Речь Хуан Ренсюня на церемонии вручения дипломов в Тайваньском национальном университете: как после многих неудач Nvidia превратилась в гиганта искусственного интеллекта стоимостью в триллион долларов?
29 мая NVIDIA представила свой новый продукт «суперкомпьютер NVIDIA DGX™», который обеспечивает аппаратную поддержку гигантских моделей генеративных языковых приложений, систем рекомендаций и рабочих нагрузок анализа данных.
Основным компонентом компьютера является полностью запущенный в производство суперчип Nvidia Grace Hopper — 200 миллиардов транзисторов, объединяющий 72-ядерный процессор Crace, графический процессор Hopper и другие компоненты в одном корпусе. Сообщается, что чип может значительно снизить стоимость и потребление энергии при обучении больших моделей обучения языку (LLM).
Новый продукт был представлен через три дня после публикации квартального финансового отчета Nvidia.В первом квартале 2023 года выручка компании достигнет 7,19 млрд долларов США. После публикации этого «эпического» финансового отчета рыночная стоимость Nvidia взлетела на 200 миллиардов долларов США за один день, а общая рыночная стоимость в 963,185 миллиарда почти заставила Nvidia войти в «клуб триллионов». чтобы разблокировать это достижение.
Нет никаких сомнений в том, что этот чиповый гигант, обеспечивающий «мозги» для компьютеров, является самой важной частью эпохи ИИ, и внешний мир считает его «самым большим победителем».
Nvidia, которая, кажется, догоняет тенденцию и «лжет, чтобы победить», на самом деле с момента своего основания в 1990-х годах использовала рынок игр для ПК в качестве отправной точки для решения проблемы скорости вычислений. Став мировым лидером в области технологий программируемой обработки графики, Nvidia увидела потенциал технологии глубокого обучения в 2014 году, представила решение Cuda, поддерживающее вычисления на GPU, и заложила основу для последующего взрыва искусственного интеллекта.
Потерпели неудачи и «победители». 27 мая генеральный директор Nvidia Джен-Хсун Хуанг поделился тремя историями о «почти уничтожении» Nvidia в своей речи на выпускной церемонии Национального тайваньского университета, чтобы подбодрить выпускников, которые вот-вот выйдут из башни из слоновой кости. Три истории охватывают только три ключевых продукта, которые могут представлять компанию, скрывая детали того, почему Nvidia может победить.
На протяжении 20-минутного выступления на английском языке он не забыл высказать свое мнение о только что начавшейся эре искусственного интеллекта: ИИ коренным образом изменил компьютеры, и это будет возрождением компьютерной индустрии. Он напомнил молодым людям, что они должны быть морально готовы. Новая эра приносит новые возможности: «Выпускной в 1984 году был идеальным годом, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же».
"Metaverse Explosion" составил содержание его выступления:
Впервые я попал в Тайваньский национальный университет более десяти лет назад, когда доктор Чен (примечание редактора: президент Тайваньского национального университета Чен Вэньвэнь) пригласил меня посетить его лабораторию вычислительной физики. В то время сын доктора Чена тоже был в Силиконовой долине и узнал, что Nvidia только что разработала технологию CUDA, поэтому предложил отцу применить ее в экспериментах по моделированию квантовой физики.
Когда я пришел, доктор Чен закрыл дверь и показал мне, что он построил: целую комнату, заполненную игровыми видеокартами Nvidia GeForce, подключенными к открытой материнской плате ПК, и охлаждающими вентиляторами в коридоре. Доктор Чен построил очень большой суперкомпьютер с игровой видеокартой То, что он сделал, можно назвать ранним примером применения чипов Nvidia.
Доктор Чен был очень горд. Он сказал мне: «Господин Хуан, благодаря вашей работе я могу завершить свою карьеру еще при жизни». , Чтобы помочь Эйнштейнам и Да Винчи нашего времени завершить свою карьеру.
