блокчейна могут безопасно хранить и обмениваться медицинскими записями, данными медицинских исследований и другими конфиденциальными данными, тем самым улучшая управление, конфиденциальность и безопасность медицинских данных. Исследователи в области здравоохранения и долголетия смогут более эффективно сотрудничать в удаленных местах с максимальной безопасностью данных.
Технология блокчейн может использоваться в качестве базового решения для хранения данных, на основе которого можно разрабатывать инструменты диагностики ИИ и настраивать планы лечения, одновременно повышая конфиденциальность данных и повышая эффективность и индивидуализацию системы здравоохранения.
Гарантированная прозрачность
Одна из проблем, с которыми сталкиваются современные модели глубокого обучения, заключается в том, что процесс принятия решений непрозрачен. Поскольку эти модели очень сложны, иногда с сотнями миллиардов параметров, экспертам трудно объяснить, почему та или иная модель выдает конкретный ответ на конкретный вопрос.
Хотя эта непрозрачность является фундаментальной характеристикой моделей глубокого обучения, и, в конечном счете, работа исследователей ИИ заключается в разработке моделей ИИ, которые могут объяснить их собственные решения, сети блокчейнов могут в некоторой степени использовать свою прозрачность для решения проблем с непрозрачностью моделей ИИ. .
Блокчейн может прозрачно записывать данные, поэтому он может позволить моделям ИИ создавать четкую основу для работы, анализировать контрольные журналы на основе алгоритмических моделей принятия решений и использовать неизменяемые реестры данных для просмотра данных, используемых моделями. В конечном итоге это еще больше улучшит качество алгоритма рекомендаций модели ИИ.
Децентрализованное хранилище данных
Многие модели ИИ в значительной степени зависят от больших наборов данных. Хотя данные — это только один элемент, они могут сильно повлиять на производительность системы ИИ. Блокчейны, такие как Filecoin, IPFS и Arweave, могут предоставлять решения для децентрализованного хранения, эффективно гарантировать качество обучающих данных и точно отслеживать данные. Кроме того, как упоминалось выше, инновационные методы шифрования также могут предоставлять зашифрованные наборы данных для моделей глубокого обучения, обеспечивая при этом конфиденциальность данных.
Сочетание решений для хранения на основе блокчейна с технологией глубокого обучения повысит безопасность и надежность систем искусственного интеллекта, а также повысит прозрачность и доверие к процессу принятия решений.
Разработка смарт-контрактов
С появлением инструментов разработки с помощью ИИ, таких как Github Copilot, эффективность разработчиков смарт-контрактов значительно повысилась. Кроме того, также можно интегрировать API-интерфейсы на основе ИИ в приложения для смарт-контрактов, анализировать данные реальных датчиков или настроения пользователей в социальных сетях или создавать генеративные модели. В конечном итоге они будут способствовать разработке нового поколения приложений Web3. В этой демонстрации руководитель отдела искусственного интеллекта Google Лоуренс Морони показывает, как использовать функции Stable Diffusion и Chainlink для разработки генератора искусств AI для смарт-контрактов.
YouTube видео:
ИИ также может помочь разработчикам игр создавать целые игровые миры, внутриигровые активы, NPC и события игровых сценариев, чтобы открывать новые игровые возможности Web3. Кроме того, разработчики также могут использовать естественный язык и генеративные модели искусственного интеллекта для разработки игровой механики и встраивания этих параметров в логику игры по цепочке. Группа энтузиастов игр может использовать генеративные модели ИИ, чтобы помочь в написании открытого исходного кода и совместной разработке игр.
Проблемы и соображения, связанные с ИИ в сочетании с блокчейном
Хотя сочетание технологий искусственного интеллекта и блокчейна может принести много преимуществ во многих отраслях, все еще существуют некоторые проблемы, которые необходимо преодолеть, чтобы реализовать потенциал обоих. У моделей ИИ всегда были проблемы со сбором данных, потому что они должны были входить в несколько разных наборов данных. Чтобы идеально сочетать ИИ и блокчейн, необходимо решить проблему функциональной совместимости между этими двумя платформами и установить стандарты для улучшения связи и совместимости между этими двумя технологиями.
Кроме того, необходимо обновить структуру конфиденциальности данных, чтобы решить проблемы, возникающие в процессе интеграции ИИ и блокчейна, а также защитить конфиденциальность и доверие пользователей.
