Уже более 3-х месяцев идет отечественная битва моделей AI сотни. Основное поле битвы перешло от первоначальных мощных производителей к различным компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, а затем к поставщикам услуг цифровой трансформации отрасли. Какое-то время рыбы и драконы смешивались вместе, и группа «модель» дико танцевала.
После Baidu Smart Cloud и Alibaba Cloud два основных поставщика облачных услуг последовательно запустили Wenxin Yiyan и Tongyi Qianwen. Другие ведущие поставщики облачных услуг не сразу последовали этому примеру.Хотя Huawei и JD.com предложили отраслевые модели искусственного интеллекта, они не запускали продукты напрямую.Tencent Cloud, еще один поставщик облачных услуг первого уровня, всегда держался в тени. заявил, что Tencent не торопится запускать «полуфабрикаты».
** Теперь, спустя три месяца после выпуска отечественной масштабной модели ИИ, Tencent Cloud наконец не выдержала. **
19 июня Tencent Cloud провела «Саммит отраслевых крупномасштабных моделей и интеллектуальных прикладных технологий» и впервые объявила о ходе разработки крупномасштабной отраслевой модели Tencent Cloud.
Хотя Tencent уже давно имеет в руках крупномасштабную модель «Hunyuan», она не запустила конкретный диалоговый крупномасштабный модельный продукт. ** В этом урагане крупных моделей, как ведущая отечественная интернет-компания, продукты Tencent отстают на один шаг. ** Причина этого, боюсь, мне придется начать с облака.
Независимо от того, как вы это сделаете, облачные поставщики должны иметь большую модель
Текущая картина отечественного облачного рынка очевидна для всех: больше игроков, медленнее рост рынка и ценовые войны между производителями.
В первой половине этого года на облачный рынок добавилась еще одна переменная — модель ИИ. На самом деле, задолго до того, как родилась большая модель, фокус роста глобального облачного рынка начал претерпевать тонкие изменения между IaaS (инфраструктура как услуга, инфраструктура как услуга) и PaaS (платформа как услуга, платформа как услуга). ). **
Отчет IDC «Отслеживание рынка общедоступных облачных услуг в Китае (вторая половина 2022 г.)», опубликованный в апреле 2023 г., показывает, что во второй половине 2022 г. внутренний рынок IaaS вырастет на 15,7% в годовом исчислении, а рынок PaaS будет расти. на 31,8% в годовом исчислении.
Рыночная доля ТОП-5 поставщиков публичных облаков IaaS+Paas в Китае во второй половине 2022 г. / Источник данных: IDC China
Услуга, предоставляемая IaaS, похожа на продажу компьютера: там размещена таблица конфигурации, цена очень прозрачна, расчет прибыли тоже очень понятен. Но в PaaS все будет по-другому: продаются дополнительные услуги, а клиентам предоставляются программные продукты, которые представляют собой добавленную стоимость. В целом валовая прибыль **PaaS выше, чем у IaaS, и она более популярна среди поставщиков облачных услуг, когда рынок относительно насыщен. **
В настоящее время основные поставщики облачных услуг начали ускорять темпы разработки на уровне PaaS, а новая концепция MaaS (модель как услуга), представленная большой моделью ИИ, основана на оригинальной PaaS, что дает поставщикам облачных услуг новую историю. предлагается.
**MaaS находится поверх PaaS, превращая большую модель в обслуживаемый продукт, который вызывается и используется через интерфейс API, что снижает порог использования и повышает эффективность использования модели. **Модели OpenAI серии GPT предоставляют интерфейсы API или настраиваемые сервисы, а также сценируют интерфейсы моделей для создания продуктов и приложений, ориентированных на пользователя.
Эта модель может изменить текущую модель разработки продуктов и услуг, привнести новые технологические инновации в применение и продвижение технологии ИИ, а также способствовать рождению новой промышленной революции «крупная модель ИИ + приложение для полного сценария».
В настоящее время как Baidu Smart Cloud, так и Alibaba Cloud предложили новую модель MaaS, основанную на прошлых услугах PaaS, и взяли на себя ведущую роль в рассказе о крупных моделях ИИ на рынке облачных вычислений.
