Pengantar

Sejak munculnya ChatGPT, kerangka agen AI telah berkembang pesat sepanjang tahun 2023, dengan solusi seperti AutoGPT, LangGraph (dibangun di atas LangChain), dan Camel muncul sebagai pilihan populer. Seiring teknologi kecerdasan buatan (AI) berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, ruang blockchain (Kripto) juga menyaksikan gelombang inovasi baru melalui konvergensinya dengan AI—biasanya disebut sebagai tren “Kripto x AI”. Salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, telah menyarankan bahwa integrasi Kripto dan AI dapat dipahami dalam empat tingkatan: mode partisipasi, interaksi antarmuka, konfigurasi aturan, dan tujuan sistem. Progres ini bervariasi mulai dari AI hanya membantu keterlibatan pengguna hingga akhirnya memengaruhi—atau bahkan menentukan—tujuan dari seluruh sistem. Sinergi yang terus berkembang ini membuka beragam kemungkinan aplikasi.

Laporan ini menjelajahi empat proyek Crypto x AI yang paling banyak dibicarakan saat ini di pasar: Eliza, GAME, Rig, dan ZerePy. Kami menguraikan karakteristik teknis dan kinerja pasar mereka untuk membantu pembaca—terlepas dari latar belakang teknis mereka—memahami tren yang berkembang pesat ini yang sedang membentuk ulang lanskap teknologi dan keuangan.

1. Eliza

Eliza adalah sistem agen yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) yang dirancang khusus untuk aplikasi Web3. Ini dapat secara otomatis menjalankan berbagai tugas berdasarkan perintah pengguna. Pada intinya, Eliza didukung oleh model bahasa besar (LLM), memberinya kecerdasan untuk membuat keputusan otonom dan melakukan operasi kompleks.

Ketika teknologi AI terus berkembang—memungkinkan kemampuan seperti pembangkitan teks ke gambar, sintesis video, dan pemodelan 3D—agen AI menjadi lebih kuat. Namun, ruang Web3 kurang memiliki kerangka kerja yang didedikasikan yang memungkinkan AI untuk terintegrasi secara mulus dengan fitur-fitur Web3, seperti pemrosesan data blockchain dan interaksi kontrak cerdas. Eliza dibuat untuk mengisi kesenjangan tersebut. Ini adalah platform gratis sumber terbuka yang dikembangkan dalam TypeScript, menawarkan pengalaman yang ramah pengguna dengan kontrol pengguna penuh. Baik Anda seorang pengembang atau pengguna sehari-hari, Eliza memudahkan integrasi AI ke dalam aplikasi Web3 dan memulai dengan cepat dengan fitur seperti:

• Baca/tulis data blockchain – Mudah untuk menanyakan data on-chain atau melakukan transaksi.
• Interaksi kontrak pintar – Eliza dapat secara otomatis memicu kontrak pintar, menyederhanakan tindakan yang sebaliknya kompleks.
• Dukungan plugin - Eliza mendukung berbagai plugin (seperti pencetakan NFT, analisis data, dan generasi gambar), menawarkan fungsionalitas yang diperluas.

1.1. Pengembangan Eliza

Untuk memahami perkembangan Eliza, lebih baik untuk pertama-tama melihat Ai16z, dana modal ventura terdesentralisasi yang dirancang untuk berinvestasi dalam proyek cryptocurrency dan Web3. Yang membedakan Ai16z adalah kombinasi unik dari tiga mekanisme inti.

Model Operasional Inti

Pengambilan Keputusan Berbasis AI

• Ai16z menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis proposal investasi yang diajukan oleh anggota komunitas.
• AI menentukan strategi investasi berdasarkan keberhasilan historis dari proposal-proposal ini dan jumlah token yang dimiliki oleh pengirimnya.

Pemerintahan Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO)

• Keputusan investasi tidak dibuat oleh satu entitas saja, tetapi dibentuk oleh masukan dan pemungutan suara dari komunitas.
• Ai16z menerapkan "sistem kepercayaan virtual" yang menyesuaikan pengaruh masing-masing anggota berdasarkan kontribusi dan kinerja masa lalu mereka — memastikan proposal berkualitas tinggi mendapat perhatian lebih besar.

AI Agen “AI Marc”

• AI Marc adalah agen perdagangan otonom dana, dibangun di atas kerangka Eliza, dan bertanggung jawab untuk menjalankan transaksi on-chain secara otomatis.

Tujuan utama Ai16z adalah menciptakan ekosistem investasi yang cerdas, transparan, dan sangat otomatis. Dengan menggabungkan AI dengan prinsip DAO, dana memberdayakan setiap peserta untuk memiliki dampak yang berarti di ruang Web3 sambil memungkinkan keputusan investasi yang lebih efisien dan akurat.

Pada Januari 2025, Eliza Labs mengumumkan rebranding dari dana investasi terdesentralisasi-awalnya bernama Ai16z-menjadi ElizaOS. Proyek tersebut sejak itu berkembang menjadi platform agen AI sumber terbuka sepenuhnya yang dirancang khusus untuk Web3. Dibangun di blockchain Solana, ElizaOS bertujuan untuk membantu pengguna membangun dan mengelola agen AI yang disesuaikan untuk lingkungan terdesentralisasi.

Fitur Utama dan Transformasi ElizaOS

• Kelanjutan Dana Investasi Terdesentralisasi (sebuah DAO)

ElizaOS meneruskan model DAO (Decentralized Autonomous Organization) yang awalnya didirikan oleh ai16z, memungkinkan anggota komunitas untuk aktif berpartisipasi dalam pengambilan keputusan, mempengaruhi strategi investasi, dan memandu arah pengembangan teknis.

• Sistem Operasi Agensi Kecerdasan Buatan (OS Agensi AI)

ElizaOS telah beralih fokusnya untuk menjadi kerangka sumber terbuka yang memungkinkan pengembang membangun, mendeploy, dan mengelola agen kecerdasan buatan dengan mudah. Agen-agen ini dapat menjalankan transaksi blockchain secara otonom, memproses data Web3, dan melakukan tugas melalui kontrak pintar.

Meskipun ai16z telah diubah namanya menjadi ElizaOS, inti dari teknologinya masih berkaitan dengan teknologi agen AI, dan ia terus beroperasi di bawah model investasi berbasis DAO. Menurut Walters, kode token asli yang digunakan oleh ai16z akan tetap tidak berubah untuk saat ini. Segala perubahan potensial di masa depan akan diputuskan melalui pemungutan suara anggota DAO.

Peluncuran ElizaOS menandai transformasi ai16z dari dana yang semata-mata berorientasi pada investasi menjadi platform AI yang lebih kuat dan fleksibel. Perubahan ini memungkinkan ElizaOS untuk mendukung implementasi aplikasi Web3 dan keputusan investasi serta melaksanakan operasi yang lebih kompleks melalui AI, menawarkan solusi yang lebih cerdas untuk masa depan terdesentralisasi.

Sumber Gambar: elizaOS - Sistem Operasi untuk Agen AI

Pada saat yang sama, Eliza Labs merilis white paper teknis yang mendetailkan arsitektur Eliza dan filosofi desainnya. White paper tersebut menyoroti beberapa fitur inti Eliza:

• Dukungan Multi-rantai — Eliza mendukung blockchain utama termasuk Solana, Ethereum, dan TON.
• Integrasi dengan Berbagai Model AI — Eliza dapat bekerja dengan berbagai model AI seperti OpenAI, LLaMA, dan Qwen, meningkatkan kecerdasan dan adaptabilitas agen AI-nya.
• Agen yang Sangat Dipersonalisasi — Eliza memungkinkan pengguna untuk membuat agen AI dengan kepribadian unik, disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi tertentu.