Я очень рад вернуться в кампус Тайваньского национального университета и произнести перед вами выпускную речь. Когда я закончил ОГУ, мир был намного проще. Телевизор не был планшетом, не было беспроводного телевидения, не было музыкального телевидения, а слова «мобильный» и «телефон» не были связаны друг с другом. Только в 1994 году рождение персонального компьютера IBM и Macintosh от Apple положило начало революции ПК и создало индустрию микросхем и программного обеспечения, которую мы знаем сегодня.
Сегодня вы вступаете в более сложный мир с геополитическими, социальными и экологическими проблемами. Окруженные технологиями, люди были бесконечно связаны друг с другом, формируя цифровой мир, параллельный реальному миру.
40 лет назад компьютерная индустрия привела к созданию целой индустрии ПК, а сегодня мы изобрели искусственный интеллект (ИИ). Подобно программному обеспечению, управляющему автомобилем, или программному обеспечению, которое считывает рентгеновские снимки, ИИ открывает дверь. Это позволяет компьютерам автоматизировать задачи, формируя крупнейшую в мире многотриллионную индустрию. От здравоохранения, финансовых услуг, транспорта до производства ИИ уже создает огромные возможности. Компании, которые двигаются быстро, могут использовать ИИ для повышения своего статуса, а те, кто этого не сделает, будут устранены.
В прошлый период быстрого развития компьютеров будут созданы новые отрасли, а ИИ также создаст возможности трудоустройства, которых раньше не существовало, например, инженеры по данным, операторы фабрик ИИ и работники службы безопасности ИИ. Не вызывает сомнений то, что ИИ изменит все профессии и значительно повысит производительность дизайнеров, художников, маркетологов и планировщиков производства.
Точно так же, как каждое поколение до того, как вы освоили новые технологии, чтобы добиться успеха, каждая компания и все здесь должны научиться правильно использовать ИИ и делать удивительные вещи с помощью ИИ.
Мы находимся в начале новой эры технологий, точно так же, как люди до них испытали ПК, Интернет, мобильные устройства и облачные хранилища. Но по сравнению с этим влияние ИИ более далеко идущее. Потому что все уровни вычислений были переопределены. От способа написания программного обеспечения до способа вычислений ИИ изменил компьютерную индустрию от начала до конца.
С разных уровней это своего рода возрождение компьютерной индустрии, а также уникальная возможность для предприятий. Вы — основа компьютерной индустрии. В следующем десятилетии новые, более быстрые компьютеры с искусственным интеллектом заменят традиционную компьютерную индустрию стоимостью в триллионы долларов.
Мой жизненный путь на 40 лет опережает твой. 1984 год был идеальным годом для выпускников, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же. Прежде чем вы начнете свой жизненный путь, что я могу вам сказать? Сегодня самый успешный день в вашей жизни, вы заканчиваете Тайваньский национальный университет. Я тоже был очень успешен, пока не основал Nvidia.
В Nvidia я пережил много неудач, в том числе очень крупных. Эти неудачи очень смущают и унижают. Множество неудач чуть не погубили нас. Позвольте мне рассказать вам три истории Nvidia, которые определяют Nvidia сегодня.
Исправляем ошибки и обращаемся за помощью к Riva128, чтобы спасти Nvidia
Мы основали NVIDIA для создания ускоренных вычислений, первым приложением которой стала 3D-графика для компьютерных игр. Мы изобрели нетрадиционную 3D-технику, называемую прямым текстурированием. Такой подход значительно снизил затраты и позволил выиграть контракт с Sega на создание консоли, а Sega (примечание редактора: японская компания, занимающаяся видеоиграми) также предоставила нам финансирование.
После года разработки мы поняли, что наша архитектура использует неправильную стратегию и технически не соответствует стандартам. В то же время Microsoft собирается выпустить Direct3D для Windows 95 на основе обратного наложения текстур и треугольников. Это означало, что если мы покончим с консолью Sega, то покончим с устаревшей технологией, несовместимой с Windows и отсталой. Однако, если контракт не будет выполнен, мы обанкротимся.