Хотя обе технологии могут изменить самые основы общества, общественное мнение о них в настоящее время низкое. Если преимущества, риски и меры предосторожности, связанные с комбинацией технологий ИИ и блокчейна, можно будет популяризировать среди общественности, это сделает всех более уверенными в сочетании технологий блокчейна и ИИ и улучшит пользовательский спрос.
Как только все больше людей увидят синергию между децентрализованными системами и технологиями ИИ, все больше систем ИИ будут интегрировать механизмы безопасности шифрования и приложения блокчейна. Это эффективно решит проблему доверия пользователей, позволит им более уверенно взаимодействовать с ИИ и будет способствовать устойчивому развитию технологий ИИ.
Будущее искусственного интеллекта и блокчейна
Преимущество ИИ заключается в крупномасштабном интеллекте, а преимущество Web3 — в крупномасштабной координации, обмене ценностями и минимизации доверия. Таким образом, когда они объединяются, это открывает дверь в новый мир, обеспечивая более высокий уровень безопасности, прозрачности и эффективности во многих отраслях.
Сочетание ИИ и блокчейна окажет огромное разрушительное влияние на различные отрасли. По мере того, как все больше и больше компаний начинают использовать программное обеспечение, интегрированное с ИИ, для автоматизации рабочих процессов, повышения эффективности и оптимизации бизнеса, модели ИИ будут по-прежнему проникать в новые сегменты рынка.
В то же время, поскольку общественное доверие к учреждениям в последние десятилетия пошло на убыль, пользователи также все чаще выбирают приложения с гарантиями шифрования. Конвергенция этих двух сдвигов парадигмы способна изменить то, как функционируют общества и экономики.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Каковы сценарии применения комбинации ИИ и блокчейна?
Написано: Chainlink
ИИ и блокчейн — две самые прорывные технологии нашего времени, которые могут вызвать революцию инноваций во многих отраслях и коренным образом изменить экономические и социальные отношения. Сочетание блокчейна и ИИ откроет новые области применения. ИИ резко повысит производительность, а блокчейн обеспечит безопасность и прозрачность, что приведет к множеству инновационных приложений.
Согласно Spherical Insights, комбинация блокчейна и искусственного интеллекта превратится в миллиардную индустрию в ближайшие десять лет. Однако вопрос о том, как эти две технологии работают вместе, до сих пор недостаточно изучен, поэтому его стоит изучить.
В этой статье мы рассмотрим ИИ в контексте блокчейна и исследуем потенциальное пересечение двух технологий и их ценность.
Пересечение ИИ и блокчейна
Модели глубокого обучения хорошо обрабатывают большие данные, имитируют когнитивный процесс человеческого мозга и используют сложные нейронные сети для выявления закономерностей, прогнозирования и принятия решений. Сеть блокчейна имеет прозрачный, децентрализованный и устойчивый к манипулированию уровень расчетов транзакций, который доступен сразу после создания сети, а данные, хранящиеся в нем, не могут быть изменены, и пользователи могут взаимодействовать с блокчейном таким образом, который не требует разрешения и сводит к минимуму доверять.
Сочетание блокчейна и ИИ откроет новую бизнес-модель, повысит операционную эффективность предприятий, автоматически выполнит повторяющиеся задачи для отдельных лиц, сделает обмен данными более безопасным и эффективным, улучшит процессы принятия решений с помощью смарт-контрактов ИИ, а также улучшит ключевую инфраструктуру и доверительные отношения. прозрачность процесса сделки.
Сочетание ИИ и блокчейна принесет пользу не только традиционным бизнес-приложениям, но и распространится на другие области. Сочетая мощные аналитические возможности ИИ с преимуществами блокчейна с точки зрения безопасности и децентрализации, его можно применять в различных областях, таких как образование, здравоохранение, энергетика, общество, сельское хозяйство и городское планирование, для более эффективного принятия решений на основе данных. и повысить эффективность управления ресурсами.
ИИ и блокчейн изменят ряд традиционных отраслей
Случаи комбинированного использования ИИ и блокчейна
В этой главе рассматривается ряд потенциальных вариантов использования комбинации ИИ и блокчейна.
Гарантированная безопасность
Децентрализованная инфраструктура и технология блокчейн могут обеспечить криптографическую безопасность систем ИИ. Мы можем встроить заборы безопасности в систему ИИ, чтобы предотвратить злоупотребление системой или злонамеренное манипулирование ею. Разработчики ИИ могут устанавливать определенные параметры в коде, чтобы управлять порогом доступа ИИ к различным ключевым системам; они также могут использовать устойчивую к взлому инфраструктуру, такую как блокчейн, смарт-контракты и оракулы, для создания механизма закрытого ключа.