Peluncuran Eliza v2

Shaw Walters, pendiri Eliza Labs, mengumumkan di X (dahulu Twitter) bahwa tim sedang aktif mengembangkan Eliza v2, yang ia deskripsikan sebagai “kerangka agen paling kuat yang pernah dibangun.” Untuk mencapai tujuan yang ambisius ini, versi mendatang akan memperkenalkan Jaringan Tugas Hirarkis (HTNs)—suatu teknik yang memungkinkan agen AI untuk menyelesaikan masalah kompleks dengan lebih fleksibel dan beradaptasi cepat terhadap kondisi yang berubah. Inovasi ini diharapkan dapat lebih memperluas kemampuan Eliza dalam ekosistem Web3.

Keuntungan Eliza

Menurut hasil penelitian pasar yang dikutip dalam white paper Eliza, Eliza lebih unggul dibandingkan dengan kerangka kerja lainnya dalam beberapa area kunci:

• Kompatibilitas Model AI — Eliza mendukung integrasi yang mulus dengan berbagai model AI terkenal, termasuk OpenAI, LLaMA, dan Qwen, sehingga sangat serbaguna di berbagai kasus penggunaan.
• Kompatibilitas Blockchain — Eliza kompatibel dengan beberapa blockchain utama, seperti Solana, Ethereum, dan TON, memberikan lebih banyak pilihan dan fleksibilitas bagi para pengembang.
• Kemampuan Kaya — Eliza menawarkan beragam fitur praktis, mulai dari minting NFT dan analisis data hingga generasi gambar, memenuhi berbagai kebutuhan pengguna.
• Integrasi Media Sosial — Eliza terhubung dengan mudah dengan platform-platform sosial seperti Twitter dan Discord, sehingga memudahkan agen AI untuk berinteraksi langsung dengan pengguna.

Sumber Gambar: White Paper Eliza

1.2 Apa itu Token Ai16z?

Ai16z: Sebuah Dana Modal Ventura Terdesentralisasi yang Didukung oleh Kecerdasan Buatan

Diluncurkan pada Oktober 2024, Ai16z adalah organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) yang bertujuan untuk merevolusi modal ventura tradisional melalui kekuatan kecerdasan buatan (AI).

Bagaimana Cara Kerjanya

Pengambilan Keputusan Berbasis Kecerdasan Buatan

• Ai16z menggunakan teknologi AI untuk menganalisis proposal investasi yang diajukan oleh anggota komunitas.
• AI mengevaluasi saran-saran ini berdasarkan kinerja masa lalu dan kepemilikan token para pengusul untuk menentukan strategi investasi yang tepat.

Pemerintahan DAO

• Keputusan investasi tidak dibuat oleh entitas terpusat. Sebaliknya, anggota komunitas berpartisipasi dengan berbagi masukan dan memberikan suara pada proposal.
• Ai16z juga menerapkan sistem kepercayaan virtual, yang menyesuaikan pengaruh setiap anggota sesuai dengan kontribusi dan catatan mereka—memastikan proposisi berkualitas tinggi menerima bobot yang lebih besar dalam proses pengambilan keputusan.

AI Agen “AI Marc”

• AI Marc adalah agen perdagangan otonom Ai16z. Ini bertanggung jawab untuk mengeksekusi transaksi blockchain secara otomatis.
• AI agen ini dapat berinteraksi dengan pemegang token DAO, menilai kelayakan proposal, dan melakukan keputusan investasi on-chain.

Pengembangan di Masa Depan

Ai16z berencana untuk memperkenalkan sistem tata kelola berbasis Futarchy, sebuah model hibrida yang menggabungkan pemungutan suara komunitas dengan pengambilan keputusan yang dipimpin AI. Di bawah model ini:

• Anggota komunitas dapat memberikan umpan balik dan berpartisipasi dalam pemungutan suara proposal
• AI membuat keputusan investasi berdasarkan tren pasar dan analisis data

Visi Ai16z

Tujuan utama Ai16z adalah membangun ekosistem investasi yang cerdas, transparan, dan sangat otomatis. Seperti yang disebutkan sebelumnya, proyek ini diubah namanya menjadi ElizaOS pada Januari 2025. Dengan menggabungkan prinsip AI dan DAO, Ai16z bertujuan memberdayakan setiap peserta untuk berperan aktif di dunia Web3 sambil memungkinkan keputusan investasi yang lebih efisien dan tepat.

1.3 Riwayat Harga $Ai16z

Platform Blockchain: Solana

Tinggi sepanjang masa: ai16z mencapai rekor tertinggi sebesar $2.34.

Kapitalisasi Pasar: Pada 16 Maret, kapitalisasi pasar sekitar $226 juta.

Pasokan Beredar: Sekitar 1,099 miliar token AI16Z.

Fitur-fitur ElizaOS 1.4 dan Teknologi Inti

Mengapa Memilih ElizaOS?

• User-Friendly: Mudah memasang aplikasi Web3, bahkan tanpa pengalaman pemrograman.
• Sangat Aman: Ditulis dalam TypeScript, dengan kontrol pengguna atas setiap komponen untuk memastikan keamanan data.
• Ekspansi Fleksibel: Mudah memperluas fungsionalitas melalui berbagai plugin untuk memenuhi berbagai kebutuhan aplikasi Web3 yang berbeda.

Kode ElizaOS sepenuhnya sumber terbuka diGitHub, gratis untuk siapa pun untuk digunakan, dimodifikasi, dan diperluas.

Sumber Gambar: GitHub - elizaOS/eliza: Agen otonom untuk semua orang

Menurut whitepaper (2501.06781v2.pdf) ElizaOS mencakup beberapa fitur inti yang dirancang untuk membantu pengguna membangun, mendeploy, dan mengelola agen AI dengan mudah, termasuk:

Agen

Di ElizaOS, "agen" adalah inti dari sistem AI, bertanggung jawab untuk menjalankan interaksi otomatis. Setiap agen berjalan di sistem "Runtime" dan dapat berkomunikasi melalui berbagai platform (seperti Discord, Twitter) sambil menjaga perilaku dan memori yang konsisten.

Fungsi kunci agen termasuk:

• Pemrosesan Pesan dan Memori: Merekam, mengambil, dan mengelola konten percakapan dan kenangan.
• Manajemen Negara: Memelihara dan memperbarui status agen untuk memastikan konsistensi perilaku.
• Pelaksanaan Aksi: Melakukan berbagai operasi seperti transkripsi audio dan pembuatan gambar.
• Evaluasi dan Tanggapan: Menilai tanggapan, mengelola tujuan, dan mengekstrak informasi yang relevan.

Secara sederhana, seorang agen bertindak seperti asisten virtual yang dapat mengingat percakapan, memahami perubahan status, dan menjalankan berbagai perintah berdasarkan instruksi.

Berkas Karakter

File karakter mendefinisikan 'kepribadian' agen AI, cakupan pengetahuan, dan pola perilaku.

Sumber Gambar: Pembangkit Karakter Eliza

Setiap file karakter menentukan:

• Latar belakang dan karakter agen
• Penyedia model yang digunakan (seperti OpenAI, Anthropic, Llama, dll.)
• Pengaturan interaksi sistem eksternal (seperti transaksi blockchain, penciptaan NFT)
• Gaya percakapan dan preferensi posting media sosial

Pikirkanlah hal ini sebagai merancang profil kepribadian untuk asisten virtual Anda, memberikan karakteristik unik dan kemampuan khusus padanya.