По словам менеджера по предпродажам Baidu Smart Cloud, после анонса крупномасштабного модельного продукта Wenxin Yiyan и платформы MaaS Wenxin Qianfan количество заинтересованных клиентов удвоилось в несколько раз. Хотя не все заинтересованные клиенты большой модели могут фактически выполнить заказ, Baidu Smart Cloud, несомненно, привлекла достаточно внимания на китайском рынке облачных вычислений благодаря популярности большой модели ИИ.
Baidu заявила в своем финансовом отчете за 1 квартал 2023 года, что Baidu Smart Cloud впервые достигла прибыльности. Хотя никаких конкретных данных о прибыли не было объявлено, Baidu Smart Cloud является вторым, после Alibaba Cloud, объявившим о прибыли среди многих отечественных поставщиков облачных услуг, которые сжигают деньги для содействия росту. В этом отчете о прибыли смысл, который Baidu Smart Cloud больше всего хочет выразить, заключается в том, что внутренний рынок облачных вычислений полон уверенности в большой модели ИИ.
Скрытые заботы Tencent Cloud
С одной стороны, Baidu Smart Cloud делает большие успехи, но, с другой стороны, бизнес Tencent Cloud не оптимистичен. Последние статистические данные IDC показывают, что доля Tencent Cloud на внутреннем рынке снизится с 11,1% до 9,9% во второй половине 2022 года, а ее рейтинг снизится со второго на четвертое место.
Хотя снижение рейтинга более напрямую связано с увеличением силы игроков отечественного облачного рынка и замедлением темпов роста рыночного «торта». Но ** на сегодняшнем рынке наблюдается тенденция к однородной конкуренции, хорошая «большая модельная история», вероятно, станет новой движущей силой роста поставщиков облачных услуг. **
«** Объявление о некоторых действиях с крупномасштабными моделями ИИ также продвигалось совместно рынком и клиентами. За последние несколько месяцев было слишком много клиентов, которые пришли спросить о крупномасштабных моделях. **» A Бизнес-лидер Tencent Cloud сказал Tiger Sniff, Tencent сотрудничала с большим количеством клиентов в плане крупномасштабных моделей ИИ и добилась многих технических достижений, но ее стратегия в отношении крупномасштабных модельных продуктов отличается от стратегии ее сверстники.
В дополнение к возможностям моделей естественная зависимость больших моделей ** ИИ от облачных вычислений также стала лучшей рекламой мощной мощи поставщиков облачных услуг. ** В конце концов, только производители с достаточной вычислительной мощностью, такие как Azure, могут поддерживать OpenAI для разработки ChatGPT.
Масштабные модели ИИ обеспечивают отечественным облачным вендорам новую конкурентоспособность: если раньше они могли сравнивать только стабильность, сервисы и ПО, то теперь они могут сравнивать еще и возможности ИИ и у кого больше графических процессоров.
Согласно отчету «ИИ и вычисления», опубликованному OpenAI, ** с 2012 года вычислительная мощность, используемая в задачах обучения ИИ, удваивалась каждые 3,43 месяца, что значительно превосходит закон Мура. С 2012 года спрос на вычислительную мощность ИИ увеличился более чем в 300 000 раз, в то время как вычислительная мощность чипа, оцениваемая по закону Мура, увеличилась лишь в 12 раз. **
Однако в настоящее время кажется, что возможности больших моделей и вычислительная мощность графических процессоров — это не все, что контролирует рынок облачных вычислений. Huxiu узнал от ряда промышленных клиентов Tencent Cloud, что многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и поставщики облачных услуг продали им возможности искусственного интеллекта, но конкретная ситуация с внедрением не является оптимистичной. В настоящее время большинство клиентов считают, что ключ к поддержанию долгосрочного сотрудничества с поставщиками облачных услуг заключается в возможностях услуг, стабильности и молчаливом понимании и доверии, накопленных в результате долгосрочного сотрудничества.
Доступнее захватить рынок B-конца
В отличие от Baidu и Ali, 19 июня технологическая конференция Tencent Cloud была посвящена «отраслевой модели».
