Кевин Келли, основатель и главный редактор журнала Wired: В будущем 50% рабочих задач человека может быть заменено искусственным интеллектом, и люди должны освоить эту технологию
Утром 21 ноября Кевин Келли, крестный отец Интернета, основатель, главный редактор журнала Wired и автор книги Runaway, выступил с онлайн-презентацией под названием «Преобразующая сила ИИ» на втором саммите SHIFT Digital Transformation Summit, проведенном 4Paradigm утром 21 ноября.
По словам Кевина, искусственный интеллект (ИИ) является самой важной технологией на данный момент, и он почти вездесущ. В следующем десятилетии могут появиться тысячи типов ИИ, а у людей будут тысячи ИИ с самыми разными способами мышления и мышления. В то же время ИИ — это не только «творчество со строчной буквы», но и «личный помощник» человека.
Кевин упоминает, что программисты, использующие ИИ для написания кода, отмечают повышение производительности на 56%. С использованием новых больших моделей ИИ (LLM), диалоговых пользовательских интерфейсов (CUI) и других ядер в будущем 50% рабочих мест людей могут быть заменены искусственным интеллектом, а остальные 50% рабочих мест могут быть улучшены с помощью ИИ. **
«Некоторая ненужная работа объявлена вне закона, а ИИ может сделать все остальное за вас. Кевин сказал, что независимо от того, идет ли речь о работе или жизни, ИИ является эффектом «N+1» для людей. Искусственный интеллект не возьмет вашу работу, но и не заберет, и в вашем резюме не будет яркой работы. Человека не заменит ИИ, но может заменить кто-то, кто разбирается в ИИ. Поэтому люди должны освоить эту технологию. **
Кевин Келли, которого часто называют «КК», был первым главным редактором журнала Wired, а также главным редактором и издателем журнала Whole Earth Review. Кевин — писатель, фотограф, защитник природы, исследователь азиатской культуры, цифровой культуры и крестный отец интернет-индустрии. Его считают представителем и наблюдателем «киберкультуры», или «бунтаря», как его называют. К репрезентативным работам относятся: «Out of Control» и другие работы.
В своем выступлении Кевин отметил, что, хотя технология искусственного интеллекта может показаться мощной, ее возможности ограничены.
Кевин упомянул, что новый ИИ был обучен на всех человеческих результатах, как лучших, так и худших, поэтому он получил средний, средний интеллект. В результате, ИИ на самом деле является просто средним показателем того, что может сделать обычный человек, поэтому он имеет тенденцию выдавать результаты, которые кажутся разумными, но не гарантированно точны.
По мнению Кевина, ИИ может быть партнером, товарищем по команде, тренером или вторым пилотом, гидом, ассистентом, стажером и т. д. Он отметил, что существует пять основных типов человеческих профессий, на которые повлияет ИИ в будущем: удаленная работа, совместная работа, образование, производство и крупные платформы продаж.
Сообщается, что на саммите SHIFT Digital Transformation Summit компания 4Paradigm (06682. HK) выпустила выбранное решение для всей цепочки корпоративных индикаторов Polaris, названное платформой «Fan Ecology», чтобы помочь каждому решению собрать правильные данные и построить правильную систему для правильной цели ИИ, а также совместно служить повышению основной конкурентоспособности предприятий. Дай Вэньюань, основатель и генеральный директор 4Paradigm, сказал, что компания надеется объединить больше партнеров, чтобы заставить каждую систему управления цифровизацией предприятия работать на повышение основной конкурентоспособности предприятия.
«Мы должны быть готовы к наступающей эре ИИ. Хотя ответа пока нет, мы уже в нем. — спросил Кевин.
Вот краткая подборка речи Кевина Келли (с некоторой правкой):
Привет, меня зовут Кевин Келли.
Здесь я хотел бы поговорить об искусственном интеллекте, который, пожалуй, является самой важной технологией на данный момент. Вы, наверное, много слышали об искусственном интеллекте, потому что он почти вездесущ. Это самая мощная технология, которую я когда-либо видел. Он растет так быстро, но многие люди до сих пор мало что знают о нем. Я хотел бы поделиться с вами 5 интересными фактами об искусственном интеллекте.
Первое, что важно, это то, что существует более одного типа искусственного интеллекта. Она плюралистична и имеет много разновидностей. В следующем десятилетии могут быть выведены тысячи видов. Как будто у нас есть тысячи приложений, тысячи приложений, тысячи инструментов и тысячи машин. Кроме того, в нашем распоряжении будут тысячи ИИ. Есть много, много различных способов мышления и мышления, которые будут использоваться для того, чтобы сделать для нас что-то другое, что-то, что требует немного другого познания. Поэтому, когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы на самом деле говорим о технологиях, которые в совокупности называются «ИИ».
Это говорит нам о том, что если мы захотим описать эти разные умы, мы обнаружим, что «человек» на самом деле не является универсальным термином.
Мне нравится называть идею создания этих искусственных интеллектов «инопланетным разумом», потому что они очень разные. Эти самые умные ИИ думают иначе, чем мы. Они обладают уникальными мыслительными процессами. Это хорошо для нас, потому что в этой новой экономике, если вы хотите внедрять инновации и создавать свои собственные технологии и продукты, единственный способ добиться успеха — отличаться от других. Таким образом, с помощью этих технологий искусственного интеллекта, которые отличаются от нашего мышления, мы также можем создавать богатство в новой экономике.
