На первой Всемирной конференции разработчиков OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в очередной раз обрушился с критикой на индустрию ИИ. На конференции были представлены GPT-4 Turbo, GPT Store и кастомизированный GPT, и экосистема OpenAI начала обретать форму.
Менее чем через 24 часа после того, как модель GPT была обновлена, энергичные пользователи сети начали использовать ее функции настройки для создания множества интересных приложений.
Кто-то создал специальную модель, которая может точно настраивать посты X, чтобы точно определить пиковое время постов пользователей на платформе; Кто-то использовал GPT, чтобы сделать комментатора с искусственным интеллектом, который может не только понимать футбольные матчи, но и объяснять League of Legends...
Ряд новых функций напрямую привлек большой приток пользователей, от ChatGPT до API, и рухнул по всем направлениям почти на два часа.
OpenAI увидела мудрость масс и просто запустила GPT Store: раз вам нравится трансформировать GPT, то поместите свой преобразованный GPT в магазин, вы зарабатываете деньги, и я построил экосистему.
Конференция разработчиков OpenAI в очередной раз потрясла индустрию больших моделей искусственного интеллекта, хотя GPT сложно модернизировать до пятого поколения из-за объективных технических ограничений вычислительных мощностей и вычислительных данных, GPT-4 достаточно для того, чтобы OpenAI построил собственную империю ИИ.
Разработчики — это карнавал, и те стартапы, которые используют модель GPT для создания новой модели, сталкиваются с атакой OpenAI по снижению размерности, куда им идти?
Когда у GPT появился магазин
GPT-5 так и не появился, но это не помешало OpenAI продолжать обновлять GPT-4.
Единорог ИИ также научился у различных интернет-компаний и производителей оборудования, чтобы открыть свою первую Глобальную конференцию разработчиков, а основатель Сэм Альтман выпустил ряд обновленных продуктов, основанных на модели GPT, таких как GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT и Assistants API, всего за 45 минут.
GPT-4 Turbo больше похож на модель перехода от GPT-4 к GPT-5, которая расширяет длину контекста до 128 КБ контента. В чем заключается концепция? С его помощью ChatGPT может прочитать 300-страничную книгу за считанные секунды. Это означает, что теперь пользователи могут использовать преимущества GPT-4 Turbo для обработки более длинных текстов.
Текст — это только один аспект, GPT-4 Turbo также добавляет свои собственные мультимодальные возможности, интегрируя визуальную модель DALL-E3 и речевую модель преобразования текста в речь (TTS) для преобразования текста в речь. Разработчики могут напрямую вызывать API для реализации форм диаграммного и голосового ввода. Это открывает путь для развития мультимодальных приложений.
Когда OpenAI сообщила пользователям, что «можно создать робота, который понимает речь и может анализировать контент изображений», в творчестве энергичных пользователей сети появилось больше подобных приложений.
Пользователи сети @geepytee отправляли каждый кадр видео футбольного матча в GPT-4 Turbo, и после запроса закадрового текста через подсказки на свет появился футбольный комментатор с искусственным интеллектом, который мог не только понимать игру, но и «возбуждать» ее тональность, когда появлялся яркий момент игры. Вскоре все не удовлетворились тем, что GPT можно было использовать в качестве футбольного комментатора, и появились комментарии к киберспорту и фильмам.
В дополнение к GPT-4 Turbo, OpenAI также предоставила разработчикам моделей ИИ набор из трех частей: GPT, GPT Store и Assistants API.
Первый — это GPT, то есть кастомизированная версия GPT, которая эквивалентна тому, как OpenAI отпускает создание малых и средних моделей на основе GPT, позволяя пользователям самостоятельно разрабатывать их для решения конкретных задач в конкретных сценариях. Более того, открытый процесс также стал проще с помощью возможностей искусственного интеллекта, и пользователи могут напрямую использовать естественный язык для общения с GPT Builder для обучения пользовательского GPT.
В результате Роуэн Чунг, пользователь сети с 340 000 подписчиков на социальной платформе X, создал для себя «X Optimizer GPT», который может точно настраивать посты на X и определять время публикации пикового трафика.
Менее чем через 24 часа после окончания конференции OpenAI пользователи сети начали использовать различные новые обновления GPT для создания новых действий. На самом деле это микрокосм модели GPT-4 за год с момента ее выхода.
Когда OpenAI взяла возможности искусственного интеллекта с вершины павильона через GPT-4 и выставила его перед глазами широкой публики, вокруг этой модели появилось большое количество инноваций, не только различных приложений, но и различных моделей, которые трансформировались на основе модели GPT и перпендикулярно определенной сцене.
Проще говоря, OpenAI создала коммерческую площадку для этих GPT «GPT Store»: загрузите сюда свою эксклюзивную модель, основанную на GPT, и как только она появится на полке, вы сможете монетизировать.