Крупномасштабные модельные продукты, запущенные Baidu Smart Cloud и Alibaba Cloud, представляют собой широкоформатные языковые модели общего назначения. Почему Tencent Cloud так заботится об «индустрии»? С одной стороны, вероятно, это связано с тем, что многие люди считают, что рынок **B-end — это относительно короткий путь для реализации крупных моделей ИИ. **
Во-первых, покупателям B-end проще платить, а операционная модель более здоровая. Хотя модель оплаты OpenAI получила широкое признание и имеет огромное количество пользователей, будет ли эта модель узнаваема пользователями, когда она будет доставлена в Китай? Когда отечественная модель сможет достичь уровня ChatGPT, достаточного для оплаты обычными потребителями? Отечественным производителям трудно урегулировать вопрос о том, могут ли сборы OpenAI покрыть расходы на НИОКР и эксплуатационные расходы. ** Таким образом, C-end еще не имеет четкой готовности платить и операционной модели, и вполне вероятно, что он не сможет быстро создать здоровую бизнес-модель. **
Во-вторых, крупные отраслевые модели легче разрабатывать и применять. GPT-3 — это большая модель со 175 миллиардами параметров, а GPT-4, как говорят, имеет 1,8 триллиона параметров Размер параметра модели является порогом для больших общеязыковых моделей. Чем больше размер модели, тем медленнее скорость работы и выше эксплуатационные расходы.
Для промышленных моделей **Поскольку не требуются слишком сильные общие возможности, требования к количеству параметров не столь высоки. Пока модель неоднократно обучается и настраивается с использованием промышленных данных, во многих сценариях можно достичь хороших результатов применения. ** Это не только снижает затраты на обучение, но и экономит эксплуатационные расходы.
В-третьих, все крупные отраслевые модели обучаются на основе отраслевых данных, а генерируемый контент более стабилен. Во многих сценариях, где нет необходимости раскрывать внешнее содержимое вывода, также будет снижена часть регуляторного риска.
** Еще одна причина, по которой Tencent Cloud сосредоточится на отрасли, также может быть связана с позиционированием Tencent Cloud на внутреннем рынке облачных вычислений. **
Для Baidu Smart Cloud и Alibaba Cloud общая модель важнее отраслевой.
Baidu вложила значительные средства в ИИ на протяжении многих лет, а также является первым производителем в области крупномасштабных исследований моделей в Китае. В результате внедрение возможностей крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в Baidu Smart Cloud, естественно, стало самой большой уловкой и преимуществом Baidu. В то же время, как и первая модель, естественно сравнивать с ChatGPT мирового уровня. Кроме того, для Baidu Smart Cloud, у которого небольшая доля рынка, это единственный способ полагаться на возможности ИИ, чтобы вырваться из круга на внутреннем рынке облачных вычислений и побороться с пятью ведущими поставщиками облачных услуг.
Для Alibaba Cloud, с одной стороны, Alibaba Cloud всегда считалась «звездой завтрашнего дня» Alibaba Group, и даже высшие руководители группы были «децентрализованы» в Alibaba Cloud, чтобы возглавить команду, что показывает что Alibaba Group придает большое значение облаку. Поэтому с точки зрения инвестиций в новые технологии Alibaba Cloud должна стремиться стать номером один в отрасли. С другой стороны, есть большое количество требований от Taobao и Tmall в их основном бизнесе, что также определяет, что эта часть бизнеса включает в себя некоторые атрибуты To C. В результате общая языковая модель может играть большую роль в бизнесе Alibaba Cloud.
Для Tencent Cloud, прежде всего, положение Tencent Cloud на отечественном рынке облачных вычислений не является выдающимся.Основными заказчиками являются как большие B, так и малые B. У большинства клиентов нет очевидных потребностей в крупных моделях ИИ общего назначения. большая модель, которая может приземлиться и сосредоточиться на возможностях.
"Что мне нужно, так это крупная модель ИИ, которая может быть специально применена к бизнесу. ИИ, такие как помощники по конференциям, могут быть только инструментами". Tencent конференции.Готовность платить будет улучшена за счет улучшения возможностей помощников ИИ.Только найдя большую модель ИИ бизнес-сценария, она может привлечь отрасль.
С другой стороны, на уровне Tencent Group бизнес-настройка Tencent Cloud также «прагматична». В конце 2022 года Tencent Cloud высказала мнение, что «убытки не должны быть нормой, прибыль — это суть бизнеса» в бизнесе To B. Тан Даошэн, глава Tencent CSIG (бизнес-группа Cloud and Smart Industry), однажды сказал Tiger Sniff, что Tencent CSIG откажется от «нездорового и неустойчивого» бизнеса.