Первоначальным намерением системы блокчейна является предотвращение различных злонамеренных атак и манипуляций, и эти механизмы безопасности также могут использоваться для предотвращения атак в области ИИ. В централизованной системе, пока существует проблема в определенном звене, безопасность всей системы может быть под угрозой; в то время как децентрализованная инфраструктура распределена на несколько узлов и несколько независимых закрытых ключей, поэтому злоумышленникам сложнее вторгнуться во всю систему.
Блокчейн может эффективно повысить безопасность приложений ИИ, чтобы предприятия могли полностью реализовать потенциал ИИ и обеспечить безопасность с помощью технологии шифрования.
Отслеживание цепочки поставок
Смарт-контракт — это компьютерная программа, развернутая и работающая на блокчейне.Код в контракте определяет условия срабатывания и результаты срабатывания. Смарт-контракты могут выполняться автоматически, поэтому в сочетании с ИИ они имеют особые преимущества. Модель ИИ подключена к смарт-контракту, и для выполнения задач могут быть предопределены конкретные условия, такие как: мониторинг ситуации с запасами и автоматическое размещение заказа у внешнего поставщика при недостатке запасов.
Комбинация блокчейна и искусственного интеллекта также может оцифровывать бумажные процессы и отслеживать каждую связь от производства до доставки в режиме реального времени, чтобы повысить прозрачность и снизить риск мошенничества. Сочетание возможностей прогнозной аналитики ИИ с блокчейном позволит компаниям лучше понять модели спроса, оптимизировать управление запасами и принимать решения на основе данных для снижения затрат.
Этот вариант использования также может быть полезен в других областях, таких как усилия по смягчению последствий стихийных бедствий. Сочетание функций анализа ИИ с функциями отслеживания цепочки поставок может помочь организациям и предприятиям, ориентированным на людей, оптимизировать распределение ресурсов во время стихийных бедствий и предоставлять данные в режиме реального времени о количестве и географическом местоположении материалов для оказания помощи при стихийных бедствиях для повышения эффективности и лучшего распределения материалов.
Проверьте подлинность контента
Появление моделей глубокого обучения, таких как DALL-E, Stable Diffusion и Midjourney, продемонстрировало неограниченный потенциал создания изображений или других медиа из текста.
Хотя эти модели дают нам представление о разрушительном инновационном потенциале ИИ для повышения производительности и творчества, их также можно использовать для распространения ложных слухов, поддельных изображений или других средств коммуникации.
Нижним уровнем технологии блокчейна является криптография и технология шифрования, поэтому ее можно использовать для проверки подлинности медиафайлов, таких как изображения, видео и текст, а технология шифрования используется для проверки источника контента и проверки того, был ли контент подделан. с. Этот метод криптографических водяных знаков также можно использовать для создания защищенных от несанкционированного доступа временных меток, которые подтверждают подлинность содержимого, источника и времени сообщения.
Если общество хочет быть стабильным в будущем, необходимо уметь различать ИИ и контент, созданный людьми. Таким образом, криптографическая проверка и временные метки могут использоваться для помощи децентрализованным платформам в отображении, проверке и распространении контента. Такие платформы также могут помочь создателям и пользователям укрепить доверие к контенту, гарантируя, что средство распространения информации не было изменено, является подлинным, а все исторические записи прозрачными и поддающимися проверке.
Кроме того, ончейн-сертификаты, особенно NFT, могут эффективно решать проблемы, связанные с проверкой подлинности и отслеживаемости цифрового контента. NFT — это уникальные цифровые активы, которые можно использовать для представления прав собственности на активы и проверки происхождения различных файлов, таких как изображения, видео, текст и музыка.
Привязка NFT к определенному контенту позволяет создателям создавать цифровые отпечатки пальцев, чтобы обеспечить отслеживаемость контента в цепочке. Когда контент чеканится как NFT, его происхождение, история перехода из рук в руки и любые последующие модификации становятся прозрачными и легко проверяемыми. Такие технологии, будучи стандартизованными, могли бы повысить ответственность за интернет-контент. Издатели могут получить больше стимулов для обеспечения подлинности произведений, а обычные люди смогут лучше отличать настоящий контент от поддельного.