Мне уже говорили, и вы, наверное, слышали, что компьютеры не являются творческими способностями, и что творчество — это то, что могут делать только люди. Компьютеры будут подчиняться только инструкциям и никогда не будут творческими. Это неправильно.
Искусственный интеллект уже созидателен. Я называю это «творчеством со строчной буквы».
«Строчные буквы» означают, что он еще не достиг той точки, когда он совершил серьезный прорыв. В настоящее время большинство вещей, создаваемых искусственным интеллектом, являются очень обыденными. Например, дизайнеры используют технологию искусственного интеллекта для создания логотипов компаний и тому подобного. Это не считается прорывом, потому что это не сложно. Он более механический. Всего лишь небольшое нововведение. И эта «креативность со строчной буквы» — это то, в чем ИИ очень и очень хорош.
Это картинка, сгенерированная искусственным интеллектом. Вы будете поражены тем, насколько он совершенен с точки зрения детализации. Это креативно, но это не Пикассо. Потому что это не в том смысле, чтобы освежать и ниспровергать предыдущие творения. Он просто заполняет пункты, о которых мы еще не подумали. Так что это просто «творчество со строчной буквы», которое очень повседневно и практично. Но и творческий.
Большая часть этого творчества на самом деле исходит от людей, которые используют эти технологии ИИ. Именно они дают указания искусственному интеллекту. Так что, по сути, именно искусственный интеллект и люди сотрудничают, чтобы завершить эти повседневные творения.
Мы обнаружили, что ИИ действительно хорош в синтезе, объединяя его так, как вы никогда не думали. Например, я попробовал использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы объединить арбуз и прыгающего паука вместе, и получился бы арбузный прыгающий паук. Причудливо, но креативно. Нам тяжело творить. Это может сделать каждый, и я смогу, но это отнимает много времени и сил. И ИИ может сделать этот синтез очень, очень быстро. Этот синтез представляет собой задачу, с которой ИИ очень хорошо справляется.
По мере того, как мы будем все больше использовать искусственный интеллект, инструменты композитинга будут становиться проще и лучше. Его можно использовать даже в научных исследованиях. Например, вы можете найти какие-то идеи в медицине и идеи в компьютерной сфере, и вы можете использовать ИИ, чтобы исследовать комбинацию между ними, что раньше было невозможно, и для этого требовался эксперт.
Вы обнаружите, что бывают случаи, когда люди, использующие ИИ, делают это лучше, чем другие. Поскольку они тратят на этот вопрос гораздо больше времени, чем кто-либо другой, они становятся интерпретаторами искусственного интеллекта. Они разбираются в искусственном интеллекте и могут дать правильные указания. Вы обнаружите, что требуется довольно много времени, чтобы стать интерпретатором ИИ и научиться общаться с ним.
Здесь нет легких путей, вы должны быть близки к этому. Только понимая, как это работает, вы можете получить от этого максимальную отдачу. Эти люди, которые дают указания искусственному интеллекту, и есть новые художники. Это похоже на то, как музыкальный продюсер относится к студии звукозаписи как к новому инструменту.
Если мы посмотрим на ИИ как на новый художественный инструмент, то для того, чтобы по-настоящему владеть им, вы должны быть тем, кто может давать ему инструкции. И этот тип инженера становится все более и более ценным. Уже есть компании, которые рекламируют и нанимают хороших дизайнеров, которые могут использовать ИИ.
Я думаю, что лучший способ понять наши отношения с ИИ — это думать о нем как о нашем «личном помощнике». В принципе, у каждого человека в мире будет хотя бы один «личный помощник». Может быть, не один, и вы можете использовать его бесконечно долго, сколько захотите. Вы можете спросить себя, что вам больше всего нужно, чтобы личный помощник помог вам больше всего, как он может изменить вашу жизнь, что вы хотите делать больше всего, имея 1-2 личных помощника круглосуточно? Это то, что может принести нам искусственный интеллект.
Но важно помнить, что возможности ИИ ограничены. Они больше похожи на ваших стажеров. Причина в том, что когда эти новые ИИ обучаются, они вливаются в результаты всех людей. В том числе и самое лучшее, и худшее, так что получается среднее, это средняя мудрость, пусть обычная, средняя, но вполне достаточная на многое. **
На самом деле ИИ — это просто среднее значение, которое может сделать обычный человек. В результате он имеет тенденцию давать результаты, которые кажутся разумными, но не гарантированно точными. **
Таким образом, ИИ генерирует вещи, которые обычные люди могут думать и делать. Но среднестатистическому человеку свойственно ошибаться, поэтому проверять работу ИИ тоже нужно, как если бы вы были стажером. Доверять ему на 100% нельзя. **
Они делают очень хорошие первые черновики, очень хорошие предварительные резюме, и содержание нормальное, что может сделать обычный человек. Но обычные люди часто ошибаются, и стажеры часто ошибаются, и приходится проверять их работу.
С другой стороны, ИИ на самом деле очень хорош в уборке, например, в качестве стажера. Подведите итоги, изложите свою точку зрения и сделайте резюме. Мы называем это «мета-работой», то есть работой, которая наблюдает за результатами работы. Это очень и очень важно. Но работа, проделанная стажером, — это то, что вы должны проверить. Вы не можете просто пройти без проверки, как если бы вы сделали это сами.
