إذا كان من الممكن أن تكون هناك كلمة رئيسية واحدة فقط لعام 2025 ، فسأختار "الذكاء الاصطناعي Agent". في 6 يناير ، صرح سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، بأنه واثق من أنه وجد الطريق لبناء AGI (الذكاء الاصطناعي العام) ، متوقعا أنه في عام 2025 ، قد "ينضم أول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى القوى العاملة" ويحولون إنتاجية الأعمال بشكل أساسي. في رأيي ، هذا ليس مجرد إثارة بل هو فصل جديد في تطور الذكاء الاصطناعي.

ظهور وتطور وكلاء الذكاء الاصطناعي

في الأشهر الستة الماضية ، مع التقدم السريع للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain ، أصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي قطاعا ساخنا في صناعة التشفير. يمكن لهذه الكيانات المستقلة ، التي تم تطويرها باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، محاكاة الإدراك البشري وعمليات صنع القرار ، مما يدل على مستويات عالية من الذكاء والقدرة على التكيف في الإدراك والتحليل والعمل. على الرغم من أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين لا يزالون متخلفين كثيرا عن البشر في الذكاء العام ، إلا أن ظهورهم يستعد لإعادة تعريف العلاقة بين البشر والتكنولوجيا.

تتفوق النماذج الكبيرة الحالية (مثل ChatGPT) في معالجة اللغة وإنشاء المحتوى ولكنها تواجه قيودا كبيرة في التطبيق. التصميم الأساسي للنماذج الكبيرة متجذر في توليد استجابات مثالية احتمالية بناء على تدريب ضخم على البيانات. وهذا يجعلها "محركات لغوية" قوية قادرة على الإجابة على الأسئلة وتقديم الاقتراحات ولكنها غير قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل مستقل. على سبيل المثال ، في إدارة المؤسسات المعقدة أو سيناريوهات الاستجابة للطوارئ ، تظل النماذج الكبيرة عادة ك "مستشارين" ، في حين يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي صياغة الخطط وتنفيذها بسرعة من خلال الجمع بين الأهداف المحددة مسبقا والمدخلات البيئية الديناميكية.

في مجال الرعاية الصحية ، يمكن أن توصي النماذج الكبيرة بالعلاجات المحتملة بناء على الأعراض التي وصفها المستخدم. ومع ذلك ، في حالات الطوارئ المفاجئة مثل السكتة القلبية ، لا يمكن لنموذج كبير ، مثل وكيل الذكاء الاصطناعي ، تحليل بيانات المستشعر لتقييم حالة المريض والتحكم الفوري في المعدات الطبية لإجراء الإنعاش القلبي الرئوي.

بالمقابل، تتجاوز وكلاء الذكاء الاصطناعي نطاق النماذج الكبيرة الحالية من خلال التحرك بعيدًا عن "معالجة البيانات" لإكمال الحلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل". على سبيل المثال، في القيادة الآلية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل ظروف الطريق في الوقت الحقيقي، ودمج قوانين المرور وحالة المركبة، وتحديد الطريقة الأمثل للقيادة، وضبط استراتيجيات القيادة بشكل ديناميكي. في القطاع المالي، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراقبة معلومات السوق العالمية في الوقت الحقيقي وإعادة توازن المحافظ لتحقيق أقصى عائد.

قواعد السلوك لوكيل الذكاء الاصطناعي: العقود الذكية

عندما يصبح عملاء الذكاء الاصطناعي نشطين في السيناريوهات المذكورة سابقًا ، يمكن الإشارة إليهم باسم "كائنات الذكاء الاصطناعي" ، وهي نوع جديد تم إنشاؤه بواسطة البشر ومدعوم بموارد الحساب. وهذا يطرح سؤالًا حاسمًا: ما هي الإرشادات السلوكية التي يجب تحديدها لهذه الكيانات القوية؟ إجابتي هي "عقود ذكية".