Я связался с генеральным директором Sega, объяснил ему, что наш метод изобретательства неверен, мы не можем выполнить контракт, и предложил Sega найти другого партнера. Но я также заявил, что нам нужна полная оплата от Sega, иначе Nvidia обанкротится. Мне стыдно просить генерального директора Sega о помощи.
К моему удивлению, генеральный директор Sega понял нас и очень щедро профинансировал нас на 6 месяцев. Используя эти 6 месяцев финансирования, мы запустили Riva128. Riva128 потрясла ранний рынок 3D-технологий, принесла нам известность и спасла компанию, когда мы почти прекратили свою деятельность.
Графический чип NVIDIA Riva128
**Nvidia была спасена, если честно признала свои ошибки и смиренно попросила о помощи. Эти качества являются самыми сложными для таких ярких и успешных молодых людей, как вы. **
Придерживайтесь ускоренных вычислений на GPU, и CUDA со временем станет стандартом
В 2007 году мы анонсировали Cuda, поддерживающую вычисления с ускорением на GPU.Наша цель — сделать Cuda моделью программирования, начиная от научных вычислений и физического моделирования и заканчивая обработкой изображений. Создать совершенно новую модель вычислений довольно сложно, и исторически это удавалось немногим. Модель вычислений на ЦП была стандартом в течение 60 лет.
С Cuda разработчикам нужно писать приложения, чтобы продемонстрировать преимущества графического процессора. Но разработчикам нужна большая установленная база, а потребителям нужно покупать новые приложения для установки Cuda. Итак, в попытке решить проблему курицы и яйца, мы использовали G-Force, у которого уже есть большое количество геймеров, для создания установочной базы Cuda.
Nvidia Cuda определяет унифицированную вычислительную архитектуру
Однако затраты Cuda на исследования и разработки очень высоки, а прибыль Nvidia сильно пострадала, и ее рыночная стоимость когда-то упала примерно до 1 миллиарда долларов США (сейчас рыночная стоимость Nvidia приближается к 1 триллиону долларов США). После многих лет плохой работы акционеры скептически отнеслись к Cuda и хотели, чтобы мы сосредоточились на повышении прибыльности. Но мы выстояли и верили, что наступила эра ускоренных вычислений.
Мы создали глобальную конференцию разработчиков ИИ под названием GTC и неустанно продвигаем Cuda по всему миру. Затем в одной научной области за другой начали появляться приложения для обработки сейсмических данных, реконструкции компьютерной томографии, молекулярной динамики, физики элементарных частиц, гидродинамики и обработки изображений. Мы сотрудничали с каждым разработчиком, чтобы написать алгоритмы и добиться невероятного ускорения.
В 2014 году Алекс прошел обучение на нашем графическом процессоре, что положило начало большому взрыву ИИ, и, к счастью, мы осознали потенциал глубокого обучения и рискнули всем, чтобы продолжить глубокое обучение. Спустя годы началась революция искусственного интеллекта с Nvidia в качестве движущей силы. Мы изобрели CUDA для ИИ, и это путешествие выковало наш характер, страдая от боли и страданий, и это необходимая боль на пути к реализации нашего видения.
Откажитесь от мобильных чипов и сосредоточьтесь на вычислениях с искусственным интеллектом для создания новых отраслей
На рынке мобильных чипов в 2010 году Google стремилась превратить Android в мобильный компьютер с превосходной графикой. В индустрии мобильных телефонов уже есть компании-производители микросхем с опытом в области модемов, а опыт Nvidia в области вычислений и графики сделал нас идеальным партнером для помощи в разработке Android.
Мы добились мгновенного успеха, и наш бизнес и цена акций взлетели до небес. Однако рынок быстро наводнила конкуренция, и производители микросхем для модемов научились создавать вычислительные микросхемы, а мы учились создавать модемы.
Мировой рынок огромен, и мы, безусловно, можем конкурировать за долю рынка, но мы приняли трудное решение уйти с рынка мобильных чипов. Поскольку миссия NVIDIA состоит в том, чтобы создавать компьютеры, которые могут решать проблемы, с которыми не могут справиться обычные компьютеры, мы должны полностью посвятить себя реализации нашего видения и вносить уникальный вклад.