Исследования и разработки крупномасштабных моделей общего назначения обычно считаются прибыльным бизнесом до того, как будет найден четкий сценарий посадки.Это явно не соответствует деловому тону Tencent Cloud.Если вы хотите выбрать пути разработки крупномасштабных моделей ИИ, вы, естественно, сосредоточитесь на более коротком промежутке времени пути к коммерциализации.
Эпилог
Тан Даошэн сказал на пресс-конференции 19 июня, что клиентам нужно больше отраслевых отраслевых моделей в сочетании с собственными данными компании для обучения или тонкой настройки, чтобы создавать практичные интеллектуальные услуги. Предприятиям нужно действительно решить определенную проблему в реальных сценариях, а не решать 70-80% проблем в 100 сценариях.
Хотя выбор крупномасштабной отраслевой модели кажется более соответствующим стратегическому тону и бизнес-логике Tencent Cloud, очевидно, что он находится не на том же канале, что и два других конкурента. В отсутствие конкретных продуктов Tencent по-прежнему трудно действительно вступить в игру сегодняшнего соревнования 100-моделей и 1000-моделей.
Если мы всегда будем придерживаться отраслевой модели и недостаточно инвестируем в базовую модель, будь то модель ИИ или рынок облачных вычислений, в будущем Tencent Cloud, Alibaba Cloud и Baidu Smart Cloud пойдут разными путями.
Тем не менее, с точки зрения исследований и разработок больших моделей ИИ, большая модель Tencent Hunyuan и крупная отраслевая модель Tencent Cloud также могут иметь сбалансированную стратегию ходьбы на двух ногах. В будущем, если эти две ноги смогут идти одинаково хорошо, у Tencent также может быть возможность совершить несколько поворотов на внутреннем рынке облачных вычислений и на рынке крупномасштабных моделей ИИ.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Почему Tencent первой запустила промышленную модель?
Продюсер｜Автор Tiger Sniff Technology Group｜Редактор Ци Цзянь｜Чэнь Ифань
Уже более 3-х месяцев идет отечественная битва моделей AI сотни. Основное поле битвы перешло от первоначальных мощных производителей к различным компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, а затем к поставщикам услуг цифровой трансформации отрасли. Какое-то время рыбы и драконы смешивались вместе, и группа «модель» дико танцевала.
После Baidu Smart Cloud и Alibaba Cloud два основных поставщика облачных услуг последовательно запустили Wenxin Yiyan и Tongyi Qianwen. Другие ведущие поставщики облачных услуг не сразу последовали этому примеру.Хотя Huawei и JD.com предложили отраслевые модели искусственного интеллекта, они не запускали продукты напрямую.Tencent Cloud, еще один поставщик облачных услуг первого уровня, всегда держался в тени. заявил, что Tencent не торопится запускать «полуфабрикаты».
** Теперь, спустя три месяца после выпуска отечественной масштабной модели ИИ, Tencent Cloud наконец не выдержала. **
19 июня Tencent Cloud провела «Саммит отраслевых крупномасштабных моделей и интеллектуальных прикладных технологий» и впервые объявила о ходе разработки крупномасштабной отраслевой модели Tencent Cloud.
Хотя Tencent уже давно имеет в руках крупномасштабную модель «Hunyuan», она не запустила конкретный диалоговый крупномасштабный модельный продукт. ** В этом урагане крупных моделей, как ведущая отечественная интернет-компания, продукты Tencent отстают на один шаг. ** Причина этого, боюсь, мне придется начать с облака.
Независимо от того, как вы это сделаете, облачные поставщики должны иметь большую модель
Текущая картина отечественного облачного рынка очевидна для всех: больше игроков, медленнее рост рынка и ценовые войны между производителями.