Penyedia

Di Eliza, "penyedia" menyediakan data dan konteks real-time kepada agen, memastikan mereka memahami situasi saat ini secara akurat.

Eliza mencakup 3 penyedia dasar:

• Penyedia Waktu: Menyediakan informasi terkait waktu kepada agen
• Penyedia Fakta: Menjaga acara percakapan
• Penyedia Kebosanan: Menghitung tingkat keterlibatan berdasarkan konten percakapan untuk menjaga interaksi yang dinamis

Penyedia ini bertindak sebagai "sistem sensorik" agen, memungkinkannya untuk memahami waktu, mengingat peristiwa, dan memahami dinamika interaksi pengguna.

Tindakan

Tindakan adalah elemen inti yang digunakan agen untuk merespons pesan dan mengeksekusi tugas. Ini termasuk:

• Melaksanakan pesanan beli/jual
• Menganalisis dokumen PDF
• Transkripsi audio
• Generasi NFT (Token Non-Fungible)

Sebagai contoh, ketika Anda memberi perintah kepada agen untuk 'melaksanakan transaksi token,' itu mengikuti modul tindakan untuk menyelesaikan operasi.

Pengkaji

Service Checker menilai dan mengekstrak informasi penting dari percakapan untuk memastikan agen tetap selaras dengan tujuan mereka.

Fungsi evaluator termasuk:

• Membangun ingatan jangka panjang
• Melacak kemajuan tujuan
• Menyajikan fakta dan informasi kunci
• Menjaga kesadaran kontekstual

Pikirkan evaluator sebagai "analisis cerdas" yang menilai keakuratan dan rasionalitas setiap tindakan sebelum dieksekusi.

Pengenalan Tujuan

Apa itu Pengenalan Niat?

Pengenalan niat mengacu pada asisten AI atau kemampuan sistem untuk memahami "tujuan" atau "niat" di balik permintaan pengguna.

Sebagai contoh:

Ketika seorang pengguna mengatakan, “Saya ingin membeli 10 token,” AI harus memahami ini adalah permintaan untuk “tindakan pembelian.”

Ketika seorang pengguna mengatakan, “Beritahu saya tentang tren kripto terkini,” AI harus mengenali hal ini sebagai “niat untuk menanyakan informasi pasar.”

Sistem pengenalan niat Eliza menggunakan mekanisme berlapis-lapis untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dengan akurat dan mengambil tindakan yang sesuai. Mekanisme pengenalan niat berlapis-lapis ini memahami tujuan pengguna dan merespons dengan benar melalui:

• Menggunakan “definisi tindakan” untuk menginterpretasikan perintah pengguna
• Memanfaatkan "pemahaman kontekstual" dan "pemrosesan yang ditingkatkan oleh memori" untuk meningkatkan akurasi
• Mengintegrasikan “manajer interaksi khusus platform” untuk memastikan perilaku yang konsisten di berbagai platform komunikasi

Ini mirip dengan bagaimana chatbot memahami "makna tersirat" dalam pesan Anda, dengan cepat mengidentifikasi kebutuhan Anda dan melaksanakannya.

Sumber: Whitepaper Eliza, Sistem Pengenalan Niat Eliza

Sistem Plugin

Eliza memiliki sistem plugin yang fleksibel yang memungkinkan pengembang untuk memperluas kemampuan agen AI. Jenis plugin yang tersedia termasuk:

• Plugin Generasi Media: Hasilkan gambar, video, atau model 3D berdasarkan petunjuk pengguna
• Plugin Integrasi Web3: Aktifkan transaksi blockchain, pembayaran kripto, manajemen kontrak pintar, dan banyak lagi
• Plugin Infrastruktur: Menyediakan layanan seperti penjelajahan web, pemrosesan dokumen, dan pengeditan video

Arsitektur plugin Eliza menawarkan beberapa keuntungan utama:

• Pengembangan Independen - Setiap plugin beroperasi secara independen, mengurangi risiko di seluruh sistem
• Perawatan Disederhanakan – Desain modular membuatnya mudah untuk memperbaiki bug dan merilis pembaruan
• Skalabilitas Mudah – Fitur-fitur baru dapat ditambahkan dengan cepat dan efisien melalui plugin
• Kontribusi Komunitas - Pengembang dapat mempublikasikan plugin melalui npm dan berbagi pengetahuan

Plugin bertindak seperti "kekuatan super" untuk Eliza, memungkinkannya beradaptasi dan tumbuh dengan mudah tergantung pada kebutuhan pengguna.

Ringkasan

ElizaOS dirancang dengan fokus yang kuat pada fleksibilitas dan kemudahan penggunaan, dibangun di sekitar komponen modular seperti agen, profil persona, penyedia, tindakan, dan evaluator. Saat ini, Eliza sedang beralih dari fase fondasionalnya ke tahap pengembangan tingkat menengah. Tim sedang aktif bekerja menuju tujuan-tujuan berikut:

🔹 Kemampuan Aksi Otonom - Memberdayakan agen AI untuk melakukan tugas di lingkungan digital dan fisik.
🔹 Pelaksanaan Rencana Kompleks - Memungkinkan agen untuk menangani tugas berlapis-lapis, jangka panjang sesuai instruksi pengguna.
🔹 Pengambilan Keputusan yang Benar-Benar Independen - Menggunakan modul tindakan cerdas untuk menentukan prioritas tugas dan urutan pelaksanaan secara otomatis, tanpa campur tangan manusia.

Tujuannya adalah memungkinkan pengguna untuk dengan cepat membangun agen AI yang kuat yang dilengkapi untuk menangani berbagai fungsi dengan pengaturan minimal.

2. PERMAINAN

GAME ($VIRTUAL) dibangun di atas Protokol Virtuals, sebuah infrastruktur yang kuat yang mendukung tokenisasi dan kepemilikan bersama agen AI dengan kemampuan menghasilkan pendapatan. Fitur utama dari Protokol Virtuals termasuk:

• Agen Kecerdasan Buatan yang Diberdayakan - Setiap agen kecerdasan buatan dapat menerbitkan token aslinya sendiri, memungkinkan penciptaan model ekonomi independen.
• Pemilik Bersama & Berbagi Pendapatan – Anggota komunitas dapat berpartisipasi dalam tata kelola agen AI dengan memegang token mereka dan berbagi dalam pendapatan yang dihasilkan.
• Desentralisasi Penuh – Dibangun di atas teknologi blockchain, Protokol Virtual memastikan pengambilan keputusan dan akses data yang transparan, meminimalkan kontrol terpusat.

2.1. Protokol Virtuals dan Kerangka GAME

Protokol Virtuals adalah platform penciptaan agen AI yang diluncurkan pada Oktober 2024, dibangun di atas Base, solusi Layer 2 Ethereum. Misi intinya adalah untuk menyederhanakan penciptaan dan implementasi agen AI sambil memungkinkan pengguna untuk mendapatkan imbalan melalui mekanisme tokenisasi.

Memperkenalkan GAME | GAME oleh Virtuals

GAME adalah kerangka agen fungsional yang dikembangkan di bawah Protokol Virtuals. Dalam dunia agen AI, ada dua tipe utama: Agen IP dan Agen Fungsional.

Kedua kategori ini berbeda secara signifikan dalam hal tujuan desain dan area aplikasi mereka. Berikut adalah perbandingan dan penjelasan dari keduanya:

Meskipun agen IP dan agen fungsional mungkin terlihat berbeda, dalam banyak kasus penggunaan, mereka bekerja bersama untuk menciptakan pengalaman yang lebih lengkap dan menarik.