Наше стратегическое отступление окупилось. Уйдя с рынка мобильных телефонов, мы создали новую отрасль. Мы хотим создать роботизированный компьютер нового типа с процессором нейронной сети и безопасной архитектурой, способный запускать алгоритмы ИИ. Тогда это был рынок с нулевым масштабом, а сегодня у нас есть многомиллиардный автомобильный и робототехнический бизнес, создающий новую отрасль.
Сдаваться не всегда легко, особенно для таких ярких и успешных людей, как вы. Но отступление, жертвование и решение, от чего отказаться, лежат в основе успеха.
Студенты, окончившие школу в 2023 году, вы собираетесь войти в мир, который претерпевает большие изменения, такие же, как революция ПК и чипов, когда я закончил школу, сейчас вы находитесь в начале эры искусственного интеллекта. Каждая отрасль будет революционизирована и возрождена. Подготовьте к этому свой разум. За последние 40 лет мы создали персональные компьютеры, Интернет, мобильные устройства, облачные технологии, а сейчас век искусственного интеллекта, но что создадите вы?
Что бы вы ни создавали, обязательно бегите так же усердно, как и мы. Помните, бегите. Будь то бег за едой или неприятие того, чтобы другие относились к еде. Часто у вас нет возможности узнать, в какой ситуации вы находитесь, но все равно продолжаете бежать.
В своих будущих путешествиях, пожалуйста, возьмите с собой мои уроки: смирение перед неудачей, способность признавать свои ошибки и смелость просить о помощи. Вы будете терпеть боль и страдания, необходимые для осуществления своей мечты, и пойдете на жертвы, чтобы жить осмысленной жизнью и продвигаться по карьерной лестнице.
Мои искренние поздравления каждому из вас с окончанием учебы в 2023 году. ну давай же!
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Речь Хуан Ренсюня на церемонии вручения дипломов в Тайваньском национальном университете: как после многих неудач Nvidia превратилась в гиганта искусственного интеллекта стоимостью в триллион долларов?
Оригинальная статья: «Nvidia представляет суперчип Huang Renxun: искусственный интеллект изменил компьютерную индустрию»
Сборник: Кэти
Изменить: Вендао
29 мая NVIDIA представила свой новый продукт «суперкомпьютер NVIDIA DGX™», который обеспечивает аппаратную поддержку гигантских моделей генеративных языковых приложений, систем рекомендаций и рабочих нагрузок анализа данных.
Основным компонентом компьютера является полностью запущенный в производство суперчип Nvidia Grace Hopper — 200 миллиардов транзисторов, объединяющий 72-ядерный процессор Crace, графический процессор Hopper и другие компоненты в одном корпусе. Сообщается, что чип может значительно снизить стоимость и потребление энергии при обучении больших моделей обучения языку (LLM).
Новый продукт был представлен через три дня после публикации квартального финансового отчета Nvidia.В первом квартале 2023 года выручка компании достигнет 7,19 млрд долларов США. После публикации этого «эпического» финансового отчета рыночная стоимость Nvidia взлетела на 200 миллиардов долларов США за один день, а общая рыночная стоимость в 963,185 миллиарда почти заставила Nvidia войти в «клуб триллионов». чтобы разблокировать это достижение.
Нет никаких сомнений в том, что этот чиповый гигант, обеспечивающий «мозги» для компьютеров, является самой важной частью эпохи ИИ, и внешний мир считает его «самым большим победителем».
Nvidia, которая, кажется, догоняет тенденцию и «лжет, чтобы победить», на самом деле с момента своего основания в 1990-х годах использовала рынок игр для ПК в качестве отправной точки для решения проблемы скорости вычислений. Став мировым лидером в области технологий программируемой обработки графики, Nvidia увидела потенциал технологии глубокого обучения в 2014 году, представила решение Cuda, поддерживающее вычисления на GPU, и заложила основу для последующего взрыва искусственного интеллекта.