Программисты используют этот навык ИИ для написания обычного кода. Этого достаточно для большей части кода, и программистам легко это проверить. После использования ИИ для написания кода они обнаружили, что их производительность увеличилась на 56%. Благодаря использованию искусственного интеллекта писатели также более продуктивны.
Мы видим, что 50% транзакций людей может быть заменено искусственным интеллектом. А остальные 50% рабочих мест можно сделать более эффективными с помощью ИИ. Некоторая ненужная работа объявлена вне закона, а все остальное ИИ может сделать за вас. **
Важно отметить, что для того, чтобы овладеть навыками использования ИИ, требуется много времени. Искусственный интеллект такой же, как и все остальное, нам нужно учиться и тренироваться, чтобы использовать его хорошо, как и любой другой инструмент. Конечно, есть много функций, связанных с искусственным интеллектом, которые мы можем использовать без целенаправленного обучения. Но, как и любой другой инструмент, ИИ становится все лучше и лучше по мере того, как вы его используете. Чем более опытным вы будете, тем больше пользы вы получите.
Искусственный интеллект не украдет вашу работу, но он не будет ИИ, в вашем резюме не будет яркой работы. Человека не заменит искусственный интеллект, но может заменить тот, кто разбирается в ИИ. Так что эту технологию тоже надо освоить. **
Будь то работа или жизнь, я думаю, что ИИ — это эффект «N+1» для нас. **
Кентавр – это мифический образ получеловека и полуконя. Очень похоже на то, что мы делаем. Работа с ИИ-помощником для выполнения задач похожа на создание кентавра. В медицинском мире врачи очень примечательны, и, возможно, некоторые врачи лучше других. Но в целом каждый врач молодец. Наверное, мощнее, чем нынешние ИИ-врачи. Но комбинация человек-врач + ИИ-врач будет более мощной, чем врач в одиночку или сама технология ИИ.
Таким образом, «N+1» здесь заключается в том, что комбинация врачей и ИИ сильнее самих врачей с точки зрения диагностических способностей, способности понимать и оценивать проблемы. Не только лучше, чем один врач, но и лучше, чем один только врач с искусственным интеллектом. Вместе они представляют собой мощную комбинацию. Кроме того, даже ИИ-врач лучше, чем его полное отсутствие.
Это две причины, по которым мы должны использовать искусственный интеллект.
Не только для врачей, но и для учителей. Учитель, который может использовать искусственный интеллект, лучше, чем учитель или учитель ИИ, который не может им пользоваться, но опять же, учитель ИИ лучше, чем его отсутствие, программист, который может использовать искусственный интеллект, более силен, чем программист или программа ИИ, которые не могут его использовать, юрист, который может использовать ИИ, еще лучше, и даже водитель грузовика, который может использовать искусственный интеллект, лучше, чем водитель или программа ИИ, которые не могут его использовать.
Это то, к чему мы стремимся. Нам нужно реализовать много "N+1". Для людей ИИ может быть партнером, товарищем по команде, тренером или вторым пилотом, гидом, ассистентом, стажером и т. д. Мы работаем с искусственным интеллектом.
Расскажу об изменениях во взаимодействии искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект не является чем-то новым. Большая часть ИИ, которую мы видим сегодня, существует уже как минимум пять или даже десять лет. Например, системы распознавания лиц. Первая волна искусственного интеллекта была связана с распознаванием закономерностей и созданием закономерностей. Этот узор может быть предложением, это может быть рисунок котенка, это может быть что угодно. Шаблоном распознавания может быть лицо или голос.
Кроме того, существует шаблон сборки, который не является чем-то новым. Но в прошлом году появился новый контент, который заставил людей очень, очень взволноваться. Одна из них — это LLM, большие языковые модели. Другой — CUI, диалоговый пользовательский интерфейс. Поясню:
Во-первых, это большая языковая модель.
На самом деле, большие языковые модели строятся для того, чтобы выявлять закономерности в человеческом языке. Оказывается, глубоко в структуре самого языка спрятаны наши модели мышления и логические закономерности. Не только грамматические паттерны, не только синтаксические паттерны. Скорее, в языке скрыта логическая закономерность, и если посмотреть на то, что говорит человек, то можно извлечь аргумент и рассуждение о его мыслях и логике. Таким образом, это небольшое рассуждение позволит магистру права в определенной степени имитировать человеческий мыслительный процесс. Он делает это, предсказывая следующее слово, которое выглядит как слово, которое скажут все.
Таким образом, магистры права обладают способностью рассуждать, и это изменения, которые происходят или произойдут сегодня. Если бы вас попросили имитировать человеческое рассуждение, вы бы точно смогли пройти, в этом нет никаких сомнений. Во многих тестах тест на прохождение человеком завершен. До недавнего времени многие считали, что пройти это испытание могут только люди. Но на самом деле, чтобы пройти эти тесты, не нужно много рассуждений, потому что многое зависит от знаний и понимания того, как это работает. Поэтому удивительно, как магистры права могут улавливать модели мышления и логики в любом письменном языке.
Во-вторых, это разговорное взаимодействие.