Contoh Skenario:

Bayangkan seorang agen IP yang menampilkan karakter kodok lucu berinteraksi dengan pengguna:

• Pengguna bertanya: "Katak, apakah Anda tahu harga Bitcoin saat ini?"
• Di balik layar, agen fungsional dipicu untuk mencari data real-time dan menghasilkan respons yang akurat.
• Kemudian, karakter kodok yang lucu memberikan balasan dengan nada yang ceria: "🐸 Hai! Bitcoin sekitar $45,000 saat ini!"

Desain ini menggabungkan kepribadian yang menyenangkan dengan kemampuan kecerdasan buatan yang kuat, menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih alami dan menarik.

Tangkapan layar dari video YouTube resmi: Apa itu Agen Virtual?

2.2 Pengenalan terhadap Kerangka GAME

G.A.M.E (Generative Autonomous Multimodal Entities) adalah kerangka agen AI fungsional yang dikembangkan oleh Protokol Virtuals. Tujuannya adalah untuk menyediakan pengembang dengan API dan SDK yang kuat, memungkinkan integrasi yang mulus dari agen AI canggih ke dalam lingkungan virtual. Arsitektur G.A.M.E menekankan otonomi, fleksibilitas, dan pembelajaran kontinu, memungkinkan agen untuk beradaptasi secara dinamis terhadap perilaku pemain dan perubahan lingkungan—meningkatkan realisme dan kekayaan pengalaman interaktif.

2.2.1 Komponen Inti dan Kemampuan G.A.M.E

G.A.M.E terdiri dari beberapa modul inti, termasuk Antarmuka Pendorong Agen, Subsistem Persepsi, Mesin Perencanaan Strategis, Modul Pemrosesan Dialog, dan Operator Dompet On-Chain. Komponen-komponen ini bekerja secara bersamaan untuk memungkinkan agen membuat keputusan berdasarkan kepribadian unik dan pengalaman masa lalu mereka, sambil bereaksi secara dinamis terhadap tindakan pemain dan perilaku agen lainnya. Tingkat otonomi dan adaptabilitas ini memperkenalkan berbagai kemungkinan permainan yang tak terbatas, di mana setiap interaksi bisa terungkap dengan cara yang baru dan tak terduga.

Sumber Gambar: Whitepaper ResmiSorotan - G.A.M.E. (Agen Fungsional) | Whitepaper Protokol Virtuals

Berikut adalah gambaran lima komponen inti G.A.M.E:

Antarmuka Pengepul Agen

• Bertindak sebagai titik masuk interaksi untuk agen AI, bertanggung jawab atas menerima perintah dari pemain atau lingkungan dan memicu perilaku agen.
• Menyediakan antarmuka API yang ramah pengguna yang memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan kondisi aktivasi, pola perilaku, dan logika interaksi untuk agen AI.

Sistem Persepsi

• Bertanggung jawab atas menerima dan mengintegrasikan informasi eksternal, mengubah perilaku pemain, perubahan lingkungan, dan tindakan agen AI lainnya menjadi data yang dapat diinterpretasikan.
• Data persepsi kemudian dikirim ke Mesin Perencanaan Strategis untuk mendukung pengambilan keputusan.

Mesin Perencanaan Strategis

• “Otak” dari kerangka G.A.M.E, bertanggung jawab untuk merumuskan rencana tindakan berdasarkan informasi dari Subsistem Persepsi, yang digabungkan dengan kepribadian agen AI, pengalaman masa lalu, dan konteks lingkungan.
• Modul ini memiliki kemampuan adaptif, memungkinkan untuk terus menyesuaikan strateginya berdasarkan perilaku pemain dan tanggapan agen AI lainnya, memungkinkan tindakan otonom.

Modul Pemrosesan Dialog

• Bertanggung jawab atas penanganan pemahaman dan penghasilan bahasa alami agen AI, memastikan interaksi antara pemain dan agen tetap lancar dan alami.
• Modul ini mendukung percakapan kompleks, meningkatkan kualitas manusia agen.

Operator Dompet On-chain

• Mendukung fungsionalitas Web3, memungkinkan agen AI untuk melakukan operasi on-chain seperti transfer token, penciptaan NFT, dan eksekusi kontrak pintar.
• Fitur ini tidak hanya memperluas skenario aplikasi agen AI tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan interaktif untuk aplikasi terdesentralisasi (dApps).

2.2.2 G.A.M.E dalam Gaming: Proyek Westworld

Kerangka G.A.M.E telah berhasil diterapkan dalam beberapa proyek, salah satunya yang paling representatif adalah Proyek Westworld di platform Roblox. Ditetapkan di kota gaya Wild West, game ini membenamkan pemain dalam dunia virtual yang dihuni oleh 10 agen AI, masing-masing dengan kepribadian, tujuan, dan motivasi yang berbeda. Perilaku setiap agen dibentuk oleh kepribadiannya sendiri dan pengalaman masa lalu, dan agen mampu menyesuaikan strategi mereka secara real time berdasarkan tindakan pemain dan perilaku agen AI lainnya—menunjukkan tingkat otonomi yang tinggi.

Seorang antagonis misterius yang dikenal sebagai The Bandit bersembunyi di dalam permainan, menambahkan ketegangan dan suspense pada pengalaman tersebut. Pemain harus menavigasi jaringan sosial yang kompleks, menggunakan deduksi, dialog, dan strategi untuk mengungkap identitas The Bandit dan mengumpulkan agen lain untuk menaklukkannya. Desain ini memastikan bahwa setiap permainan dapat berkembang dengan cara yang tak terduga dan unik, menawarkan daya tarik untuk dimainkan berulang kali dan cerita yang dinamis.

Sumber Gambar: Whitepaper ResmiHighlight - G.A.M.E. (Agen Fungsional) | Whitepaper Protokol Virtuals

2.2.3 Memperluas G.A.M.E Beyond Gaming

Penerapan G.A.M.E tidak terbatas pada permainan. Berkat arsitektur modularnya, G.A.M.E memiliki potensi besar di berbagai domain. Ini dapat terintegrasi secara fleksibel dengan teknologi AI canggih, termasuk:

• Teknik Prompt - Meningkatkan desain prompt untuk meningkatkan ketepatan respons agen.
• Perencanaan & Penalaran - Mendukung logika multi-lapisan dan pelacakan tujuan untuk mengembangkan rencana strategis jangka panjang.
• Integrasi Alat - Memungkinkan agen AI untuk menggabungkan alat pencarian web dan analitik data untuk meningkatkan kemampuan pengambilan keputusan.
• Refleksi Diri - Memungkinkan agen untuk menyesuaikan perilaku berdasarkan tindakan masa lalu dan hasil interaksi untuk pengoptimalan diri yang berkelanjutan.
• Manajemen Memori – Memberikan kemampuan kepada agen untuk menyimpan dan mengingat informasi kunci, memastikan perilaku yang sadar konteks dan keputusan yang lebih akurat.
• Mekanisme Feedback Loop sangat penting dalam memungkinkan pertumbuhan dan optimisasi agen AI. Melalui mekanisme ini, agen dapat meninjau dan beradaptasi berdasarkan hasil dari tindakan mereka. Setiap interaksi dan percakapan memberikan umpan balik ke dalam basis pengetahuan mereka, memperkuat model internal mereka. Seiring waktu, agen AI meningkatkan kemampuan penalaran dan pengambilan keputusan mereka—berkembang menjadi karakter digital yang semakin cerdas dan mirip dengan kehidupan.

