Исследователь блокчейна Ethereum Etherscan объявил о запуске инструмента для чтения кода на основе ИИ «Code Reader», который призван улучшить понимание исходного кода Ethereum.
Инструмент использует крупномасштабную языковую модель (LLM) OpenAI, чтобы помочь пользователям извлекать и интерпретировать исходный код адресов смарт-контрактов. Выбрав адрес контракта, пользователи могут получить доступ и взаимодействовать с файлами исходного кода контракта. Инструмент в настоящее время находится в бета-версии.
Не только браузер Etherscan, но и другие блокчейн-проекты или платформы активизируются для подключения к ИИ. На прошлой неделе разработчик блокчейн-платформы Alchemy запустил инструмент AlchemyAI, целью которого является использование ИИ, чтобы помочь разработчикам web3 ускорить разработку продуктов и получить доступ к данным в сети. 4 июня основатель DefiLlama объявил, что проведет бета-тестирование плагина ChatGPT. 2 июня компания Elliptic, занимающаяся аналитикой блокчейнов, объявила об интеграции ChatGPT в свои усилия по сбору информации и исследований вне сети, помогая исследователям и следователям быстрее и в большем масштабе синтезировать и систематизировать информацию о новых факторах риска. В мае Solana Labs запустила собственный плагин ChatGPT, который изначально будет ориентирован на NFT и может использоваться для покупки и перечисления NFT, передачи токенов, проверки транзакций, объяснения данных и поиска предметов коллекционирования NFT по минимальным ценам. Ранее платформа данных Dune также запустила собственную крупномасштабную модельную дорожную карту, а функция интерпретации запросов, поддерживаемая GPT-4, была запущена на первом этапе.
Для Code Reader браузера Etherscan его конкретное использование выглядит следующим образом:
Обзор кода. Получите более глубокое понимание своего кода, создавая подсказки ИИ для определенного кода или функций. Получайте сгенерированные искусственным интеллектом пояснения с целевыми вопросами, позволяющие глубже погрузиться во внутреннюю работу вашего кода.
Получить функции чтения/записи: Получите полный список функций смарт-контракта, связанных с чтением и записью данных Ethereum, вместе с подробным описанием соответствующих функций.
**Интеграция с dApp: погрузитесь в код, чтобы получить полное представление о том, как беспрепятственно интегрировать выбранный вами смарт-контракт с децентрализованным приложением (dApp).
В отличие от плагина ChatGPT, который работает на сайтах чат-ботов, Etherscan Code Reader работает на платформе Etherscan и требует ключа API OpenAI. Конкретная операция:
Сначала введите ключ API OpenAI.
Вставьте адрес контракта, который вы хотите найти.
Инструмент автоматически извлечет все файлы, связанные с предоставленным контрактом.
После извлечения файлов контракта можно выбрать конкретный файл исходного кода для чтения. Кроме того, исходный код также можно изменить непосредственно в пользовательском интерфейсе, прежде чем он будет передан ИИ.
На основе выбранного исходного кода можно генерировать подсказки ИИ для взаимодействия с кодом и задавать вопросы для углубления понимания.
Стоит отметить, что Etherscan заявляет, что Code Reader предназначен только для информационных целей и что ответы генерируются искусственным интеллектом, а не Etherscan, поэтому пользователи всегда должны проверять их точность и не могут полагаться на них как на доказательство или вознаграждение за ошибку. Кроме того, Code Reader не хранит ключи API и в настоящее время поддерживает только одноразовые запросы.
Использованная литература:
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Etherscan запускает считыватель кода на основе ИИ, чтобы понять варианты его использования и практическую работу за пять минут
Организатор: Феликс, PANews
Исследователь блокчейна Ethereum Etherscan объявил о запуске инструмента для чтения кода на основе ИИ «Code Reader», который призван улучшить понимание исходного кода Ethereum.
Инструмент использует крупномасштабную языковую модель (LLM) OpenAI, чтобы помочь пользователям извлекать и интерпретировать исходный код адресов смарт-контрактов. Выбрав адрес контракта, пользователи могут получить доступ и взаимодействовать с файлами исходного кода контракта. Инструмент в настоящее время находится в бета-версии.
Не только браузер Etherscan, но и другие блокчейн-проекты или платформы активизируются для подключения к ИИ. На прошлой неделе разработчик блокчейн-платформы Alchemy запустил инструмент AlchemyAI, целью которого является использование ИИ, чтобы помочь разработчикам web3 ускорить разработку продуктов и получить доступ к данным в сети. 4 июня основатель DefiLlama объявил, что проведет бета-тестирование плагина ChatGPT. 2 июня компания Elliptic, занимающаяся аналитикой блокчейнов, объявила об интеграции ChatGPT в свои усилия по сбору информации и исследований вне сети, помогая исследователям и следователям быстрее и в большем масштабе синтезировать и систематизировать информацию о новых факторах риска. В мае Solana Labs запустила собственный плагин ChatGPT, который изначально будет ориентирован на NFT и может использоваться для покупки и перечисления NFT, передачи токенов, проверки транзакций, объяснения данных и поиска предметов коллекционирования NFT по минимальным ценам. Ранее платформа данных Dune также запустила собственную крупномасштабную модельную дорожную карту, а функция интерпретации запросов, поддерживаемая GPT-4, была запущена на первом этапе.
Для Code Reader браузера Etherscan его конкретное использование выглядит следующим образом:
В отличие от плагина ChatGPT, который работает на сайтах чат-ботов, Etherscan Code Reader работает на платформе Etherscan и требует ключа API OpenAI. Конкретная операция:
Стоит отметить, что Etherscan заявляет, что Code Reader предназначен только для информационных целей и что ответы генерируются искусственным интеллектом, а не Etherscan, поэтому пользователи всегда должны проверять их точность и не могут полагаться на них как на доказательство или вознаграждение за ошибку. Кроме того, Code Reader не хранит ключи API и в настоящее время поддерживает только одноразовые запросы.
Использованная литература: