13 июня 2023 года (по пекинскому времени) OpenAI объявила об обновлениях. Чтобы улучшить возможности искусственного интеллекта на рабочем месте, OpenAI объявила о серии обновлений своих революционных моделей генеративного ИИ GPT-3.5 Turbo и GPT-4.
Конкретные итерации**, включая революционное введение новых возможностей вызова функций, улучшенную управляемость, расширенный контекст для GPT-3.5 Turbo и пересмотренную структуру ценообразования, направлены на то, чтобы предоставить разработчикам расширенный набор инструментов для создания сложных, высокопроизводительных приложений ИИ для справиться со сложностями современной рабочей среды. **
Эти итерации, в том числе введение новых возможностей вызова функций, улучшенная загрузочная способность, расширенный контекст для GPT-3.5 Turbo и пересмотренная структура ценообразования, направлены на то, чтобы предоставить разработчикам расширенный набор инструментов для создания сложных, высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, отвечающих сложностям. современной рабочей среды.
**Предыдущее резюме: OpenAI управляет всем? **
Примечание. Разработчики — не единственный сегмент, который выиграет от последних улучшений моделей GPT OpenAI: мы видели это — Microsoft заключила партнерское соглашение с OpenAI, чтобы предоставить разработчикам модели ИИ, улучшенные с помощью генеративного ИИ. Популярные продукты, такие как Bing и Office, Snapchat запустили свой Генеративный чат-бот с искусственным интеллектом My AI, использующий модель GPT OpenAI, Salesforce выпустила свой первый продукт CRM с генеративным искусственным интеллектом, Einstein GPT, основанный на самой «продвинутой модели» OpenAI. до последней модели GPT-4, HubSpot разработала ChatSpot.ai на основе OpenAI GPT-4, Stripe внедрила технологию OpenAI GPT, чтобы помочь понять клиентов и уменьшить мошенничество
** Итак, какие улучшения OpenAI внес в GPT-3.5 Turbo и GPT-4? **
OpenAI объявила об обновлениях моделей GPT-3.5 Turbo и GPT-4, включая введение новых вызовов функций в API завершения чата, улучшенную управляемость, расширенный контекст для GPT-3.5 Turbo и дальнейшее снижение цен.
обновление продукта
Chat Completions API — возможность вызова новой функции API
Обновите обновление gpt-4 и gpt-3.5-turbo, обновите дополнительную версию руководства.
Новая контекстная версия 16k gpt-3.5-turbo (по сравнению со стандартной версией 4k).
Стоимость последней модели вложений снижена на 75%.
Стоимость входного токена gpt-3.5-turbo снижена на 25%.
Официально объявлен график ликвидации моделей gpt-3.5-turbo-0301 и gpt-4-0314
Все модели будут соответствовать одним и тем же стандартным гарантиям конфиденциальности и безопасности данных, запущенным OpenAI 1 марта 2023 года, и данные клиентского API не будут использоваться для обучения.
Создайте чат-бота, который будет отвечать на вопросы, вызывая внешние инструменты
Преобразование запросов на естественном языке в вызовы функций, вызовы API или запросы к базе данных
Извлечение структурированных данных из текста
Новые параметры API предоставляют разработчикам способ описания функций модели и требуют, чтобы модель выборочно вызывала определенные функции
**Внедрение вызовов функций открывает перед разработчиками новые возможности для беспрепятственной интеграции моделей GPT с другими API или внешними инструментами. **
Например, приложение на рабочем месте может использовать эту возможность для преобразования запроса пользователя на естественном языке в вызов функции в системе CRM или ERP, что делает приложение более удобным для пользователя и эффективным. Хотя OpenAI по-прежнему обеспокоен потенциальными проблемами безопасности, связанными с ненадежными данными, он рекомендует разработчикам получать информацию только из надежных инструментов и защищать свои приложения, включая шаги подтверждения пользователя перед выполнением важных действий.