2.2.4 Ringkasan

Dengan desainnya yang sangat modular, kemampuan perilaku otonom yang kuat, dan skalabilitas yang fleksibel, kerangka kerja G.A.M.E membuka kemungkinan baru untuk pengembangan dan penerapan agen AI. "Mekanisme loop umpan balik" yang inovatif memastikan bahwa agen terus meningkat melalui setiap interaksi, meningkatkan akurasi perilaku dan kemampuan beradaptasi. Karena teknologi AI dan ekosistem Web3 terus berkembang, G.A.M.E diposisikan untuk menjadi kekuatan dasar dalam memajukan otonomi dan inovasi agen—menunjukkan potensi yang kuat di seluruh game, pendidikan, platform sosial, dan layanan keuangan.

2.3 Apa itu Token Virtual?

Di dunia Web3, token VIRTUAL bukan hanya token governance resmi dari platform Protokol Virtuals - itu juga berfungsi sebagai tiang sentral dari seluruh ekosistem. Diterbitkan di Ethereum dan Solusi Layer 2-nya Base, token VIRTUAL mendorong pertumbuhan nilai jangka panjang melalui serangkaian mekanisme yang dirancang dengan cermat.

2.3.1 Tiga Fungsi Inti dari Token VIRTUAL

Untuk sepenuhnya memahami nilai token VIRTUAL, penting untuk memulainya dengan peran kunci:

1. Kekuatan Suara untuk Tata Kelola Platform

Token VIRTUAL berfungsi sebagai token tata kelola resmi dari Protokol Virtuals, memberikan pemegang hak untuk berpartisipasi dalam keputusan platform:

• Hak Memilih: Baik itu arah pengembangan agen AI, peningkatan fitur, atau kebijakan platform baru, pemegang VIRTUAL dapat memberikan suara untuk membentuk hasil.
• Pemerintahan Terdesentralisasi: Desain ini memastikan operasi yang adil dan transparan, mencegah entitas tunggal manapun menguasai kontrol dan mewujudkan konsensus komunitas gaya Web3 yang sejati.

2. Jembatan Perdagangan untuk Setiap Token Agen AI

Setiap agen AI mengeluarkan tokennya sendiri, dan ini dipasangkan dengan token VIRTUAL dalam kolam likuiditas terkunci.

Setiap kali seorang pemain ingin membeli token agen AI—tidak peduli apakah mereka membayar dengan ETH, USDC, atau mata uang lain—transaksi harus dilewatkan melalui token VIRTUAL. Desain ini secara artifisial meningkatkan permintaan untuk VIRTUAL, memastikan bahwa seiring dengan pertumbuhan volume perdagangan agen AI, permintaan untuk VIRTUAL juga meningkat.

Secara sederhana, fungsi VIRTUAL seperti “gerbang tol di jalan raya”—setiap pedagang token agen AI harus melewati itu, menghasilkan tekanan pembelian yang konsisten dan permintaan transaksional.

3. Biaya Masuk untuk Membuat Agen AI Baru

Setiap kali seorang pengembang ingin membuat agen AI baru, mereka harus membayar sejumlah token VIRTUAL tertentu sebagai biaya pembuatan.

Mekanisme ini mencegah penciptaan agen secara acak atau berlebihan, membantu menjaga nilai dan kelangkaan masing-masing agen AI.

Sebagai hasilnya, token VIRTUAL dikonsumsi selama proses penciptaan, mengurangi total pasokan yang beredar di pasar dan berkontribusi pada efek deflasi—yang mendukung stabilitas harga jangka panjang dan potensi apresiasi.

2.3.2 Riwayat Harga Token Virtual

Platform Blockchain: Ethereum (ETH), Base, Solana

Tertinggi Sepanjang Masa: Harga tertinggi yang tercatat untuk $VIRTUAL adalah $5.07.

Market Cap: Pada tanggal 16 Maret, kapitalisasi pasar sekitar $1.5 miliar USD.

Pasokan Beredar: Sekitar 650 juta token VIRTUAL saat ini beredar.

Pasokan Maksimum: Total pasokan maksimum dibatasi hingga 1 miliar token VIRTUAL.

Bersama-sama, ketiga mekanisme ini menghasilkan tekanan deflasi yang kuat, membantu meningkatkan nilai VIRTUAL secara stabil.

Berdasarkan desain keseluruhan, token VIRTUAL menawarkan beberapa keuntungan utama:

• Tekanan Beli Konsisten: Seiring dengan permintaan transaksi agen AI yang terus meningkat, secara alami mendorong permintaan yang berkelanjutan untuk VIRTUAL, mendukung momentum harga yang naik.
• Pasokan Token yang Berkurang: Mekanisme deflasi bawaan secara bertahap menurunkan pasokan yang beredar, membantu menjaga dan meningkatkan nilai token.
• Keterlibatan Komunitas yang Lebih Kuat: Pemegang VIRTUAL dapat ikut serta dalam tata kelola platform, memastikan proses pengambilan keputusan yang benar-benar terdesentralisasi dan didorong oleh komunitas.
• Potensi Nilai Jangka Panjang: Saat ekosistem agen AI berkembang, utilitas dan nilai VIRTUAL diharapkan akan tumbuh seiring dengan perkembangannya.

Lebih dari sekadar token governance, VIRTUAL dirancang untuk menjadi pilar penting dari ekosistem Protokol Virtuals. Melalui strukturnya yang deflasioner dan peran sentralnya dalam transaksi dan penciptaan agen, posisinya untuk mendapatkan manfaat dari setiap lapis pertumbuhan ekosistem. Dengan aktivitas pasar yang semakin meningkat, integrasi yang mendalam ke dalam operasi agen AI, dan pasokan yang semakin ketat, VIRTUAL berada dalam posisi yang baik untuk apresiasi jangka panjang. Bagi mereka yang ingin berpartisipasi dalam inovasi Web3 sambil mencari peluang pertumbuhan yang dapat diandalkan, VIRTUAL tanpa ragu merupakan token yang layak untuk diamati.

3. Rig (ARC, AI Rig Complex)

3.1 Pengembangan Rig (Kompleks Rig AI)

Pembuatan AI Rig Complex adalah respons langsung terhadap tren pasar yang berkembang. Tim pendiri mengamati bahwa sementara teknologi AI telah menjadi semakin kuat dalam analisis data dan pengambilan keputusan, aplikasinya secara lebih luas menghadapi dua tantangan utama: keamanan data dan keandalan komputasi.

Di sisi lain, teknologi blockchain dengan fitur-fitur inherennya seperti desentralisasi, keabadian, dan transparansi data menawarkan solusi ideal terhadap isu kepercayaan yang mengelilingi sumber data KI dan proses keputusan.

Maka, AI Rig Complex lahir—sebuah kerangka pengembangan AI + blockchain baru yang dirancang untuk membantu pengembang menyisipkan kemampuan AI cerdas ke dalam aplikasi blockchain sambil memastikan keamanan data dan transparansi keputusan.

Tujuan dari AI Rig Complex jelas ditentukan dan mencakup hal berikut:

Memberdayakan Agen AI dengan Pengambilan Keputusan Otonom
Agen AI yang dibangun di AI Rig Complex mampu menganalisis data secara independen, bernalar, dan membuat keputusan berdasarkan informasi on-chain. Agen-agen ini dapat secara otomatis melakukan tugas-tugas seperti perdagangan token, eksekusi kontrak pintar, dan operasi DeFi—meminimalkan intervensi manusia dan meningkatkan efisiensi. Token asli dari kerangka kerja ini adalah ARC, yang juga mendukung fitur governance komunitas.

Meningkatkan Keberadaan Intelektual Aplikasi Terdesentralisasi (dApps)
Kompleks Rig AI menyediakan serangkaian alat yang fleksibel. Melalui API dan SDK-nya, pengembang dapat mengintegrasikan analisis data bertenaga AI, pemrosesan bahasa alami, dan model pengambilan keputusan ke aplikasi Web3—menghasilkan peningkatan signifikan pada kecerdasan dan kegunaannya.