Мне потребовалось много времени, чтобы войти в Интернет, прежде чем я понял, что на самом деле в первые дни существовал инструмент командной строки, который можно было запрограммировать с помощью текста. Это текстовый интерфейс. Интернет существует так долго, годы, десятилетия, что все пренебрегают этим инструментом, потому что им очень сложно пользоваться. Взрывной рост Интернета произошел, когда Интернет начал использоваться для создания графических пользовательских интерфейсов, где изображения можно было перетаскивать прямо на веб-страницу. Появление графических пользовательских интерфейсов изменило все и сделало Интернет мейнстримом в то время. Искусственный интеллект переживает такое же развитие, и до недавнего времени он представлял собой программный код для людей. Чтобы использовать его, вы должны знать что-то о программировании и должны много знать о структуре кода.
Теперь диалоговые пользовательские интерфейсы, реализованные большими языковыми моделями, изменили это, и вы можете использовать любой язык для разговорного общения с ИИ. Искусственный интеллект может не только понимать язык, но и иметь возможность общаться и разговаривать с людьми, что является огромным сдвигом. Мы можем применить этот диалоговый пользовательский интерфейс, который был применен к искусственному интеллекту, ко всему остальному. Например, он может быть применен к вашему автомобилю, вы можете разговаривать непосредственно с автомобилем, вы можете взаимодействовать с электронной таблицей и т. д. Это то, что может сделать диалоговый пользовательский интерфейс, основываясь на структуре и шаблонах, которые он извлекает из человеческого языка. Все это поможет нам понять бизнес-операции ИИ.
Помните, что для технологии, когда вы ее не видите, она преуспевает. Я думаю, что 95% технологий искусственного интеллекта будут такими в будущем, потому что они в основном работают в фоновом режиме. То, что ИИ делает в фоновом режиме, — это прогнозирование, и это делает стоимость прогнозирования очень низкой. В прошлом непрерывное прогнозирование было дорогостоящим, ненадежным и труднодостижимым. Но сейчас дешевле. Работа этих больших языковых моделей и других искусственных интеллектов заключается в том, чтобы быть в состоянии предсказать следующую вещь, следующий пиксель, следующее слово или следующее число.
Таким образом, вы, как бизнес, можете спросить себя, можете ли вы предсказать, что люди будут покупать, какими будут горячие цвета в следующем сезоне, что произойдет в ближайшие десять минут или что произойдет в ближайшие два месяца. Если вы можете делать такие надежные и недорогие прогнозы, значит, вы освоили новую мощь технологии искусственного интеллекта.
Роль ИИ в бизнесе в основном отражается в двух аспектах: один — внутри компании, сотрудники будут использовать технологию ИИ для улучшения рабочих процессов, а другой — за ее пределами, клиенты будут использовать вашу технологию ИИ. Приносите пользу клиентам.
Искусственный интеллект используется как внутри компании, так и за ее пределами, в процессах и продуктах, но это совершенно разные вещи. Искусственный интеллект в организации предназначен для использования в таких процессах, как написание кода и упрощение коммуникации, а специалисты по финансам используют его для составления отчетов и построения бюджетных моделей. В конечном счете, это оказывает большее влияние на нашу жизнь, даже большее, чем то, что используют наши клиенты.
Будь то робот, беспилотный автомобиль или розничный веб-сайт, вы можете смоделировать результаты с помощью искусственного интеллекта. Все это изменит нашу жизнь, но я думаю, что изменения во внутренних процессах, в том, как они меняются, и в том, как мы работаем, станут еще более важными.
В прошлом появление электричества произвело революцию в том, как люди думают о том, что такое компания, как вы работаете в компании, как организована компания и как отношения с сотрудниками.
Я думаю, что это произойдет в эпоху искусственного интеллекта. Появление искусственного интеллекта изменило наш образ жизни и то, как работают многие компании.
Первые три группы людей, на чьи рабочие места влияют искусственный интеллект, удаленная работа, работа без рабочего места и совместная работа, по сути, являются перепрограммированными компаниями.
Вторая группа рабочих мест, на которые влияет ИИ, как правило, меньше, моложе и уже находится в переходном периоде из-за использования ИИ в программировании, например, здравоохранение, которое является отраслью, адаптированной к ИИ, и может измениться.
третий – сектор образования;
Четвертая — производство, где ИИ применяется на заводах;
Пятый — крупная торговая площадка, а не ритейлер.
На самом деле, путь к ИИ похож на лестницу. В старомодном бизнесе, в обычной отрасли не было цифровизации в начале. Когда у вас появляется спрос на данные, это большой шаг вперед в цифровизации вашего бизнеса, и следующим шагом будет оцифровка всей информации и оцифровка работы каждого.
Путь к ИИ похож на лестницу. В старомодном бизнесе, в обычной отрасли не было цифровизации в начале. Когда у вас появляется спрос на данные, это большой шаг вперед в цифровизации вашего бизнеса, и следующим шагом будет оцифровка всей информации и оцифровка работы каждого.
Это имеет большое значение для многих отраслей, и многим компаниям еще предстоит пройти долгий путь.
Это то, что грядет, и мы должны быть к этому готовы. Хотя ответа пока нет, мы уже в нем. Я считаю, что цель людей, использующих искусственный интеллект и роботов, — помочь нам стать лучше. Мы делаем первые шаги в этом направлении.
