GateUser-88e8fff4

Секрет создания продукта — в том, чтобы правильно его упаковать и хорошо рассказать о нём, а не копаться в архитектуре кода и бесконечно вылизывать несколько пикселей.

Различные непобедимые гигантские горы дерьма в истории человечества доказали: позволить модели гадить в проект — самое контролируемое дело, совершенно не о чем беспокоиться.

Итог: ChatGPT dot предназначен не для того, чтобы все писали с его помощью код (ни его собственный компьютер, ни ваш для этого не подходят)
Если убрать это преимущество, то space + dot в основном превращается в бесполезный продукт,
OpenAI срочно нужен профессиональный продакт-менеджер, или им стоит открыть opus5.5 и не спеша обсудить план развития продукта — это было бы лучше нынешнего результата,
dot хуже muse в повседневном понимании интернет-культуры, а для профессиональных задач он тоже не годится — разве они не выпустили пустышку?

Предлагаю всем заново окончить старшую школу и усердно заниматься три года: через три года проблема вычислительных мощностей для ИИ, вероятно, уже будет практически решена, и пользоваться GPT 6 Astra на скорости в 20 раз выше нынешней не составит труда. А потом можно спокойно поступить в университет и воспользоваться преимуществами позднего старта.

Разобрался с процессом хайпинга Higgsfield:
сначала подготовить целую кучу материалов и идей, дождаться выхода новой модели, сразу же прогнать через неё один проект, а затем начать массовую публикацию — с первой минуты нужно попасть в рекомендательную выдачу алгоритма, бомбардировать её до исчерпания трафика, а потом ждать новую модель и новую работу.

opus 5.5 по-прежнему лучше всего понимает человеческую природу: особенно когда используешь его для планирования продукта, анализа требований и разработки маркетинговых решений — попробуешь один раз и уже не забудешь, а когда лимит заканчивается, начинается настоящая ломка,
Даррио действительно знает толк в вопросах выравнивания.

Сейчас оптимальный размер контекста для GPT и Claude — 500 тыс.: если меньше, сжатие начинает мучить, если больше — интеллект деградирует.

Новая модель OpenAI уже стала доступна партнёрам, а её кодовое название связано с физическими единицами.

Я нашёл лучший способ правильно взаимодействовать с ChatGPT dot: попросить его открыть документ-черновик, в реальном времени обновлять в нём прогресс по всем задачам, а также напрямую @упоминать его, чтобы поручать новые задачи.
Больше не нужно постоянно просматривать чат в поисках нужной информации.

Самая большая ошибка OpenAI — у компании не было столько лишних ресурсов, чтобы привлечь к бесплатной кормёжке целую толпу людей, рассчитывая использовать их как козырь для дальнейшего привлечения крупных инвестиций, но прогресс оказался медленным, и пари было проиграно.
В итоге на этой неделе одна за другой были приняты неудачные меры, политика менялась по нескольку раз на дню, а бумеранг tibo безжалостно бил по лицу.

Как Nike шаг за шагом довела себя до краха?

Для ответов в Threads dots следует создавать отдельные новые чаты — как для переписки с новыми контактами, иначе, если поручить ему сразу десять задач, в итоге совершенно непонятно, какие из них выполнены, а какие нет.

Из-за AI-компаний цены на чипы резко взлетели, но больше всего выиграли геймеры: эталонной видеокартой для графики и оптимизации всех новых игр стала 5080, а значит, ваша 4060 ещё сто лет сможет комфортно играть на уровне «золотой середины».

Что нужно, чтобы стать крутой компанией: уметь помогать другим зарабатывать большие деньги и позволять другим зарабатывать большие деньги на платформе компании.
Китайским разработчикам моделей до этого ещё очень далеко: Claude Code первым этого добился, Codex сейчас продвигается, а остальные либо воруют пользовательский код, либо нанимают обладателей золотых медалей ACM, чтобы те писали стосраничные статьи и тешили собственное самолюбие.

Этот квартал — идеальный момент для резкого рывка в финансировании: стоит тебе найти Astra Fable и кое-что изучить в сфере agent infra — что-нибудь звучащее невероятно круто, крайне сложное для реализации или даже несуществующее, — и ты сможешь выманить у глупых крупных инвесторов целую кучу денег.

Даже если Gemini 4 догнал модели уровня SOTA от других компаний, его собственные инструменты тестирования и окружающая экосистема слишком убоги — на данном этапе производительность модели уже не является единственным главным преимуществом.