вызов функции
Теперь разработчики могут описывать функции в gpt-4-0613 и gpt-3.5-turbo-0613 и позволять модели разумно выбирать вывод объекта JSON, содержащего параметры для вызова функции.Таким образом, возможности GPT и внешних инструментов и API подключены.
(Это означает, что исходная сторона приложения анализирует результаты вывода ИИ и вызывает свои собственные функции. Вместо этого я даю ИИ все возможные вызовы и позволяю ему выбирать самому)
Согласно отзывам разработчиков и функциональным требованиям, OpenAI позволяет разработчикам описывать функции обновленной модели и позволяет ИИ интеллектуально генерировать объекты JSON, содержащие эти функциональные параметры, что делает связь между возможностями GPT, внешними инструментами и API более надежной. извлечение структурированных данных из моделей. Новая функция вызывает этот блок для поддержки различных приложений.
Эти модели были точно настроены, чтобы обнаруживать необходимость вызова функции (в зависимости от пользовательского ввода) и отвечать файлом JSON, который соответствует сигнатуре функции. Вызовы функций позволяют разработчикам более надежно получать структурированные данные из моделей.
Например, разработчики могут:
Создайте чат-бота, который напрямую отвечает на вопросы, вызывая внешние инструменты (такие как плагин ChatGPT): например, такой запрос, как «отправьте электронное письмо Ане, чтобы узнать, не хочет ли она выпить кофе в следующую пятницу».
Преобразуется в вызов функции, такой как send_email(to: string, body: string),
или "Какая погода в Бостоне?"
Преобразовать в get_current_weather (местоположение: строка, единица измерения: 'Цельсий' | 'Фаренгейт')
(Примечание автора: API играет с плагинами, и некоторые возможности Langchain, скорее всего, будут заменены)
Превратите вопрос «Кто в число 10 лучших клиентов в этом месяце?» во внутренние вызовы API, например
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) или преобразовать "Сколько заказов у Acme, Inc. было в прошлом месяце?" непосредственно в операторы SQL, используя sql_query (Строка запроса).
Извлечение структурированных данных из текста:
Определите функцию с именем extract_people_data(people: [{name: string, Birthday: string, location: string}] для извлечения всех людей, упомянутых в статье Википедии. Эти варианты использования предоставляются OpenAI /v1 Новые параметры API functions и function_call в конечной точке /chat/completions позволяют разработчикам описывать функции для модели с помощью схемы JSON и при необходимости запрашивать у нее вызов определенной функции.
Из документации разработчика добавьте s, если вы видите ситуацию, в которой вызов функции можно было бы улучшить.
улучшение модели
Новые модели GPT-4 и GPT-3.5 Turbo включают улучшенную загрузку и расширенный контекст.
Разработчики могут воспользоваться улучшенной загрузкой для разработки приложений ИИ, которые более специфичны для организации или задачи, например для создания более целевых бизнес-отчетов или создания подробных контекстно-зависимых чат-ботов в службе поддержки клиентов.
Выпущенный GPT-3.5 Turbo-16k может обеспечить в четыре раза большую длину контекста, чем стандартный GPT-3.5 Turbo, поддерживая до 20 страниц текста в одном запросе. Эта расширенная контекстуальная возможность позволяет ИИ понимать и генерировать ответы на большие объемы текста.
Например, в юридических или академических учреждениях, где документы часто бывают длинными, эта функция может значительно улучшить способность модели понимать и обобщать большие объемы текста, делая извлечение информации более эффективным. Аналогичным образом, для приложений управления проектами это может позволить ИИ обрабатывать и понимать весь план проекта сразу, помогая создавать более глубокий анализ проекта и прогнозы.
OpenAI также объявил об устаревании более ранних версий GPT-4 и GPT-3.5 Turbo, которые будут доступны до 13 сентября. Разработчикам гарантируется плавный переход и предлагается оставить отзыв, чтобы помочь улучшить процесс.