Спасибо за внимание.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Кевин Келли, основатель и главный редактор журнала Wired: В будущем 50% рабочих задач человека может быть заменено искусственным интеллектом, и люди должны освоить эту технологию
Первоисточник: Titanium Media App
Утром 21 ноября Кевин Келли, крестный отец Интернета, основатель, главный редактор журнала Wired и автор книги Runaway, выступил с онлайн-презентацией под названием «Преобразующая сила ИИ» на втором саммите SHIFT Digital Transformation Summit, проведенном 4Paradigm утром 21 ноября.
По словам Кевина, искусственный интеллект (ИИ) является самой важной технологией на данный момент, и он почти вездесущ. В следующем десятилетии могут появиться тысячи типов ИИ, а у людей будут тысячи ИИ с самыми разными способами мышления и мышления. В то же время ИИ — это не только «творчество со строчной буквы», но и «личный помощник» человека.
Кевин упоминает, что программисты, использующие ИИ для написания кода, отмечают повышение производительности на 56%. С использованием новых больших моделей ИИ (LLM), диалоговых пользовательских интерфейсов (CUI) и других ядер в будущем 50% рабочих мест людей могут быть заменены искусственным интеллектом, а остальные 50% рабочих мест могут быть улучшены с помощью ИИ. **
«Некоторая ненужная работа объявлена вне закона, а ИИ может сделать все остальное за вас. Кевин сказал, что независимо от того, идет ли речь о работе или жизни, ИИ является эффектом «N+1» для людей. Искусственный интеллект не возьмет вашу работу, но и не заберет, и в вашем резюме не будет яркой работы. Человека не заменит ИИ, но может заменить кто-то, кто разбирается в ИИ. Поэтому люди должны освоить эту технологию. **
Кевин Келли, которого часто называют «КК», был первым главным редактором журнала Wired, а также главным редактором и издателем журнала Whole Earth Review. Кевин — писатель, фотограф, защитник природы, исследователь азиатской культуры, цифровой культуры и крестный отец интернет-индустрии. Его считают представителем и наблюдателем «киберкультуры», или «бунтаря», как его называют. К репрезентативным работам относятся: «Out of Control» и другие работы.
В своем выступлении Кевин отметил, что, хотя технология искусственного интеллекта может показаться мощной, ее возможности ограничены.
Кевин упомянул, что новый ИИ был обучен на всех человеческих результатах, как лучших, так и худших, поэтому он получил средний, средний интеллект. В результате, ИИ на самом деле является просто средним показателем того, что может сделать обычный человек, поэтому он имеет тенденцию выдавать результаты, которые кажутся разумными, но не гарантированно точны.
По мнению Кевина, ИИ может быть партнером, товарищем по команде, тренером или вторым пилотом, гидом, ассистентом, стажером и т. д. Он отметил, что существует пять основных типов человеческих профессий, на которые повлияет ИИ в будущем: удаленная работа, совместная работа, образование, производство и крупные платформы продаж.
Сообщается, что на саммите SHIFT Digital Transformation Summit компания 4Paradigm (06682. HK) выпустила выбранное решение для всей цепочки корпоративных индикаторов Polaris, названное платформой «Fan Ecology», чтобы помочь каждому решению собрать правильные данные и построить правильную систему для правильной цели ИИ, а также совместно служить повышению основной конкурентоспособности предприятий. Дай Вэньюань, основатель и генеральный директор 4Paradigm, сказал, что компания надеется объединить больше партнеров, чтобы заставить каждую систему управления цифровизацией предприятия работать на повышение основной конкурентоспособности предприятия.
«Мы должны быть готовы к наступающей эре ИИ. Хотя ответа пока нет, мы уже в нем. — спросил Кевин.
Вот краткая подборка речи Кевина Келли (с некоторой правкой):
Привет, меня зовут Кевин Келли.
Здесь я хотел бы поговорить об искусственном интеллекте, который, пожалуй, является самой важной технологией на данный момент. Вы, наверное, много слышали об искусственном интеллекте, потому что он почти вездесущ. Это самая мощная технология, которую я когда-либо видел. Он растет так быстро, но многие люди до сих пор мало что знают о нем. Я хотел бы поделиться с вами 5 интересными фактами об искусственном интеллекте.
Первое, что важно, это то, что существует более одного типа искусственного интеллекта. Она плюралистична и имеет много разновидностей. В следующем десятилетии могут быть выведены тысячи видов. Как будто у нас есть тысячи приложений, тысячи приложений, тысячи инструментов и тысячи машин. Кроме того, в нашем распоряжении будут тысячи ИИ. Есть много, много различных способов мышления и мышления, которые будут использоваться для того, чтобы сделать для нас что-то другое, что-то, что требует немного другого познания. Поэтому, когда мы говорим об искусственном интеллекте, мы на самом деле говорим о технологиях, которые в совокупности называются «ИИ».
Это говорит нам о том, что если мы захотим описать эти разные умы, мы обнаружим, что «человек» на самом деле не является универсальным термином.
Мне нравится называть идею создания этих искусственных интеллектов «инопланетным разумом», потому что они очень разные. Эти самые умные ИИ думают иначе, чем мы. Они обладают уникальными мыслительными процессами. Это хорошо для нас, потому что в этой новой экономике, если вы хотите внедрять инновации и создавать свои собственные технологии и продукты, единственный способ добиться успеха — отличаться от других. Таким образом, с помощью этих технологий искусственного интеллекта, которые отличаются от нашего мышления, мы также можем создавать богатство в новой экономике.