В первой половине этого года на облачный рынок добавилась еще одна переменная — модель ИИ. На самом деле, задолго до того, как родилась большая модель, фокус роста глобального облачного рынка начал претерпевать тонкие изменения между IaaS (инфраструктура как услуга, инфраструктура как услуга) и PaaS (платформа как услуга, платформа как услуга). ). **
Отчет IDC «Отслеживание рынка общедоступных облачных услуг в Китае (вторая половина 2022 г.)», опубликованный в апреле 2023 г., показывает, что во второй половине 2022 г. внутренний рынок IaaS вырастет на 15,7% в годовом исчислении, а рынок PaaS будет расти. на 31,8% в годовом исчислении.
Рыночная доля ТОП-5 поставщиков публичных облаков IaaS+Paas в Китае во второй половине 2022 г. / Источник данных: IDC China
Услуга, предоставляемая IaaS, похожа на продажу компьютера: там размещена таблица конфигурации, цена очень прозрачна, расчет прибыли тоже очень понятен. Но в PaaS все будет по-другому: продаются дополнительные услуги, а клиентам предоставляются программные продукты, которые представляют собой добавленную стоимость. В целом валовая прибыль **PaaS выше, чем у IaaS, и она более популярна среди поставщиков облачных услуг, когда рынок относительно насыщен. **
В настоящее время основные поставщики облачных услуг начали ускорять темпы разработки на уровне PaaS, а новая концепция MaaS (модель как услуга), представленная большой моделью ИИ, основана на оригинальной PaaS, что дает поставщикам облачных услуг новую историю. предлагается.
**MaaS находится поверх PaaS, превращая большую модель в обслуживаемый продукт, который вызывается и используется через интерфейс API, что снижает порог использования и повышает эффективность использования модели. **Модели OpenAI серии GPT предоставляют интерфейсы API или настраиваемые сервисы, а также сценируют интерфейсы моделей для создания продуктов и приложений, ориентированных на пользователя.
Эта модель может изменить текущую модель разработки продуктов и услуг, привнести новые технологические инновации в применение и продвижение технологии ИИ, а также способствовать рождению новой промышленной революции «крупная модель ИИ + приложение для полного сценария».
В настоящее время как Baidu Smart Cloud, так и Alibaba Cloud предложили новую модель MaaS, основанную на прошлых услугах PaaS, и взяли на себя ведущую роль в рассказе о крупных моделях ИИ на рынке облачных вычислений.
По словам менеджера по предпродажам Baidu Smart Cloud, после анонса крупномасштабного модельного продукта Wenxin Yiyan и платформы MaaS Wenxin Qianfan количество заинтересованных клиентов удвоилось в несколько раз. Хотя не все заинтересованные клиенты большой модели могут фактически выполнить заказ, Baidu Smart Cloud, несомненно, привлекла достаточно внимания на китайском рынке облачных вычислений благодаря популярности большой модели ИИ.
Baidu заявила в своем финансовом отчете за 1 квартал 2023 года, что Baidu Smart Cloud впервые достигла прибыльности. Хотя никаких конкретных данных о прибыли не было объявлено, Baidu Smart Cloud является вторым, после Alibaba Cloud, объявившим о прибыли среди многих отечественных поставщиков облачных услуг, которые сжигают деньги для содействия росту. В этом отчете о прибыли смысл, который Baidu Smart Cloud больше всего хочет выразить, заключается в том, что внутренний рынок облачных вычислений полон уверенности в большой модели ИИ.
Скрытые заботы Tencent Cloud
С одной стороны, Baidu Smart Cloud делает большие успехи, но, с другой стороны, бизнес Tencent Cloud не оптимистичен. Последние статистические данные IDC показывают, что доля Tencent Cloud на внутреннем рынке снизится с 11,1% до 9,9% во второй половине 2022 года, а ее рейтинг снизится со второго на четвертое место.
Хотя снижение рейтинга более напрямую связано с увеличением силы игроков отечественного облачного рынка и замедлением темпов роста рыночного «торта». Но ** на сегодняшнем рынке наблюдается тенденция к однородной конкуренции, хорошая «большая модельная история», вероятно, станет новой движущей силой роста поставщиков облачных услуг. **
«** Объявление о некоторых действиях с крупномасштабными моделями ИИ также продвигалось совместно рынком и клиентами. За последние несколько месяцев было слишком много клиентов, которые пришли спросить о крупномасштабных моделях. **» A Бизнес-лидер Tencent Cloud сказал Tiger Sniff, Tencent сотрудничала с большим количеством клиентов в плане крупномасштабных моделей ИИ и добилась многих технических достижений, но ее стратегия в отношении крупномасштабных модельных продуктов отличается от стратегии ее сверстники.