Появился прототип экосистемы GPT Store
Такой подход напоминает App Store от Apple, за исключением того, что даже человек, не умеющий программировать, может создать свою собственную GPT-модель с помощью GPT Builder. С помощью Assistants API процесс разработки приложений на основе GPT также будет простым и интеллектуальным, и разработчики смогут создавать чат-ботов, похожих на ChatGPT, или агентов, похожих на AI Agent, в своих собственных приложениях и оставлять сложные проблемы на его усмотрение.
Серия шагов OpenAI почти раскрыла свое намерение: построить экосистему искусственного интеллекта вокруг GPT. Эта компания уже не просто занимается исследованиями и разработками больших моделей ИИ, а трансформировалась в цепочку ИИ, объединяющую модели (GPT), продукты (ChatGPT) и инструменты (различные API и компоненты), пытаясь объединить страну GPT.
Куда ИИ-компании пойдут дальше?
Для пользователей и разработчиков обновление GPT — это технический бум. Но для большинства AI-стартапов картина может быть не такой радужной. OpenAI включил в себя все бизнесы компаний, которые начинали с GPT в прошлом году, что, можно сказать, стало ударом по снижению размерности.
Еще в октябре на встрече выпускников YC Сэм Альтман заявил, что модельные продукты OpenAI будут постепенно расширяться: «В случае все более ограниченного жизненного пространства так называемая AI-компания ChatGPT умрет». "
Если это просто компания-пустышка, которая расправляется с ChatGPT, то обновление OpenAI до GPT-4 - это просто ров, но эффект не только в этом, и те компании, которые сосредоточены на больших моделях, будут отброшены им.
Недавно была выпущена большая модель Маска «Grok», и естественность машинного языка, как и ответ, очень «юмористическая». При обновлении GPT-4 это «преимущество» может быть достигнуто простой настройкой одного GPT.
Кроме того, некоторым компаниям, занимающимся средним уровнем, будет сложно выжить, таким как LongChain, которая снижает сложность разработки приложений для больших моделей, упаковывая и упаковывая компоненты разработки, связанные с большими моделями. Теперь OpenAI решает эту проблему с помощью Assistants API.
Очевидно, что GPT не имеет себе равных не только с точки зрения пользовательского опыта, но и по экологии приложений и разработчиков. Как в такой ситуации вести экологическую битву крупных модельных компаний, занимающихся искусственным интеллектом? Как должны реагировать AI-стартапы?
OpenAI использует линейку продуктов уровня няни для создания экосистемы GPT, в то время как Meta выбрала открытый исходный код. Уже в марте этого года «случайная утечка» LLaMA привела к возникновению «экологии альпаки», и серия производных моделей и приложений на основе модели появилась в большом количестве, что было сравнено с «моментом Android» больших моделей в отрасли.
Робин Ли, основатель, председатель и генеральный директор Baidu, считает, что большая модель может считаться успешной только в том случае, если у нее есть миллионы приложений ИИ. «Конечной целью технологических инноваций является применение, и вступление человечества в эру ИИ отмечено появлением большого количества нативных приложений ИИ, а не появлением большого количества больших моделей», — сказал он. "
Для компаний, которые делают вертикальные продукты, после того, как OpenAI построит набор инфраструктуры разработки ИИ, следующее, что нужно сделать стартапам, — это не перестраивать колесо, а как можно быстрее найти свои собственные преимущества, с помощью продвинутой базовой инфраструктуры, и сосредоточиться на прикладном уровне.
В настоящее время OpenAI официально не анонсировала модель дохода разработчика для GPT Store, но из известной информации доход будет привязан к количеству пользователей модели, и как только она войдет в магазин, GPT начнут конкурировать в таблице лидеров.
Согласно последним данным, обнародованным OpenAI, с момента его запуска в ноябре прошлого года в экологическом строительстве ChatGPT приняли участие 2 миллиона разработчиков, а еженедельные активные пользователи достигли 100 миллионов. В то же время OpenAI также использовала ChatGPT для привлечения C-end трафика, и разговорный бот по-прежнему имел 1,7 миллиарда посещений по всему миру в октябре, заняв первое место среди различных приложений искусственного интеллекта.
ChatGPT прочно занимает первое место по посещаемости
Это значит, что прикладные продукты, которые присоединятся к экосистеме OpenAI, получат естественный огромный пул трафика, а GPT Store получит возможность родить множество суперприложений, которые будут привлекательнее самой платформы.
Всякий раз, когда новый виток технологических изменений приводит к промышленным потрясениям, лидеры отрасли неизбежно устраняют группу охотников за ветром, но они также рождают новых студентов. OpenAI открыла «момент iPhone», Meta дает отпор с экосистемой с открытым исходным кодом, а в условиях конкуренции гигантов стоит ждать суперприложений, приносящих пользу обычным людям.