Понизить цену
По мере того, как система становится более эффективной, OpenAI передает экономию разработчикам. Скидка 75 % на использование популярного приложения text-embedding-ada-002. Кроме того, стоимость жетонов ввода для модели GPT-3.5 Turbo также снижена на 25%.
В сочетании с улучшенной функциональностью снижение затрат облегчит разработчикам использование и экспериментирование с этими моделями в своих приложениях.
Продолжить разработку модели GPT
OpenAI стремится постоянно улучшать свою платформу на основе отзывов разработчиков. Благодаря последним усовершенствованиям своих генеративных моделей ИИ OpenAI открывает перед разработчиками новые возможности для создания инновационных и улучшенных приложений ИИ для рабочего места. Новые обновления API и модели GPT предоставляют разработчикам дополнительные возможности для создания приложений ИИ, которые лучше подходят для решения сложных и специфических распространенных задач в рабочей среде.
Другие интерпретации и предположения
3-го числа 2023 года автор разместил статью, только что! Интерпретация запущенных OpenAI плагинов ChatGPT
в котором упоминается:
**1. Для компаний, основанных на платформе, будущие преимущества должны быть ограничены их собственными данными. Доступ к данным осуществляется напрямую через ИИ, и пользователи пропускают проектирование инженерной архитектуры в середине. **
Например, если мы хотим имитировать станцию B, чтобы разработать станцию C, традиционно нам нужно сначала изучить бизнес-структуру станции B, а затем найти архитектора, чтобы снова ее клонировать.Должен использоваться открытый исходный код, но, с появлением плагина ChatGPT эта форма может уйти в прошлое, и в будущем она может стать методом, называемым бизнес-лизингом платформы, для прямого преобразования данных для пользователей за один шаг.
**2. Открытый ИИ, как арбитр отрасли, непосредственно начнет соревнование. И игроки, и судьи. Все произошло так быстро. **
Итак, сегодня я добавлю некоторые мысли:
**Суть плагина на самом деле в равенстве ресурсов.В будущем OpenAI станет королем больших данных, а не конкретным поставщиком услуг. Выравнивание запасов ресурсов, я думаю, является настоящим ядром этого раунда ИИ.Когда мы думаем о проблемах, мы должны думать о накоплении технологий, и мы не можем думать о проблемах только с точки зрения трафика. **
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
OpenAI объявляет об обновлении: значительно улучшенные модели ИИ
13 июня 2023 года (по пекинскому времени) OpenAI объявила об обновлениях. Чтобы улучшить возможности искусственного интеллекта на рабочем месте, OpenAI объявила о серии обновлений своих революционных моделей генеративного ИИ GPT-3.5 Turbo и GPT-4.
Конкретные итерации**, включая революционное введение новых возможностей вызова функций, улучшенную управляемость, расширенный контекст для GPT-3.5 Turbo и пересмотренную структуру ценообразования, направлены на то, чтобы предоставить разработчикам расширенный набор инструментов для создания сложных, высокопроизводительных приложений ИИ для справиться со сложностями современной рабочей среды. **
Эти итерации, в том числе введение новых возможностей вызова функций, улучшенная загрузочная способность, расширенный контекст для GPT-3.5 Turbo и пересмотренная структура ценообразования, направлены на то, чтобы предоставить разработчикам расширенный набор инструментов для создания сложных, высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта, отвечающих сложностям. современной рабочей среды.