Membuat Kerangka Pengembangan Baru
Untuk memfasilitasi adopsi, AI Rig Complex dibangun menggunakan desain modular. Baik itu untuk analisis data, sistem dialog, manajemen transaksi, platform DeFi, pasar NFT, atau otomatisasi kontrak pintar, pengembang dapat dengan cepat memilih dan mengintegrasikan modul yang mereka butuhkan, memungkinkan pengembangan dan implementasi yang cepat.

Dibangun dengan Rust untuk Kinerja Tinggi; Berorientasi pada Enterprise

Rig juga merupakan kerangka pengembangan agen AI berkinerja tinggi berkelas enterprise yang dibangun oleh Playgrounds Analytics, menggunakan bahasa pemrograman Rust. Dirancang dengan kebutuhan bisnis, Rig unggul dalam arsitektur modular, kolaborasi multi-agen, dan integrasi blockchain. Ini juga memiliki kesadaran konteks memori dan semantik, memungkinkan agen untuk mempertahankan kontinuitas di sepanjang percakapan multi-putaran—yang sangat meningkatkan pengalaman dan efisiensi bagi pengguna enterprise.

3.2 Tinjauan Kerangka Rig

Rig adalah kerangka kerja AI open-source yang dibangun dalam bahasa pemrograman Rust. Ini menyediakan lingkungan pengembangan modular, berkinerja tinggi, dan aman yang memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membangun aplikasi yang terintegrasi dengan model bahasa besar (LLM). Dibandingkan dengan alat AI berbasis Python yang biasa terlihat di pasaran, Rig memanfaatkan keamanan memori dan efisiensi runtime Rust, sambil mendukung beberapa LLM dan desain alur kerja AI tingkat lanjut. Hal ini membuat Rig sangat cocok untuk digunakan dalam sistem yang membutuhkan stabilitas dan skalabilitas tinggi.

3.2.1 Komponen Inti:

Menurut dokumen Rig resmi, kerangka kerja dibangun di sekitar beberapa komponen inti, yang bersama-sama membentuk dasar arsitekturnya:

1. Model Penyelesaian dan Penanaman: Rig menyediakan API terpadu untuk berinteraksi dengan berbagai model bahasa besar (LLMs) dan model penanaman. Setiap penyedia (misalnya, OpenAI, Cohere) memiliki struktur Klien yang didedikasikan yang digunakan untuk menginisialisasi kedua model penyelesaian dan penanaman. Model-model ini menerapkan sifat Model Penyelesaian dan Model Penanaman, menawarkan antarmuka tingkat rendah yang konsisten untuk membuat dan menjalankan permintaan untuk pembangkitan teks dan penanaman.docs.rig.rs+1docs.rig.rs+1
2. Agen: Rig menawarkan abstraksi tingkat tinggi yang dikenal sebagai agen, yang dapat digunakan untuk membangun sistem mulai dari yang sederhana hingga kompleks. Salah satu contohnya adalah sistem Pemulihan-Augmentasi Generasi (RAG), di mana agen berinteraksi dengan basis pengetahuan untuk menjawab pertanyaan pengguna.docs.rig.rs
3. Vector Stores dan Indexes: Rig mendefinisikan antarmuka generik untuk bekerja dengan toko vektor dan indeks. Perpustakaan menyediakan sifat VectorStore dan VectorStoreIndex, yang dapat diimplementasikan oleh pengembang untuk mendefinisikan perilaku penyimpanan vektor dan pengindeksan kustom. Komponen-komponen ini dapat berfungsi sebagai basis pengetahuan dalam agen RAG atau sebagai sumber dokumen kontekstual saat mengkoordinasikan beberapa LLMs atau agen dalam arsitektur yang disesuaikan.docs.rig.rs

Melalui komponen-komponen ini, Rig bertujuan untuk menyediakan platform yang kuat dan fleksibel bagi pengembang yang ingin membangun dan mendeploy aplikasi AI canggih secara efisien dalam lingkungan berbasis Rust.

3.2.2 Sorot Bahasa Pemrograman: Rust

Rust adalah bahasa pemrograman modern yang menggabungkan kinerja tinggi dengan jaminan keamanan yang kuat, menjadikannya sangat populer di kalangan programmer sistem, pengembang blockchain, dan proyek kecerdasan buatan dengan tuntutan kinerja tinggi.

Tabel perbandingan kinerja Rust - Sumber:benjdd.com/bahasa/

Keunggulan Rust:

1. Kinerja yang sebanding dengan C/C++
2. Keamanan yang lebih tinggi dan bug yang berkurang
3. Pengalaman pengembangan yang hebat, sintaksis modern
4. Alat pengembangan dan ekosistem yang sangat baik

• Cargo: manajer paket Rust, mudah digunakan
• Crates.io: Sebuah platform paket yang mirip dengan npm atau pip, kaya akan sumber daya
• Rust Analyzer: Penyorotan sintaks dan alat debugging untuk VSCode

Semakin banyak perusahaan Web3, AI, dan teknologi besar—termasuk Google, Microsoft, dan Amazon—mengadopsi Rust karena keamanannya, kecepatannya, dan skalabilitasnya.

3.2.3 Dukungan untuk Berbagai Penyedia LLM

Rig secara alami mendukung berbagai penyedia model bahasa besar (LLM), termasuk: OpenAI, Cohere, Anthropic, Perplexity, Google Gemini, xAI, EternalAI, DeepSeek, Azure OpenAI, dan Mira. ​

3.2.4 Integrasi dengan Sistem Penyimpanan Vektor

Rig juga menyediakan integrasi dengan sistem penyimpanan vektor dan indeks, memungkinkan pengembang untuk menggabungkan fitur-fitur ini langsung ke dalam aplikasi mereka untuk fungsionalitas yang menyadari konteks yang ditingkatkan.

Sumber daya:

• Dokumentasi Resmi: docs.rig.rs
• Repositori GitHub: 0xPlaygrounds/rig

Sumber daya ini menawarkan wawasan mendalam kepada pengembang tentang kemampuan Rig, memungkinkan mereka untuk secara efisien membangun dan menerapkan aplikasi LLM canggih di lingkungan asli Rust.

Modul agen menyediakan struktur Agen dan pembuatnya, sehingga memudahkan pengembang untuk menggabungkan model LLM dengan preambul spesifik, dokumen konteks, dan alat untuk membuat agen AI yang kuat.

Tangkapan layar dari dokumentasi resmi: docs.rig.rs

3.2.5 Fitur dari Struktur Agen

• Sangat Dapat Dikonfigurasi: Pengembang dapat menentukan perintah sistem agen, menyertakan dokumen konteks statis atau dinamis, dan menetapkan rangkaian alat kustom. Fleksibilitas ini memungkinkan pembuatan berbagai aplikasi—mulai dari chatbot sederhana hingga sistem retrieval-augmented generation (RAG) yang kompleks.
• Implementasi Beberapa Fitur: Struktur Agen mengimplementasikan fitur-fitur kunci seperti Penyelesaian, Prompt, dan Chat, memungkinkannya untuk menangani berbagai tugas penyelesaian dan interaksi percakapan.Docs.rs

3.2.6 Ringkasan: Masa Depan ARC

Peta jalan pengembangan untuk ARC meliputi beberapa fase kunci:

• Memperluas Pasar AI Rig: ARC bertujuan untuk mengembangkan ekosistem AI Rig-nya dengan menawarkan kepada pengguna berbagai sumber daya dan layanan yang didukung AI yang lebih luas.
• Mengembangkan Kemampuan Pelatihan Model AI Khusus: ARC berencana untuk memperkenalkan alat-alat untuk pelatihan model AI yang disesuaikan dengan berbagai industri dan skenario aplikasi.
• Mendirikan Sistem Sertifikasi Model Kecerdasan Buatan Berbasis Blockchain: ARC bermaksud membangun sistem sertifikasi terdesentralisasi untuk meningkatkan keandalan dan kepercayaan model kecerdasan buatan.

Potensi Kasus Penggunaan

• Keuangan Terdesentralisasi (DeFi): ARC dapat menguatkan aplikasi DeFi yang lebih aman dan efisien.
• Gaming: ARC dapat membantu membangun pengalaman bermain game yang lebih kaya, lebih imersif, dan interaktif.
• Manajemen Rantai Pasokan: ARC dapat digunakan untuk melacak dan memverifikasi asal dan keaslian produk.
• Kesehatan: ARC dapat menyimpan dan berbagi data medis sensitif secara aman.

ARC adalah proyek dengan potensi luar biasa—satu yang bisa mendefinisikan ulang bagaimana aplikasi KI dikembangkan dan diterapkan. Saat teknologi KI dan blockchain terus berkembang, rentang aplikasi dunia nyata ARC diharapkan akan berkembang secara signifikan.

3.3 Apa itu Rig Token ($ARC)?

Token asli dari ekosistem Rig adalah $ARC. Pengguna dapat menggunakan ARC untuk membayar layanan dan biaya transaksi, sementara pengembang dan perusahaan dapat melakukan staking token untuk berpartisipasi dalam tata kelola platform dan pengambilan keputusan.

3.3.1 Kasus Penggunaan untuk Token ARC:

• Membayar layanan ekosistem, seperti pelatihan model AI dan komputasi.
• Berpartisipasi dalam tata kelola: Pemegang token ARC dapat berpartisipasi dalam tata kelola platform ARC.
• Mendorong partisipasi komunitas: Token ARC dapat digunakan untuk memberi imbalan kepada pengguna yang berkontribusi pada ekosistem ARC.

3.3.2 Sejarah Harga Token ARC

• Platform Blockchain: Solana
• Tertinggi Sepanjang Masa: $0.619 - ARC mencapai kapitalisasi pasar puncak sekitar $424 juta pada awal 2025.
• Market Cap (per 16 Maret): Sekitar $63.37 juta
• Pasokan yang Beredar: Mendekati total pasokan 1 miliar token ARC

4. ZerePy

ZerePy (Zerebro) adalah kerangka kerja agen AI open-source berbasis Python yang bersinar dalam pembuatan konten kreatif dan integrasi media sosial. Pengguna dapat dengan mudah menyebarkan agen AI pada platform seperti X (sebelumnya Twitter), menjadikannya sempurna untuk pengembang dan tim yang ingin membangun produk kreatif dengan cepat. Pada intinya, ZerePy menggunakan teknologi RAG (Retrieval-Augmented Generation) canggih untuk membuat konten AI yang lebih akurat dan inovatif. Kerangka kerja ini terhubung secara mulus dengan platform sosial, memungkinkan pembuatan dan berbagi konten audio, visual, dan teks dengan cepat - fitur yang membuatnya menjadi hit dengan pengembang dan pembuat konten. Dengan filosofi "Freebasing AI", ZerePy mendorong batas-batas Model Bahasa Besar (LLM) melalui penyempurnaan yang canggih, membantu menjembatani kesenjangan antara aplikasi teoritis dan praktis dari Artificial General Intelligence (AGI).

4.1 Pengembangan ZerePy

ZerePy dikembangkan oleh tim Zerebro dan telah berorientasi pada komunitas sejak awal, dengan cepat menarik sejumlah besar pencipta dan pengguna umum, membentuk ekosistem kreatif yang kaya. Untuk memungkinkan lebih banyak orang berpartisipasi dalam membangun AGI, tim ini mengumumkan kerangka kerja backend Zerebro sebagai open-source pada akhir 2023 dan secara resmi merilis ZerePy. Ketika ZerePy v1 diluncurkan, pendiri secara publik membagikan kode sumber GitHub di X (sebelumnya Twitter), dengan tujuan untuk menyederhanakan proses implementasi kecerdasan buatan yang dipersonalisasi, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah membangun agen yang mampu memposting di platform-platform sosial. Versi masa depan direncanakan untuk memperluas kemampuan kecerdasan buatan, mengintegrasikan lebih banyak platform, dan memungkinkan operasi on-chain.

Pada Desember 2024, salah satu pendiri Zerebro, Tint, mengumumkan kerjasama bersejarah dengan organisasi yang dipimpin oleh komunitas ai16z. Organisasi tersebut menjadi salah satu kontributor eksternal pertama untuk kerangka kerja sumber terbuka ZerePy, membantu dalam pengembangan sistem. Pada saat yang bersamaan, tim Zerebro memulai kemitraan teknis yang dalam dengan ai16z, memberikan dukungan pengembangan untuk kerangka kerja sumber terbuka unggulan mereka, Eliza. ZerePy resmi memasuki fase baru kerjasama pengembangan komunitas.

4.2 Arsitektur Teknis ZerePy

Inti dari kerangka kerja ZerePy adalah desain modularnya, yang memungkinkan pengembang untuk secara fleksibel mengintegrasikan model AI yang berbeda, jaringan blockchain, dan platform sosial.

Agen AI ZerePy beroperasi melalui mesin perencanaan strategis yang canggih, terdiri dari beberapa subsistem yang bekerja sama untuk memungkinkan perencanaan dan pelaksanaan tindakan:

• Sistem Persepsi: Bertanggung jawab untuk memproses informasi masukan dari lingkungan eksternal, seperti pesan di platform sosial atau acara di blockchain.
• Modul Pengolahan Dialog: Mengelola logika interaksi pengguna, memahami tujuan pengguna, dan menghasilkan tanggapan yang sesuai.
• Mesin Perencanaan Strategis: Berdasarkan data dari subsistem persepsi dan analisis dialog, ini mengembangkan dan menjalankan strategi tindakan. Mesin ini dibagi menjadi dua lapisan: Perencana Tingkat Tinggi mendefinisikan strategi yang luas, dan Perencana Tingkat Rendah menerjemahkan strategi tersebut menjadi langkah-langkah yang dapat dieksekusi, yang dilaksanakan oleh Perencana Tindakan dan Pelaksana Rencana.
• Konteks Dunia dan Repositori Agen: Memberikan informasi latar belakang dan opsi tindakan yang tersedia untuk agen.
• Memori Kerja: Melacak tugas aktif dan kemajuan mereka.
• Pemroses Memori Jangka Panjang: Menyimpan dan mengambil pengetahuan jangka panjang, seperti pengalaman dan informasi yang dipelajari oleh agen.

ZerePy juga memiliki keunggulan teknis berikut:

• Mekanisme Penanganan Kesalahan: Meningkatkan pemulihan dari kegagalan dalam penyedia layanan AI atau operasi database.
• Keamanan Jenis: Mencegah kesalahan waktu kompilasi dan meningkatkan kemudahan pemeliharaan kode.
• Serialisasi/Deserialisasi yang Efisien: Mendukung format seperti JSON untuk meningkatkan kinerja komunikasi dan penyimpanan.
• Pencatatan dan Pemantauan Detail: Membantu pengembang dalam debugging dan memantau perilaku aplikasi.