Потерпели неудачи и «победители». 27 мая генеральный директор Nvidia Джен-Хсун Хуанг поделился тремя историями о «почти уничтожении» Nvidia в своей речи на выпускной церемонии Национального тайваньского университета, чтобы подбодрить выпускников, которые вот-вот выйдут из башни из слоновой кости. Три истории охватывают только три ключевых продукта, которые могут представлять компанию, скрывая детали того, почему Nvidia может победить.
На протяжении 20-минутного выступления на английском языке он не забыл высказать свое мнение о только что начавшейся эре искусственного интеллекта: ИИ коренным образом изменил компьютеры, и это будет возрождением компьютерной индустрии. Он напомнил молодым людям, что они должны быть морально готовы. Новая эра приносит новые возможности: «Выпускной в 1984 году был идеальным годом, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же».
"Metaverse Explosion" составил содержание его выступления:
Впервые я попал в Тайваньский национальный университет более десяти лет назад, когда доктор Чен (примечание редактора: президент Тайваньского национального университета Чен Вэньвэнь) пригласил меня посетить его лабораторию вычислительной физики. В то время сын доктора Чена тоже был в Силиконовой долине и узнал, что Nvidia только что разработала технологию CUDA, поэтому предложил отцу применить ее в экспериментах по моделированию квантовой физики.
Когда я пришел, доктор Чен закрыл дверь и показал мне, что он построил: целую комнату, заполненную игровыми видеокартами Nvidia GeForce, подключенными к открытой материнской плате ПК, и охлаждающими вентиляторами в коридоре. Доктор Чен построил очень большой суперкомпьютер с игровой видеокартой То, что он сделал, можно назвать ранним примером применения чипов Nvidia.
Доктор Чен был очень горд. Он сказал мне: «Господин Хуан, благодаря вашей работе я могу завершить свою карьеру еще при жизни». , Чтобы помочь Эйнштейнам и Да Винчи нашего времени завершить свою карьеру.
Я очень рад вернуться в кампус Тайваньского национального университета и произнести перед вами выпускную речь. Когда я закончил ОГУ, мир был намного проще. Телевизор не был планшетом, не было беспроводного телевидения, не было музыкального телевидения, а слова «мобильный» и «телефон» не были связаны друг с другом. Только в 1994 году рождение персонального компьютера IBM и Macintosh от Apple положило начало революции ПК и создало индустрию микросхем и программного обеспечения, которую мы знаем сегодня.
Сегодня вы вступаете в более сложный мир с геополитическими, социальными и экологическими проблемами. Окруженные технологиями, люди были бесконечно связаны друг с другом, формируя цифровой мир, параллельный реальному миру.
40 лет назад компьютерная индустрия привела к созданию целой индустрии ПК, а сегодня мы изобрели искусственный интеллект (ИИ). Подобно программному обеспечению, управляющему автомобилем, или программному обеспечению, которое считывает рентгеновские снимки, ИИ открывает дверь. Это позволяет компьютерам автоматизировать задачи, формируя крупнейшую в мире многотриллионную индустрию. От здравоохранения, финансовых услуг, транспорта до производства ИИ уже создает огромные возможности. Компании, которые двигаются быстро, могут использовать ИИ для повышения своего статуса, а те, кто этого не сделает, будут устранены.
В прошлый период быстрого развития компьютеров будут созданы новые отрасли, а ИИ также создаст возможности трудоустройства, которых раньше не существовало, например, инженеры по данным, операторы фабрик ИИ и работники службы безопасности ИИ. Не вызывает сомнений то, что ИИ изменит все профессии и значительно повысит производительность дизайнеров, художников, маркетологов и планировщиков производства.
Точно так же, как каждое поколение до того, как вы освоили новые технологии, чтобы добиться успеха, каждая компания и все здесь должны научиться правильно использовать ИИ и делать удивительные вещи с помощью ИИ.