**Предыдущее резюме: OpenAI управляет всем? **
Примечание. Разработчики — не единственный сегмент, который выиграет от последних улучшений моделей GPT OpenAI: мы видели это — Microsoft заключила партнерское соглашение с OpenAI, чтобы предоставить разработчикам модели ИИ, улучшенные с помощью генеративного ИИ. Популярные продукты, такие как Bing и Office, Snapchat запустили свой Генеративный чат-бот с искусственным интеллектом My AI, использующий модель GPT OpenAI, Salesforce выпустила свой первый продукт CRM с генеративным искусственным интеллектом, Einstein GPT, основанный на самой «продвинутой модели» OpenAI. до последней модели GPT-4, HubSpot разработала ChatSpot.ai на основе OpenAI GPT-4, Stripe внедрила технологию OpenAI GPT, чтобы помочь понять клиентов и уменьшить мошенничество
** Итак, какие улучшения OpenAI внес в GPT-3.5 Turbo и GPT-4? **
OpenAI объявила об обновлениях моделей GPT-3.5 Turbo и GPT-4, включая введение новых вызовов функций в API завершения чата, улучшенную управляемость, расширенный контекст для GPT-3.5 Turbo и дальнейшее снижение цен.
обновление продукта
Создайте чат-бота, который будет отвечать на вопросы, вызывая внешние инструменты
Преобразование запросов на естественном языке в вызовы функций, вызовы API или запросы к базе данных
Извлечение структурированных данных из текста
Новые параметры API предоставляют разработчикам способ описания функций модели и требуют, чтобы модель выборочно вызывала определенные функции
**Внедрение вызовов функций открывает перед разработчиками новые возможности для беспрепятственной интеграции моделей GPT с другими API или внешними инструментами. **
Например, приложение на рабочем месте может использовать эту возможность для преобразования запроса пользователя на естественном языке в вызов функции в системе CRM или ERP, что делает приложение более удобным для пользователя и эффективным. Хотя OpenAI по-прежнему обеспокоен потенциальными проблемами безопасности, связанными с ненадежными данными, он рекомендует разработчикам получать информацию только из надежных инструментов и защищать свои приложения, включая шаги подтверждения пользователя перед выполнением важных действий.
вызов функции
Теперь разработчики могут описывать функции в gpt-4-0613 и gpt-3.5-turbo-0613 и позволять модели разумно выбирать вывод объекта JSON, содержащего параметры для вызова функции.Таким образом, возможности GPT и внешних инструментов и API подключены.
(Это означает, что исходная сторона приложения анализирует результаты вывода ИИ и вызывает свои собственные функции. Вместо этого я даю ИИ все возможные вызовы и позволяю ему выбирать самому)
Согласно отзывам разработчиков и функциональным требованиям, OpenAI позволяет разработчикам описывать функции обновленной модели и позволяет ИИ интеллектуально генерировать объекты JSON, содержащие эти функциональные параметры, что делает связь между возможностями GPT, внешними инструментами и API более надежной. извлечение структурированных данных из моделей. Новая функция вызывает этот блок для поддержки различных приложений.
Эти модели были точно настроены, чтобы обнаруживать необходимость вызова функции (в зависимости от пользовательского ввода) и отвечать файлом JSON, который соответствует сигнатуре функции. Вызовы функций позволяют разработчикам более надежно получать структурированные данные из моделей.
Например, разработчики могут:
Создайте чат-бота, который напрямую отвечает на вопросы, вызывая внешние инструменты (такие как плагин ChatGPT): например, такой запрос, как «отправьте электронное письмо Ане, чтобы узнать, не хочет ли она выпить кофе в следующую пятницу».
Преобразуется в вызов функции, такой как send_email(to: string, body: string),
или "Какая погода в Бостоне?"
Преобразовать в get_current_weather (местоположение: строка, единица измерения: 'Цельсий' | 'Фаренгейт')
(Примечание автора: API играет с плагинами, и некоторые возможности Langchain, скорее всего, будут заменены)
Превратите вопрос «Кто в число 10 лучших клиентов в этом месяце?» во внутренние вызовы API, например
get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) или преобразовать "Сколько заказов у Acme, Inc. было в прошлом месяце?" непосредственно в операторы SQL, используя sql_query (Строка запроса).
Извлечение структурированных данных из текста:
Определите функцию с именем extract_people_data(people: [{name: string, Birthday: string, location: string}] для извлечения всех людей, упомянутых в статье Википедии. Эти варианты использования предоставляются OpenAI /v1 Новые параметры API functions и function_call в конечной точке /chat/completions позволяют разработчикам описывать функции для модели с помощью схемы JSON и при необходимости запрашивать у нее вызов определенной функции.