Fitur kunci lainnya termasuk:

• Dukungan LLM Fleksibel: ZerePy mendukung berbagai LLM termasuk OpenAI, Anthropic, dan EternalAI. Pengembang dapat memilih model yang paling sesuai untuk kebutuhan mereka, atau bahkan menggabungkan model untuk meningkatkan fungsionalitas agen.
• Operasi On-Chain: ZerePy memungkinkan agen AI untuk berinteraksi dengan platform sosial sambil melakukan tindakan on-chain seperti transaksi, transfer token, dan interaksi kontrak pintar pada jaringan Solana dan EVM-compatible.
• Integrasi Platform: ZerePy terintegrasi dengan platform seperti X, Farcaster, Echochambers, dan Discord, dan mendukung jaringan blockchain termasuk Solana, Ethereum, dan Polygon.
• Sistem Penghubung Modular: Memungkinkan pengembang untuk dengan mudah memperluas fungsionalitas dan mengintegrasikan platform-platform baru. Sebagai contoh, mereka dapat menghubungkan platform-platform sosial tambahan atau blockchain, memungkinkan agen AI untuk beroperasi di berbagai lingkungan.
• Sistem Pencatatan Terstruktur: Menyediakan log terstruktur untuk memantau perilaku agen dan memecahkan masalah.
• Mode Server Opsional: Mendukung mode server untuk memudahkan penyebaran, manajemen, dan pelaksanaan alur kerja lanjutan.

4.3 Apa Itu Token ZerePy?

Token Zerebro (ZPY)

Token asli dari ekosistem ZerePy disebut Zerebro (disingkat sebagai $ZPY). Itu diluncurkan secara adil di platform Pump di blockchain Solana pada tahun 2024—tanpa penjualan awal, alokasi tim, dan total pasokan 1 miliar koin, yang semuanya sudah beredar.

Berbeda dengan token tradisional yang nilainya berasal dari spekulasi, Zerebro membangun nilai melalui struktur ekosistemnya—yang disebut sebagai “Zerebro Stack”—yang mencakup tiga pilar inti:

1. Agen Utama Zerebro
   Karakter sentral dari proyek—terus menciptakan, berinteraksi, dan menghasilkan pengaruh. Semakin populer agen tersebut, semakin tinggi permintaan pasar untuk ZPY.

2. Kerangka Kerja Sumber Terbuka ZerePy
   Semakin banyak pengembang menggunakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi, semakin kuat nilai intrinsik ZPY. Misalnya, jika produk AI terkenal dibangun di ZerePy, itu dapat secara signifikan meningkatkan seluruh ekosistem.

3. Zentients – Platform Agen Pengguna
   Sebuah platform antarmuka grafis yang dibangun untuk pengguna non-teknis. Di masa depan, mungkin akan membebankan fitur-fitur canggih dan memperkenalkan ZPY sebagai token pembayaran berbasis penggunaan, meningkatkan utilitas dunia nyata.

4.3.1 Token Utilitas dan Peran

Kasus Penggunaan Saat Ini:

• Utamanya berfungsi sebagai pembawa nilai untuk ekonomi ekosistem dan mekanisme insentif pengguna
• Penggunaan masa depan yang diharapkan termasuk plugin agen pembelian, membuka fitur premium, dan berpartisipasi dalam skenario pembagian pendapatan.

Governance Belum Diaktifkan: ZerePy belum mengimplementasikan model tata kelola DAO. Namun, seiring dengan pertumbuhan komunitas, kemungkinan di masa depan termasuk pembentukan yayasan yang dipimpin oleh pemegang ZPY, berpartisipasi dalam peningkatan besar, atau mengelola dana ekosistem.

Volatilitas dan Potensi Saling Bersama: Pada awal 2025, ZPY melonjak menjadi ratusan juta dalam kapitalisasi pasar karena antusiasme investor yang kuat, namun kemudian mengalami fluktuasi yang signifikan. Nilai jangka panjangnya yang sebenarnya pada akhirnya akan bergantung pada adopsi aplikasi di dunia nyata dan kecepatan di mana kerangka kerja tersebut berkembang.

4.3.2 Komunitas Pengembang dan Visi Desentralisasi

ZerePy lebih dari sekadar sebuah kerangka kerja - ia bermimpi untuk menjadi komunitas ekosistem AI sumber terbuka yang mengatur diri sendiri:

Ekosistem Komunitas yang Dinamis:
Tim ini aktif di platform seperti X, Telegram, dan Warpcast, secara teratur berbagi tutorial dan terlibat dengan pengguna untuk menumbuhkan budaya komunitas yang kuat dan suasana yang digerakkan oleh meme.

Lingkungan Ramah Pengembang:
ZerePy menyediakan dokumentasi yang lengkap, templat Replit, dan panduan penyebaran satu-klik—mendorong para pemula untuk bergabung dan membangun dengan cepat.

Ekosistem Plugin yang Berkembang Pesat:
Mendukung pengembangan plugin untuk Coinbase, Binance, IoT, database, dan lainnya. Di masa depan, diharapkan akan muncul pasar plugin yang dikelola oleh komunitas.

Bergerak Menuju Desentralisasi:
Meskipun DAO belum dibentuk, desain arsitektur ZerePy dan semangat komunitasnya sangat sejalan dengan prinsip DAO. Di masa depan, kita mungkin akan melihat struktur organisasi AI-native muncul—di mana agen AI bukan hanya sebagai alat, tetapi juga sebagai peserta aktif dalam ekosistem.

4.3.3 Riwayat Harga Token Zerebro

Nilai token Zerebro (ZPY) telah terus meningkat seiring dengan pertumbuhan komunitasnya, menarik perhatian yang semakin besar dari pasar.

• Platform Blockchain: Ethereum
• Tertinggi Sepanjang Masa: $0.77
• Persediaan Beredar: 1 miliar token

4.3.4 Ringkasan

ZerePy adalah medan uji ideal bagi pencipta AI dan komunitas kolaboratif.

Dengan menggabungkan generasi kreatif, prinsip-prinsip desentralisasi, dan semangat open-source, ZerePy tidak hanya mengubah AI menjadi mitra kreatif sejati, tetapi juga memberdayakan pengguna untuk membentuk dan mempengaruhi ekosistem secara aktif. Untuk pengembang dan pembuat konten yang baru saja melangkah ke ruang Crypto x AI, ZerePy menawarkan jendela peluang unik yang tidak boleh dilewatkan.

5. Kesimpulan

5.1 Perbandingan Overview: Empat Kerangka Utama

Saat konvergensi Kripto dan Kecerdasan Buatan terus berlangsung, kerangka kerja inovatif seperti Eliza, GAME, Rig, dan ZerePy menawarkan beragam titik masuk dan kemampuan khusus—melayani kebutuhan pengguna umum, perusahaan, dan pencipta konten.

• Eliza menawarkan salah satu platform Web3 yang paling mudah diakses, ideal untuk pemula dan pengguna sehari-hari.
• GAME berfokus pada pengalaman interaktif dan ekonomi token, sehingga cocok untuk gaming dan hiburan.
• Rig menyediakan solusi kinerja tinggi berkelas enterprise yang disesuaikan dengan kasus penggunaan bisnis.
• ZerePy berpusat pada konten kreatif dan integrasi komunitas, ideal untuk pengembang yang berkembang pada inovasi.

Artikel ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang lanskap Kripto x AI saat ini dan perbedaan di antara kerangka kerja terkemuka. Baik Anda individu, perusahaan, pencipta, pembangun komunitas, atau pengembang, ada kerangka kerja di sini yang dapat membantu Anda membangun, berinovasi, dan berkontribusi pada pertumbuhan ekosistem yang lebih luas.