Мы находимся в начале новой эры технологий, точно так же, как люди до них испытали ПК, Интернет, мобильные устройства и облачные хранилища. Но по сравнению с этим влияние ИИ более далеко идущее. Потому что все уровни вычислений были переопределены. От способа написания программного обеспечения до способа вычислений ИИ изменил компьютерную индустрию от начала до конца.
С разных уровней это своего рода возрождение компьютерной индустрии, а также уникальная возможность для предприятий. Вы — основа компьютерной индустрии. В следующем десятилетии новые, более быстрые компьютеры с искусственным интеллектом заменят традиционную компьютерную индустрию стоимостью в триллионы долларов.
Мой жизненный путь на 40 лет опережает твой. 1984 год был идеальным годом для выпускников, и я предсказываю, что 2023 год будет таким же. Прежде чем вы начнете свой жизненный путь, что я могу вам сказать? Сегодня самый успешный день в вашей жизни, вы заканчиваете Тайваньский национальный университет. Я тоже был очень успешен, пока не основал Nvidia.
В Nvidia я пережил много неудач, в том числе очень крупных. Эти неудачи очень смущают и унижают. Множество неудач чуть не погубили нас. Позвольте мне рассказать вам три истории Nvidia, которые определяют Nvidia сегодня.
Исправляем ошибки и обращаемся за помощью к Riva128, чтобы спасти Nvidia
Мы основали NVIDIA для создания ускоренных вычислений, первым приложением которой стала 3D-графика для компьютерных игр. Мы изобрели нетрадиционную 3D-технику, называемую прямым текстурированием. Такой подход значительно снизил затраты и позволил выиграть контракт с Sega на создание консоли, а Sega (примечание редактора: японская компания, занимающаяся видеоиграми) также предоставила нам финансирование.
После года разработки мы поняли, что наша архитектура использует неправильную стратегию и технически не соответствует стандартам. В то же время Microsoft собирается выпустить Direct3D для Windows 95 на основе обратного наложения текстур и треугольников. Это означало, что если мы покончим с консолью Sega, то покончим с устаревшей технологией, несовместимой с Windows и отсталой. Однако, если контракт не будет выполнен, мы обанкротимся.
Я связался с генеральным директором Sega, объяснил ему, что наш метод изобретательства неверен, мы не можем выполнить контракт, и предложил Sega найти другого партнера. Но я также заявил, что нам нужна полная оплата от Sega, иначе Nvidia обанкротится. Мне стыдно просить генерального директора Sega о помощи.
К моему удивлению, генеральный директор Sega понял нас и очень щедро профинансировал нас на 6 месяцев. Используя эти 6 месяцев финансирования, мы запустили Riva128. Riva128 потрясла ранний рынок 3D-технологий, принесла нам известность и спасла компанию, когда мы почти прекратили свою деятельность.
**Nvidia была спасена, если честно признала свои ошибки и смиренно попросила о помощи. Эти качества являются самыми сложными для таких ярких и успешных молодых людей, как вы. **
Придерживайтесь ускоренных вычислений на GPU, и CUDA со временем станет стандартом
В 2007 году мы анонсировали Cuda, поддерживающую вычисления с ускорением на GPU.Наша цель — сделать Cuda моделью программирования, начиная от научных вычислений и физического моделирования и заканчивая обработкой изображений. Создать совершенно новую модель вычислений довольно сложно, и исторически это удавалось немногим. Модель вычислений на ЦП была стандартом в течение 60 лет.
С Cuda разработчикам нужно писать приложения, чтобы продемонстрировать преимущества графического процессора. Но разработчикам нужна большая установленная база, а потребителям нужно покупать новые приложения для установки Cuda. Итак, в попытке решить проблему курицы и яйца, мы использовали G-Force, у которого уже есть большое количество геймеров, для создания установочной базы Cuda.
Однако затраты Cuda на исследования и разработки очень высоки, а прибыль Nvidia сильно пострадала, и ее рыночная стоимость когда-то упала примерно до 1 миллиарда долларов США (сейчас рыночная стоимость Nvidia приближается к 1 триллиону долларов США). После многих лет плохой работы акционеры скептически отнеслись к Cuda и хотели, чтобы мы сосредоточились на повышении прибыльности. Но мы выстояли и верили, что наступила эра ускоренных вычислений.