В дополнение к возможностям моделей естественная зависимость больших моделей ** ИИ от облачных вычислений также стала лучшей рекламой мощной мощи поставщиков облачных услуг. ** В конце концов, только производители с достаточной вычислительной мощностью, такие как Azure, могут поддерживать OpenAI для разработки ChatGPT.
Масштабные модели ИИ обеспечивают отечественным облачным вендорам новую конкурентоспособность: если раньше они могли сравнивать только стабильность, сервисы и ПО, то теперь они могут сравнивать еще и возможности ИИ и у кого больше графических процессоров.
Согласно отчету «ИИ и вычисления», опубликованному OpenAI, ** с 2012 года вычислительная мощность, используемая в задачах обучения ИИ, удваивалась каждые 3,43 месяца, что значительно превосходит закон Мура. С 2012 года спрос на вычислительную мощность ИИ увеличился более чем в 300 000 раз, в то время как вычислительная мощность чипа, оцениваемая по закону Мура, увеличилась лишь в 12 раз. **
Однако в настоящее время кажется, что возможности больших моделей и вычислительная мощность графических процессоров — это не все, что контролирует рынок облачных вычислений. Huxiu узнал от ряда промышленных клиентов Tencent Cloud, что многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и поставщики облачных услуг продали им возможности искусственного интеллекта, но конкретная ситуация с внедрением не является оптимистичной. В настоящее время большинство клиентов считают, что ключ к поддержанию долгосрочного сотрудничества с поставщиками облачных услуг заключается в возможностях услуг, стабильности и молчаливом понимании и доверии, накопленных в результате долгосрочного сотрудничества.
Доступнее захватить рынок B-конца
В отличие от Baidu и Ali, 19 июня технологическая конференция Tencent Cloud была посвящена «отраслевой модели».
Крупномасштабные модельные продукты, запущенные Baidu Smart Cloud и Alibaba Cloud, представляют собой широкоформатные языковые модели общего назначения. Почему Tencent Cloud так заботится об «индустрии»? С одной стороны, вероятно, это связано с тем, что многие люди считают, что рынок **B-end — это относительно короткий путь для реализации крупных моделей ИИ. **
Во-первых, покупателям B-end проще платить, а операционная модель более здоровая. Хотя модель оплаты OpenAI получила широкое признание и имеет огромное количество пользователей, будет ли эта модель узнаваема пользователями, когда она будет доставлена в Китай? Когда отечественная модель сможет достичь уровня ChatGPT, достаточного для оплаты обычными потребителями? Отечественным производителям трудно урегулировать вопрос о том, могут ли сборы OpenAI покрыть расходы на НИОКР и эксплуатационные расходы. ** Таким образом, C-end еще не имеет четкой готовности платить и операционной модели, и вполне вероятно, что он не сможет быстро создать здоровую бизнес-модель. **
Во-вторых, крупные отраслевые модели легче разрабатывать и применять. GPT-3 — это большая модель со 175 миллиардами параметров, а GPT-4, как говорят, имеет 1,8 триллиона параметров Размер параметра модели является порогом для больших общеязыковых моделей. Чем больше размер модели, тем медленнее скорость работы и выше эксплуатационные расходы.
Для промышленных моделей **Поскольку не требуются слишком сильные общие возможности, требования к количеству параметров не столь высоки. Пока модель неоднократно обучается и настраивается с использованием промышленных данных, во многих сценариях можно достичь хороших результатов применения. ** Это не только снижает затраты на обучение, но и экономит эксплуатационные расходы.
В-третьих, все крупные отраслевые модели обучаются на основе отраслевых данных, а генерируемый контент более стабилен. Во многих сценариях, где нет необходимости раскрывать внешнее содержимое вывода, также будет снижена часть регуляторного риска.
** Еще одна причина, по которой Tencent Cloud сосредоточится на отрасли, также может быть связана с позиционированием Tencent Cloud на внутреннем рынке облачных вычислений. **
Для Baidu Smart Cloud и Alibaba Cloud общая модель важнее отраслевой.