كما هو الحال مع مجال العملات الرقمية، العقود الذكية في الأساس هي اتفاقيات معبرة بشكل أساسي بالشفرة. بفضل تقنية البلوكشين، تمتلك الصفات التالية:

• اللامركزية: خالية من القيود المؤسسية التقليدية.
• عدم التغيير: ضمان صحة المعاملات والسجلات.
• التتبع: توفير تدفق معلومات شفاف لجميع المشاركين.

على عكس العقود التقليدية، تتطلب العقود الذكية التي تعمل بدون وسطاء تنفيذاً، وتعتمد حصراً على قواعد مبرمجة مسبقاً. يزيد هذا من الكفاءة ويقلل بشكل كبير من مخاطر التدخل البشري والإدارة السيئة المحتملة.

إذا كانت الطاقة الحاسوبية هي دم AI ، فإن العقود الذكية هي روحها.

يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى اتباع قواعد ومبادئ أخلاقية معتمدة عند أداء المهام. تقدم العقود الذكية حلاً طبيعيًا لهذا في سياق العملات الرقمية. على سبيل المثال، في شبكة النقل اللوجستي المفتوحة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة جدولة النقل وتسوية الرسوم تلقائيًا بناءً على سجلات سلسلة الكتل، مما يضمن الشفافية في توزيع الموارد والمعاملات.

تخيل منصة تعليمية لامركزية تركز على العملة المشفرة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الطلاب على إنشاء خطط تعلم شخصية وتوزيع مكافآت العملات المشفرة بناءً على نتائج التعلم، مما يشجع على الدراسة المستمرة. سيتم تسجيل جميع سجلات إنجازات الطلاب وتقدمهم ومكافآتهم على السلسلة الرئيسية، مما يقضي على التحيزات والتدخل البشري الحاصل في الأنظمة التعليمية التقليدية.

إن دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية يوفر ميزة مقنعة لدمج نظرية الألعاب بسلاسة.

نظرية الألعاب، في جوهرها، هي علم اتخاذ القرار، الذي يدرس الخيارات الاستراتيجية والتوازنات بين المصالح المتنافسة. نظام العملات الرقمية هو ساحة لعب مثالية لنظرية الألعاب. التفاعلات بين المنقبين والمستثمرين والمطورين هي ألعاب متعددة الأطراف، بينما توجه بروتوكولات البلوكشين السلوكيات من خلال تصميم الآليات. في شبكة بيتكوين، على سبيل المثال، يتنافس المنقبون بقوة الحاسوب من أجل المكافآت، بينما تضمن قواعد البروتوكول الأمان واللامركزية.

مزج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع العملات الرقمية يمكن أن يعزز بشكل أكبر من كفاءة اتخاذ القرار والتعاون. في المدن الذكية المستقبلية ، يمكن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في توزيع الموارد وإدارة حركة المرور. باستخدام الحوافز المشفرة ونماذج نظرية الألعاب ، يمكنهم تحسين الحلول عبر أهداف مختلفة:

• في إدارة الطاقة ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاوض على أولوية التخصيص وتكلفة استخدام الطاقة ، مما يحافظ على توازن العرض والطلب.
• في التجارة الدولية، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام العملات الرقمية والعقود الذكية لتسوية المعاملات في الوقت الحقيقي، مما يجنب التأخير والرسوم العالية المرتبطة بأنظمة البنوك التقليدية.

فكر في نظام وكيل AI معقد في المستقبل يحمل اسم "جارفيس". كـ"مساعد رقمي"، يمكنه تنسيق التعاونات متعددة المستويات بين الأفراد والشركات والحكومات. سيعمل "جارفيس" داخل اقتصاد شفاف وقابل للتعديل بشكل ديناميكي يعتمد على العملات الرقمية، حيث يكسب المستخدمون المكافآت عن طريق تقديم البيانات أو الخدمات، ويشتري "جارفيس" الموارد اللازمة باستخدام العملات الرقمية، مما يخلق اقتصادًا من نظام مغلق.