Мне уже говорили, и вы, наверное, слышали, что компьютеры не являются творческими способностями, и что творчество — это то, что могут делать только люди. Компьютеры будут подчиняться только инструкциям и никогда не будут творческими. Это неправильно.
Искусственный интеллект уже созидателен. Я называю это «творчеством со строчной буквы».
«Строчные буквы» означают, что он еще не достиг той точки, когда он совершил серьезный прорыв. В настоящее время большинство вещей, создаваемых искусственным интеллектом, являются очень обыденными. Например, дизайнеры используют технологию искусственного интеллекта для создания логотипов компаний и тому подобного. Это не считается прорывом, потому что это не сложно. Он более механический. Всего лишь небольшое нововведение. И эта «креативность со строчной буквы» — это то, в чем ИИ очень и очень хорош.
Это картинка, сгенерированная искусственным интеллектом. Вы будете поражены тем, насколько он совершенен с точки зрения детализации. Это креативно, но это не Пикассо. Потому что это не в том смысле, чтобы освежать и ниспровергать предыдущие творения. Он просто заполняет пункты, о которых мы еще не подумали. Так что это просто «творчество со строчной буквы», которое очень повседневно и практично. Но и творческий.
Большая часть этого творчества на самом деле исходит от людей, которые используют эти технологии ИИ. Именно они дают указания искусственному интеллекту. Так что, по сути, именно искусственный интеллект и люди сотрудничают, чтобы завершить эти повседневные творения.
Мы обнаружили, что ИИ действительно хорош в синтезе, объединяя его так, как вы никогда не думали. Например, я попробовал использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы объединить арбуз и прыгающего паука вместе, и получился бы арбузный прыгающий паук. Причудливо, но креативно. Нам тяжело творить. Это может сделать каждый, и я смогу, но это отнимает много времени и сил. И ИИ может сделать этот синтез очень, очень быстро. Этот синтез представляет собой задачу, с которой ИИ очень хорошо справляется.
По мере того, как мы будем все больше использовать искусственный интеллект, инструменты композитинга будут становиться проще и лучше. Его можно использовать даже в научных исследованиях. Например, вы можете найти какие-то идеи в медицине и идеи в компьютерной сфере, и вы можете использовать ИИ, чтобы исследовать комбинацию между ними, что раньше было невозможно, и для этого требовался эксперт.
Вы обнаружите, что бывают случаи, когда люди, использующие ИИ, делают это лучше, чем другие. Поскольку они тратят на этот вопрос гораздо больше времени, чем кто-либо другой, они становятся интерпретаторами искусственного интеллекта. Они разбираются в искусственном интеллекте и могут дать правильные указания. Вы обнаружите, что требуется довольно много времени, чтобы стать интерпретатором ИИ и научиться общаться с ним.
Здесь нет легких путей, вы должны быть близки к этому. Только понимая, как это работает, вы можете получить от этого максимальную отдачу. Эти люди, которые дают указания искусственному интеллекту, и есть новые художники. Это похоже на то, как музыкальный продюсер относится к студии звукозаписи как к новому инструменту.
Если мы посмотрим на ИИ как на новый художественный инструмент, то для того, чтобы по-настоящему владеть им, вы должны быть тем, кто может давать ему инструкции. И этот тип инженера становится все более и более ценным. Уже есть компании, которые рекламируют и нанимают хороших дизайнеров, которые могут использовать ИИ.
Я думаю, что лучший способ понять наши отношения с ИИ — это думать о нем как о нашем «личном помощнике». В принципе, у каждого человека в мире будет хотя бы один «личный помощник». Может быть, не один, и вы можете использовать его бесконечно долго, сколько захотите. Вы можете спросить себя, что вам больше всего нужно, чтобы личный помощник помог вам больше всего, как он может изменить вашу жизнь, что вы хотите делать больше всего, имея 1-2 личных помощника круглосуточно? Это то, что может принести нам искусственный интеллект.
Но важно помнить, что возможности ИИ ограничены. Они больше похожи на ваших стажеров. Причина в том, что когда эти новые ИИ обучаются, они вливаются в результаты всех людей. В том числе и самое лучшее, и худшее, так что получается среднее, это средняя мудрость, пусть обычная, средняя, но вполне достаточная на многое. **
На самом деле ИИ — это просто среднее значение, которое может сделать обычный человек. В результате он имеет тенденцию давать результаты, которые кажутся разумными, но не гарантированно точными. **
Таким образом, ИИ генерирует вещи, которые обычные люди могут думать и делать. Но среднестатистическому человеку свойственно ошибаться, поэтому проверять работу ИИ тоже нужно, как если бы вы были стажером. Доверять ему на 100% нельзя. **
Они делают очень хорошие первые черновики, очень хорошие предварительные резюме, и содержание нормальное, что может сделать обычный человек. Но обычные люди часто ошибаются, и стажеры часто ошибаются, и приходится проверять их работу.
С другой стороны, ИИ на самом деле очень хорош в уборке, например, в качестве стажера. Подведите итоги, изложите свою точку зрения и сделайте резюме. Мы называем это «мета-работой», то есть работой, которая наблюдает за результатами работы. Это очень и очень важно. Но работа, проделанная стажером, — это то, что вы должны проверить. Вы не можете просто пройти без проверки, как если бы вы сделали это сами.