Какое применение ИИ вы ждете больше всего? **
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
GPT Store находится в сети, и «момент iPhone» OpenAI действительно наступил
Менее чем через 24 часа после того, как модель GPT была обновлена, энергичные пользователи сети начали использовать ее функции настройки для создания множества интересных приложений.
Кто-то создал специальную модель, которая может точно настраивать посты X, чтобы точно определить пиковое время постов пользователей на платформе; Кто-то использовал GPT, чтобы сделать комментатора с искусственным интеллектом, который может не только понимать футбольные матчи, но и объяснять League of Legends...
Ряд новых функций напрямую привлек большой приток пользователей, от ChatGPT до API, и рухнул по всем направлениям почти на два часа.
OpenAI увидела мудрость масс и просто запустила GPT Store: раз вам нравится трансформировать GPT, то поместите свой преобразованный GPT в магазин, вы зарабатываете деньги, и я построил экосистему.
Конференция разработчиков OpenAI в очередной раз потрясла индустрию больших моделей искусственного интеллекта, хотя GPT сложно модернизировать до пятого поколения из-за объективных технических ограничений вычислительных мощностей и вычислительных данных, GPT-4 достаточно для того, чтобы OpenAI построил собственную империю ИИ.
Разработчики — это карнавал, и те стартапы, которые используют модель GPT для создания новой модели, сталкиваются с атакой OpenAI по снижению размерности, куда им идти?
Когда у GPT появился магазин
GPT-5 так и не появился, но это не помешало OpenAI продолжать обновлять GPT-4.
Единорог ИИ также научился у различных интернет-компаний и производителей оборудования, чтобы открыть свою первую Глобальную конференцию разработчиков, а основатель Сэм Альтман выпустил ряд обновленных продуктов, основанных на модели GPT, таких как GPT-4 Turbo, GPT Store, GPT и Assistants API, всего за 45 минут.
GPT-4 Turbo больше похож на модель перехода от GPT-4 к GPT-5, которая расширяет длину контекста до 128 КБ контента. В чем заключается концепция? С его помощью ChatGPT может прочитать 300-страничную книгу за считанные секунды. Это означает, что теперь пользователи могут использовать преимущества GPT-4 Turbo для обработки более длинных текстов.
Текст — это только один аспект, GPT-4 Turbo также добавляет свои собственные мультимодальные возможности, интегрируя визуальную модель DALL-E3 и речевую модель преобразования текста в речь (TTS) для преобразования текста в речь. Разработчики могут напрямую вызывать API для реализации форм диаграммного и голосового ввода. Это открывает путь для развития мультимодальных приложений.
Когда OpenAI сообщила пользователям, что «можно создать робота, который понимает речь и может анализировать контент изображений», в творчестве энергичных пользователей сети появилось больше подобных приложений.
Пользователи сети @geepytee отправляли каждый кадр видео футбольного матча в GPT-4 Turbo, и после запроса закадрового текста через подсказки на свет появился футбольный комментатор с искусственным интеллектом, который мог не только понимать игру, но и «возбуждать» ее тональность, когда появлялся яркий момент игры. Вскоре все не удовлетворились тем, что GPT можно было использовать в качестве футбольного комментатора, и появились комментарии к киберспорту и фильмам.
В дополнение к GPT-4 Turbo, OpenAI также предоставила разработчикам моделей ИИ набор из трех частей: GPT, GPT Store и Assistants API.
Первый — это GPT, то есть кастомизированная версия GPT, которая эквивалентна тому, как OpenAI отпускает создание малых и средних моделей на основе GPT, позволяя пользователям самостоятельно разрабатывать их для решения конкретных задач в конкретных сценариях. Более того, открытый процесс также стал проще с помощью возможностей искусственного интеллекта, и пользователи могут напрямую использовать естественный язык для общения с GPT Builder для обучения пользовательского GPT.
В результате Роуэн Чунг, пользователь сети с 340 000 подписчиков на социальной платформе X, создал для себя «X Optimizer GPT», который может точно настраивать посты на X и определять время публикации пикового трафика.
Менее чем через 24 часа после окончания конференции OpenAI пользователи сети начали использовать различные новые обновления GPT для создания новых действий. На самом деле это микрокосм модели GPT-4 за год с момента ее выхода.
Когда OpenAI взяла возможности искусственного интеллекта с вершины павильона через GPT-4 и выставила его перед глазами широкой публики, вокруг этой модели появилось большое количество инноваций, не только различных приложений, но и различных моделей, которые трансформировались на основе модели GPT и перпендикулярно определенной сцене.
Проще говоря, OpenAI создала коммерческую площадку для этих GPT «GPT Store»: загрузите сюда свою эксклюзивную модель, основанную на GPT, и как только она появится на полке, вы сможете монетизировать.