سيدفع صعود وكلاء الذكاء الاصطناعي والتبني الواسع للعملات الرقمية معًا إلى عصر جديد من التعاون:

• التعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي: يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كمساعدين ذكيين للأفراد والشركات، حيث يتولون المهام المملة بحيث يمكن للبشر التركيز على العمل الإبداعي.
• التعاون بين البشر: تضمن العملات الرقمية العدالة والشفافية في التعاون، مما يحفز على مشاركة أكبر.
• التعاون بين الذكاء الاصطناعي: يشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي الموارد والمعرفة من خلال العملات الرقمية، مما يحقق تعاونًا أكثر كفاءة.

مخاطر إمكانات الذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية

من جهة واحدة ، على الرغم من أن دمج العملات الرقمية ووكلاء الذكاء الاصطناعي ممكن نظرياً ، إلا أن تنفيذه التقني يواجه العديد من التحديات ، مثل:

• قضايا الأمان: على الرغم من أن تكنولوجيا البلوكشين تؤكد على اللامركزية وعدم القابلية للتغيير، يمكن استغلال الثغرات في العقود الذكية بشكل خبيث، مما قد يؤدي إلى خسائر مالية أو فشل النظام.
• تحديات التوسع: تعاني سلاسل الكتل الرئيسية الحالية (مثل إيثريوم) من أداء محدود عند التعامل مع المعاملات بمقياس كبير وتنفيذ العقود الذكية، مما قد يصبح عائقًا لتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي الواسعة الانتشار.

من ناحية أخرى، بمجرد تثبيت قواعد سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال عقود عملات مشفرة ذكية، قد تفتقد المرونة، مما يجعل من الصعب التعامل مع مشاكل أخلاقية معقدة، بما في ذلك:

• قسمة المسؤولية: إذا تسبب وكيل الذكاء الاصطناعي في خسائر بسبب تنفيذ العقد الذكي، فهل ينبغي أن تكون المسؤولية على المطور المسؤول عن الوكيل الذكائي، مصمم العقد الذكي، أم المستخدم؟
• قضايا الخصوصية: يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي، مما يثير مخاوف حول كيفية تخزين هذه البيانات واستخدامها ومشاركتها، مما يمكن أن يؤدي إلى نزاعات خطيرة في مجال الخصوصية.

وعلاوة على ذلك، قد تعمق إدخال العملات الرقمية الفجوات الاقتصادية. عندما يتم دمجها مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، قد يقوم أولئك الذين يمتلكون ميزات تكنولوجية بمزيد من توحيد سيطرتهم على الأنشطة الاقتصادية. قد يتم تهميش الأفراد والشركات الصغيرة الذين استبعدوا من موجة التكنولوجيا المتقدمة والعملات الرقمية بسبب عدم قدرتهم على تحمل التكاليف التكنولوجية، مما يزيد من عدم المساواة الاجتماعية.

تمثل تقارب وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية المرحلة المبكرة من الثورة التكنولوجية. إن إمكانياته تكمن في تعزيز الكفاءة والعدالة من خلال التحكم الآلي القائم على القواعد، مما يدفع بالتغييرات في النماذج التعاونية. ومع ذلك، هذا الجمع ليس حلاً مثاليًا. تتطلب تعقيداته ومخاطره اهتمامًا حذرًا في كل من التطوير التكنولوجي والتطبيق المجتمعي. بينما يجب علينا استكشاف قيمته بنشاط، يجب علينا أيضًا البقاء يقظين بشأن عدم المساواة وعدم اليقين الذي يمكن أن يتسبب فيه التكنولوجيا.

تنصل من المسؤولية:

1. تمت إعادة طبع هذه المقالة من [.foresightnews]. حقوق النشر تنتمي للمؤلف الأصلي [أندرسون سيما]. إذا كان لديك أي اعتراض على الإعادة الطبع، يرجى الاتصال بـفريق تعلم جيت، سيقوم الفريق بالتعامل معه في أقرب وقت ممكن وفقًا للإجراءات ذات الصلة.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي تلك فقط للكاتب ولا تشكل نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn قام بترجمة المقالة إلى لغات أخرى. يحظر نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ما لم يذكر ذلك.