Программисты используют этот навык ИИ для написания обычного кода. Этого достаточно для большей части кода, и программистам легко это проверить. После использования ИИ для написания кода они обнаружили, что их производительность увеличилась на 56%. Благодаря использованию искусственного интеллекта писатели также более продуктивны.
Мы видим, что 50% транзакций людей может быть заменено искусственным интеллектом. А остальные 50% рабочих мест можно сделать более эффективными с помощью ИИ. Некоторая ненужная работа объявлена вне закона, а все остальное ИИ может сделать за вас. **
Важно отметить, что для того, чтобы овладеть навыками использования ИИ, требуется много времени. Искусственный интеллект такой же, как и все остальное, нам нужно учиться и тренироваться, чтобы использовать его хорошо, как и любой другой инструмент. Конечно, есть много функций, связанных с искусственным интеллектом, которые мы можем использовать без целенаправленного обучения. Но, как и любой другой инструмент, ИИ становится все лучше и лучше по мере того, как вы его используете. Чем более опытным вы будете, тем больше пользы вы получите.
Искусственный интеллект не украдет вашу работу, но он не будет ИИ, в вашем резюме не будет яркой работы. Человека не заменит искусственный интеллект, но может заменить тот, кто разбирается в ИИ. Так что эту технологию тоже надо освоить. **
Будь то работа или жизнь, я думаю, что ИИ — это эффект «N+1» для нас. **
Кентавр – это мифический образ получеловека и полуконя. Очень похоже на то, что мы делаем. Работа с ИИ-помощником для выполнения задач похожа на создание кентавра. В медицинском мире врачи очень примечательны, и, возможно, некоторые врачи лучше других. Но в целом каждый врач молодец. Наверное, мощнее, чем нынешние ИИ-врачи. Но комбинация человек-врач + ИИ-врач будет более мощной, чем врач в одиночку или сама технология ИИ.
Таким образом, «N+1» здесь заключается в том, что комбинация врачей и ИИ сильнее самих врачей с точки зрения диагностических способностей, способности понимать и оценивать проблемы. Не только лучше, чем один врач, но и лучше, чем один только врач с искусственным интеллектом. Вместе они представляют собой мощную комбинацию. Кроме того, даже ИИ-врач лучше, чем его полное отсутствие.
Это две причины, по которым мы должны использовать искусственный интеллект.
Не только для врачей, но и для учителей. Учитель, который может использовать искусственный интеллект, лучше, чем учитель или учитель ИИ, который не может им пользоваться, но опять же, учитель ИИ лучше, чем его отсутствие, программист, который может использовать искусственный интеллект, более силен, чем программист или программа ИИ, которые не могут его использовать, юрист, который может использовать ИИ, еще лучше, и даже водитель грузовика, который может использовать искусственный интеллект, лучше, чем водитель или программа ИИ, которые не могут его использовать.
Это то, к чему мы стремимся. Нам нужно реализовать много "N+1". Для людей ИИ может быть партнером, товарищем по команде, тренером или вторым пилотом, гидом, ассистентом, стажером и т. д. Мы работаем с искусственным интеллектом.
Расскажу об изменениях во взаимодействии искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект не является чем-то новым. Большая часть ИИ, которую мы видим сегодня, существует уже как минимум пять или даже десять лет. Например, системы распознавания лиц. Первая волна искусственного интеллекта была связана с распознаванием закономерностей и созданием закономерностей. Этот узор может быть предложением, это может быть рисунок котенка, это может быть что угодно. Шаблоном распознавания может быть лицо или голос.
Кроме того, существует шаблон сборки, который не является чем-то новым. Но в прошлом году появился новый контент, который заставил людей очень, очень взволноваться. Одна из них — это LLM, большие языковые модели. Другой — CUI, диалоговый пользовательский интерфейс. Поясню:
Во-первых, это большая языковая модель.
На самом деле, большие языковые модели строятся для того, чтобы выявлять закономерности в человеческом языке. Оказывается, глубоко в структуре самого языка спрятаны наши модели мышления и логические закономерности. Не только грамматические паттерны, не только синтаксические паттерны. Скорее, в языке скрыта логическая закономерность, и если посмотреть на то, что говорит человек, то можно извлечь аргумент и рассуждение о его мыслях и логике. Таким образом, это небольшое рассуждение позволит магистру права в определенной степени имитировать человеческий мыслительный процесс. Он делает это, предсказывая следующее слово, которое выглядит как слово, которое скажут все.
Таким образом, магистры права обладают способностью рассуждать, и это изменения, которые происходят или произойдут сегодня. Если бы вас попросили имитировать человеческое рассуждение, вы бы точно смогли пройти, в этом нет никаких сомнений. Во многих тестах тест на прохождение человеком завершен. До недавнего времени многие считали, что пройти это испытание могут только люди. Но на самом деле, чтобы пройти эти тесты, не нужно много рассуждений, потому что многое зависит от знаний и понимания того, как это работает. Поэтому удивительно, как магистры права могут улавливать модели мышления и логики в любом письменном языке.
Во-вторых, это разговорное взаимодействие.