Такой подход напоминает App Store от Apple, за исключением того, что даже человек, не умеющий программировать, может создать свою собственную GPT-модель с помощью GPT Builder. С помощью Assistants API процесс разработки приложений на основе GPT также будет простым и интеллектуальным, и разработчики смогут создавать чат-ботов, похожих на ChatGPT, или агентов, похожих на AI Agent, в своих собственных приложениях и оставлять сложные проблемы на его усмотрение.
Серия шагов OpenAI почти раскрыла свое намерение: построить экосистему искусственного интеллекта вокруг GPT. Эта компания уже не просто занимается исследованиями и разработками больших моделей ИИ, а трансформировалась в цепочку ИИ, объединяющую модели (GPT), продукты (ChatGPT) и инструменты (различные API и компоненты), пытаясь объединить страну GPT.
Куда ИИ-компании пойдут дальше?
Для пользователей и разработчиков обновление GPT — это технический бум. Но для большинства AI-стартапов картина может быть не такой радужной. OpenAI включил в себя все бизнесы компаний, которые начинали с GPT в прошлом году, что, можно сказать, стало ударом по снижению размерности.
Еще в октябре на встрече выпускников YC Сэм Альтман заявил, что модельные продукты OpenAI будут постепенно расширяться: «В случае все более ограниченного жизненного пространства так называемая AI-компания ChatGPT умрет». "
Если это просто компания-пустышка, которая расправляется с ChatGPT, то обновление OpenAI до GPT-4 - это просто ров, но эффект не только в этом, и те компании, которые сосредоточены на больших моделях, будут отброшены им.
Недавно была выпущена большая модель Маска «Grok», и естественность машинного языка, как и ответ, очень «юмористическая». При обновлении GPT-4 это «преимущество» может быть достигнуто простой настройкой одного GPT.
Кроме того, некоторым компаниям, занимающимся средним уровнем, будет сложно выжить, таким как LongChain, которая снижает сложность разработки приложений для больших моделей, упаковывая и упаковывая компоненты разработки, связанные с большими моделями. Теперь OpenAI решает эту проблему с помощью Assistants API.
Очевидно, что GPT не имеет себе равных не только с точки зрения пользовательского опыта, но и по экологии приложений и разработчиков. Как в такой ситуации вести экологическую битву крупных модельных компаний, занимающихся искусственным интеллектом? Как должны реагировать AI-стартапы?
OpenAI использует линейку продуктов уровня няни для создания экосистемы GPT, в то время как Meta выбрала открытый исходный код. Уже в марте этого года «случайная утечка» LLaMA привела к возникновению «экологии альпаки», и серия производных моделей и приложений на основе модели появилась в большом количестве, что было сравнено с «моментом Android» больших моделей в отрасли.
Робин Ли, основатель, председатель и генеральный директор Baidu, считает, что большая модель может считаться успешной только в том случае, если у нее есть миллионы приложений ИИ. «Конечной целью технологических инноваций является применение, и вступление человечества в эру ИИ отмечено появлением большого количества нативных приложений ИИ, а не появлением большого количества больших моделей», — сказал он. "
Для компаний, которые делают вертикальные продукты, после того, как OpenAI построит набор инфраструктуры разработки ИИ, следующее, что нужно сделать стартапам, — это не перестраивать колесо, а как можно быстрее найти свои собственные преимущества, с помощью продвинутой базовой инфраструктуры, и сосредоточиться на прикладном уровне.
В настоящее время OpenAI официально не анонсировала модель дохода разработчика для GPT Store, но из известной информации доход будет привязан к количеству пользователей модели, и как только она войдет в магазин, GPT начнут конкурировать в таблице лидеров.
Согласно последним данным, обнародованным OpenAI, с момента его запуска в ноябре прошлого года в экологическом строительстве ChatGPT приняли участие 2 миллиона разработчиков, а еженедельные активные пользователи достигли 100 миллионов. В то же время OpenAI также использовала ChatGPT для привлечения C-end трафика, и разговорный бот по-прежнему имел 1,7 миллиарда посещений по всему миру в октябре, заняв первое место среди различных приложений искусственного интеллекта.
Это значит, что прикладные продукты, которые присоединятся к экосистеме OpenAI, получат естественный огромный пул трафика, а GPT Store получит возможность родить множество суперприложений, которые будут привлекательнее самой платформы.
Всякий раз, когда новый виток технологических изменений приводит к промышленным потрясениям, лидеры отрасли неизбежно устраняют группу охотников за ветром, но они также рождают новых студентов. OpenAI открыла «момент iPhone», Meta дает отпор с экосистемой с открытым исходным кодом, а в условиях конкуренции гигантов стоит ждать суперприложений, приносящих пользу обычным людям.
Какое применение ИИ вы ждете больше всего? **