анализировать данные
Самая большая ценность технологии блокчейна заключается в том, что она может наиболее эффективно гарантировать подлинность источников данных. Чтобы обеспечить целостность данных в долгосрочной перспективе, лучше всего хранить данные в высокозащищенной децентрализованной сети блокчейнов. Таким образом, блокчейн, естественно, является хорошей платформой для анализа больших данных.
Поскольку блокчейн все больше доминирует в социальной и экономической деятельности людей, использование сложных моделей машинного обучения для анализа больших данных также может обрабатывать огромные наборы данных в цепочке. Эти модели машинного обучения могут выявлять мегатренды и выводить полезную информацию с помощью прогнозной аналитики. Это может помочь компаниям и частным лицам принимать эффективные и рациональные решения и оценивать открывающиеся возможности в сетевой экономике.
Кроме того, модель ИИ также может оптимизировать алгоритмы консенсуса блокчейна, включая биткойн, уменьшать задержку и выполнять операции для узлов блокчейна.
Предоставление финансовых услуг
Благодаря децентрализованным финансам (DeFi) любой, у кого есть подключение к Интернету, может получить доступ к прозрачным финансовым услугам, проводить одноранговые транзакции и взаимодействовать с неизменяемыми смарт-контрактами. Экосистема DeFi достигла значительного прогресса, и модели ИИ могут использовать преимущества этих все более совершенных и зрелых финансовых услуг DeFi, выполнять операции и задачи на основе заранее определенных инструкций и проводить расчеты по транзакциям.
Если большая языковая модель может быть безопасно подключена к Интернету, ее также можно подключить к стеку сетевых финансовых технологий Web3 для выполнения рутинных задач, таких как платежи или транзакции. Благодаря возможности компоновки блокчейн-приложений модели ИИ могут выполнять сложные взаимосвязанные финансовые транзакции, не полагаясь на каких-либо посредников и непрозрачных традиционных финансовых систем.
Кроме того, ИИ также можно использовать в приложениях DeFi для автоматического выполнения инвестиционных стратегий и предоставления пользователям инновационных финансовых услуг с использованием безопасной и прозрачной децентрализованной инфраструктуры. ИИ хорош в принятии решений, в то время как блокчейн хорошо записывает поведение транзакций в реальном времени, поэтому их комбинация может установить автоматические процессы соответствия и обнаружения мошенничества на основе алгоритмов машинного обучения.
Предоставление медицинских услуг
Некоторые блокчейны хорошо подходят для хранения конфиденциальных данных, и продвинутые модели ИИ также могут использовать это для анализа данных о здоровье и выявления повторяющихся закономерностей, а также для постановки точных диагнозов на основе медицинских фотографий и медицинских записей. Кроме того, инновационные технологии шифрования, такие как гомоморфное шифрование, также могут выполнять операции с данными без раскрытия конфиденциальности данных.
Технологии искусственного интеллекта и блокчейна могут безопасно хранить и обмениваться медицинскими записями, данными медицинских исследований и другими конфиденциальными данными, тем самым улучшая управление, конфиденциальность и безопасность медицинских данных. Исследователи в области здравоохранения и долголетия смогут более эффективно сотрудничать в удаленных местах с максимальной безопасностью данных.
Технология блокчейн может использоваться в качестве базового решения для хранения данных, на основе которого можно разрабатывать инструменты диагностики ИИ и настраивать планы лечения, одновременно повышая конфиденциальность данных и повышая эффективность и индивидуализацию системы здравоохранения.
Гарантированная прозрачность
Одна из проблем, с которыми сталкиваются современные модели глубокого обучения, заключается в том, что процесс принятия решений непрозрачен. Поскольку эти модели очень сложны, иногда с сотнями миллиардов параметров, экспертам трудно объяснить, почему та или иная модель выдает конкретный ответ на конкретный вопрос.
Хотя эта непрозрачность является фундаментальной характеристикой моделей глубокого обучения, и, в конечном счете, работа исследователей ИИ заключается в разработке моделей ИИ, которые могут объяснить их собственные решения, сети блокчейнов могут в некоторой степени использовать свою прозрачность для решения проблем с непрозрачностью моделей ИИ. .
Блокчейн может прозрачно записывать данные, поэтому он может позволить моделям ИИ создавать четкую основу для работы, анализировать контрольные журналы на основе алгоритмических моделей принятия решений и использовать неизменяемые реестры данных для просмотра данных, используемых моделями. В конечном итоге это еще больше улучшит качество алгоритма рекомендаций модели ИИ.