Мне потребовалось много времени, чтобы войти в Интернет, прежде чем я понял, что на самом деле в первые дни существовал инструмент командной строки, который можно было запрограммировать с помощью текста. Это текстовый интерфейс. Интернет существует так долго, годы, десятилетия, что все пренебрегают этим инструментом, потому что им очень сложно пользоваться. Взрывной рост Интернета произошел, когда Интернет начал использоваться для создания графических пользовательских интерфейсов, где изображения можно было перетаскивать прямо на веб-страницу. Появление графических пользовательских интерфейсов изменило все и сделало Интернет мейнстримом в то время. Искусственный интеллект переживает такое же развитие, и до недавнего времени он представлял собой программный код для людей. Чтобы использовать его, вы должны знать что-то о программировании и должны много знать о структуре кода.
Теперь диалоговые пользовательские интерфейсы, реализованные большими языковыми моделями, изменили это, и вы можете использовать любой язык для разговорного общения с ИИ. Искусственный интеллект может не только понимать язык, но и иметь возможность общаться и разговаривать с людьми, что является огромным сдвигом. Мы можем применить этот диалоговый пользовательский интерфейс, который был применен к искусственному интеллекту, ко всему остальному. Например, он может быть применен к вашему автомобилю, вы можете разговаривать непосредственно с автомобилем, вы можете взаимодействовать с электронной таблицей и т. д. Это то, что может сделать диалоговый пользовательский интерфейс, основываясь на структуре и шаблонах, которые он извлекает из человеческого языка. Все это поможет нам понять бизнес-операции ИИ.
Помните, что для технологии, когда вы ее не видите, она преуспевает. Я думаю, что 95% технологий искусственного интеллекта будут такими в будущем, потому что они в основном работают в фоновом режиме. То, что ИИ делает в фоновом режиме, — это прогнозирование, и это делает стоимость прогнозирования очень низкой. В прошлом непрерывное прогнозирование было дорогостоящим, ненадежным и труднодостижимым. Но сейчас дешевле. Работа этих больших языковых моделей и других искусственных интеллектов заключается в том, чтобы быть в состоянии предсказать следующую вещь, следующий пиксель, следующее слово или следующее число.
Таким образом, вы, как бизнес, можете спросить себя, можете ли вы предсказать, что люди будут покупать, какими будут горячие цвета в следующем сезоне, что произойдет в ближайшие десять минут или что произойдет в ближайшие два месяца. Если вы можете делать такие надежные и недорогие прогнозы, значит, вы освоили новую мощь технологии искусственного интеллекта.
Роль ИИ в бизнесе в основном отражается в двух аспектах: один — внутри компании, сотрудники будут использовать технологию ИИ для улучшения рабочих процессов, а другой — за ее пределами, клиенты будут использовать вашу технологию ИИ. Приносите пользу клиентам.
Искусственный интеллект используется как внутри компании, так и за ее пределами, в процессах и продуктах, но это совершенно разные вещи. Искусственный интеллект в организации предназначен для использования в таких процессах, как написание кода и упрощение коммуникации, а специалисты по финансам используют его для составления отчетов и построения бюджетных моделей. В конечном счете, это оказывает большее влияние на нашу жизнь, даже большее, чем то, что используют наши клиенты.
Будь то робот, беспилотный автомобиль или розничный веб-сайт, вы можете смоделировать результаты с помощью искусственного интеллекта. Все это изменит нашу жизнь, но я думаю, что изменения во внутренних процессах, в том, как они меняются, и в том, как мы работаем, станут еще более важными.
В прошлом появление электричества произвело революцию в том, как люди думают о том, что такое компания, как вы работаете в компании, как организована компания и как отношения с сотрудниками.
Я думаю, что это произойдет в эпоху искусственного интеллекта. Появление искусственного интеллекта изменило наш образ жизни и то, как работают многие компании.
Первые три группы людей, на чьи рабочие места влияют искусственный интеллект, удаленная работа, работа без рабочего места и совместная работа, по сути, являются перепрограммированными компаниями.
Вторая группа рабочих мест, на которые влияет ИИ, как правило, меньше, моложе и уже находится в переходном периоде из-за использования ИИ в программировании, например, здравоохранение, которое является отраслью, адаптированной к ИИ, и может измениться.
третий – сектор образования;
Четвертая — производство, где ИИ применяется на заводах;
Пятый — крупная торговая площадка, а не ритейлер.
На самом деле, путь к ИИ похож на лестницу. В старомодном бизнесе, в обычной отрасли не было цифровизации в начале. Когда у вас появляется спрос на данные, это большой шаг вперед в цифровизации вашего бизнеса, и следующим шагом будет оцифровка всей информации и оцифровка работы каждого.
Путь к ИИ похож на лестницу. В старомодном бизнесе, в обычной отрасли не было цифровизации в начале. Когда у вас появляется спрос на данные, это большой шаг вперед в цифровизации вашего бизнеса, и следующим шагом будет оцифровка всей информации и оцифровка работы каждого.
Это имеет большое значение для многих отраслей, и многим компаниям еще предстоит пройти долгий путь.
Это то, что грядет, и мы должны быть к этому готовы. Хотя ответа пока нет, мы уже в нем. Я считаю, что цель людей, использующих искусственный интеллект и роботов, — помочь нам стать лучше. Мы делаем первые шаги в этом направлении.
Спасибо за внимание.