Из документации разработчика добавьте s, если вы видите ситуацию, в которой вызов функции можно было бы улучшить.
улучшение модели
Новые модели GPT-4 и GPT-3.5 Turbo включают улучшенную загрузку и расширенный контекст.
Разработчики могут воспользоваться улучшенной загрузкой для разработки приложений ИИ, которые более специфичны для организации или задачи, например для создания более целевых бизнес-отчетов или создания подробных контекстно-зависимых чат-ботов в службе поддержки клиентов.
Выпущенный GPT-3.5 Turbo-16k может обеспечить в четыре раза большую длину контекста, чем стандартный GPT-3.5 Turbo, поддерживая до 20 страниц текста в одном запросе. Эта расширенная контекстуальная возможность позволяет ИИ понимать и генерировать ответы на большие объемы текста.
Например, в юридических или академических учреждениях, где документы часто бывают длинными, эта функция может значительно улучшить способность модели понимать и обобщать большие объемы текста, делая извлечение информации более эффективным. Аналогичным образом, для приложений управления проектами это может позволить ИИ обрабатывать и понимать весь план проекта сразу, помогая создавать более глубокий анализ проекта и прогнозы.
OpenAI также объявил об устаревании более ранних версий GPT-4 и GPT-3.5 Turbo, которые будут доступны до 13 сентября. Разработчикам гарантируется плавный переход и предлагается оставить отзыв, чтобы помочь улучшить процесс.
Понизить цену
По мере того, как система становится более эффективной, OpenAI передает экономию разработчикам. Скидка 75 % на использование популярного приложения text-embedding-ada-002. Кроме того, стоимость жетонов ввода для модели GPT-3.5 Turbo также снижена на 25%.
В сочетании с улучшенной функциональностью снижение затрат облегчит разработчикам использование и экспериментирование с этими моделями в своих приложениях.
Продолжить разработку модели GPT
OpenAI стремится постоянно улучшать свою платформу на основе отзывов разработчиков. Благодаря последним усовершенствованиям своих генеративных моделей ИИ OpenAI открывает перед разработчиками новые возможности для создания инновационных и улучшенных приложений ИИ для рабочего места. Новые обновления API и модели GPT предоставляют разработчикам дополнительные возможности для создания приложений ИИ, которые лучше подходят для решения сложных и специфических распространенных задач в рабочей среде.
Другие интерпретации и предположения
3-го числа 2023 года автор разместил статью, только что! Интерпретация запущенных OpenAI плагинов ChatGPT
в котором упоминается:
**1. Для компаний, основанных на платформе, будущие преимущества должны быть ограничены их собственными данными. Доступ к данным осуществляется напрямую через ИИ, и пользователи пропускают проектирование инженерной архитектуры в середине. **
Например, если мы хотим имитировать станцию B, чтобы разработать станцию C, традиционно нам нужно сначала изучить бизнес-структуру станции B, а затем найти архитектора, чтобы снова ее клонировать.Должен использоваться открытый исходный код, но, с появлением плагина ChatGPT эта форма может уйти в прошлое, и в будущем она может стать методом, называемым бизнес-лизингом платформы, для прямого преобразования данных для пользователей за один шаг.
**2. Открытый ИИ, как арбитр отрасли, непосредственно начнет соревнование. И игроки, и судьи. Все произошло так быстро. **
Итак, сегодня я добавлю некоторые мысли:
**Суть плагина на самом деле в равенстве ресурсов.В будущем OpenAI станет королем больших данных, а не конкретным поставщиком услуг. Выравнивание запасов ресурсов, я думаю, является настоящим ядром этого раунда ИИ.Когда мы думаем о проблемах, мы должны думать о накоплении технологий, и мы не можем думать о проблемах только с точки зрения трафика. **