Децентрализованное хранилище данных
Многие модели ИИ в значительной степени зависят от больших наборов данных. Хотя данные — это только один элемент, они могут сильно повлиять на производительность системы ИИ. Блокчейны, такие как Filecoin, IPFS и Arweave, могут предоставлять решения для децентрализованного хранения, эффективно гарантировать качество обучающих данных и точно отслеживать данные. Кроме того, как упоминалось выше, инновационные методы шифрования также могут предоставлять зашифрованные наборы данных для моделей глубокого обучения, обеспечивая при этом конфиденциальность данных.
Сочетание решений для хранения на основе блокчейна с технологией глубокого обучения повысит безопасность и надежность систем искусственного интеллекта, а также повысит прозрачность и доверие к процессу принятия решений.
Разработка смарт-контрактов
С появлением инструментов разработки с помощью ИИ, таких как Github Copilot, эффективность разработчиков смарт-контрактов значительно повысилась. Кроме того, также можно интегрировать API-интерфейсы на основе ИИ в приложения для смарт-контрактов, анализировать данные реальных датчиков или настроения пользователей в социальных сетях или создавать генеративные модели. В конечном итоге они будут способствовать разработке нового поколения приложений Web3. В этой демонстрации руководитель отдела искусственного интеллекта Google Лоуренс Морони показывает, как использовать функции Stable Diffusion и Chainlink для разработки генератора искусств AI для смарт-контрактов.
YouTube видео:
ИИ также может помочь разработчикам игр создавать целые игровые миры, внутриигровые активы, NPC и события игровых сценариев, чтобы открывать новые игровые возможности Web3. Кроме того, разработчики также могут использовать естественный язык и генеративные модели искусственного интеллекта для разработки игровой механики и встраивания этих параметров в логику игры по цепочке. Группа энтузиастов игр может использовать генеративные модели ИИ, чтобы помочь в написании открытого исходного кода и совместной разработке игр.
Проблемы и соображения, связанные с ИИ в сочетании с блокчейном
Хотя сочетание технологий искусственного интеллекта и блокчейна может принести много преимуществ во многих отраслях, все еще существуют некоторые проблемы, которые необходимо преодолеть, чтобы реализовать потенциал обоих. У моделей ИИ всегда были проблемы со сбором данных, потому что они должны были входить в несколько разных наборов данных. Чтобы идеально сочетать ИИ и блокчейн, необходимо решить проблему функциональной совместимости между этими двумя платформами и установить стандарты для улучшения связи и совместимости между этими двумя технологиями.
Кроме того, необходимо обновить структуру конфиденциальности данных, чтобы решить проблемы, возникающие в процессе интеграции ИИ и блокчейна, а также защитить конфиденциальность и доверие пользователей.
Хотя обе технологии могут изменить самые основы общества, общественное мнение о них в настоящее время низкое. Если преимущества, риски и меры предосторожности, связанные с комбинацией технологий ИИ и блокчейна, можно будет популяризировать среди общественности, это сделает всех более уверенными в сочетании технологий блокчейна и ИИ и улучшит пользовательский спрос.
Как только все больше людей увидят синергию между децентрализованными системами и технологиями ИИ, все больше систем ИИ будут интегрировать механизмы безопасности шифрования и приложения блокчейна. Это эффективно решит проблему доверия пользователей, позволит им более уверенно взаимодействовать с ИИ и будет способствовать устойчивому развитию технологий ИИ.
Будущее искусственного интеллекта и блокчейна
Преимущество ИИ заключается в крупномасштабном интеллекте, а преимущество Web3 — в крупномасштабной координации, обмене ценностями и минимизации доверия. Таким образом, когда они объединяются, это открывает дверь в новый мир, обеспечивая более высокий уровень безопасности, прозрачности и эффективности во многих отраслях.
Сочетание ИИ и блокчейна окажет огромное разрушительное влияние на различные отрасли. По мере того, как все больше и больше компаний начинают использовать программное обеспечение, интегрированное с ИИ, для автоматизации рабочих процессов, повышения эффективности и оптимизации бизнеса, модели ИИ будут по-прежнему проникать в новые сегменты рынка.
В то же время, поскольку общественное доверие к учреждениям в последние десятилетия пошло на убыль, пользователи также все чаще выбирают приложения с гарантиями шифрования. Конвергенция этих двух сдвигов парадигмы способна изменить то, как функционируют общества и экономики.