Мы создали глобальную конференцию разработчиков ИИ под названием GTC и неустанно продвигаем Cuda по всему миру. Затем в одной научной области за другой начали появляться приложения для обработки сейсмических данных, реконструкции компьютерной томографии, молекулярной динамики, физики элементарных частиц, гидродинамики и обработки изображений. Мы сотрудничали с каждым разработчиком, чтобы написать алгоритмы и добиться невероятного ускорения.
В 2014 году Алекс прошел обучение на нашем графическом процессоре, что положило начало большому взрыву ИИ, и, к счастью, мы осознали потенциал глубокого обучения и рискнули всем, чтобы продолжить глубокое обучение. Спустя годы началась революция искусственного интеллекта с Nvidia в качестве движущей силы. Мы изобрели CUDA для ИИ, и это путешествие выковало наш характер, страдая от боли и страданий, и это необходимая боль на пути к реализации нашего видения.
Откажитесь от мобильных чипов и сосредоточьтесь на вычислениях с искусственным интеллектом для создания новых отраслей
На рынке мобильных чипов в 2010 году Google стремилась превратить Android в мобильный компьютер с превосходной графикой. В индустрии мобильных телефонов уже есть компании-производители микросхем с опытом в области модемов, а опыт Nvidia в области вычислений и графики сделал нас идеальным партнером для помощи в разработке Android.
Мы добились мгновенного успеха, и наш бизнес и цена акций взлетели до небес. Однако рынок быстро наводнила конкуренция, и производители микросхем для модемов научились создавать вычислительные микросхемы, а мы учились создавать модемы.
Мировой рынок огромен, и мы, безусловно, можем конкурировать за долю рынка, но мы приняли трудное решение уйти с рынка мобильных чипов. Поскольку миссия NVIDIA состоит в том, чтобы создавать компьютеры, которые могут решать проблемы, с которыми не могут справиться обычные компьютеры, мы должны полностью посвятить себя реализации нашего видения и вносить уникальный вклад.
Наше стратегическое отступление окупилось. Уйдя с рынка мобильных телефонов, мы создали новую отрасль. Мы хотим создать роботизированный компьютер нового типа с процессором нейронной сети и безопасной архитектурой, способный запускать алгоритмы ИИ. Тогда это был рынок с нулевым масштабом, а сегодня у нас есть многомиллиардный автомобильный и робототехнический бизнес, создающий новую отрасль.
Сдаваться не всегда легко, особенно для таких ярких и успешных людей, как вы. Но отступление, жертвование и решение, от чего отказаться, лежат в основе успеха.
Студенты, окончившие школу в 2023 году, вы собираетесь войти в мир, который претерпевает большие изменения, такие же, как революция ПК и чипов, когда я закончил школу, сейчас вы находитесь в начале эры искусственного интеллекта. Каждая отрасль будет революционизирована и возрождена. Подготовьте к этому свой разум. За последние 40 лет мы создали персональные компьютеры, Интернет, мобильные устройства, облачные технологии, а сейчас век искусственного интеллекта, но что создадите вы?
Что бы вы ни создавали, обязательно бегите так же усердно, как и мы. Помните, бегите. Будь то бег за едой или неприятие того, чтобы другие относились к еде. Часто у вас нет возможности узнать, в какой ситуации вы находитесь, но все равно продолжаете бежать.
В своих будущих путешествиях, пожалуйста, возьмите с собой мои уроки: смирение перед неудачей, способность признавать свои ошибки и смелость просить о помощи. Вы будете терпеть боль и страдания, необходимые для осуществления своей мечты, и пойдете на жертвы, чтобы жить осмысленной жизнью и продвигаться по карьерной лестнице.
Мои искренние поздравления каждому из вас с окончанием учебы в 2023 году. ну давай же!