Baidu вложила значительные средства в ИИ на протяжении многих лет, а также является первым производителем в области крупномасштабных исследований моделей в Китае. В результате внедрение возможностей крупномасштабных моделей искусственного интеллекта в Baidu Smart Cloud, естественно, стало самой большой уловкой и преимуществом Baidu. В то же время, как и первая модель, естественно сравнивать с ChatGPT мирового уровня. Кроме того, для Baidu Smart Cloud, у которого небольшая доля рынка, это единственный способ полагаться на возможности ИИ, чтобы вырваться из круга на внутреннем рынке облачных вычислений и побороться с пятью ведущими поставщиками облачных услуг.
Для Alibaba Cloud, с одной стороны, Alibaba Cloud всегда считалась «звездой завтрашнего дня» Alibaba Group, и даже высшие руководители группы были «децентрализованы» в Alibaba Cloud, чтобы возглавить команду, что показывает что Alibaba Group придает большое значение облаку. Поэтому с точки зрения инвестиций в новые технологии Alibaba Cloud должна стремиться стать номером один в отрасли. С другой стороны, есть большое количество требований от Taobao и Tmall в их основном бизнесе, что также определяет, что эта часть бизнеса включает в себя некоторые атрибуты To C. В результате общая языковая модель может играть большую роль в бизнесе Alibaba Cloud.
Для Tencent Cloud, прежде всего, положение Tencent Cloud на отечественном рынке облачных вычислений не является выдающимся.Основными заказчиками являются как большие B, так и малые B. У большинства клиентов нет очевидных потребностей в крупных моделях ИИ общего назначения. большая модель, которая может приземлиться и сосредоточиться на возможностях.
"Что мне нужно, так это крупная модель ИИ, которая может быть специально применена к бизнесу. ИИ, такие как помощники по конференциям, могут быть только инструментами". Tencent конференции.Готовность платить будет улучшена за счет улучшения возможностей помощников ИИ.Только найдя большую модель ИИ бизнес-сценария, она может привлечь отрасль.
С другой стороны, на уровне Tencent Group бизнес-настройка Tencent Cloud также «прагматична». В конце 2022 года Tencent Cloud высказала мнение, что «убытки не должны быть нормой, прибыль — это суть бизнеса» в бизнесе To B. Тан Даошэн, глава Tencent CSIG (бизнес-группа Cloud and Smart Industry), однажды сказал Tiger Sniff, что Tencent CSIG откажется от «нездорового и неустойчивого» бизнеса.
Исследования и разработки крупномасштабных моделей общего назначения обычно считаются прибыльным бизнесом до того, как будет найден четкий сценарий посадки.Это явно не соответствует деловому тону Tencent Cloud.Если вы хотите выбрать пути разработки крупномасштабных моделей ИИ, вы, естественно, сосредоточитесь на более коротком промежутке времени пути к коммерциализации.
Эпилог
Тан Даошэн сказал на пресс-конференции 19 июня, что клиентам нужно больше отраслевых отраслевых моделей в сочетании с собственными данными компании для обучения или тонкой настройки, чтобы создавать практичные интеллектуальные услуги. Предприятиям нужно действительно решить определенную проблему в реальных сценариях, а не решать 70-80% проблем в 100 сценариях.
Хотя выбор крупномасштабной отраслевой модели кажется более соответствующим стратегическому тону и бизнес-логике Tencent Cloud, очевидно, что он находится не на том же канале, что и два других конкурента. В отсутствие конкретных продуктов Tencent по-прежнему трудно действительно вступить в игру сегодняшнего соревнования 100-моделей и 1000-моделей.
Если мы всегда будем придерживаться отраслевой модели и недостаточно инвестируем в базовую модель, будь то модель ИИ или рынок облачных вычислений, в будущем Tencent Cloud, Alibaba Cloud и Baidu Smart Cloud пойдут разными путями.
Тем не менее, с точки зрения исследований и разработок больших моделей ИИ, большая модель Tencent Hunyuan и крупная отраслевая модель Tencent Cloud также могут иметь сбалансированную стратегию ходьбы на двух ногах. В будущем, если эти две ноги смогут идти одинаково хорошо, у Tencent также может быть возможность совершить несколько поворотов на внутреннем рынке облачных вычислений и на рынке крупномасштабных моделей ИИ.